การเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซ – อนาคตของ UX และการซื้อของออนไลน์

คำว่า "ตลาด" ยังคงนำถนนที่พลุกพล่าน ร้านค้าแบบดั้งเดิม เสียงตะโกนและข้อเสนอต่างๆ กลิ่นเหม็นแปลก ๆ ของผักเน่าที่ผสมกับกลิ่นหอมทั้งหมด และอีกมากมายในใจของเรา แต่สิ่งที่มีการเปลี่ยนแปลงในขณะนี้ ผู้บริโภคเกือบ 3 พันล้านคนกำลังจะออนไลน์ตั้งแต่ปี 2565 อินเทอร์เน็ตเป็นตลาดใหม่ในปัจจุบัน ดังนั้น แนวคิดของแมชชีนเลิร์นนิงในอีคอมเมิร์ซจึงแพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ

อีคอมเมิร์ซได้เปลี่ยนแปลงทุกอย่าง ในอีคอมเมิร์ซ ตลาดไม่มีอยู่จริง แต่ฝูงชนทั้งหมดอยู่ที่นั่นกับคุณแทบ การซื้อของไม่เคยสะดวกสบายในประวัติศาสตร์ของมนุษย์อย่างที่เป็นอยู่ตอนนี้ อีคอมเมิร์ซได้พัฒนาต่อไปเป็นแอพมือถือที่ออกแบบและพัฒนามาอย่างดี นอกจากนี้ ความก้าวหน้าในด้านการพัฒนาแอพมือถือกำลังปรับเปลี่ยนแนวคิดของตลาดอย่างต่อเนื่อง มันเปลี่ยนโฉมหน้าไปมากเพื่อให้ตลาดสมัยใหม่สามารถถือไว้ในมือหรือเก็บไว้ในกระเป๋าของคุณอย่างปลอดภัย ใช่ เรากำลังพูดถึงอีคอมเมิร์ซบนมือถือที่นี่

เรากำลังเดินทางเพื่อค้นหาว่าแมชชีนเลิร์นนิงในอีคอมเมิร์ซมีไว้เพื่อประสบการณ์การช็อปปิ้งในอนาคตอย่างไร อิทธิพลของ AI ในการพัฒนาเว็บกำลังเติบโตพร้อมกับการพัฒนาเทคโนโลยีล่าสุด อย่างไรก็ตาม ก่อนที่เราจะกระโดดเข้าสู่โลกที่น่าดึงดูดใจของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง การดูสั้น ๆ เพื่อดูว่าอะไรทำให้เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซมีความสำคัญต่อตลาดในปัจจุบันจึงเป็นประโยชน์

คุณลักษณะที่กำหนดในไซต์อีคอมเมิร์ซคืออะไร ด้วยเงื่อนไขภายนอกที่ยังคงเหมือนเดิม สิ่งสำคัญที่สุดของร้านอีคอมเมิร์ซคือความรู้สึกที่ร้านค้าส่งไปยังผู้ซื้อที่เข้าชมไซต์นั้น ในแง่เทคนิค เราเรียกว่า UX หรือ User Experience เรามาดูกันว่าอะไรทำให้เป็นเช่นนั้น

UX หมายถึงอะไรต่อไซต์อีคอมเมิร์ซ

UX (ประสบการณ์ผู้ใช้) ของเว็บไซต์ใดๆ ล้วนเกี่ยวกับการคาดการณ์ความคาดหวังและรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้ เพื่อให้การมีส่วนร่วมของพวกเขามีปฏิสัมพันธ์และมีประสิทธิผล ในไซต์อีคอมเมิร์ซ ต้องเน้นที่การมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ง่าย มีส่วนร่วม และน่าพอใจแก่ผู้ใช้ปลายทาง UX เป็นปัจจัยสำคัญในการผลักดันให้เกิด Conversion ในแอปอีคอมเมิร์ซ

ณ จุดนี้ จะเป็นประโยชน์ในการอธิบายความหมายของ UI และ UX ทั้งสองมักใช้สลับกันได้ ซึ่งไม่ถูกต้องตามแนวคิด UI หรือส่วนต่อประสานกับผู้ใช้เกี่ยวข้องกับรูปลักษณ์ของเว็บไซต์ของคุณในแง่ของการออกแบบและผลรวมที่มีต่อสุนทรียศาสตร์ของภาพ UX หรือ User Experience นั้นเกี่ยวกับการเข้าไปอยู่ในหัวของผู้ใช้ โดยเน้นที่การวางองค์ประกอบต่างๆ บนหน้าที่ผู้ใช้คาดว่าจะพบ UX เป็นเรื่องเกี่ยวกับจุดประสงค์ และ UI เป็นตัวกำหนดการทำงานและลักษณะที่ปรากฏ

