L'apprentissage automatique dans le commerce électronique - l'avenir de l'UX et des achats en ligne

Le terme «marché» évoque toujours dans notre esprit les rues animées, les magasins traditionnels, les punchlines et les offres criantes, la puanteur particulière des légumes pourris mélangés à tous les arômes, et bien plus encore. Mais les choses changent maintenant. Près de 3 milliards de consommateurs seront connectés à partir de 2022. Internet est aujourd'hui la nouvelle place de marché. Ainsi, la notion de machine learning dans le eCommerce est de plus en plus répandue.

Le commerce électronique a tout changé. Dans le commerce électronique, le marché est physiquement inexistant, mais toute la foule est là avec vous, virtuellement. Le shopping n'a jamais été aussi confortable dans l'histoire de l'humanité qu'aujourd'hui. Le commerce électronique a maintenant évolué pour devenir des applications mobiles bien conçues et développées. De plus, les avancées dans le domaine du développement d'applications mobiles remodèlent continuellement le concept de marché. Il l'a tellement remodelé que le marché moderne peut être tenu dans votre main ou conservé en toute sécurité dans vos poches. Oui, nous parlons ici de commerce électronique mobile.

Nous sommes en train d'explorer ce que l'apprentissage automatique dans le commerce électronique réserve pour la future expérience d'achat. L'influence de l'IA dans le développement Web augmente avec les derniers développements technologiques. Cependant, avant de plonger dans le monde fascinant de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, il est utile de jeter un bref coup d'œil pour voir ce qui rend un site Web de commerce électronique si essentiel pour le marché d'aujourd'hui.

Quelle est la caractéristique déterminante d'un site de commerce électronique ? Eh bien, les conditions externes restant les mêmes, l'aspect le plus critique d'une boutique de commerce électronique est la sensation qu'elle offre à un acheteur qui visite ce site. En termes techniques, nous l'appelons l'UX ou l'expérience utilisateur. Voyons ce qui le rend ainsi.

Que signifie UX pour un site de commerce électronique

L'UX (User Experience) de tout site Web consiste à prévoir les attentes et les modèles de comportement d'un utilisateur pour rendre son engagement interactif et productif. Dans un site de commerce électronique, l'accent doit être mis sur la fourniture à vos utilisateurs finaux d'une expérience d'achat simple, engageante et satisfaisante. L'UX est l'un des principaux facteurs de conversion dans une application de commerce électronique.

Ici, à ce stade, il sera utile de délimiter le sens de l'UI et de l'UX. Les deux sont souvent utilisés de manière interchangeable, ce qui n'est pas conceptuellement correct. L'UI ou l'interface utilisateur concerne l'apparence de votre site Web en termes de conceptions et leur effet combiné sur l'esthétique visuelle. L'UX ou l'expérience utilisateur consiste à entrer dans la tête de votre utilisateur. Il se concentre sur le placement des différents éléments sur une page où un utilisateur s'attend à les trouver. L'UX concerne le but, et l'UI définit la fonctionnalité et l'apparence.

Voyons maintenant pourquoi l'UX est plus un facteur déterminant dans la conduite des conversions que l'UI. Nous utiliserons une petite enquête auprès des clients, dans laquelle il leur a été demandé de donner les raisons de l'abandon des paniers lors de leurs achats en ligne.

Raisons de l'abandon des chariots

L'enquête décrit certains facteurs spécifiques qui rebutent les clients aux États-Unis lors de leurs achats en ligne. Si vous êtes suffisamment vigilant, ce sont les perles de sagesse qui peuvent mettre votre boutique en ligne sur une nouvelle voie vers le succès. Regardons-le de plus près :

Un acheteur sort son mobile pour deux choses : d'abord, pour des produits qui ne sont pas disponibles dans son magasin local, mais dont il en a un besoin urgent. Deuxièmement, lorsqu'il a besoin d'un produit d'une certaine qualité ou d'une marque spécifique et cela aussi à un prix d'offre. Dans le premier cas, l'acheteur attend de la vitesse de la plate-forme de commerce électronique, et dans le second cas, il la veut bon marché car il a une bourse serrée.

