在營銷中使用數據可視化的好處

這是一個大數據以驚人的速度不斷湧入的時代。 對這些龐大的數據進行排序和理解是一項艱鉅的任務。 數據可視化是一種通過提供簡單、創造性和直觀的數據圖形表示來促進數據管理的方法。 這使用戶能夠準確地理解信息。

營銷人員、創意專業人士以及數據迷都需要了解數據可視化在各自領域中的重要性。 視覺上吸引人的顏色和形狀是我們自然所吸引的。 因此，如果信息在視覺上有效地呈現，我們更容易理解信息。

如果電影、電視劇、廣告或繪畫在視覺上吸引我們的注意力，就更容易理解和保留信息。 基於視覺的內容在記憶保留和吸收信息的能力方面可能更有效。

表示數據的視覺效果是相同的。 可以想像一個條形圖和一個餅圖。 很容易看到不同的比例和趨勢，從而更容易理解和提取信息。

什麼是數據可視化？

更具體地說，數據可視化是一種將來自數據分析和數據收集的數據解釋為可視化上下文的技術。 這樣更容易理解。

它可以幫助人們更好地理解數據並與已確定的利益相關者進行有效溝通。 這些圖形表示使我們能夠根據基於行業的洞察力得出更好的結果、更快地交流想法並做出更好的決策。

商業智能是一個使用數據可視化工具來理解和表示信息的過程。 這導致了“基於商業智能的營銷策略”。 基於數據分析，基於商業智能的營銷策略創建業務。

知識。 他們可以將數據轉化為信息和知識。 這很重要，因為它不僅僅涉及收集和分析數據。 它還涉及處理數據以獲得最大的生產力，並使其成為決策的參考點。

數據可視化允許您訪問特權信息，例如客戶資料和駕駛模式。 此信息可用於指導新市場進入、預算優化和更好的購買決策以及企業旅程的其他方面。

營銷人員、創意專業人士、數據迷，尤其是數據極客，嚴重依賴可用數據來幫助他們確定目標對象和對像以及如何最好地分配資源。

他們必須能夠將原始數據轉化為可幫助他們制定計劃的可行見解。 數據可視化是公司獲取商業智能的好方法。 它允許他們以不同的方式可視化他們的數據，從而產生更多可操作的見解。
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以下是基於商業智能的營銷的基本流程

• 通過觀察收集數據
• 完成原始數據收集
• 基於視覺和排序的數據，預測結果
• 部門之間的協作和解決任何弱點
• 執行與決策，開啟未來之路

數據設計基礎和一些有用工具的介紹

今天有許多數字工具可以輕鬆查看數據。 大多數工具中都有許多數據設計模板。 根據您要處理的數據，他們可以建議最佳數據設計。

數據設計是直觀呈現數據的最有效方式。 它採用高效簡約的設計美學。 數據設計可以為任何受眾增強視覺數據的信息。

這意味著與效率較低的數據設計相比，更好的數據設計將有助於更有效地將信息傳達給您的受眾。 數據設計包括各種顏色、格式、圖形，甚至是演示軟件的選擇。

不同的數據可視化和分析工具可以連接到基於雲的數據庫數據庫，並將信息存儲在指定的設備上或云端。 我們只舉幾個例子。

谷歌數據洞察

基於谷歌的工具通常可以成為一個很好的保值工具。 這個數據可視化工具允許您直接連接到信息源並開始工作。 它讓我們可以管理我們的儀表板，然後稍後在雲中共享它們。 它提供了出色的價值和數據設計模板，可實現快速的數據處理任務。
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谷歌圖表

谷歌圖表，雖然它是另一個由谷歌提供支持的功能，但非常有效。 在您的網站上共享圖表很容易。 該工具非常適合顯示動態視覺效果和不斷更新的信息。 它適用於所有網絡瀏覽器。 它不兼容所有的網絡瀏覽器。

