Cara membuat dasbor digital lengkap di Google Spreadsheet

Diterbitkan: 2020-12-14

Sulit membayangkan pekerjaan seorang internet marketer tanpa spreadsheet. Sebelumnya, alat utama adalah Excel dari MS Office, tetapi sekarang semakin banyak spesialis yang beralih ke Google Spreadsheet. Dan tidak ada yang aneh dengannya, mengingat keunggulan berikut:

  • Fitur dasar Google gratis.
  • Kerja sama yang nyaman – tidak perlu saling mengirim berbagai file setiap saat.
  • Semua perubahan disimpan secara otomatis.
  • Akses riwayat – Anda dapat memutar kembali ke momen di mana semuanya salah.
  • Impor data pihak ketiga otomatis – layanan analitik dan periklanan, alat untuk melacak panggilan, dll.

Integrasi lembar Google oleh Coupler.io adalah alat serbaguna dan fungsional dengan banyak fitur dan skrip unik untuk digunakan. Hanya dengan menggunakan rumus, Anda dapat menulis buku – tanpa mengubah konten Anda menjadi bacaan panjang yang mengerikan. Apalagi fitur-fitur canggih seperti bekerja dengan skrip, masuk ke detail, dan melakukan instruksi ekstensif untuk setiap fungsi.

Bagi seorang pemasar online, membuat laporan adalah tugas rutin. Namun, tanpa mereka, akan sulit untuk mengatur pekerjaan, mempelajari hasilnya, dan menunjukkannya kepada klien dan manajemen. Google Spreadsheet dapat membantu dalam membuat dan menyimpan laporan dengan cara yang paling nyaman. Dalam posting ini, kita akan memahami parameter layanan dan mempelajari cara membuat dasbor all-in-one terbaik.

Terlibat dalam e-commerce berarti selalu menyadari apa yang terjadi. Jika Anda mengawasi penjualan dan tingkat konversi, Anda selalu dapat mengidentifikasi titik lemah bisnis Anda dan memahami di mana harus berinvestasi. Inilah sebabnya mengapa Anda memerlukan data terstruktur untuk membantu Anda dalam aspek bisnis di atas serta banyak masalah lainnya. Lagi pula, kualitas dan kecepatan pengambilan keputusan bergantung langsung pada bagaimana informasi diberikan dan seberapa cepat diproses oleh otak kita. Itulah mengapa dasbor digital sangat populer di bisnis online saat ini – mereka memvisualisasikan data penting dengan cara yang sempurna, memungkinkan Anda untuk mengontrol bisnis Anda dengan risiko minimal.

Hari ini kami akan menunjukkan cara membuat dasbor digital lengkap untuk bisnis Anda di Google Spreadsheet.

Metrik eCommerce

Pertama, Anda perlu memutuskan metrik apa yang akan Anda kirim ke dasbor digital masa depan Anda.

Ingatlah bahwa setiap metrik itu penting, namun Anda tidak boleh membebani dasbor Anda secara berlebihan. Tentukan metrik yang paling penting untuk melacak kinerja model bisnis e-niaga Anda. Mungkin Anda memiliki toko servis atau toko online standar – tidak masalah. Yang penting adalah 7 metrik eCommerce berikut yang kami tawarkan kepada Anda untuk dipilih untuk melacak bisnis Anda. Tentu saja, Anda dapat menambahkan opsi Anda juga.

Untuk artikel ini, kami telah memilih data dari pengecer e-niaga kecil yang menjual sandwich secara online di San Francisco Bay Area. Inilah yang akan menjadi dasar dasbor kami.

Ini adalah metrik pemasaran yang kami pilih:

  • Distribusi penjualan menurut wilayah (SF Bay Area County)
  • Total nilai pesanan dan tingkat konversi
  • Pendapatan yang diharapkan dan total pendapatan
  • Nilai pesanan rata-rata
  • Rata-rata masa pakai pesanan
  • Kinerja Penjualan dan Pendapatan Terbaik

Data Awal Dasbor Digital

Setiap metrik di dasbor Anda memerlukan data spesifik sebagai berikut:

1. Distribusi penjualan berdasarkan wilayah. Untuk melihat berapa banyak penjualan yang dilakukan dan pendapatan di berbagai kabupaten di SF Bay Area, diperlukan data sebagai berikut:

  • Setiap info penjualan;
  • Setiap informasi pelanggan.

