審視 AI 快速融入營銷自動化平台

這是關於 AI 融入營銷自動化平台的四部分系列之一。

生成式 AI 的快速採用使營銷技術專業人士的興奮度增加到 11。 Salesforce、HubSpot 和其他市場領導者正在對營銷自動化平台的核心用途——數據管理、活動/潛在客戶管理和工作流程/集成——進行人工智能增強。 它們將改變營銷人員日常處理的任務組合，並影響計劃中的客戶體驗和滿意度改進。

這句話總結了人工智能影響的規模：

“下一代營銷人員知道，為了提供現代消費者期望的個性化和體驗，營銷必須變得更加智能。 它必須成為營銷人員+機器。”

– Paul Roetzer 和 Mike Kaput，人工智能營銷

該聲明可能適用於市場營銷自動化平台 (MAP) 的主流採用，作為 martech 的原始自然語言處理。 他們在 10 年前經歷了一個轉折點——類似於我們今天看到的 AI 轉折點。 營銷自動化的廣泛採用為 martech 應用程序的指數增長奠定了基礎，到 2022 年，該應用程序增加到 10,000 多個，與 2011 年相比增長了 6,000%。

為什麼這很重要。 通過將 MAP 與 AI 相結合，將出現新的功能，進一步擴大大多數組織的 martech 堆棧基礎的影響：與 CRM 集成的核心 MAP。 因此，martech 領導者應該投資於發現可以修改以包含新的 AI 功能的用例。 人工智能驅動的、久經考驗的最佳實踐將在 2023 年及以後推動價值。

以下是人工智能將如何應用於三個核心營銷自動化用途。 這三者中的每一個都將成為來年更深入的後續報導的重點。

當我們的數據用於訓練公司特定的 AI 模型時，數據質量將變得更加重要。  

有關客戶和潛在客戶的基礎數據是個性化營銷的籌碼。 隨著捕獲數據的數量和種類的增加，將需要重新集中精力，以適應下拉菜單、表單字段等中更自然的語言標準值，以描述客戶參與。 人工智能將使營銷人員能夠更有效地理解、處理和分析數據。

活動和潛在客戶管理。 人工智能將在現有工作流程中啟用新的活動方法。 生成式 AI 將通過在內容 AI 集成提示或要求 AI 助手幫助“編纂”業務流程之間進行選擇來為這些方法提供支持。

工作流和集成。 將測試先前假設的更廣泛操作和編排的範圍限制。 如果生成式 AI 可以幫助編碼人員糾正代碼，那麼它可以幫助將開放 API 擴展到原生集成之外只是時間問題。

本機平台集成是 CRM 和營銷自動化平台之間的字段映射和工作流的原始自然語言。 我們可以使用自然語言軟件界面來設置它們，而不是要求 IT 團隊構建自定義 API。

儘管總體 AI 趨勢正以前所未有的速度發展，但重新投資這些核心 MAP 流程將使您的組織做好準備，以快速適應這些注入 AI 的新功能。

回來查看本系列的第二部分，了解將 AI 注入數據質量。

等不及了？ 看看我在下週的 MarTech 會議上的演講，“新學校，舊學校：駕馭當前的營銷自動化格局。”

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