La première enquête indique que le coût est l'une des principales raisons pour lesquelles les acheteurs déposent un panier sur la page de paiement. D'autres causes sont les erreurs de code de réduction, les longs délais de livraison, l'erreur apparaissant au stade du paiement, ce qui est encore une fois très ennuyeux. La deuxième enquête met en évidence la sécurité, le placement incorrect des détails du produit, l'incapacité de naviguer et de comparer les produits, et enfin, la difficulté à saisir les entrées. Ainsi, les acheteurs qui ont une urgence, ainsi que des limitations budgétaires, peuvent être déçus par votre site Web de commerce électronique.

Mais notre préoccupation est sur les choses que nous pouvons contrôler. Vous ne pouvez pas accélérer le processus d'expédition d'un produit de l'Inde aux États-Unis. L'avion a une limitation de vitesse de vol ! Vous ne pouvez pas non plus forcer vos agents à baisser les prix des produits ? Canalisez donc votre énergie sur les domaines que vous pouvez améliorer.

Améliorer l'expérience utilisateur

Si vous jetez un deuxième coup d'œil à l'enquête ci-dessus, vous verrez qu'il y a quelque chose sur lequel vous pouvez travailler, et c'est l'UX (User Experience). Placer les détails du produit là où les acheteurs s'attendent à ce qu'ils voient est une question de structure UX intelligente. Améliorer la navigation, simplifier les entrées, fournir du contenu et des informations convaincantes, etc. sont toutes les bases d'une bonne conception UX.

Nous pourrions résumer que c'est une mauvaise UX qui fait trébucher les ventes dans les applications de commerce électronique. C'est simplement parce qu'ils n'aident pas simplement les utilisateurs à trouver leurs bons produits. 70 à 85 % de ces chariots abandonnés dans le secteur de la vente au détail n'étaient que des occasions manquées. On frappait à ta porte et tu n'écoutais pas. Mais avec une UX réactive, bien plus est possible.

Maintenant, la question se pose, qu'est-ce qui rend un UX engageant ? Existe-t-il des directives de conception UX et la liste de contrôle d'optimisation de l'App Store qui vous aideront à vous fondre avec les dernières tendances en matière de développement d'applications mobiles pour attirer l'attention de l'acheteur ?

Apprentissage automatique dans le commerce électronique - Rendre l'expérience utilisateur engageante

Selon le fondateur d'Adaptive Path, Jesse James Garrett, il existe cinq éléments clés de l'UX. Il suggère que dans un design UX engageant, ces cinq éléments doivent trouver une synergie et se succéder. Voyons quels sont les cinq composants essentiels.

1. Stratégie – C'est l'élément fondamental, la racine. À cette étape, votre modèle commercial, les clients, le produit, etc. sont étudiés en détail.
2. Portée – Ici, les fonctions et le contenu sont déterminés. Les aspects fonctionnels impliquent les caractéristiques du produit et la façon dont ces caractéristiques s'intègrent bien les unes aux autres. Les fonctionnalités couvriront ce que l'utilisateur recherche. La partie contenu consiste à fournir des informations sur le produit. Il comprend la description pertinente, les images, les éléments audio, vidéo, etc.
3. Structure - Il y a deux sous-éléments dans une structure, qui sont la conception d'interaction et l'architecture de l'information. La conception de l'interaction concerne la manière dont l'utilisateur interagit avec le produit et la manière dont le système y répond. L'architecture de l'information concerne la disposition du contenu et de l'organisation pour faciliter la compréhension humaine.
4. Skelton – C'est la partie visuelle de la conception avec laquelle nous interagissons en tant qu'utilisateurs. Le squelette permet à un utilisateur d'interagir avec les fonctionnalités du site Web. La navigation, les éléments d'interface relèvent tous de cette catégorie. De nombreux outils de conception UX peuvent vous aider à améliorer cette partie importante.
5. Surface – La totalité de l'œuvre représente la surface. Il reflète toutes les décisions prises concernant l'apparence de l'application ou du site Web final, la mise en page, la typographie, les couleurs, etc.