2. Total nilai pesanan dan tingkat konversi. Ini adalah jumlah dari semua pesanan yang ditempatkan, termasuk yang hilang. Tingkat konversi penjualan adalah rasio penjualan/jumlah prospek yang memenuhi syarat. Untuk menghitung metrik ini, Anda memerlukan informasi tentang setiap pesanan dan setiap penjualan.

3. Pendapatan yang diharapkan dan total pendapatan. Total pendapatan = jumlah semua penjualan. Dan pendapatan yang diharapkan adalah semua penjualan + pesanan terbuka. Untuk menghitung metrik ini, Anda memerlukan informasi tentang setiap pesanan terpisah.

4. Nilai pesanan rata-rata. Total pendapatan dengan jumlah atau rasio pesanan.

5. Rata-rata masa pakai pesanan. Anda akan memerlukan informasi tentang setiap penjualan untuk mengetahui berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk melakukan penjualan.

6. Kinerja Penjualan dan Pendapatan Terbaik . Metrik ini mengharuskan pemilahan 5 produk teratas yang terjual (dalam kasus kami, sandwich) berdasarkan penjualan dan pendapatan. Dan lagi, di sini Anda akan membutuhkan informasi tentang setiap penjualan dan produk.

Sumber Data Awal

Jika toko online atau pusat layanan Anda berjalan pada platform e-commerce seperti 3dcart, sebagian besar data Anda akan ada di dalamnya. Sebaliknya, jika, misalnya, Anda berjualan di Instagram atau memiliki situs web dengan portofolio, Anda dapat memilih untuk menyimpan data bisnis Anda di mana pun Anda mau. Anda dapat menggunakan Airtable sebagai database untuk informasi tentang produk, pelanggan, penjualan, rekening bank, dll. Perangkat pemasaran dasar Anda juga dapat mencakup fitur dan layanan lain sebagai berikut:

  • Aplikasi CRM (misalnya HubSpot atau Pipedrive) untuk manajemen klien/penjualan yang nyaman;
  • Google Analytics untuk lalu lintas situs web dan analisis perilaku pelanggan, dll;
  • Layanan pemasaran email (mis. Mailchimp atau Pengirim) untuk tetap berhubungan dengan klien Anda.

Kami memilih Pipedrive CRM untuk manajemen saluran penjualan dan Airtable untuk penyimpanan informasi produk/pelanggan. Akibatnya, ini adalah sumber data kami.

Mengimpor Data Ke Google Spreadsheet

Anda dapat melakukannya secara manual (mengekspor kumpulan data dari sumber data Anda dalam format file yang didukung lalu mengimpornya ke Google Spreadsheet) atau secara otomatis (menggunakan alat khusus (mis. Coupler.ia atau Automate.io untuk menghubungkan sumber data Anda ke Google Spreadsheet untuk menyinkronkan data Anda secara otomatis). Kami memilih versi otomatis dan Coupler.io untuk kasus kami karena kami sedang membangun dasbor digital langsung. Alasan lain untuk pilihan kami adalah sebagai berikut:

Coupler.io menarik data dari berbagai sumber seperti Airtable, Pipedrive, HubSpot, dll., dan mengotomatiskan impor data menurut jadwal (setiap jam, 3 jam, setiap hari, dan seterusnya).

Anda harus memilih kategori data (Penawaran dalam kasus kami) dan menghubungkan spreadsheet ke Pipedrive. Ini untuk mengimpor data Pipedrive ke Google Spreadsheet.

Sekarang, untuk mengimpor data dari Airtable, tautan tampilan bersama dari sumber data Airtable Anda diperlukan. Anda akan membutuhkan ini untuk metrik Produk Berkinerja Terbaik. Setelah spreadsheet memiliki data mentah, kita dapat mulai membangun dasbor kita.

