التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية - مستقبل تجربة المستخدم والتسوق عبر الإنترنت

لا يزال مصطلح "سوق" يجلب إلى أذهاننا الشوارع المزدحمة ، والمتاجر التقليدية ، وخطوط الصراخ والعروض ، والرائحة الكريهة المميزة للخضروات الفاسدة الممزوجة بجميع الروائح ، وأكثر من ذلك بكثير. لكن الأمور تتغير الآن. ما يقرب من 3 مليارات مستهلك سيتصلون بالإنترنت اعتبارًا من عام 2022. الإنترنت هو السوق الجديد اليوم. وبالتالي ، أصبح مفهوم التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية أكثر انتشارًا.

لقد غيرت التجارة الإلكترونية كل شيء. في التجارة الإلكترونية ، السوق غير موجود فعليًا ، ومع ذلك فإن الجمهور بأكمله موجود معك ، تقريبًا. لم يكن التسوق مريحًا في تاريخ البشرية كما هو الآن. تطورت التجارة الإلكترونية الآن بشكل أكبر إلى تطبيقات جوال مصممة بشكل جيد ومطورة. بالإضافة إلى ذلك ، تعمل التطورات في مجال تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة على إعادة تشكيل مفهوم السوق باستمرار. لقد أعاد تشكيله كثيرًا بحيث يمكن الاحتفاظ بالسوق الحديث في يدك أو الاحتفاظ به بأمان في جيوبك. نعم ، نحن نتحدث هنا عن التجارة الإلكترونية عبر الأجهزة المحمولة.

نحن في رحلة لاستكشاف ما يحمله التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية لتجربة التسوق المستقبلية. يتزايد تأثير الذكاء الاصطناعي في تطوير الويب مع أحدث التطورات في التكنولوجيا. ومع ذلك ، قبل أن ننتقل إلى العالم المذهل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، من المفيد إلقاء نظرة مختصرة لمعرفة ما الذي يجعل موقع التجارة الإلكترونية أمرًا بالغ الأهمية لسوق اليوم.

ما هي السمة المميزة في موقع التجارة الإلكترونية؟ حسنًا ، مع بقاء الظروف الخارجية كما هي ، فإن الجانب الأكثر أهمية لمتجر التجارة الإلكترونية هو الشعور الذي يقدمه للمشتري الذي يزور هذا الموقع. من الناحية الفنية ، نسميها تجربة المستخدم أو تجربة المستخدم. دعونا نرى ما يجعلها كذلك.

ماذا تعني UX لموقع التجارة الإلكترونية

UX (تجربة المستخدم) لأي موقع ويب تدور حول التنبؤ بالتوقعات والأنماط السلوكية للمستخدم لجعل مشاركته تفاعلية ومثمرة. في موقع التجارة الإلكترونية ، يجب أن يكون التركيز على تزويد المستخدمين النهائيين بتجربة تسوق بسيطة وجذابة ومرضية. تعد تجربة المستخدم أحد العوامل الرئيسية في زيادة التحويلات في تطبيق التجارة الإلكترونية.

هنا في هذه المرحلة ، سيكون من المفيد تحديد معنى UI و UX. غالبًا ما يتم استخدام الاثنين بالتبادل ، وهذا ليس صحيحًا من الناحية المفاهيمية. تتعلق واجهة المستخدم أو واجهة المستخدم بمظهر موقع الويب الخاص بك من حيث التصميمات وتأثيرها المشترك على الجماليات المرئية. تتمحور تجربة المستخدم أو تجربة المستخدم حول الدخول إلى رأس المستخدم. إنه يركز على وضع العناصر المختلفة على الصفحة حيث يتوقع المستخدم العثور عليها. UX يتعلق بالغرض ، وتحدد واجهة المستخدم الوظيفة والمظهر.