ตอนนี้เรามาดูกันว่าทำไม UX จึงเป็นปัจจัยกำหนดในการขับเคลื่อน Conversion มากกว่า UI เราจะใช้แบบสำรวจเล็กๆ น้อยๆ ของลูกค้า ซึ่งพวกเขาถูกถามถึงเหตุผลในการละทิ้งตะกร้าสินค้าขณะช้อปปิ้งออนไลน์

เหตุผลในการละทิ้งเกวียน

แบบสำรวจสรุปปัจจัยเฉพาะบางประการที่ทำให้ลูกค้าในสหรัฐอเมริกาไม่เลือกซื้อสินค้าออนไลน์ หากคุณระมัดระวังเพียงพอ สิ่งเหล่านี้คือไข่มุกแห่งปัญญาที่สามารถกำหนดร้านค้าออนไลน์ของคุณบนเส้นทางใหม่สู่ความสำเร็จ ลองดูให้ละเอียดยิ่งขึ้น:

ผู้ซื้อนำมือถือออกไปด้วยสองสิ่ง: อย่างแรกสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีในร้านค้าในพื้นที่ของเขา แต่เขาต้องการมันอย่างเร่งด่วน ประการที่สอง เมื่อเขาต้องการผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพหรือแบรนด์เฉพาะและราคาเสนอเช่นกัน ในกรณีแรก ผู้ซื้อคาดหวังความเร็วจากแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ และในกรณีที่สอง เขาต้องการให้ราคาถูกเพราะมีกระเป๋าเงินแน่น

แบบสำรวจแรกระบุว่าค่าใช้จ่ายเป็นสาเหตุหลักประการหนึ่งที่ผู้ซื้อต้องวางตะกร้าสินค้าในหน้าชำระเงิน สาเหตุอื่นๆ ที่เป็นข้อผิดพลาดของรหัสส่วนลด เวลาจัดส่งนาน ข้อผิดพลาดปรากฏขึ้นในขั้นตอนการชำระเงิน ซึ่งเป็นเรื่องที่น่ารำคาญมากอีกครั้ง การสำรวจครั้งที่สองเน้นเรื่องความปลอดภัย การวางรายละเอียดผลิตภัณฑ์ไม่ถูกต้อง ไม่สามารถนำทางและเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ และสุดท้ายคือความยากในการป้อนข้อมูล ดังนั้นผู้ซื้อที่มีความเร่งด่วน เช่นเดียวกับข้อจำกัดด้านงบประมาณ อาจผิดหวังกับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณ

แต่ความกังวลของเราอยู่ที่สิ่งที่เราควบคุมได้ คุณไม่สามารถเร่งกระบวนการจัดส่งสำหรับผลิตภัณฑ์จากอินเดียไปยังสหรัฐอเมริกา เครื่องบินมีขีดจำกัดความเร็วในการบิน! คุณไม่สามารถบังคับตัวแทนของคุณให้ลดราคาสินค้าได้หรือไม่ ดังนั้นให้พลังงานของคุณในด้านที่คุณสามารถปรับปรุงได้

ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

หากคุณดูแบบสำรวจด้านบนอีกครั้ง คุณจะเห็นว่ามีบางอย่างที่คุณสามารถดำเนินการได้ นั่นคือ UX (ประสบการณ์ผู้ใช้) การวางรายละเอียดผลิตภัณฑ์ในที่ที่ผู้ซื้อคาดหวังว่าจะได้เห็นเป็นเรื่องของโครงสร้าง UX ที่ชาญฉลาด การปรับปรุงการนำทาง การทำให้อินพุตง่ายขึ้น การจัดหาเนื้อหาและข้อมูลที่น่าสนใจ ฯลฯ เป็นพื้นฐานของการออกแบบ UX ที่ดี

เราสามารถสรุปได้ว่าเป็น UX ที่ไม่ดีซึ่งทำให้ยอดขายในแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซสะดุด เป็นเพียงเพราะพวกเขาไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้องเท่านั้น 70-85% ของรถเข็นที่ถูกทิ้งร้างในภาคการค้าปลีกนั้นไม่ใช่อะไรนอกจากพลาดโอกาส พวกเขามาเคาะประตูบ้านคุณ และคุณไม่ฟัง แต่ด้วย UX ที่ตอบสนอง ก็ยิ่งเป็นไปได้มากขึ้น

