Aprendizaje automático en el comercio electrónico: el futuro de la experiencia de usuario y las compras en línea
Publicado: 2019-12-11El término “mercado” todavía trae las calles bulliciosas, las tiendas tradicionales, gritos de chiste y ofertas, el peculiar hedor de verduras podridas mezclado con todos los aromas, y mucho más en nuestra mente. Pero las cosas están cambiando ahora. Casi 3 mil millones de consumidores estarán en línea a partir de 2022. Internet es el nuevo mercado actual. Por lo tanto, la noción de aprendizaje automático en el comercio electrónico se está generalizando cada vez más.
El comercio electrónico lo ha cambiado todo. En el comercio electrónico, el mercado no existe físicamente, pero toda la multitud está ahí contigo, virtualmente. Ir de compras nunca fue tan cómodo en la historia de la humanidad como ahora. El comercio electrónico ahora ha evolucionado aún más hacia aplicaciones móviles bien diseñadas y desarrolladas. Además, los avances en el campo del desarrollo de aplicaciones móviles están remodelando continuamente el concepto de mercado. Lo ha remodelado tanto que el mercado moderno puede llevarse en la mano o guardarse de forma segura en sus bolsillos. Sí, estamos hablando de comercio electrónico móvil aquí.
Estamos en un viaje para explorar qué depara el aprendizaje automático en el comercio electrónico para la futura experiencia de compra. La influencia de la IA en el desarrollo web está creciendo con los últimos avances en tecnología. Sin embargo, antes de saltar al fascinante mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, es útil echar un vistazo breve para ver qué hace que un sitio web de comercio electrónico sea tan crítico para el mercado actual.
¿Cuál es la característica que define en un sitio de comercio electrónico? Bueno, dado que las condiciones externas siguen siendo las mismas, el aspecto más crítico de una tienda de comercio electrónico es la sensación que le brinda al comprador que visita ese sitio. En términos técnicos, lo llamamos UX o User Experience. Veamos qué lo hace así.
Qué significa UX para un sitio de comercio electrónico
La experiencia de usuario (UX) de cualquier sitio web se trata de prever las expectativas y los patrones de comportamiento de un usuario para que su participación sea interactiva y productiva. En un sitio de comercio electrónico, el enfoque debe estar en brindar a sus usuarios finales una experiencia de compra simple, atractiva y satisfactoria. UX es un factor importante para generar conversiones en una aplicación de comercio electrónico.
Aquí, en este punto, será útil delinear el significado de UI y UX. Los dos a menudo se usan indistintamente, lo que no es conceptualmente correcto. La interfaz de usuario o interfaz de usuario se refiere al aspecto de su sitio web en términos de diseños y su efecto combinado en la estética visual. UX o User Experience se trata de meterse en la cabeza de su usuario. Se centra en colocar los diversos elementos en una página donde un usuario espera encontrarlos. UX tiene que ver con el propósito y la interfaz de usuario define la funcionalidad y la apariencia.
Ahora, veamos por qué la UX es más un factor determinante para generar conversiones que la IU. Haremos uso de una pequeña encuesta a los clientes, en la que se les pidió que dieran razones para abandonar los carritos mientras compraban online.
Razones para abandonar los carros
La encuesta describe algunos factores específicos que desaniman a los clientes en los Estados Unidos mientras compran en línea. Si está lo suficientemente atento, estas son las perlas de sabiduría que pueden establecer su tienda en línea en un nuevo camino hacia el éxito. Veámoslo más de cerca:
Un comprador saca su móvil para dos cosas: primero, para productos que no están disponibles en su tienda local, pero lo necesita con urgencia. En segundo lugar, cuando necesita un producto de una determinada calidad o marca específica y eso también a un precio de oferta. En el primer caso, el comprador espera velocidad de la plataforma de comercio electrónico, y en el segundo caso, lo quiere barato ya que tiene un bolsillo ajustado.
La primera encuesta apunta al costo como una de las principales razones por las que los compradores dejan caer un carrito en la página de pago. Otras causas son los errores del código de descuento, el tiempo de envío prolongado, el error que aparece en la etapa de pago, lo que nuevamente es muy molesto. La segunda encuesta destaca la seguridad, la ubicación incorrecta de los detalles del producto, la incapacidad para navegar y comparar productos y, finalmente, la dificultad para ingresar entradas. Por lo tanto, los compradores que tienen urgencia, así como limitaciones presupuestarias, pueden sentirse decepcionados con su sitio web de comercio electrónico.