الآن ، دعنا نرى لماذا تعتبر تجربة المستخدم عاملاً حاسماً في زيادة التحويلات أكثر من واجهة المستخدم. سنستخدم استطلاعًا صغيرًا للعملاء ، طُلب منهم فيه إعطاء أسباب للتخلي عن عربات التسوق أثناء التسوق عبر الإنترنت.

أسباب التخلي عن عربات التسوق

يحدد الاستطلاع بعض العوامل المحددة التي تؤخر العملاء في الولايات المتحدة أثناء التسوق عبر الإنترنت. إذا كنت متيقظًا بما فيه الكفاية ، فهذه هي لآلئ الحكمة التي يمكن أن تضع متجرك عبر الإنترنت على طريق جديد للنجاح. دعنا ننظر إليها عن كثب:

يقوم المشتري بإخراج هاتفه المحمول لشيئين: أولاً ، للمنتجات غير المتوفرة في متجره المحلي ، لكنه يحتاج إليها بشكل عاجل. ثانيًا ، عندما يحتاج إلى منتج بجودة معينة أو علامة تجارية محددة وذلك أيضًا بسعر العرض. في الحالة الأولى ، يتوقع المشتري سرعة من منصة التجارة الإلكترونية ، وفي الحالة الثانية ، يريدها رخيصة لأنها في حقيبة ضيقة.

يشير الاستطلاع الأول إلى التكلفة كأحد الأسباب الرئيسية للمشترين لإسقاط عربة التسوق على صفحة الخروج. الأسباب الأخرى هي أخطاء رمز الخصم ، ووقت الشحن الطويل ، وظهور الخطأ في مرحلة الدفع ، وهو أمر مزعج للغاية مرة أخرى. يسلط الاستطلاع الثاني الضوء على الأمان ، والوضع غير المناسب لتفاصيل المنتج ، وعدم القدرة على التنقل ومقارنة المنتجات ، وأخيراً ، صعوبة إدخال المدخلات. لذلك يمكن أن يشعر المشترون الذين لديهم حاجة ملحة ، بالإضافة إلى قيود الميزانية ، بخيبة أمل من موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك.

لكن اهتمامنا بالأشياء التي يمكننا التحكم فيها. لا يمكنك تسريع عملية الشحن لمنتج من الهند إلى الولايات المتحدة. الطائرة لديها قيود على سرعة الطيران! ولا يمكنك إجبار وكلائك على خفض أسعار المنتجات؟ لذلك وجه طاقتك في المجالات التي يمكنك تحسينها.

تحسين تجربة المستخدم

إذا ألقيت نظرة ثانية على الاستبيان أعلاه ، فسترى أن هناك شيئًا يمكنك العمل عليه ، وهو UX (تجربة المستخدم). إن وضع تفاصيل المنتج حيث يتوقع المشترون أن يروه هو مسألة هيكل ذكي لتجربة المستخدم. يعد تحسين التنقل وتبسيط المدخلات وتوفير محتوى ومعلومات مقنعة وما إلى ذلك من أساسيات تصميم UX الجيد.

يمكننا أن نلخص أن تجربة المستخدم السيئة هي التي تسبب في تعثر المبيعات في تطبيقات التجارة الإلكترونية. هذا فقط لأنهم لا يساعدون المستخدمين في الوصول إلى منتجاتهم الصحيحة فقط. 70-85٪ من تلك العربات المهجورة في قطاع التجزئة لم تكن سوى فرص ضائعة. كانوا يطرقون على بابك وأنت لا تستمع. ولكن مع UX سريع الاستجابة ، يمكن تحقيق المزيد.

الآن ، يأتي السؤال ، ما الذي يجعل تجربة المستخدم جذابة؟ هل هناك أي إرشادات لتصميم UX وقائمة مراجعة تحسين متجر التطبيقات التي ستساعدك على الاندماج مع أحدث الاتجاهات في تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة لجذب انتباه المشتري؟

التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية - جعل تجربة المستخدم جذابة

وفقًا لمؤسس Adaptive Path ، جيسي جيمس جاريت ، هناك خمسة عناصر رئيسية لتجربة المستخدم. يقترح أنه في تصميم UX الجذاب ، يجب أن تجد هذه العناصر الخمسة تآزرًا وتأتي واحدة تلو الأخرى. دعونا نلقي نظرة على ماهية المكونات الخمسة الأساسية.