Ce sont les éléments à prendre en compte lors de la création de conceptions UX de base. Pourtant, en ce qui concerne les sites de commerce électronique, vous devez développer ces principes fondamentaux.

Comportement client, UX et apprentissage automatique dans le commerce électronique

Une bonne expérience utilisateur se résume finalement à la qualité de votre prédiction du comportement du client et à la manière dont votre conception a été séquentielle et intuitive pour guider les acheteurs tout au long de votre parcours de conception. Cependant, c'est plus facile à dire qu'à faire. L'analyse du comportement des clients est l'une des tâches les plus difficiles de l'analyse et nécessite une collecte et un traitement massifs de données. C'est ici que l'apprentissage automatique dans le commerce électronique entre en scène. La capacité des réseaux de neurones artificiels à apprendre les habitudes, les préférences, les sentiments, les goûts et les aversions des acheteurs peut renverser la vapeur pour l'industrie du développement de logiciels.

Vous vous demandez peut-être comment les applications de commerce électronique, l'UX et l'intelligence artificielle s'articulent. En fait, l'UX, le commerce électronique et l'apprentissage automatique sont dans un cercle vicieux d'évolution auto-initiée. La figure ci-dessous l'explique plus efficacement.

Lorsque les utilisateurs accèdent à votre boutique ou application de commerce électronique, ils interagissent d'abord avec vos conceptions UX et UI actuelles. La façon dont ils se déplacent sur le site, leurs clics, leur sélection, les pauses et les abandons ou la poursuite, etc. sont continuellement collectés par les réseaux de neurones. De plus, les capacités d'apprentissage automatique réagissent mieux lorsqu'un comportement d'utilisateur similaire commence par l'expérience du passé. Par conséquent, la nouvelle expérience utilisateur avec les informations de la première expérience se développe au fil du temps. Plus la machine apprendra, plus sa réponse aux attentes des utilisateurs sera précise et diversifiée.

Enfin, les consommateurs se connectent pour collecter eux-mêmes des données. Au milieu de tous les grands mots comme IA, apprentissage automatique dans le commerce électronique, ANN, vous ne devez pas oublier que les clients que vous ciblez ont leur propre intelligence. Et c'est la puissance de vos applications pour impressionner cette intelligence qui conduit une visite en conversion.

L'avenir du shopping et de l'apprentissage automatique dans le commerce électronique

L'apprentissage automatique convoque un tel battage médiatique que l'on est parfois obligé de s'interroger sur la possibilité qu'il nous frappe dans la vraie vie. Mais, la prochaine fois que vous magasinez sur amazon et que vous trouvez des recommandations pour vous, vous êtes tenté de faire glisser votre doigt vers la gauche encore et encore. Sachez que l'apprentissage automatique dans le commerce électronique palpite avec la vie. Par exemple, les assistants personnels comme Siri, Alexa, la navigation prédictive, le filtrage intelligent des e-mails (pour éviter les courriers indésirables) se produisent tous maintenant.

L'avenir du shopping se prépare entre les mains compétentes de l'IA. Voyons comment l'apprentissage automatique dans le commerce électronique va faire du shopping une expérience unique.

Utiliser l'agent de vente virtuel

Ouais, le terme est assez cliché, c'est compréhensible. Mais, avant de faire défiler, réfléchissez à ce qui fait qu'un magasin physique, bien que peu pratique, fasse de meilleures conversions par visite qu'un magasin en ligne ?

