Osservando la rapida infusione dell'IA nelle piattaforme di automazione del marketing

Questa è la prima parte di una serie in quattro parti sull'infusione dell'intelligenza artificiale nelle piattaforme di automazione del marketing.

La rapida adozione dell'IA generativa ha portato a 11 il volume di entusiasmo per i professionisti del martech. Salesforce, HubSpot e altri leader di mercato stanno introducendo miglioramenti abilitati all'intelligenza artificiale per gli usi principali delle piattaforme di automazione del marketing: gestione dei dati, gestione di campagne/lead e flussi di lavoro/integrazioni. Modificheranno il mix di attività che i professionisti del marketing affrontano quotidianamente e influiranno sui miglioramenti pianificati per le esperienze e la soddisfazione dei clienti.

Questa citazione riassume la portata dell'impatto dell'IA:

“I professionisti del marketing di nuova generazione sanno che per offrire la personalizzazione e le esperienze che i consumatori moderni si aspettano, il marketing deve diventare più intelligente. Deve diventare marketer + macchina.”

– Paul Roetzer e Mike Kaput, Marketing Intelligenza Artificiale

Questa affermazione avrebbe potuto applicarsi all'adozione mainstream delle piattaforme di automazione del marketing (MAP) come elaborazione del linguaggio naturale originale per martech. Hanno sperimentato un punto di svolta - simile a quello che stiamo vedendo con l'IA oggi - proprio 10 anni fa. L'adozione diffusa dell'automazione del marketing ha posto le basi per la crescita esponenziale delle applicazioni martech, che sono aumentate a oltre 10.000 nel 2022, con un aumento del 6.000% rispetto al 2011.

Perchè importa. Nuove funzionalità emergeranno infondendo MAP con AI, espandendo ulteriormente l'influenza della base dello stack martech della maggior parte delle organizzazioni: core MAP integrato con CRM. Pertanto, i leader del martech dovrebbero investire nella scoperta di casi d'uso che possono essere modificati per incorporare nuove funzionalità di intelligenza artificiale. Best practice collaudate e basate sull'intelligenza artificiale genereranno valore nel 2023 e oltre.

Ecco come l'intelligenza artificiale verrà applicata ai tre usi principali dell'automazione del marketing. Ciascuno di questi tre sarà al centro di un pezzo di follow-up più approfondito nel corso del prossimo anno.

La qualità dei dati sarà ancora più importante quando i nostri dati verranno utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale specifici dell'azienda.  

I dati sottostanti su clienti e potenziali clienti sono la posta in gioco per personalizzare il marketing. Con l'aumentare della quantità e della varietà dei dati acquisiti, sarà necessario riorientare gli sforzi per adeguarsi a valori standard del linguaggio più naturale nei menu a discesa, nei campi dei moduli, ecc., per descrivere le interazioni con i clienti. L'intelligenza artificiale consentirà ai professionisti del marketing di comprendere, elaborare e analizzare i dati in modo più efficace.

Campagne e gestione dei lead. L'intelligenza artificiale consentirà nuovi approcci alla campagna all'interno dei flussi di lavoro esistenti. L'intelligenza artificiale generativa alimenterà questi approcci scegliendo tra i suggerimenti di integrazione dell'intelligenza artificiale dei contenuti o chiedendo a un assistente di intelligenza artificiale di aiutare a "codificare" i processi aziendali.

Flussi di lavoro e integrazioni. Verranno testate le limitazioni dell'ambito precedentemente ipotizzate per operazioni e orchestrazione più ampie. Se l'IA generativa può aiutare i programmatori a correggere il codice, è solo una questione di tempo prima che possa aiutare a estendere un'API aperta oltre un'integrazione nativa.

Le integrazioni della piattaforma nativa erano il linguaggio naturale originale per le mappature dei campi e i flussi di lavoro tra i CRM e le piattaforme di automazione del marketing. Invece di chiedere a un team IT di creare un'API personalizzata, potremmo utilizzare interfacce software in linguaggio naturale per configurarle.

Sebbene le tendenze generali dell'IA si stiano muovendo a un ritmo senza precedenti, reinvestire in questi processi MAP fondamentali preparerà la tua organizzazione ad adattarsi rapidamente a queste nuove capacità infuse dall'IA.

Controlla la seconda parte di questa serie sull'infusione dell'IA nella qualità dei dati.

Non puoi aspettare di più? Dai un'occhiata alla mia presentazione alla conferenza MarTech della prossima settimana, "New School, Old School: Navigating the Current Marketing Automation Landscape".

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