畫面

它是市場上最受歡迎的數據可視化工具之一。 它允許您管理大量數據並從 Excel 導入表格。 還可以在不同的設備和網站上輕鬆創建和共享交互式圖形。

有許多選項可用於選擇最佳數據可視化工具。 但是，這完全取決於用戶和數據是什麼。

數據可視化的類型及其工作原理

當使用數據可視化工具來理解大數據時，這完全取決於不同的圖形所傳達的內容。 我們可以通過突出模式和趨勢來了解這些數據集群背後的真實故事。

如果他們能夠訪問視覺數據、數據驅動的營銷人員、創意專業人士和數據迷，他們就可以預測特定業務情況的可能結果。 我們可以預測會發生什麼，例如營銷活動是否增加了銷量。 可以使用折線圖或條形圖顯示此預測。

乍一看，所有圖表看起來都不錯並且運行良好。 要選擇最佳的可視化來傳達我們的信息，我們必須首先確定我們希望呈現和突出顯示的信息。
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這些是最受歡迎的：

• 信息圖表
• 樹、熱和點分佈圖
• 直方圖
• 時間線
• 圖表（線性餅圖、餅圖或條形圖）
• 圖表
• 地圖
• 儀表板
• 繪畫
• 董事會
• 泡泡雲
• 矩陣
• 網

這些只是其中出現的許多其他更具體的內容中的一小部分，包括：

散點圖、區域項目符號、甘特圖、甘特圖、流程圖

營銷數據可視化：好處

營銷專業人員可以使用數據可視化快速查看他們的策略是否有效，或者他們是否需要根據確定的關鍵績效指標對其進行修改。 營銷人員可以監控促銷活動或有時限的活動，並相應地調整其指標。
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數據可視化可以通過以下方式為營銷人員帶來巨大的好處：

• 數據可視化是一種訪問和解鎖大量數據的方法
• 它允許您以其他方式不可能的方式分析數據
• 它允許您收集更多數據並根據您的營銷活動要求對其進行組織。
• 鼓勵以較慢的速度吸收數據
• 加快您的決策過程
• 員工、經理和業務決策者節省時間
• 幾個利益相關者的當前結果和趨勢
• 確定公司盈虧的原因
• 該圖顯示了操作結果與其操作之間的關係
• 識別營銷策略異常
• 鼓勵與數據的積極互動
• 所有員工的可訪問性
• 品牌與社會之間更好的溝通
• 您可以使用此工具定義各種 KPI 和其他指標。

數據細化

很難從大量數據中找到可操作的想法。 數據可視化工具可加快和完善分析過程。 它使公司能夠快速對行業變化做出反應，更好地跟踪他們的成功，並更快地發現值得探索的數據。

營銷活動的預算

人們可以監控有關購買或出售資產的決策如何執行以管理預算。 我們可以分析價格走勢並預測未來狀況，以確保我們有效購買。
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確定您的目標受眾

最有效的營銷活動和策略可以在正確的時間向正確的人發送正確的信息。 數據使用的優勢在於可以全面了解公司所有渠道的客戶群。 這種類型的分析可以幫助公司更有效地定位他們的客戶並更好地定義他們的受眾。

提高報告的速度和質量

它還可以通過編程從不同來源收集數據並將其轉換為乾淨的數據流以進行分析和可視化。 標準化數據減少了公司對不斷變化的市場做出快速反應的時間。

很明顯，數據可視化可以為改進任何營銷或商業活動開闢新途徑。

數據科學家是數據管理專家，這就是為什麼公司經常僱用他們來尋找長期投資機會。
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結論

我們可以得出結論，數據可視化有很多好處。 它使您可以有效快速地進行溝通。 它可以提高你記住重要信息的能力。 促進所有渠道的信息分發。 這使您可以做出更快、更準確的決定。

它可以幫助您識別影響客戶行為的因素，並顯示您公司或項目的哪些領域需要改進。 可以預測銷售量和時間框架以實現特定目標。

值得注意的是，每個數據指標都為利益相關者提供了獨特的信息。 提供特定見解的目標指標的集合將在很大程度上增加價值。 隨著時間的推移，投資於數據可視化的公司將看到收益。