마케팅에서 데이터 시각화 사용의 이점

엄청난 속도로 끊임없이 빅데이터가 유입되는 시대입니다. 이 방대한 데이터를 정렬하고 이해하는 것은 어려운 작업입니다. 데이터 시각화는 데이터의 단순하고 창의적이며 직관적인 그래픽 표현을 제공하여 데이터 관리를 용이하게 하는 방법입니다. 이를 통해 사용자는 정보를 정확하게 이해할 수 있습니다.

마케터, 크리에이티브 전문가, 데이터 중독자는 해당 분야에서 데이터 시각화의 중요성을 이해해야 합니다. 시각적으로 매력적인 색상과 모양은 우리가 자연스럽게 끌리는 것입니다. 따라서 정보를 시각적으로 효율적으로 제시하면 정보를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

영화, TV 시리즈, 광고 또는 그림의 메시지는 시각적으로 주의를 끌면 이해하기 쉽고 유지하기 쉽습니다. 시각 기반 콘텐츠는 기억력과 정보 흡수 능력 면에서 더 효과적일 수 있습니다.

데이터를 나타내는 시각적 개체는 동일합니다. 막대와 파이 차트를 상상할 수 있습니다. 다양한 비율과 추세를 쉽게 확인할 수 있어 정보를 보다 쉽게 ​​이해하고 추출할 수 있습니다.

데이터 시각화란 무엇입니까?

보다 구체적으로, 데이터 시각화는 데이터 분석 및 데이터 수집의 데이터를 시각적 컨텍스트로 해석하는 기술입니다. 이렇게 하면 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

사람들이 데이터를 더 잘 이해하고 식별된 이해 관계자와 효과적으로 의사 소통하는 데 도움이 됩니다. 이러한 그래픽 표현을 통해 업계 기반 통찰력을 기반으로 더 나은 결과를 도출하고 아이디어를 더 빠르게 전달하며 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스는 데이터 시각화 도구를 사용하여 정보를 이해하고 표현하는 프로세스입니다. 이는 '비즈니스 인텔리전스 기반 마케팅 전략'으로 귀결됩니다. 데이터 분석을 기반으로 비즈니스 인텔리전스 기반 마케팅 전략이 비즈니스를 만듭니다.

지식. 그들은 데이터를 정보와 지식으로 바꿀 수 있습니다. 이는 단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것 이상을 포함하기 때문에 매우 중요합니다. 또한 최대 생산성을 얻기 위해 데이터를 처리하고 이를 의사 결정을 위한 참조 지점으로 만드는 것도 포함됩니다.

데이터 시각화를 통해 고객 프로필 및 운전 패턴과 같은 특권 정보에 액세스할 수 있습니다. 이 정보는 비즈니스 여정의 다른 측면 중에서 새로운 시장 진입, 예산 최적화 및 더 나은 구매 결정을 안내하는 데 사용할 수 있습니다.

마케터, 크리에이티브 전문가, 데이터 중독자, 특히 데이터 괴짜는 대상 위치와 대상, 리소스 할당 방법을 결정하는 데 도움이 되는 사용 가능한 데이터에 크게 의존합니다.

원시 데이터를 계획에 도움이 되는 실행 가능한 통찰력으로 변환할 수 있어야 합니다. 데이터 시각화는 기업이 비즈니스 인텔리전스를 얻을 수 있는 좋은 방법입니다. 이를 통해 더 실행 가능한 통찰력을 생성하는 다양한 방식으로 데이터를 시각화할 수 있습니다.
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비즈니스 인텔리전스 기반 마케팅의 기본 프로세스는 다음과 같습니다.

• 관찰에 의한 데이터 수집
• 원시 데이터 수집 완료
• 시각적으로 정렬된 데이터를 기반으로 결과를 예측합니다.
• 부서간 협업 및 약점 보완
• 실행과 결단, 미래를 열어가다

데이터 디자인 기본 및 유용한 도구 소개

오늘날 데이터를 쉽게 볼 수 있는 많은 디지털 도구를 사용할 수 있습니다. 대부분의 도구에서 사용할 수 있는 데이터 디자인 템플릿이 많이 있습니다. 처리하고자 하는 데이터를 기반으로 최상의 데이터 디자인을 제안할 수 있습니다.