1. الإستراتيجية - إنها العنصر الأساسي ، الجذر. في هذه المرحلة ، يتم البحث بالتفصيل عن نموذج عملك والعملاء والمنتج وما إلى ذلك.
2. النطاق - هنا ، يتم تحديد الوظائف والمحتوى. تتضمن الجوانب الوظيفية ميزات المنتج وكيف تتناسب هذه الميزات جيدًا مع بعضها البعض. ستغطي الميزات ما يبحث عنه المستخدم. يتعلق جزء المحتوى بتوفير معلومات للمنتج. يتضمن الوصف والصور والصوت وعناصر الفيديو ذات الصلة وما إلى ذلك.
3. الهيكل - هناك عنصران فرعيان في الهيكل ، وهما تصميم التفاعل وهندسة المعلومات. تصميم التفاعل يدور حول كيفية تفاعل المستخدم مع المنتج وكيف يستجيب النظام له. تدور هندسة المعلومات حول ترتيب المحتوى والتنظيم لتسهيل الفهم البشري.
4. Skelton - إنه الجزء المرئي من التصميم الذي نتفاعل معه كمستخدمين. الهيكل العظمي يجعل المستخدم يتفاعل مع وظائف الموقع. التنقل ، عناصر الواجهة كلها تندرج تحت هذه الفئة. يمكن أن تساعدك أدوات تصميم UX العديدة على تحسين هذا الجزء المهم.
5. السطح - يمثل إجمالي العمل السطح. إنه يعكس جميع القرارات التي تم اتخاذها فيما يتعلق بمظهر التطبيق النهائي أو موقع الويب ، والتخطيط ، والطباعة ، والألوان ، وما إلى ذلك.

هذه هي الأشياء التي يجب مراعاتها أثناء إنشاء تصميمات UX الأساسية. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بمواقع التجارة الإلكترونية ، فأنت بحاجة إلى تطوير هذه الأساسيات.

سلوك العملاء وتجربة المستخدم والتعلم الآلي في التجارة الإلكترونية

تكمن تجربة UX الجيدة أخيرًا في مدى تنبؤك بسلوك العميل ومدى تسلسل وبديهية تصميمك ليأخذ المشترين من خلال مسار التصميم الخاص بك بسهولة. ومع ذلك ، فمن السهل قولها من فعلها. يعد تحليل سلوك العملاء أحد أكثر المهام تحديًا في التحليلات ويتطلب جمعًا هائلاً للبيانات ومعالجتها. هنا يأتي التركيز على التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية. إن قدرة الشبكات العصبية الاصطناعية على تعلم عادات المشترين وتفضيلاتهم ومشاعرهم وإعجاباتهم وكرههم يمكن أن تقلب الطاولة في صناعة تطوير البرمجيات.

قد تتساءل عن كيفية توافق تطبيقات التجارة الإلكترونية وتجربة المستخدم والذكاء الاصطناعي معًا. في الواقع ، تقع تجربة المستخدم ، والتجارة الإلكترونية ، والتعلم الآلي في حلقة مفرغة من التطور الذاتي. يوضح الشكل أدناه ذلك بشكل أكثر فعالية.

عندما يأتي المستخدمون إلى متجر أو تطبيق التجارة الإلكترونية الخاص بك ، فإنهم يتفاعلون أولاً مع تصميمات UX و UI الحالية الخاصة بك. الطريقة التي يتنقلون بها عبر الموقع ، ونقراتهم ، واختيارهم ، والإيقاف المؤقت والتخلي أو المتابعة ، وما إلى ذلك ، يتم جمعها باستمرار بواسطة الشبكات العصبية. علاوة على ذلك ، تستجيب إمكانيات التعلم الآلي بشكل أفضل عندما يبدأ سلوك مستخدم مشابه بتجربة من الماضي. ومن ثم ، فإن تجربة المستخدم الجديدة مع الرؤى من التجربة الأولى تتطور بمرور الوقت. كلما تعلمت الآلة ، زادت دقة وتنوع استجابتها لتوقعات المستخدم.