ทีนี้ คำถามก็มาถึง อะไรที่ทำให้ UX มีส่วนร่วม มีแนวทางการออกแบบ UX และรายการตรวจสอบการเพิ่มประสิทธิภาพร้านแอปที่จะช่วยให้คุณผสมผสานกับแนวโน้มล่าสุดในการพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อดึงดูดสายตาของผู้ซื้อหรือไม่

การเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซ – ทำให้ UX มีส่วนร่วม

Jesse James Garrett ผู้ก่อตั้ง Adaptive Path กล่าวว่า องค์ประกอบหลักห้าประการของ UX เขาแนะนำว่าในการออกแบบ UX ที่น่าดึงดูด องค์ประกอบทั้งห้านี้ควรได้รับการทำงานร่วมกันและเกิดขึ้นทีละอย่าง เรามาดูกันว่าองค์ประกอบสำคัญห้าประการคืออะไร

1. กลยุทธ์ – เป็นองค์ประกอบพื้นฐาน รากฐาน ในขั้นตอนนี้ โมเดลธุรกิจของคุณ ลูกค้า และผลิตภัณฑ์ ฯลฯ จะได้รับการวิจัยอย่างละเอียด
2. ขอบเขต – ที่นี่ ฟังก์ชันและเนื้อหาจะถูกกำหนด ลักษณะการทำงานเกี่ยวข้องกับคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์และคุณลักษณะเหล่านี้เข้ากันได้อย่างไร คุณสมบัติจะครอบคลุมสิ่งที่ผู้ใช้กำลังมองหา ส่วนเนื้อหาเกี่ยวกับการให้ข้อมูลสำหรับผลิตภัณฑ์ รวมถึงคำอธิบายที่เกี่ยวข้อง รูปภาพ เสียง องค์ประกอบวิดีโอ ฯลฯ
3. โครงสร้าง – มีองค์ประกอบย่อยสององค์ประกอบในโครงสร้างหนึ่ง ซึ่งได้แก่ การออกแบบการโต้ตอบและสถาปัตยกรรมข้อมูล การออกแบบการโต้ตอบเป็นเรื่องเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับผลิตภัณฑ์และวิธีที่ระบบตอบสนองต่อผลิตภัณฑ์ สถาปัตยกรรมสารสนเทศเป็นการจัดเรียงเนื้อหาและการจัดองค์กรเพื่อให้มนุษย์เข้าใจได้ง่ายขึ้น
4. Skelton – เป็นส่วนที่มองเห็นได้ของการออกแบบที่เราโต้ตอบด้วยในฐานะผู้ใช้ โครงกระดูกทำให้ผู้ใช้โต้ตอบกับฟังก์ชันการทำงานของเว็บไซต์ การนำทาง องค์ประกอบของอินเทอร์เฟซทั้งหมดอยู่ในหมวดหมู่นี้ เครื่องมือออกแบบ UX จำนวนมากสามารถช่วยคุณปรับปรุงส่วนสำคัญนี้ได้
5. พื้นผิว – จำนวนทั้งหมดของงานแสดงถึงพื้นผิว มันสะท้อนถึงการตัดสินใจทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับรูปลักษณ์ของแอพหรือเว็บไซต์ขั้นสุดท้าย เลย์เอาต์ ตัวพิมพ์ สี ฯลฯ

สิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่ควรพิจารณาในขณะที่สร้างการออกแบบ UX พื้นฐาน เมื่อพูดถึงไซต์อีคอมเมิร์ซ คุณต้องพัฒนาปัจจัยพื้นฐานเหล่านี้

พฤติกรรมลูกค้า UX และการเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซ

ในที่สุด UX ที่ดีก็ขึ้นอยู่กับว่าคุณคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าได้ดีเพียงใด และการออกแบบของคุณมีลำดับและใช้งานง่ายเพียงใดเพื่อนำผู้ซื้อผ่านเส้นทางการออกแบบของคุณได้อย่างง่ายดาย อย่างไรก็ตาม พูดง่ายกว่าทำ การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเป็นหนึ่งในงานที่ท้าทายที่สุดในการวิเคราะห์ และต้องมีการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ที่นี้เองที่การเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซมีความสำคัญ ความสามารถของโครงข่ายประสาทเทียมในการเรียนรู้นิสัย ความชอบ ความรู้สึก สิ่งที่ชอบและไม่ชอบของผู้ซื้อ สามารถเปลี่ยนตารางสำหรับอุตสาหกรรมการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้