Cara Membuat Dasbor eCommerce Terbaik di Google Spreadsheet

Kami akan menunjukkan kepada Anda rumus yang kami gunakan untuk menghitung setiap metrik di bawah ini. Kami juga meminta setiap bagian diwakili pada lembar terpisah untuk kenyamanan.

Penjualan berdasarkan Wilayah

Kolom Kabupaten SF

Kami menerapkan rumus berikut ke sel A2:

=unique('Data Airtable'!$B$2:$B)

Ini berarti rentang dengan nama wilayah per setiap penjualan. Fungsi "unik" akan mengembalikan semua nilai unik dari rentang ini.

kolom penjualan

Rumus berikut harus diterapkan ke sel B2. Seret ke bawah ke ujung rentang:

=countif('Data Airtable'!$B$2:$B,A2)

Fungsi "countif" akan menghitung penjualan di setiap wilayah.

Kolom Pendapatan

Terapkan rumus berikut ke Sel C2 dan seret ke bawah ke ujung rentang:

=sumif('Data Airtable'!$B$2:$B,A2,'Data Airtable'!$I$2:$I)

Ini adalah kisaran dengan jumlah per setiap penjualan. Fungsi “sumif” akan menjumlahkan pendapatan setiap daerah.

Masukkan Bagan Gelembung

Pilih rentang A1:C10 dan masuk ke Sisipkan => Bagan. Pilih jenis Bagan Gelembung.

Tingkat Konversi Penjualan

Terapkan rumus berikut:

=COUNTIF('Penawaran Pipedrive'!$AP$2:$AP,”menang")/

COUNTA('Penawaran Pipedrive'!$AP$2:$AP)

Rumus pertama adalah range dengan status order: open, menang, dan kalah. Fungsi “countif” akan menghitung semua order dengan status “menang”. Fungsi "counta" akan menghitung semua pesanan. Tingkat konversi penjualan adalah hasil dari pembagian formula pertama dengan formula kedua. Pilih sel dengan nilai dan masukkan tipe bagan Gauge.

Total Pesanan Dan Pendapatan

Jumlah Pesanan

Anda perlu menerapkan rumus berikut ini:

=COUNTA('Penawaran Pipedrive'!$AP$2:$AP)

Rumusnya adalah range dengan status order (terbuka, menang, kalah). Fungsi "counta" akan menghitung semua pesanan.

Total pendapatan

Terapkan rumus berikut:

=JUMLAH(

Filter('Penawaran Pipedrive'!$AI$2:$AI,'Penawaran Pipedrive'!$AP$2:$AP=”menang”))

Ini adalah rentang dengan nilai setiap pesanan. Fungsi "filter" akan memfilter pesanan berdasarkan status "menang". Fungsi "jumlah" akan meringkas pesanan yang dimenangkan untuk menghitung total pendapatan.

Pendapatan yang Diharapkan

Anda perlu menerapkan rumus berikut:

=JUMLAH(

Filter('Penawaran Pipedrive'!$AI$2:$AI,'Penawaran Pipedrive'!$AP$2:$AP=”menang”),

Filter('Penawaran Pipedrive'!$AI$2:$AI,'Penawaran Pipedrive'!$AP$2:$AP=”buka”))

Di sini, fungsi "filter" akan menyaring pesanan dengan dua status: "menang" dan "terbuka". Fungsi "jumlah" akan menjumlahkan pesanan yang dimenangkan dan pesanan terbuka untuk menghitung pendapatan yang diharapkan.

Bagan Kartu Skor

Sisipkan diagram Kartu Skor untuk setiap metrik satu per satu.

Rata-rata Seumur Hidup Pesanan & Nilai Pesanan Rata-rata

Nilai Pesanan Rata-rata

Anda perlu menerapkan rumus berikut:

=JUMLAH(

Filter('Penawaran Pipedrive'!$AI$2:$AI,'Penawaran Pipedrive'!$AP$2:$AP=”menang”))/

COUNTA('Penawaran Pipedrive'!$AP$2:$AP

Baik total pendapatan dan pesanan dijelaskan di atas.

