Examen de l'infusion rapide de l'IA dans les plateformes d'automatisation du marketing
Publié: 2023-03-23Il s'agit de la première partie d'une série en quatre parties sur l'infusion de l'IA dans les plateformes d'automatisation du marketing.
L'adoption rapide de l'IA générative a augmenté le volume d'excitation à 11 pour les professionnels du martech. Des améliorations activées par l'IA pour les principales utilisations des plates-formes d'automatisation du marketing - gestion des données, gestion des campagnes/leads et flux de travail/intégrations - sont introduites par Salesforce, HubSpot et d'autres leaders du marché. Ils modifieront l'éventail des tâches auxquelles les spécialistes du marketing s'attaquent quotidiennement et auront un impact sur les améliorations planifiées de l'expérience et de la satisfaction des clients.
Cette citation résume l'ampleur de l'impact de l'IA :
« Les spécialistes du marketing de nouvelle génération savent que pour offrir la personnalisation et les expériences que les consommateurs modernes attendent, le marketing doit devenir plus intelligent. Il doit devenir marketeur + machine.
– Paul Roetzer et Mike Kaput, Marketing Intelligence Artificielle
Cette déclaration aurait pu s'appliquer à l'adoption généralisée des plates-formes d'automatisation du marketing (MAP) en tant que traitement original du langage naturel pour martech. Ils ont connu un point d'inflexion - similaire à celui que nous voyons avec l'IA aujourd'hui - qui leur est propre il y a 10 ans. L'adoption généralisée de l'automatisation du marketing a ouvert la voie à la croissance exponentielle des applications martech, qui sont passées à plus de 10 000 en 2022, soit une augmentation de 6 000 % par rapport à 2011.
Pourquoi est-ce important. De nouvelles capacités émergeront en infusant les MAP avec l'IA, élargissant encore l'influence de la base de la pile martech de la plupart des organisations : le MAP central intégré au CRM. Par conséquent, les leaders martech devraient investir dans la découverte de cas d'utilisation qui peuvent être modifiés pour intégrer de nouvelles capacités d'IA. Les meilleures pratiques éprouvées et basées sur l'IA créeront de la valeur en 2023 et au-delà.
Voici comment l'IA sera appliquée aux trois utilisations principales de l'automatisation du marketing. Chacun de ces trois éléments fera l'objet d'un suivi plus approfondi au cours de l'année à venir.
La qualité des données sera encore plus importante lorsque nos données seront utilisées pour former des modèles d'IA spécifiques à l'entreprise.
Les données sous-jacentes sur les clients et les prospects sont des enjeux de table pour personnaliser le marketing. À mesure que la quantité et la variété des données capturées augmentent, il faudra recentrer les efforts pour s'adapter à des valeurs standard en langage plus naturel dans les listes déroulantes, les champs de formulaire, etc., pour décrire les engagements des clients. L'IA permettra aux spécialistes du marketing de comprendre, de traiter et d'analyser les données plus efficacement.
Gestion des campagnes et des leads. L'IA permettra de nouvelles approches de campagne au sein des flux de travail existants. L'IA générative alimentera ces approches en choisissant entre des invites d'intégration d'IA de contenu ou en demandant à un assistant d'IA d'aider à « codifier » les processus métier.
Workflows et intégrations. Les limitations de portée précédemment supposées pour des opérations et une orchestration plus larges seront testées. Si l'IA générative peut aider les codeurs à corriger le code, ce n'est qu'une question de temps avant qu'elle puisse aider à étendre une API ouverte au-delà d'une intégration native.
Les intégrations de plates-formes natives étaient le langage naturel d'origine pour les mappages de champs et les flux de travail entre les CRM et les plates-formes d'automatisation du marketing. Au lieu de demander à une équipe informatique de créer une API personnalisée, nous pourrions utiliser des interfaces logicielles en langage naturel pour les configurer.
Bien que les tendances globales de l'IA évoluent à un rythme sans précédent, le réinvestissement dans ces processus MAP de base préparera votre organisation à s'adapter rapidement à ces nouvelles capacités imprégnées d'IA.
Revenez pour la deuxième partie de cette série sur l'infusion de l'IA dans la qualité des données.
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Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l'auteur invité et pas nécessairement celles de MarTech. Les auteurs du personnel sont répertoriés ici.
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