คุณอาจสงสัยว่าแอปอีคอมเมิร์ซ UX และปัญญาประดิษฐ์เข้ากันได้อย่างไร อันที่จริง UX, อีคอมเมิร์ซ และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังอยู่ในวงจรอุบาทว์ของวิวัฒนาการที่กระตุ้นตนเอง รูปด้านล่างอธิบายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เมื่อผู้ใช้มาที่ร้านค้าอีคอมเมิร์ซหรือแอปของคุณ ขั้นแรกพวกเขาจะโต้ตอบกับการออกแบบ UX และ UI ปัจจุบันของคุณ วิธีที่พวกมันเคลื่อนผ่านไซต์ การคลิก การเลือก การหยุดชั่วคราว การละทิ้งหรือการดำเนินการ ฯลฯ จะถูกรวบรวมอย่างต่อเนื่องโดยโครงข่ายประสาทเทียม นอกจากนี้ ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องจะตอบสนองได้ดีขึ้นเมื่อพฤติกรรมของผู้ใช้ที่คล้ายคลึงกันเริ่มต้นด้วยประสบการณ์ในอดีต ดังนั้น ประสบการณ์ผู้ใช้ใหม่พร้อมข้อมูลเชิงลึกจากประสบการณ์ครั้งแรกจึงพัฒนาขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ยิ่งเครื่องเรียนรู้มากเท่าไร การตอบสนองความคาดหวังของผู้ใช้ก็จะยิ่งแม่นยำและหลากหลายมากขึ้นเท่านั้น

สุดท้าย ผู้บริโภคออนไลน์เพื่อรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง ท่ามกลางคำสำคัญๆ ทั้งหมด เช่น AI, แมชชีนเลิร์นนิงในอีคอมเมิร์ซ, ANN คุณต้องไม่ลืมว่าลูกค้าที่คุณกำหนดเป้าหมายมีสติปัญญาเป็นของตัวเอง และมันเป็นพลังของแอปพลิเคชันของคุณที่จะสร้างความประทับใจให้กับความฉลาดนี้ที่ขับเคลื่อนการเยี่ยมชมไปสู่การแปลง

อนาคตของการช็อปปิ้งและการเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซ

แมชชีนเลิร์นนิงทำให้เกิดกระแสที่บางครั้งถูกบังคับให้ต้องสงสัยเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่มันจะกระทบเราในชีวิตจริง แต่ครั้งต่อไปที่คุณซื้อของบน amazon และพบคำแนะนำสำหรับคุณ และอยากที่จะเลื่อนนิ้วไปทางซ้ายไปเรื่อยๆ รู้ว่าแมชชีนเลิร์นนิงในอีคอมเมิร์ซกำลังสั่นคลอนกับชีวิต ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยส่วนตัว เช่น Siri, Alexa, ระบบนำทางแบบคาดการณ์ล่วงหน้า, การกรองอีเมลอัจฉริยะ (เพื่อหลีกเลี่ยงอีเมลขยะ) ล้วนเกิดขึ้นในขณะนี้

อนาคตของการช้อปปิ้งอยู่ในมือที่มีความสามารถของ AI เรามาดูกันว่าแมชชีนเลิร์นนิงในอีคอมเมิร์ซจะทำให้การช็อปปิ้งเป็นประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครได้อย่างไร

ใช้ตัวแทนขายเสมือน

ใช่ คำนี้ค่อนข้างโบราณ เป็นที่เข้าใจได้ แต่ก่อนที่คุณจะเลื่อนออกไป ลองนึกถึงสิ่งที่ทำให้หน้าร้านจริงแม้ว่าจะไม่สะดวกที่จะทำ Conversion ต่อการเข้าชมได้ดีกว่าร้านออนไลน์

คุณเข้าไปในร้านผลไม้แห้ง เพียงเพราะมันดูดีด้วยแสงสีทั้งหมด และคุณได้พบกับพนักงานขาย เขาเดินตามคุณไปรอบๆ ในระยะที่ปลอดภัย และเมื่อใดก็ตามที่เท้าของคุณหยุดอยู่หน้าโถผลไม้แห้งของแบล็กเบอร์รี่ เขาเสนอการทดลองใช้ให้คุณ คุณเคี้ยวผลไม้แห้งและเขาพูดต่อว่า: “แบล็กเบอร์รี่มีภูมิคุ้มกันที่ดี แพทย์จำนวนมากซื้อจากเรา”