데이터 디자인은 데이터를 시각적으로 표현하는 가장 효과적인 방법입니다. 효율적이고 미니멀한 디자인 미학을 사용합니다. 데이터 디자인은 모든 청중에게 시각적 데이터의 메시지를 향상시킬 수 있습니다.

즉, 더 나은 데이터 디자인이 덜 효과적인 데이터 디자인보다 메시지를 청중에게 더 효과적으로 전달하는 데 도움이 됩니다. 데이터 디자인에는 다양한 색상, 형식, 그래픽 및 프레젠테이션 소프트웨어 선택이 포함됩니다.

다양한 데이터 시각화 및 분석 도구를 클라우드 기반 데이터베이스 데이터베이스에 연결하고 지정된 장치 또는 클라우드에 정보를 저장할 수 있습니다. 몇 가지 예만 들어보겠습니다.

구글 데이터 스튜디오

Google 기반 도구는 종종 훌륭한 가치 보유 도구가 될 수 있습니다. 이 데이터 시각화 도구를 사용하면 정보 소스에 직접 연결하고 작업을 시작할 수 있습니다. 대시보드를 관리하고 나중에 클라우드에서 공유할 수 있습니다. 빠른 데이터 처리 작업을 허용하는 우수한 가치 및 데이터 디자인 템플릿을 제공합니다.
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구글 차트

Google 차트는 Google이 제공하는 또 다른 기능이지만 매우 효과적입니다. 사이트에서 차트를 쉽게 공유할 수 있습니다. 이 도구는 동적 시각 자료와 지속적으로 업데이트되는 정보를 표시하는 데 적합합니다. 모든 웹 브라우저에서 작동합니다. 모든 웹 브라우저와 호환되는 것은 아닙니다.

Tableau

시장에서 가장 인기 있는 데이터 시각화 도구 중 하나입니다. 대용량 데이터를 관리하고 Excel에서 표를 가져올 수 있습니다. 인터랙티브 그래픽은 또한 다른 장치와 웹사이트에서 쉽게 만들고 공유할 수 있습니다.

최고의 데이터 시각화 도구를 선택하는 데 사용할 수 있는 많은 옵션이 있습니다. 그러나 그것은 모두 사용자와 데이터가 무엇인지에 달려 있습니다.

데이터 시각화 유형 및 작동 방식

빅 데이터를 이해하기 위해 데이터 시각화 도구를 사용할 때 다양한 그래픽이 전달하는 모든 것이 중요합니다. 패턴과 추세를 강조하여 이러한 데이터 클러스터 뒤에 숨겨진 진정한 이야기를 볼 수 있습니다.

시각적 데이터, 데이터 지원 마케터, 크리에이티브 전문가 및 데이터 중독자에 액세스할 수 있는 경우 특정 비즈니스 상황에 대한 가능한 결과를 예측할 수 있습니다. 마케팅 캠페인이 판매량을 늘렸는지 여부 등 어떤 일이 일어날지 예측할 수 있습니다. 이 예측은 선 그래프 또는 막대 차트를 사용하여 표시할 수 있습니다.

모든 그래프가 보기에 좋아 보이고 잘 작동하는 것처럼 보일 것입니다. 메시지를 전달할 최상의 시각화를 선택하려면 먼저 제시하고 강조할 정보를 결정해야 합니다.
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다음은 가장 인기 있는 항목입니다.

• 인포그래픽
• 나무 맵, 열 및 포인트 분포
• 히스토그램
• 타임라인
• 차트(선형 파이, 파이 또는 막대)
• 다이어그램
• 지도
• 대시보드
• 회화
• 무대
• 거품 구름
• 행렬
• 그물

이것들은 다음을 포함하여 그들로부터 나오는 다른 많은 더 구체적인 것들 중 일부일 뿐입니다.