Vous entrez dans un magasin de fruits secs, simplement parce qu'il avait l'air si beau avec toutes les couleurs d'éclairage. Et vous rencontrez le vendeur, il vous suit à bonne distance et à chaque fois que votre pied s'arrête devant un pot de mûres de fruits secs. Il vous propose un essai. Vous mâchez les fruits secs et il met la ligne: "les mûres sont si bonnes pour l'immunité, vous savez, beaucoup de médecins achètent chez nous."

Et vous vous promenez dans la boutique et avec lui, vous faites un achat de plus de 50$. Il prend chaleureusement en charge votre panier, le traite avec un sourire et des discussions informelles, et vous en sortez heureux et convaincu que cela en valait vraiment la peine.

Qu'est-ce qui vient juste de se passer? Si vous laissez de côté la question de la valeur, avez-vous vu ce qu'une entreprise engageante peut vous faire faire ? Comment influencent-ils votre opinion de manière subtile et persuasive ?

Maintenant, imaginez que vous entrez dans un site de commerce électronique traditionnel. Vous êtes seul, et vous passez à travers ces captures d'écran de fruits secs sans que personne ne vous offre de points bonus. Le résultat est que vous fermez le site et trouvez quelque chose de mieux à faire. Ou vous effectuez un achat d'une valeur de quelques dollars au maximum.

Il y a donc une différence béante entre un site Web engageant et un site passif. Un vendeur est un agent d'exécution dans un magasin physique, et un agent virtuel sera la seule caractéristique importante qui assurera le succès de l'apprentissage automatique dans le commerce électronique.

Assistant virtuel - Exemple d'apprentissage automatique dans le commerce électronique

Par exemple, découvrez ce fantastique agent virtuel d'eBay, qu'il appelle ShopBot. Un assistant comme ShopBot vous aide à trouver le bon produit parmi plus d'un milliard d'annonces d'eBay.

Avec ShopBot, votre expérience d'achat est un pur luxe. Tout ce que vous avez à faire est de cliquer sur Ouvrir eBay et de dire à l'agent ce que vous recherchez, et ShopBot s'occupera du reste pour vous. Il posera des questions précises pour optimiser et affiner la recherche afin de donner à l'acheteur les informations les plus pertinentes.

Cependant, n'oubliez pas qu'un agent virtuel est quelque chose qui peut fournir au moins un service aux requêtes de l'utilisateur, alors que les chatbots n'ont pas besoin de le faire.

Offrir des recommandations de produits

Les acheteurs en ligne ont souvent ce sentiment lorsque les sites Web qu'ils visitent regorgent de ce qu'ils ont récemment apporté. Eh bien, ce n'est pas une pure coïncidence. Il y a un brillant système d'apprentissage automatique qui fonctionne derrière. En fait, il y a quelques années, les algorithmes étaient créés manuellement pour correspondre aux utilisateurs. Ensuite, elle était souvent erronée et prenait beaucoup de temps à mettre en œuvre.

Cependant, les recommandations modernes suivent soit un algorithme collaboratif, soit un algorithme de filtrage basé sur le contenu. Le filtrage collaboratif fonctionne en étudiant les utilisateurs ayant un goût similaire pour des éléments particuliers, puis il crée une liste d'éléments en combinant les évaluations données par les utilisateurs.

Le filtrage basé sur le contenu, en revanche, prend le contenu d'un produit particulier et essaie de faire correspondre le contenu du profil utilisateur. Il cherche à relier les contenus par des permutations et des combinaisons pour établir une corrélation spécifique. Ainsi, pour mettre en œuvre cela, les conceptions UX doivent évaluer les informations essentielles des clients.

De plus, il est tout à fait possible que cette fonctionnalité révolutionne l'apprentissage automatique dans le commerce électronique dans de nouvelles proportions.