أخيرًا ، يأتي المستهلكون عبر الإنترنت لجمع البيانات بأنفسهم. وسط كل الكلمات الكبيرة مثل AI ، التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية ، ANN ، يجب ألا تنسى أن العملاء الذين تستهدفهم يتمتعون بذكاء خاص بهم. وتكمن قوة تطبيقاتك في إثارة إعجاب هذه المعلومات الذكية التي تدفع الزيارة إلى التحويل.

مستقبل التسوق والتعلم الآلي في التجارة الإلكترونية

يستدعي التعلم الآلي مثل هذا الضجيج الذي يضطر المرء أحيانًا إلى التساؤل عن احتمال أن يصيبنا في الحياة الواقعية. ولكن في المرة القادمة التي تتسوق فيها من أمازون وتجد توصيات لك وتميل إلى تمرير إصبعك إلى اليسار مرارًا وتكرارًا. اعلم أن التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية ينبض بالحياة. على سبيل المثال ، المساعدين الشخصيين مثل Siri و Alexa والتنقل التنبئي وتصفية البريد الإلكتروني الذكي (لتجنب رسائل البريد العشوائي) كلها تحدث الآن.

مستقبل التسوق في طور التكوين في أيدي الذكاء الاصطناعي القادرة. دعونا نرى كيف سيجعل التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية التسوق تجربة فريدة من نوعها.

استخدم وكيل المبيعات الافتراضي

نعم ، المصطلح مبتذل تمامًا ، إنه مفهوم. ولكن ، قبل التمرير بعيدًا ، فكر في ما الذي يجعل متجرًا ماديًا على الرغم من أنه من غير المريح إجراء تحويلات أفضل في كل زيارة من المتجر عبر الإنترنت؟

تدخل متجرًا للفواكه الجافة ، فقط لأنه يبدو جيدًا مع جميع ألوان الإضاءة. وتلتقي برجل المبيعات ، فهو يلاحقك على مسافة آمنة وكلما توقفت قدمك أمام جرة فواكه جافة. يقدم لك تجربة. أنت تمضغ الفاكهة الجافة ويضع الخط في: "التوت الأسود مفيد جدًا للمناعة كما تعلم ، يشتري الكثير من الأطباء منا."

وأنت تتجول في المتجر ومعه تقوم بشراء 50 دولارًا زائدًا. إنه يتولى سلتك بحرارة ، ويعالجها بابتسامة ، والدردشات غير الرسمية ، وتخرج وأنت تشعر بالسعادة والاقتناع بأن الأمر يستحق بالفعل كل بنس.

ماذا حدث للتو؟ إذا تركت مسألة الجدارة ، فهل رأيت ما يمكن أن تجعلك شركة مشاركة تفعله؟ كيف يؤثرون في رأيك بمهارة وإقناع؟

الآن ، تخيل أنك تدخل موقع التجارة الإلكترونية التقليدي. أنت وحدك ، وتقوم بتمرير لقطات الشاشة للفواكه الجافة دون أن يقدم لك أي شخص بعض النقاط الإضافية. والنتيجة هي إغلاق الموقع والعثور على شيء أفضل للقيام به. أو تقوم بعملية شراء بقيمة بضعة دولارات كحد أقصى.

لذلك ، هناك فرق شاسع بين موقع ويب جذاب وآخر سلبي. مندوب المبيعات هو وكيل مؤثر في متجر فعلي ، وسيكون الوكيل الافتراضي هو الميزة البارزة الوحيدة التي ستجعل التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية ناجحًا.