Pero nuestra preocupación está en las cosas que podemos controlar. No puede acelerar el proceso de envío de un producto de la India a los Estados Unidos. ¡El avión tiene una limitación de velocidad de vuelo! ¿Tampoco puede obligar a sus agentes a bajar los precios de los productos? Así que canaliza tu energía en áreas que puedas mejorar.
Mejorar la experiencia del usuario
Si echa un segundo vistazo a la encuesta anterior, verá que hay algo en lo que puede trabajar, y eso es UX (Experiencia de usuario). Colocar los detalles del producto donde los compradores esperan que los vean es una cuestión de estructura de UX inteligente. Mejorar la navegación, simplificar las entradas, proporcionar contenido e información atractivos, etc. son todos los elementos básicos de un buen diseño de UX.
Podríamos resumir que es una mala UX la que está provocando que las ventas en las aplicaciones de comercio electrónico sean torpes. Es solo porque no están simplemente ayudando a los usuarios a obtener los productos adecuados. El 70-85% de esos carritos abandonados en el sector minorista no fueron más que oportunidades perdidas. Llamaron a tu puerta y no estabas escuchando. Pero con una experiencia de usuario receptiva, es posible hacer mucho más.
Ahora, surge la pregunta, ¿qué hace que una experiencia de usuario sea atractiva? ¿Existen pautas de diseño de UX y la lista de verificación de optimización de la tienda de aplicaciones que lo ayudarán a combinar con las últimas tendencias en el desarrollo de aplicaciones móviles para llamar la atención del comprador?
Aprendizaje automático en el comercio electrónico: hacer que la experiencia de usuario sea atractiva
Según el fundador de Adaptive Path, Jesse James Garrett, hay cinco elementos clave de UX. Sugiere que en un diseño de UX atractivo, estos cinco elementos deben encontrar sinergia y vienen uno tras otro. Echemos un vistazo a los cinco componentes esenciales.
- Estrategia - Es el elemento fundamental, la raíz. En esta etapa, se investigan en detalle su modelo de negocio, los clientes y el producto, etc.
- Alcance: aquí se determinan las funciones y el contenido. Los aspectos funcionales involucran las características del producto y cómo estas características encajan bien entre sí. Las características cubrirán lo que el usuario busca. La parte de contenido trata de proporcionar información sobre el producto. Incluye la descripción relevante, imágenes, audio, elementos de video, etc.
- Estructura: hay dos subelementos en una estructura, que son el diseño de interacción y la arquitectura de la información. El diseño de interacción trata sobre cómo el usuario interactúa con el producto y cómo responde el sistema. La arquitectura de la información trata sobre la disposición del contenido y la organización para facilitar la comprensión humana.
- Skelton: es la parte visual del diseño con la que interactuamos como usuarios. El esqueleto hace que un usuario interactúe con la funcionalidad del sitio web. La navegación, los elementos de la interfaz, todos entran en esta categoría. Numerosas herramientas de diseño de UX pueden ayudarlo a mejorar esta importante parte.
- Superficie: la totalidad del trabajo representa la superficie. Refleja todas las decisiones tomadas con respecto al aspecto de la aplicación o sitio web final, el diseño, la tipografía, los colores, etc.
Estas son las cosas a considerar al crear diseños básicos de UX. Aún así, cuando se trata de sitios de comercio electrónico, debe desarrollar estos fundamentos.
Comportamiento del cliente, UX y aprendizaje automático en el comercio electrónico
Una buena experiencia de usuario finalmente se reduce a qué tan bien predijo el comportamiento del cliente y qué tan secuencial e intuitivo fue su diseño para llevar a los compradores a través de su ruta de diseño con facilidad. Sin embargo, es fácil decirlo que hacerlo. El análisis del comportamiento del cliente es una de las tareas más desafiantes en análisis y requiere una recopilación y procesamiento masivo de datos. Es aquí donde se enfoca el aprendizaje automático en el comercio electrónico. La capacidad de las redes neuronales artificiales para aprender los hábitos, preferencias, sentimientos, gustos y disgustos de los compradores puede cambiar las tornas para la industria del desarrollo de software.