Car selon l'agence de notation des applications mobiles Clutch. com près de 75 % des consommateurs sont susceptibles d'acheter des produits qui correspondent à leurs recommandations personnalisées. La psychologie sous-jacente à cela est qu'une personnalisation engage très étroitement les acheteurs. C'est comme visiter l'épicerie de votre sympathique voisin. Vous trouvez tout là où vous l'attendiez, et en tant qu'utilisateur, vous vous sentez vraiment bien.

Rendez les résultats de recherche précis et cohérents avec l'apprentissage automatique dans le commerce électronique

Les moteurs de recherche cherchent à rendre Internet aussi convivial que possible. La récente mise à jour de Google Bert est une indication de cette tendance à la simplification. La mise à jour Bert a tendance à aligner les moteurs de recherche pour répondre plus près du langage naturel, car les gens adorent utiliser la recherche vocale. Ainsi, l'accent est clairement mis sur la satisfaction des attentes de l'utilisateur en recherche plutôt que sur le respect des normes de la littérature anglaise. Il s'agit désormais davantage de comprendre l'intention de recherche et de fournir à l'utilisateur les résultats de recherche les plus pertinents.

L'apprentissage automatique est en passe de rendre la recherche sur les sites de commerce électronique comme Amazon et eBay très confortable pour les acheteurs. La façon dont une recherche de produit est liée aux besoins réels de votre client est essentielle pour transformer les recherches en conversions. À l'heure actuelle, si vous recherchez « alliances indiennes » sur Amazon, vous obtiendrez des résultats de recherche adaptés aux colliers indiens. D'un autre côté, si quelqu'un recherche de manière inhabituelle comme « alliances indiennes », alors il présente de l'acier inoxydable et des anneaux connexes. S'il est bien connu que les Indiens préfèrent l'or pour leurs mariages.

Avec l'apprentissage automatique, de tels scénarios de résultats absurdes ne se présenteront pas. La capacité des algorithmes d'apprentissage automatique à utiliser votre site et vos métriques verra les résultats de la recherche en fonction de la priorité du taux de clics, des taux d'achat, des avis après-vente, etc. Par conséquent, cela signifie des produits avec un classement client élevé, la disponibilité des produits, etc. en tête de liste.

Appliquer des chatbots intelligents

Les sites Web deviennent maintenant conversationnels. Et quand nous disons «conversation», c'est la vraie affaire ici. Les chatbots ne sont plus les chats programmés à l'ancienne qui répondent mécaniquement à vos requêtes. Les nouveaux chatbots sont intelligents et l'apprentissage automatique donne vie à ces robots.

Chaque fois que vous achetez dans un magasin de commerce électronique, il s'anime et vous pose des questions. Il continue de vous poser des questions pour développer des corrélations précises. Former des chatbots en langage naturel avec la capacité de converser sur différents produits va être la prochaine tendance dans le commerce électronique. Pour être précis, les grandes entreprises comme Google, Microsoft et d'autres géants de la technologie souhaitent toutes rendre Internet capable de conversions simples et occasionnelles. Dans un monde où la grammaire anglaise empêche les personnes de cultures diverses d'utiliser entièrement Internet, il s'agit d'une évolution positive.

Une conversation avec un chatbot utilisant l'apprentissage automatique dans le commerce électronique à l'avenir pourrait ressembler à ceci :

Bot : Hé, encore une fois, à la recherche de ces casquettes d'été roses ?

Vous : Non, je passais par là. . .

Bot : Jill vient de publier une histoire sur Insta, et on dirait qu'il fait ses valises pour le trekking.

Vous : hummm. . .Tu es intelligent !!!

Bot : Merci, ce n'est rien, je sais aussi que vous cherchez des chaussures de trekking et que trop rouges…

Vous : Whoa… pas question… c'est épique. Vous avez raison.

Chatbot interactif – Exemple d'apprentissage automatique dans le commerce électronique

Il existe déjà de nombreux chatbots qui exploitent l'IA pour donner aux utilisateurs la meilleure sensation en termes d'UX et d'expérience d'achat exquise.