Scatter, Area Bullet, Gantt, Gantt, 순서도

마케팅을 위한 데이터 시각화: 이점

마케팅 전문가는 데이터 시각화를 사용하여 전략이 효과가 있는지 또는 식별된 핵심 성과 지표를 기반으로 전략을 수정해야 하는지 빠르게 확인할 수 있습니다. 마케터는 판촉 캠페인 또는 시간 제한이 있는 캠페인을 모니터링하고 그에 따라 메트릭을 조정할 수 있습니다.
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데이터 시각화는 다음과 같은 방식으로 마케터에게 큰 이점이 될 수 있습니다.

• 데이터 시각화는 많은 양의 데이터에 액세스하고 잠금 해제하는 방법입니다.
• 다른 방법으로는 불가능한 방식으로 데이터를 분석할 수 있습니다.
• 이를 통해 더 많은 데이터를 수집하고 마케팅 캠페인 요구 사항에 따라 구성할 수 있습니다.
• 더 느린 속도로 데이터 흡수 촉진
• 의사 결정 프로세스를 가속화합니다.
• 직원, 관리자 및 비즈니스 의사 결정권자는 시간을 절약합니다.
• 여러 이해 관계자에 대한 현재 결과 및 추세
• 회사의 손익에 대한 이유를 결정하십시오.
• 이 다이어그램은 작업 결과와 작업 간의 관계를 보여줍니다.
• 마케팅 전략의 이상을 인식
• 데이터와의 긍정적인 상호 작용 장려
• 모든 직원을 위한 접근성
• 브랜드와 사회 간의 더 나은 커뮤니케이션
• 이 도구를 사용하여 다양한 KPI 및 기타 메트릭을 정의할 수 있습니다.

데이터 정제

많은 양의 데이터에서 실행 가능한 아이디어를 찾기가 어렵습니다. 데이터 시각화 도구는 분석 프로세스의 속도를 높이고 개선합니다. 이를 통해 기업은 산업 변화에 신속하게 대응하고 성공을 더 잘 추적하며 탐색할 가치가 있는 데이터를 더 빨리 발견할 수 있습니다.

마케팅 캠페인을 위한 예산 책정

자산 구매 또는 판매에 대한 결정이 예산을 관리하기 위해 어떻게 수행되고 있는지 모니터링할 수 있습니다. 가격 움직임을 분석하고 미래 상황을 예측하여 효율적으로 구매할 수 있습니다.
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타겟 고객 식별

가장 효과적인 마케팅 캠페인과 전략은 적시에 적절한 사람들에게 적절한 메시지를 보낼 수 있습니다. 데이터 사용은 모든 채널에서 회사의 고객 기반에 대한 포괄적인 보기를 제공하는 이점이 있습니다. 이러한 유형의 분석을 통해 기업은 고객을 보다 효과적으로 타겟팅하고 고객을 더 잘 정의할 수 있습니다.

보고서의 속도와 품질 향상

또한 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 분석 및 시각화를 위해 깨끗한 데이터 스트림으로 변환하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 데이터를 표준화하면 기업이 변화하는 시장에 신속하게 대응하는 데 걸리는 시간이 단축됩니다.

데이터 시각화가 마케팅 또는 비즈니스 활동을 개선하기 위한 새로운 길을 열 수 있다는 것은 분명합니다.

데이터 과학자는 데이터 관리 전문가이기 때문에 기업에서 장기 투자 기회를 찾기 위해 데이터 과학자를 고용하는 경우가 많습니다.
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결론

데이터 시각화에는 많은 이점이 있다는 결론을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 효과적이고 신속하게 커뮤니케이션할 수 있습니다. 중요한 정보를 기억하는 능력을 향상시킵니다. 모든 채널에서 정보 배포를 촉진합니다. 이를 통해 더 빠르고 정확한 결정을 내릴 수 있습니다.

고객 행동에 영향을 미치는 요인을 식별하는 데 도움이 되며 회사 또는 프로젝트에서 개선이 필요한 부분을 보여줍니다. 특정 목표를 달성하기 위해 판매량과 기간을 예측할 수 있습니다.

각 데이터 메트릭은 이해 관계자에게 고유한 정보를 제공한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 특정 통찰력을 제공하는 대상 메트릭 컬렉션은 가치를 크게 높일 것입니다. 데이터 시각화에 투자하는 회사는 시간이 지남에 따라 이점을 보게 될 것입니다.