Quizás se pregunte cómo encajan las aplicaciones de comercio electrónico, la UX y la inteligencia artificial. En realidad, la UX, el comercio electrónico y el aprendizaje automático se encuentran en un círculo vicioso de evolución autoinstituida. La siguiente figura lo explica de forma más eficaz.
Cuando los usuarios visitan su tienda o aplicación de comercio electrónico, primero interactúan con sus diseños actuales de UX y UI. La forma en que se mueven por el sitio, sus clics, su selección, las pausas y abandonos o procedimientos, etc. son recopilados continuamente por las redes neuronales. Además, las capacidades de aprendizaje automático responden mejor cuando un comportamiento de usuario similar comienza con la experiencia del pasado. Por lo tanto, la nueva experiencia del usuario con conocimientos de la primera experiencia se desarrolla con el tiempo. Cuanto más aprenda la máquina, más precisa y diversa será su respuesta a las expectativas del usuario.
Por último, los consumidores se conectan a Internet para recopilar datos por sí mismos. En medio de todas las palabras importantes como IA, aprendizaje automático en el comercio electrónico, ANN, no debe olvidar que los mismos clientes a los que se dirige tienen una inteligencia propia. Y es el poder de sus aplicaciones para impresionar esta inteligencia lo que impulsa una visita a la conversión.
El futuro de las compras y el aprendizaje automático en el comercio electrónico
El aprendizaje automático genera tanta exageración que a veces uno se ve obligado a preguntarse sobre la posibilidad de que nos afecte en la vida real. Pero, la próxima vez que compre en Amazon, encuentre recomendaciones para usted y sienta la tentación de deslizar el dedo hacia la izquierda una y otra vez. Sepa que el aprendizaje automático en el comercio electrónico está lleno de vida. Por ejemplo, los asistentes personales como Siri, Alexa, la navegación predictiva, el filtrado inteligente de correo electrónico (para evitar correos no deseados) están sucediendo ahora.
El futuro de las compras se está gestando en manos capaces de la IA. Veamos cómo el aprendizaje automático en el comercio electrónico hará que las compras sean una experiencia única.
Usar agente de ventas virtual
Sí, el término es un cliché, es comprensible. Pero, antes de desplazarse, piense en qué es lo que hace que una tienda física, aunque sea un inconveniente, genere mejores conversiones por visita que una en línea.
Entras en una tienda de frutos secos, solo porque se veía tan bien con todos los colores de iluminación. Y conoces al vendedor, te sigue a una distancia segura y cada vez que tu pie se detiene frente a un frasco de frutos secos de moras. Te ofrece una prueba. Masticas la fruta seca y él pone la línea: "las moras son tan buenas para la inmunidad, sabes, muchos médicos nos compran".
Y deambulas por la tienda y con él acompañando, haces una compra de más de 50 $. Él toma cálidamente su canasta, la procesa con una sonrisa y charlas informales, y usted sale sintiéndose feliz y convencido de que realmente valió la pena cada centavo.
¿Lo que acaba de suceder? Si omite la cuestión de la valía, ¿vio lo que una empresa atractiva puede hacer que haga? ¿Cómo influyen en tu opinión de forma sutil y persuasiva?
Ahora, imagine que ingresa a un sitio de comercio electrónico tradicional. Estás solo y pasas por esas capturas de pantalla de frutos secos sin que nadie te ofrezca algunos puntos de bonificación. El resultado es que cierra el sitio y encuentra algo mejor que hacer. O realiza una compra por valor de unos pocos dólares como máximo.
Entonces, hay una gran diferencia entre un sitio web atractivo y uno pasivo. Un vendedor es un agente eficaz en una tienda física, y un agente virtual será la característica destacada que hará que el aprendizaje automático en el comercio electrónico sea exitoso.
Asistente virtual: ejemplo de aprendizaje automático en comercio electrónico
Por ejemplo, echa un vistazo a este fantástico agente virtual de eBay, al que llama ShopBot. Un asistente como ShopBot te ayuda a encontrar el producto adecuado en los más de mil millones de anuncios de eBay.
Con ShopBot, su experiencia de compra es puro lujo. Todo lo que tiene que hacer es hacer clic en abrir eBay y decirle al agente lo que está buscando, y ShopBot se encargará del resto por usted. Hará preguntas específicas para optimizar y afinar la búsqueda para brindar al comprador la información más relevante.