SnapTravel utilise un chatbot interactif qui collecte les détails de votre voyage. Il collecte des informations sur votre parcours à travers les conversations. Et à la fin des discussions, il vous donnera tous les noms d'hôtels, d'auberges et de restaurants qui correspondent à votre itinéraire. Les voyageurs vont adorer cette application car la chose la plus compliquée en voyage est de faire des plans. Une fois que vous avez fait deux ou trois conversations avec le bateau Snap Travel, vous êtes plus susceptible de trouver un plan qui vous correspond.

Notifications push intelligentes

Il est bien connu que les notifications push sont une caractéristique essentielle de toute application de commerce électronique. Vous en obtenez peut-être déjà un parmi les dernières offres de soldes d'hiver d'Amazon. Mais smart push va au-delà de cela.

Les notifications push intelligentes consistent à apprendre le comportement et les habitudes des utilisateurs et à analyser le contenu des médias sociaux et les plans des utilisateurs. Clari est un excellent exemple concret de ce qui est en magasin pour le commerce électronique.

Clari peut prévoir les ventes en utilisant l'IA pour prédire où seront vos achats d'ici la fin de ce trimestre. Principalement, les notifications smart-push impliqueront d'analyser le stock de produits, leur date de péremption et de planifier les ventes avec les festivals, les habitudes saisonnières et les tendances générales des consommateurs. Par exemple, si vous prévoyez de rendre visite à vos parents cet hiver, tout comme le dernier, alors smart push vous avertira lorsqu'il y aura des offres sur des couvertures. (Il se souvient de votre récente conversation avec le chatbot que vous recherchez de nouvelles courtepointes et, combinée à votre emploi du temps annuel, l'offre vous trouve au bon moment.)

Recherche visuelle en tant qu'apprentissage automatique dans le commerce électronique

Il arrive souvent que vous ayez vu une montre classique dans l'une de ces conférences du conseil d'administration. Mais il n'y a aucun moyen que vous puissiez demander. L'histoire ne s'arrête pas là.

Dans un monde où l'apprentissage automatique dans le commerce électronique transforme l'apparence des sites Web, l'histoire ne se termine jamais. Vous creusez sur la séance photo de groupe, zoomez sur la montre et mettez-la simplement dans la barre de recherche virtuelle. Et, en quelques secondes, toutes les marques possibles qui ont fabriqué de telles montres sont à votre disposition, à portée de clic.

La recherche visuelle peut vous sembler utopique, mais alors vous êtes là pour un choc.

IKEA qui travaille sur la recherche visuelle de GrokStyle en est un parfait exemple. La fonctionnalité pointer et rechercher est le point culminant ici.

La fonctionnalité est disponible dans leur application iOS et est une déclaration de ce à quoi nous pouvons nous attendre à l'avenir. Tout ce que vous avez à faire est de numériser une photo avec vos meubles préférés et de la télécharger dans l'application. Vous pouvez également ajouter des photos de la galerie et rechercher. Et il vous récupère tous les produits similaires.

Ux et Machine Learning dans le commerce électronique – Conclusion

Les progrès que nous réalisons avec l'IA, l'apprentissage automatique et d'autres technologies associées sont une indication claire de l'avenir potentiel du shopping. Une boutique de commerce électronique sur mobile ou Web, si elle est prête à adopter une UX personnalisée, aura un succès certain, par rapport aux conceptions fleuries avec une faible intention d'utilisateur à l'esprit. L'apprentissage automatique est là pour aider les concepteurs à développer une meilleure perception des utilisateurs grâce aux commentaires des chatbots et à l'analyse du comportement des utilisateurs. L'avenir du façonnage est en effet en train de se préparer, et nous pouvons nous attendre à de nombreuses merveilles dans les jours à venir.