النظر في التسريب السريع للذكاء الاصطناعي في منصات أتمتة التسويق

هذا هو الجزء الأول من سلسلة من أربعة أجزاء حول ضخ الذكاء الاصطناعي في منصات أتمتة التسويق.

أدى الاعتماد السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى زيادة حجم الإثارة إلى 11 لمتخصصي التكنولوجيا العسكرية. يتم تقديم تحسينات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للاستخدامات الأساسية لمنصات أتمتة التسويق - إدارة البيانات وإدارة الحملة / العملاء المتوقعين وتدفقات العمل / التكامل - بواسطة Salesforce و HubSpot وغيرهما من رواد السوق. سيغيرون مزيج المهام التي يعالجها المسوقون يوميًا ويؤثرون على التحسينات المخططة لتجارب العملاء ورضاهم.

يلخص هذا الاقتباس حجم تأثير الذكاء الاصطناعي:

"يعرف المسوقون من الجيل التالي أنه من أجل تقديم التخصيص والتجارب التي يتوقعها المستهلكون المعاصرون ، يجب أن يصبح التسويق أكثر ذكاءً. يجب أن تصبح آلة تسويق + ".

- بول روتزر ومايك كابوت ، تسويق الذكاء الاصطناعي

يمكن تطبيق هذا البيان على التبني السائد لمنصات أتمتة التسويق (MAP) باعتبارها معالجة اللغة الطبيعية الأصلية لـ martech. لقد مروا بنقطة انعطاف - مشابهة لتلك التي نراها مع الذكاء الاصطناعي اليوم - خاصة بهم قبل 10 سنوات. مهد التبني الواسع النطاق لأتمتة التسويق الطريق للنمو الأسي لتطبيقات التكنولوجيا العسكرية ، والتي زادت إلى أكثر من 10000 في عام 2022 - بزيادة قدرها 6000 ٪ مقارنة بعام 2011.

لماذا يهم. ستظهر إمكانيات جديدة من خلال غرس خرائط الذكاء الاصطناعي مع الذكاء الاصطناعي ، مما يزيد من تأثير الأساس الذي تقوم عليه مجموعة المهارات الخاصة بمعظم المؤسسات: MAP الأساسية المدمجة مع CRM. لذلك ، يجب أن يستثمر قادة التكنولوجيا في اكتشاف حالات الاستخدام التي يمكن تعديلها لتضمين إمكانات جديدة للذكاء الاصطناعي. ستحقق أفضل الممارسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمجربة والحقيقية القيمة في عام 2023 وما بعده.

إليك كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي على الاستخدامات الأساسية الثلاثة لأتمتة التسويق. سيكون كل من هؤلاء الثلاثة محور قطعة متابعة أعمق خلال العام المقبل.

ستكون جودة البيانات أكثر أهمية عند استخدام بياناتنا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة.  

البيانات الأساسية حول العملاء والتوقعات هي حصص الجدول لتخصيص التسويق. مع زيادة كمية البيانات التي تم التقاطها وتنوعها ، سيتطلب الأمر إعادة تركيز الجهود للتكيف مع المزيد من القيم القياسية للغة الطبيعية في القوائم المنسدلة ، وحقول النموذج ، وما إلى ذلك ، لوصف تفاعلات العملاء. سيمكن الذكاء الاصطناعي المسوقين من فهم البيانات ومعالجتها وتحليلها بشكل أكثر فعالية.

الحملات وإدارة العملاء المحتملين. سيمكن الذكاء الاصطناعي مناهج حملة جديدة ضمن مهام سير العمل الحالية. سيعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تعزيز هذه الأساليب عن طريق الاختيار بين مطالبات تكامل المحتوى بالذكاء الاصطناعي أو مطالبة مساعد الذكاء الاصطناعي بالمساعدة في "تدوين" العمليات التجارية.

سير العمل والتكامل. سيتم اختبار حدود النطاق المفترضة سابقًا للعمليات والتناغم الأوسع. إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدة المبرمجين في تصحيح الشفرة ، فهذه مسألة وقت فقط قبل أن تساعد في توسيع واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة إلى ما بعد التكامل الأصلي.

كانت عمليات تكامل النظام الأساسي الأصلية هي اللغة الطبيعية الأصلية لتعيينات الحقول وسير العمل بين أنظمة إدارة علاقات العملاء ومنصات أتمتة التسويق. بدلاً من مطالبة فريق تكنولوجيا المعلومات بإنشاء واجهة برمجة تطبيقات مخصصة ، يمكننا استخدام واجهات برامج لغة طبيعية لإعدادها.

على الرغم من أن الاتجاهات العامة للذكاء الاصطناعي تتحرك بوتيرة غير مسبوقة ، فإن إعادة الاستثمار في عمليات MAP الأساسية هذه ستجهز مؤسستك للتكيف مع هذه القدرات الجديدة المدمجة في الذكاء الاصطناعي بسرعة.

تحقق مرة أخرى من الجزء الثاني من هذه السلسلة حول ضخ الذكاء الاصطناعي في جودة البيانات.

لا يمكن أن تنتظر المزيد؟ تحقق من عرضي التقديمي في مؤتمر MarTech الأسبوع المقبل ، "مدرسة جديدة ، مدرسة قديمة: التنقل في مشهد أتمتة التسويق الحالي."

احصل على MarTech! يوميًا. حر. في بريدك الوارد.

عنوان البريد الإلكتروني للنشاط التجاري

يشترك يعالج...

انظر الشروط.