Rata-rata Order Seumur Hidup

Di sinilah Anda perlu mencari tahu berapa hari yang dihabiskan untuk setiap penjualan. Untuk melakukannya, buka lembar penawaran Pipedrive, buat 1 kolom di awal lembar, dan terapkan rumus berikut ke sel A1:

={“Hari per pesanan”;FORMULA ARRAY(JIKA(ISBLANK(AY2:AY),””,

MINUS(AY2:AY,AK2:AK)))}

Fungsi “minus” akan menunjukkan perbedaan antara tanggal pembuatan pesanan (AK2:AK) dan tanggal penutupan pesanan (AY2:AY).

Kemudian Anda harus kembali ke dasbor dan menerapkan rumus berikutnya untuk menghitung masa pakai pesanan rata-rata:

=IFERROR(AVERAGE('Penawaran Pipedrive'!$A$2:$A))

Ini adalah rentang yang baru dibuat dengan hari per pesanan. Fungsi "rata-rata" akan mendapatkan kembali nilai rata-rata dari rentang yang ditentukan.

Bagan Kartu Skor

Sisipkan bagan Kartu Skor untuk setiap metrik satu per satu.

Kerusakan atau Pesanan

Anda memerlukan rumus berikut untuk mengelompokkan pesanan berdasarkan status:

Buka Pesanan:

=COUNTIF('Penawaran Pipedrive'!$AP$2:$AP,”buka")

Pesanan yang Hilang:

=COUNTIF('Penawaran Pipedrive'!$AP$2:$AP,”kalah")

Memenangkan Pesanan (Penjualan):

=COUNTIF('Penawaran Pipedrive'!$AP$2:$AP,”menang")

Pipedrive Deals'!$AP$2:$AP adalah rentang dengan status pesanan (terbuka, menang, kalah). Fungsi “countif” akan mengembalikan jumlah pesanan yang diurutkan berdasarkan status yang dipilih (“terbuka”, “kalah”, atau “menang”).

Pilih nilai semua pesanan berdasarkan status dan buat diagram lingkaran 3D.

Produk Terbaik

Anda perlu menyaring semua produk, menghitung penjualan + pendapatan per setiap produk. Rumus "unik" berikut akan "mengekstrak" semua produk dari kolom produk ('Data Airtable'!$E$2:$E), diekspor dari Airtable:

=unique('Data Airtable'!$E$2:$E)

Sekarang, kita harus menghitung penjualan per setiap produk menggunakan rumus “sumif” berikutnya:

=sumif('Data Airtable'!$E$2:$E,A2,'Data Airtable'!$H$2:$H)

Seret ke bawah ke akhir rentang. Kemudian, lakukan hal yang sama dengan rumus “sumif” untuk menghitung pendapatan:

=sumif('Data Airtable'!$E$2:$E,A2,'Data Airtable'!$I$2:$I)

Sekarang Anda seharusnya memiliki tabel dengan 3 kolom: Produk (A1:A11), Penjualan (B1:B11), dan Pendapatan (C1:C11). Untuk mendapatkan produk berkinerja terbaik, gunakan fungsi "SORTN". Lihat formula ini untuk 5 produk teratas berdasarkan penjualan.

=SORTN(A2:B11,5,1,B2:B11,salah)

Dan inilah rumus untuk 5 produk teratas berdasarkan pendapatan:

=SORT({A2:A11,C2:C11},5,1,C2:C11,salah)

Pilih tabel yang dihasilkan dan sisipkan bagan Tabel, satu per satu untuk setiap tabel.

Kesimpulan

Tujuan utama artikel ini adalah untuk mewakili kekuatan Google Spreadsheet dan menunjukkan fungsi dan fiturnya dengan cara terbaik. Dasbor kami dibuat berdasarkan data dari Pipedrive dan Airtable, tetapi Anda bebas menerapkan pengetahuan ini ke proyek eCommerce atau studi kasus Anda. Banyak berbagai alat dan plugin memungkinkan Anda untuk menyinkronkan spreadsheet dengan hampir semua sumber data. Ini memungkinkan Anda menambahkan metrik universal ke dasbor dan menyimpan lebih banyak data yang diperlukan di satu tempat. Jadi, jangan buang waktu Anda dan gunakan Google Spreadsheet dengan percaya diri!