Melihat infus AI yang cepat ke dalam platform otomasi pemasaran

Ini adalah bagian pertama dari seri empat bagian tentang infus AI ke dalam platform otomasi pemasaran.

Adopsi cepat AI generatif telah meningkatkan volume kegembiraan menjadi 11 untuk para profesional martech. Penyempurnaan yang diaktifkan AI untuk penggunaan inti platform otomasi pemasaran — manajemen data, manajemen kampanye/prospek, dan alur kerja/integrasi — diperkenalkan oleh Salesforce, HubSpot, dan pemimpin pasar lainnya. Mereka akan mengubah campuran tugas yang ditangani pemasar setiap hari dan berdampak pada peningkatan terencana untuk pengalaman dan kepuasan pelanggan.

Kutipan ini merangkum skala dampak AI:

“Pemasar generasi baru tahu bahwa untuk menghadirkan personalisasi dan pengalaman yang diharapkan konsumen modern, pemasaran harus menjadi lebih cerdas. Itu harus menjadi pemasar + mesin.”

– Paul Roetzer dan Mike Kaput, Pemasaran Kecerdasan Buatan

Pernyataan ini dapat diterapkan pada adopsi utama platform otomasi pemasaran (MAP) sebagai pemrosesan bahasa alami asli untuk martech. Mereka mengalami titik belok — mirip dengan yang kita lihat dengan AI hari ini — mereka sendiri 10 tahun lalu. Adopsi yang luas dari otomatisasi pemasaran mengatur panggung untuk pertumbuhan eksponensial aplikasi martech, yang meningkat menjadi lebih dari 10.000 pada tahun 2022 — peningkatan 6.000% dibandingkan tahun 2011.

Mengapa itu penting. Kemampuan baru akan muncul dengan memasukkan MAP dengan AI, yang semakin memperluas pengaruh fondasi tumpukan martech sebagian besar organisasi: MAP inti yang terintegrasi dengan CRM. Oleh karena itu, pemimpin martech harus berinvestasi dalam menemukan kasus penggunaan yang dapat dimodifikasi untuk menggabungkan kemampuan AI baru. Praktik terbaik yang didukung AI dan terbukti benar akan mendorong nilai pada tahun 2023 dan seterusnya.

Inilah cara penerapan AI pada tiga penggunaan otomasi pemasaran inti. Masing-masing dari ketiganya akan menjadi fokus dari tindak lanjut penyelaman yang lebih dalam di tahun mendatang.

Kualitas data akan menjadi lebih penting ketika data kami digunakan untuk melatih model AI khusus perusahaan.  

Data yang mendasari tentang pelanggan dan prospek adalah taruhan meja untuk mempersonalisasi pemasaran. Karena jumlah dan variasi data yang diambil meningkat, akan diperlukan upaya yang difokuskan kembali untuk menyesuaikan dengan nilai standar bahasa alami yang lebih alami di drop-down, bidang formulir, dll., untuk menggambarkan keterlibatan pelanggan. AI akan memungkinkan pemasar untuk memahami, memproses, dan menganalisis data dengan lebih efektif.

Kampanye dan manajemen prospek. AI akan mengaktifkan pendekatan kampanye baru dalam alur kerja yang ada. AI generatif akan memperkuat pendekatan ini dengan memilih antara permintaan integrasi konten AI atau meminta asisten AI untuk membantu "mengkodifikasi" proses bisnis.

Alur kerja dan integrasi. Batasan ruang lingkup yang diasumsikan sebelumnya untuk operasi dan orkestrasi yang lebih luas akan diuji. Jika AI generatif dapat membantu pembuat kode memperbaiki kode, hanya masalah waktu sebelum dapat membantu memperluas API terbuka di luar Integrasi asli.

Integrasi platform asli adalah bahasa alami asli untuk pemetaan lapangan dan alur kerja antara CRM dan platform otomasi pemasaran. Alih-alih meminta tim TI untuk membuat API khusus, kami dapat menggunakan antarmuka perangkat lunak bahasa alami untuk menyiapkannya.

Meskipun keseluruhan tren AI bergerak dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, berinvestasi kembali dalam proses MAP inti ini akan mempersiapkan organisasi Anda untuk beradaptasi dengan kemampuan baru yang diinfuskan AI ini dengan cepat.

Periksa kembali bagian kedua dari seri ini tentang infusi AI ke dalam kualitas data.

Tidak sabar lagi? Lihat presentasi saya di MarTech Conference minggu depan, "Sekolah Baru, Sekolah Lama: Menavigasi Lanskap Otomasi Pemasaran Saat Ini."

Dapatkan MarTech! Sehari-hari. Bebas. Di kotak masuk Anda.

Alamat email bisnis

Langganan Pengolahan...

Lihat persyaratan.