และคุณเดินเตร่ไปรอบๆ ร้านและไปกับเขาด้วย คุณทำเงินได้ 50$ บวกกับการซื้อ เขาหยิบตะกร้าของคุณอย่างอบอุ่น ประมวลผลด้วยรอยยิ้ม และพูดคุยแบบสบายๆ และคุณเดินออกไปด้วยความรู้สึกมีความสุขและเชื่อว่ามันคุ้มค่าจริงๆ ทุกเพนนี

เกิดอะไรขึ้น? หากคุณละทิ้งคำถามเรื่องความคุ้มค่า คุณเห็นหรือไม่ว่าบริษัทที่มีส่วนร่วมสามารถทำให้คุณทำอะไรได้บ้าง? พวกเขามีอิทธิพลต่อความคิดเห็นของคุณอย่างละเอียดและโน้มน้าวใจอย่างไร?

ตอนนี้ ลองนึกภาพว่าคุณเข้าสู่เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซแบบดั้งเดิม คุณอยู่คนเดียวและคุณผ่านภาพหน้าจอของผลไม้แห้งโดยไม่มีใครเสนอคะแนนโบนัสให้คุณ ผลที่ได้คือคุณปิดไซต์และหาสิ่งที่ดีกว่าที่จะทำ หรือคุณซื้อสินค้าที่มีมูลค่าสูงสุดไม่กี่ดอลลาร์

ดังนั้นจึงมีความแตกต่างระหว่างเว็บไซต์ที่มีส่วนร่วมและเว็บไซต์แบบพาสซีฟ พนักงานขายเป็นตัวแทนที่มีผลในร้านค้าจริง และตัวแทนเสมือนจะเป็นคุณสมบัติที่โดดเด่นอย่างหนึ่งที่จะทำให้การเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซประสบความสำเร็จ

ผู้ช่วยเสมือน – ตัวอย่างการเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซ

ตัวอย่างเช่น ตรวจสอบตัวแทนเสมือนที่ยอดเยี่ยมนี้จาก eBay ซึ่งเรียกว่า ShopBot ผู้ช่วยอย่าง ShopBot ช่วยคุณค้นหาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมจากรายชื่อที่มีมากกว่า 1 พันล้านรายการของ eBay

ด้วย ShopBot ประสบการณ์การช็อปปิ้งของคุณคือความหรูหราอย่างแท้จริง สิ่งที่คุณต้องทำคือคลิกเปิด eBay และบอกตัวแทนว่าคุณกำลังมองหาอะไร แล้ว ShopBot จะจัดการส่วนที่เหลือให้คุณ จะถามคำถามเฉพาะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและปรับแต่งการค้นหาเพื่อให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดแก่ผู้ซื้อ

อย่างไรก็ตาม โปรดจำไว้ว่า Virtual Agent คือสิ่งที่สามารถให้บริการได้อย่างน้อยหนึ่งบริการกับคำค้นหาของผู้ใช้ ในขณะที่ Chatbots ไม่จำเป็นต้องทำเช่นนั้น

เสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์

นักช็อปออนไลน์มักมีความรู้สึกนี้เมื่อเว็บไซต์ที่พวกเขาเยี่ยมชมเต็มไปด้วยสิ่งที่พวกเขาเพิ่งนำมา ก็ไม่ใช่เรื่องบังเอิญเสียทีเดียว มีระบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ยอดเยี่ยมที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง อันที่จริง อัลกอริธึมเมื่อสองสามปีก่อนถูกสร้างขึ้นมาด้วยตนเองเพื่อจับคู่ผู้ใช้ จากนั้นจึงมักเกิดข้อผิดพลาดและต้องใช้เวลามากในการดำเนินการ

อย่างไรก็ตาม ผู้แนะนำสมัยใหม่ใช้อัลกอริธึมการทำงานร่วมกันหรืออัลกอริธึมการกรองตามเนื้อหา การกรองแบบร่วมมือกันทำงานโดยศึกษาผู้ใช้ที่มีรสนิยมคล้ายกันสำหรับรายการใดรายการหนึ่ง จากนั้นจึงสร้างรายการของรายการโดยรวมการให้คะแนนที่ผู้ใช้ให้มา