المساعد الافتراضي - مثال على التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية

على سبيل المثال ، تحقق من هذا الوكيل الافتراضي الرائع من eBay ، والذي يطلق عليه ShopBot. يساعدك مساعد مثل ShopBot في العثور على المنتج المناسب من قوائم eBay التي تزيد عن مليار دولار.

مع ShopBot ، تجربة التسوق الخاصة بك هي رفاهية خالصة. كل ما عليك فعله هو النقر فوق فتح eBay وإخبار الوكيل بما تبحث عنه ، وسيقوم ShopBot بالتعامل مع الباقي نيابةً عنك. سيطرح أسئلة محددة لتحسين البحث وضبطه لمنح المشتري المعلومات الأكثر صلة.

ومع ذلك ، تذكر أن الوكيل الافتراضي هو شيء يمكنه تقديم خدمة واحدة على الأقل لاستعلامات المستخدم ، بينما لا تحتاج برامج الدردشة الآلية إلى القيام بذلك.

عرض توصيات المنتج

غالبًا ما يشعر المتسوقون عبر الإنترنت بهذا الشعور عندما تكون المواقع التي يزورونها مليئة بالأشياء التي جلبوها مؤخرًا. حسنًا ، إنها ليست مجرد صدفة. هناك نظام رائع للتعلم الآلي يعمل خلفه. في الواقع ، تم إجراء الخوارزميات منذ بضع سنوات يدويًا لمطابقة المستخدمين. بعد ذلك ، غالبًا ما كان خاطئًا واستغرق تنفيذه وقتًا طويلاً.

ومع ذلك ، فإن الموصيين المعاصرين يتبعون إما خوارزمية تعاونية أو خوارزمية ترشيح تعتمد على المحتوى. تعمل التصفية التعاونية من خلال دراسة المستخدمين الذين لديهم ذوق مشابه لعناصر معينة ، ثم تقوم بإنشاء قائمة بالعناصر من خلال الجمع بين التصنيفات التي قدمها المستخدمون.

من ناحية أخرى ، تأخذ التصفية القائمة على المحتوى محتوى منتج معين وتحاول مطابقة المحتوى من ملف تعريف المستخدم. يسعى إلى ربط المحتويات من خلال التباديل والتوليفات لإنشاء ارتباط محدد. لذلك ، لتنفيذ ذلك ، تحتاج تصميمات UX إلى تسعير المعلومات الأساسية من العملاء.

علاوة على ذلك ، هناك كل الاحتمالات بأن هذه الميزة يمكن أن تحدث ثورة في التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية إلى أبعاد جديدة.

لأنه وفقًا لوكالة تصنيف تطبيقات الأجهزة المحمولة Clutch. com من المرجح أن يشتري 75٪ من المستهلكين المنتجات التي تأتي بناءً على توصياتهم الشخصية. علم النفس الكامن وراء ذلك هو أن التخصيص يشرك المشترين عن كثب. إنه تمامًا مثل زيارة متجر البقالة الخاص بجارك الودود. ستجد كل شيء في المكان الذي كنت تتوقعه ، وكمستخدم ، فأنت بالفعل تشعر بالرضا.

اجعل نتائج البحث دقيقة ومتماسكة باستخدام التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية

تسعى محركات البحث إلى جعل الإنترنت سهل الاستخدام قدر الإمكان. يعد تحديث Google Bert الأخير مؤشرًا على هذا الاتجاه المبسط. يميل تحديث Bert إلى محاذاة محركات البحث للاستجابة بشكل أقرب إلى اللغة الطبيعية ، حيث يحب الناس استخدام البحث الصوتي. لذلك ، هناك تركيز واضح على خدمة توقعات المستخدم الباحث بدلاً من الالتزام بمعايير الأدب الإنجليزي. يتعلق الأمر الآن بفهم هدف البحث وتزويد المستخدم بنتائج البحث الأكثر صلة.