Sin embargo, recuerde que un agente virtual es algo que puede brindar al menos un servicio a las consultas del usuario, mientras que los chatbots no necesitan hacerlo.
Ofrecer recomendaciones de productos
Los compradores online suelen tener esta sensación cuando los sitios web que visitan están llenos de las cosas que han traído recientemente. Bueno, no es pura coincidencia. Hay un brillante sistema de aprendizaje automático que funciona detrás de él. De hecho, los algoritmos de hace unos años se hicieron manualmente para hacer coincidir a los usuarios. Entonces, a menudo era erróneo y llevó mucho tiempo implementarlo.
Sin embargo, los recomendadores modernos siguen un algoritmo colaborativo o un algoritmo de filtrado basado en contenido. El filtrado colaborativo funciona al estudiar a los usuarios que tienen un gusto similar por elementos particulares y luego crea una lista de elementos combinando las calificaciones dadas por los usuarios.
El filtrado basado en contenido, por otro lado, toma el contenido de un producto en particular e intenta hacer coincidir el contenido del perfil del usuario. Busca vincular los contenidos a través de permutaciones y combinaciones para establecer una correlación específica. Entonces, para implementar esto, los diseños de UX deben valorar la información esencial de los clientes.
Además, existe la posibilidad de que esta función pueda revolucionar el aprendizaje automático en el comercio electrónico en nuevas proporciones.
Porque según la agencia de calificación de aplicaciones móviles Clutch. com es probable que casi el 75% de los consumidores compren productos que surgen de sus recomendaciones personalizadas. La psicología subyacente detrás de esto es que una personalización involucra a los compradores muy de cerca. Es como visitar la tienda de comestibles de su amigable vecino. Encuentras todo donde esperabas y, como usuario, te sientes genial.
Haga que los resultados de búsqueda sean precisos y coherentes con el aprendizaje automático en el comercio electrónico
Los motores de búsqueda están en la búsqueda de hacer que Internet sea lo más fácil de usar posible. La reciente actualización de Google Bert es una indicación de esta tendencia de simplificación. La actualización de Bert tiende a alinear los motores de búsqueda para responder más cerca del lenguaje natural, ya que a la gente le encanta usar la búsqueda por voz. Por lo tanto, hay un enfoque claro en satisfacer las expectativas del usuario que realiza la búsqueda en lugar de cumplir con los estándares de la literatura inglesa. Ahora se trata más de comprender la intención de búsqueda y proporcionar al usuario los resultados de búsqueda más relevantes.
El aprendizaje automático está en camino de hacer que la búsqueda en sitios web de comercio electrónico como Amazon y eBay sea muy cómoda para los compradores. La forma en que una búsqueda de productos se relaciona con las necesidades reales de su cliente es fundamental para convertir las búsquedas en conversiones. En este momento, si busca "anillos de boda indios" en Amazon, obtendrá resultados de búsqueda aptos para collares indios. Por otro lado, si alguien busca de una manera inusual como "anillos de matrimonio indios", entonces muestra anillos de acero inoxidable y otros relacionados. Si bien es bien sabido que los indios prefieren el oro para sus bodas.
Con el aprendizaje automático, estos escenarios de resultados absurdos no aparecerán. La capacidad de los algoritmos de aprendizaje automático para hacer uso de su sitio y métricas verá resultados de búsqueda basados en la prioridad de la tasa de clics, tasas de compra, reseñas después de la venta, etc. En consecuencia, significa productos con una alta clasificación de clientes, disponibilidad de productos, etc. encabeza la lista.
Aplicar chatbots inteligentes
Los sitios web ahora se están volviendo conversacionales. Y cuando decimos "conversacional", es el verdadero negocio aquí. Los chatbots ya no son los chats programados de la vieja escuela que responden mecánicamente a sus consultas. Los nuevos chatbots son inteligentes y el aprendizaje automático les da vida.
Cada vez que compras en una tienda de comercio electrónico, se anima y te hace preguntas. Sigue haciéndole preguntas para desarrollar correlaciones definidas. Entrenar a los chatbots en lenguaje natural con la capacidad de conversar sobre diferentes productos será la próxima tendencia en el comercio electrónico. Para ser precisos, las grandes empresas como Google, Microsoft y otros gigantes tecnológicos están ansiosas por hacer que Internet sea capaz de conversiones simples y casuales. En un mundo donde la gramática inglesa impide que personas de diversas culturas utilicen Internet por completo, este es un avance positivo.