التعلم الآلي في طريقه لجعل البحث على مواقع التجارة الإلكترونية مثل Amazon و eBay مريحًا جدًا للمشترين. تعتبر الطريقة التي يرتبط بها البحث عن المنتج بالحاجة الفعلية لعميلك أمرًا بالغ الأهمية في تحويل عمليات البحث إلى تحويلات. في الوقت الحالي ، إذا كنت تبحث عن "خواتم الزفاف الهندية" على أمازون ، فستحصل على نتائج بحث مناسبة لقلائد هندية. من ناحية أخرى ، إذا بحث شخص ما بطريقة غير معتادة مثل "خواتم الزواج الهندية" ، فإنه يعرض الفولاذ المقاوم للصدأ والخواتم ذات الصلة. بينما من المعروف أن الهنود يفضلون الذهب في حفلات زفافهم.

مع التعلم الآلي ، لن تظهر سيناريوهات النتائج السخيفة هذه. إن قدرة خوارزميات التعلم الآلي على الاستفادة من موقعك والمقاييس ستظهر نتائج البحث بناءً على أولوية معدل النقر ، ومعدلات الشراء ، والمراجعات بعد البيع ، وما إلى ذلك. وبالتالي ، فهذا يعني المنتجات ذات الترتيب العالي للعملاء ، وتوافر المنتجات ، إلخ يتصدر القائمة.

تطبيق روبوتات المحادثة الذكية

أصبحت مواقع الويب الآن محادثة. وعندما نقول "محادثة" ، فهذه هي الصفقة الحقيقية هنا. لم تعد روبوتات الدردشة عبارة عن محادثات مبرمجة من المدرسة القديمة تستجيب آليًا لاستفساراتك. روبوتات المحادثة الجديدة ذكية ، والتعلم الآلي يعطي الحياة لهذه الروبوتات.

في كل مرة تشتري فيها من أحد متاجر التجارة الإلكترونية ، تنبض بالحياة وتطرح عليك أسئلة. يستمر في طرح الأسئلة عليك لتطوير ارتباطات محددة. سيكون تدريب روبوتات المحادثة على اللغة الطبيعية مع القدرة على التحدث عن المنتجات المختلفة هو الاتجاه التالي في التجارة الإلكترونية. لكي نكون دقيقين ، تحرص الشركات الكبرى مثل Google و Microsoft وعمالقة التكنولوجيا الآخرين على جعل الإنترنت قادرًا على إجراء تحويلات بسيطة وعارضة. في عالم تمنع فيه قواعد اللغة الإنجليزية الأشخاص من ثقافات متنوعة من استخدام الإنترنت بالكامل ، يعد هذا تطورًا إيجابيًا.

قد تبدو محادثة مع روبوت محادثة يستخدم التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية في المستقبل كما يلي:

Bot: مرحبًا ، مرة أخرى ، هل تبحث عن تلك القبعات الصيفية الوردية؟

أنت: كلا ، كنت مارًا. . .

الروبوت: نشر جيل للتو قصة عبر Insta ، ويبدو أنه يقوم بالتعبئة للرحلات.

أنت: هممم. . .انت ذكي !!!

بوت: شكرًا لك ، ليس هناك شيء ، وأنا أعلم أيضًا أنك تبحث عن أحذية الرحلات والأحذية الحمراء جدًا ...

أنت: توقف ... مستحيل ... هذه ملحمة. أنت محق.

روبوت المحادثة التفاعلي - مثال على التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية

هناك بالفعل العديد من روبوتات الدردشة التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لمنح المستخدمين أفضل شعور من حيث تجربة المستخدم وتجربة التسوق الرائعة.

يستخدم SnapTravel روبوت محادثة تفاعلي يجمع التفاصيل حول رحلتك. يقوم بجمع معلومات حول رحلتك من خلال المحادثات. وبحلول نهاية المحادثات ، سيقدم لك جميع أسماء الفنادق والنزل والمطاعم التي تقع في طريق رحلتك. سيحب المسافرون هذا التطبيق لأن أكثر الأشياء فوضى في الرحلات هو وضع الخطط. بمجرد إجراء محادثتين أو ثلاث محادثتين مع Snap Travel Boat ، فمن المرجح أن تضغط على مخطط يناسبك.

إخطارات الدفع الذكية

من المعروف جيدًا أن الإشعارات الفورية هي ميزة أساسية في أي تطبيق للتجارة الإلكترونية. ربما تحصل بالفعل على أحد عروض التخفيضات الشتوية الأخيرة من أمازون. لكن الدفع الذكي يتجاوز ذلك.

تدور الإخطارات الذكية حول تعلم سلوك المستخدم وعاداته وتحليل محتويات الوسائط الاجتماعية وخطط المستخدم. Clari هو مثال واقعي ممتاز لما هو موجود في المتجر للتجارة الإلكترونية.

يمكن لـ Clari توقع المبيعات من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمكان مشترياتك بحلول نهاية هذا الربع. بشكل أساسي ، ستشمل إشعارات الدفع الذكي تحليل مخزون البضائع وتاريخ انتهاء صلاحيتها والتخطيط للمبيعات مع المهرجانات والعادات الموسمية والميول العامة للمستهلكين. على سبيل المثال ، إذا كنت تخطط لزيارة والديك هذا الشتاء ، تمامًا مثل آخر فصل ، فسيقوم الدفع الذكي بإعلامك عند وجود عروض على البطانيات. (يتذكر من محادثة chatbot الأخيرة التي أجريتها أنك تبحث عن ألحفة جديدة بالإضافة إلى جدولك السنوي ، حيث يجدك العرض في الوقت المناسب.)

البحث المرئي كتعلم آلي في التجارة الإلكترونية

يحدث غالبًا أنك شاهدت ساعة كلاسيكية في أحد مؤتمرات مجلس الإدارة. لكن لا توجد طريقة يمكنك أن تسأل. القصة لا تنتهي عند هذا الحد.

في عالم يعمل فيه التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية على تغيير شكل ومظهر مواقع الويب ، لا تنتهي القصة أبدًا. أنت تحفر في جلسة الصور الجماعية وتقوم بتكبير / تصغير الساعة ووضعها في شريط البحث الافتراضي. وفي غضون ثوان ، تتوفر لك جميع العلامات التجارية المحتملة التي صنعت مثل هذه الساعات ، بنقرة واحدة فقط.

قد يبدو البحث المرئي خياليًا بالنسبة لك ، لكنك هنا من أجل الصدمة.

تعتبر ايكيا التي تعمل على البحث المرئي لـ GrokStyle مثالاً ممتازًا. وظيفة الإشارة والبحث هي الميزة البارزة هنا.

الميزة متوفرة في تطبيق iOS الخاص بهم وهي إعلان لما يمكن أن نتوقعه في المستقبل. كل ما عليك فعله هو مسح صورة بأثاثك المفضل وتحميلها في التطبيق. يمكنك أيضًا إضافة صور من المعرض والبحث. وهو يجلب لك جميع المنتجات المماثلة.

Ux والتعلم الآلي في التجارة الإلكترونية - خاتمة

يعد التقدم الذي نحققه في استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتقنيات الأخرى ذات الصلة مؤشرًا واضحًا على المستقبل المرتقب للتسوق. متجر التجارة الإلكترونية على الهاتف المحمول أو الويب ، إذا كان على استعداد لتبني تجربة مستخدم مخصصة ، فسيحقق نجاحًا أكيدًا ، مقارنةً بالتصاميم المنمقة مع وضع نية المستخدم الضعيفة في الاعتبار. التعلم الآلي هنا لمساعدة المصممين في تطوير تصور أفضل للمستخدم من خلال ردود فعل روبوتات الدردشة وتحليلات سلوك المستخدم. إن مستقبل التشكيل في طور التكوين بالفعل ، ويمكننا أن نتوقع العديد من العجائب في الأيام المقبلة.