Una conversación con un chatbot que utilice el aprendizaje automático en el comercio electrónico en el futuro puede verse así:
Bot: Oye, de nuevo, ¿buscas esas gorras rosadas de verano?
Tu: No, estaba pasando. . .
Bot: Jill acaba de publicar una historia de Insta, y parece que está empacando para el trekking.
Tu: hmmm. . .eres inteligente !!!
Bot: Gracias, no es nada, también sé que buscas zapatos de trekking y que también rojos ...
Tu: Whoa ... de ninguna manera ... esto es épico. Tienes razón.
Chatbot interactivo: ejemplo de aprendizaje automático en el comercio electrónico
Ya hay muchos chatbots que están aprovechando la inteligencia artificial para brindar a los usuarios la mejor sensación en términos de UX y una experiencia de compra exquisita.
SnapTravel utiliza un chatbot interactivo que recopila los detalles de su viaje. Recopila información sobre su viaje a través de conversaciones. Y al final de las charlas, te dará todos los nombres de hoteles, posadas y restaurantes que se encuentran en tu ruta de viaje. A los viajeros les va a encantar esta aplicación porque lo más complicado en los viajes es hacer planes. Una vez que hagas dos o tres conversaciones con el barco Snap Travel, lo más probable es que encuentres un plano que se ajuste a ti en tu mente.
Notificaciones push inteligentes
Es bien sabido que las notificaciones push son una característica esencial de cualquier aplicación de comercio electrónico. Es posible que ya esté recibiendo una de las últimas ofertas de rebajas de invierno de Amazon. Pero el empuje inteligente va más allá de eso.
Las notificaciones push inteligentes se trata de aprender el comportamiento y los hábitos de los usuarios y analizar los contenidos de las redes sociales y los planes de los usuarios. Clari es un excelente ejemplo de la vida real de lo que le espera al comercio electrónico.
Clari puede pronosticar las ventas empleando inteligencia artificial para predecir dónde estarán sus compras para fines de este trimestre. Básicamente, las notificaciones push inteligentes implicarán analizar el stock de bienes, su fecha de vencimiento y planificar las ventas con festivales, hábitos estacionales y tendencias generales de los consumidores. Por ejemplo, si planeas visitar a tus padres este invierno, al igual que el último, Smart Push te notificará cuando haya ofertas en mantas. (Recuerda de su reciente conversación con el chatbot que está buscando nuevas colchas y, combinado con su programa anual, la oferta lo encuentra en el momento adecuado).
Búsqueda visual como aprendizaje automático en el comercio electrónico
A menudo sucede que ha visto un reloj clásico en una de esas conferencias de la junta. Pero no hay forma de que puedas preguntar. La historia no termina ahí.
En un mundo donde el aprendizaje automático en el comercio electrónico está transformando la apariencia de los sitios web, la historia nunca termina. Usted profundiza en la sesión de fotos grupales, hace zoom en el reloj y simplemente lo coloca en la barra de búsqueda virtual. Y, en cuestión de segundos, todas las posibles marcas que fabricaron estos relojes están disponibles para usted, con solo un clic de distancia.
La búsqueda visual puede parecerle utópica, pero está aquí para sorprenderse.
IKEA, que funciona con la búsqueda visual de GrokStyle, es un ejemplo perfecto. La funcionalidad de apuntar y buscar es lo más destacado aquí.
La función está disponible en su aplicación iOS y es una declaración de lo que podemos esperar en el futuro. Todo lo que tienes que hacer es escanear una imagen con tus muebles favoritos y subirla a la aplicación. También puede agregar fotos de la galería y buscar. Y te trae todos los productos similares.
Ux y aprendizaje automático en el comercio electrónico: conclusión
El progreso que estamos logrando con la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y otras tecnologías asociadas es una clara indicación del futuro futuro de las compras. Una tienda de comercio electrónico en dispositivos móviles o web, si está dispuesta a adoptar una experiencia de usuario personalizada, tendrá un éxito seguro, en comparación con los diseños florales con una intención de usuario débil en mente. El aprendizaje automático está aquí para ayudar a los diseñadores a desarrollar una mejor percepción del usuario a través de la retroalimentación del chatbot y el análisis del comportamiento del usuario. De hecho, el futuro del modelado se está gestando y podemos esperar muchas maravillas en los próximos días.