ในทางกลับกัน การกรองตามเนื้อหาใช้เนื้อหาของผลิตภัณฑ์เฉพาะและพยายามจับคู่เนื้อหาจากโปรไฟล์ผู้ใช้ พยายามเชื่อมโยงเนื้อหาผ่านการเรียงสับเปลี่ยนและการผสมผสานเพื่อสร้างความสัมพันธ์เฉพาะ ดังนั้น ในการดำเนินการนี้ การออกแบบ UX จำเป็นต้องกำหนดราคาข้อมูลที่จำเป็นจากลูกค้า

ยิ่งกว่านั้น มีความเป็นไปได้ทุกอย่างที่คุณลักษณะนี้สามารถปฏิวัติการเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซให้เป็นสัดส่วนใหม่ได้

เพราะตามเรตติ้งของแอพมือถือเอเจนซี่คลัช com เกือบ 75% ของผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ที่มาพร้อมกับคำแนะนำเฉพาะบุคคล จิตวิทยาเบื้องหลังสิ่งนี้คือการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณดึงดูดผู้ซื้ออย่างใกล้ชิด มันเหมือนกับการไปร้านของเพื่อนบ้านที่เป็นมิตรของคุณ คุณพบทุกสิ่งที่คุณคาดหวัง และในฐานะผู้ใช้ คุณรู้สึกดีมาก

ทำให้ผลการค้นหาแม่นยำและเหนียวแน่นด้วยการเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซ

เสิร์ชเอ็นจิ้นกำลังพยายามทำให้อินเทอร์เน็ตเป็นมิตรกับผู้ใช้มากที่สุด การอัปเดตล่าสุดของ Google Bert บ่งชี้ถึงแนวโน้มที่เรียบง่ายนี้ การอัปเดตของ Bert มีแนวโน้มที่จะปรับเครื่องมือค้นหาให้ตอบสนองต่อภาษาที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น เนื่องจากผู้คนชอบใช้การค้นหาด้วยเสียง ดังนั้นจึงมีจุดเน้นที่ชัดเจนในการให้บริการตามความคาดหวังของผู้ใช้ที่ค้นหามากกว่าที่จะปฏิบัติตามมาตรฐานของวรรณคดีอังกฤษ ตอนนี้เป็นการทำความเข้าใจจุดประสงค์ในการค้นหามากขึ้นและให้ผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดแก่ผู้ใช้

แมชชีนเลิร์นนิงกำลังดำเนินการค้นหาบนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซเช่น Amazon และ eBay อย่างสะดวกสบายสำหรับผู้ซื้อ วิธีที่การค้นหาผลิตภัณฑ์เกี่ยวข้องกับความต้องการที่แท้จริงของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญในการเปลี่ยนการค้นหาให้เป็น Conversion ตอนนี้ หากคุณค้นหา "แหวนแต่งงานอินเดีย" ใน Amazon คุณจะได้รับผลการค้นหาที่เหมาะสำหรับสร้อยคออินเดีย ในทางกลับกัน หากมีคนค้นหาด้วยวิธีที่ผิดปกติเช่น “แหวนแต่งงานอินเดีย” ก็จะนำเสนอสแตนเลสและแหวนที่เกี่ยวข้อง ในขณะที่เป็นที่ทราบกันดีว่าชาวอินเดียชอบทองคำสำหรับงานแต่งงานของพวกเขา

ด้วยแมชชีนเลิร์นนิง สถานการณ์ผลลัพธ์ที่ไร้สาระจะไม่ปรากฏขึ้น ความสามารถของอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อใช้ประโยชน์จากไซต์และเมตริกของคุณ จะเห็นผลการค้นหาตามลำดับความสำคัญของอัตราการคลิก อัตราการซื้อ รีวิวหลังการขาย ฯลฯ ดังนั้นจึงหมายถึงผลิตภัณฑ์ที่มีอันดับลูกค้าสูง ความพร้อมของผลิตภัณฑ์ ฯลฯ อยู่ในอันดับต้น ๆ ของรายการ

ใช้แชทบอทอัจฉริยะ

เว็บไซต์กำลังกลายเป็นการสนทนา และเมื่อเราพูดว่า "สนทนา" มันเป็นเรื่องจริงที่นี่ Chatbots ไม่ใช่โปรแกรมแชทแบบเก่าที่ตอบสนองต่อคำถามของคุณโดยอัตโนมัติ แชทบอทใหม่มีความชาญฉลาด และแมชชีนเลิร์นนิงทำให้บอทเหล่านี้มีชีวิต

ทุกครั้งที่คุณซื้อในร้านค้าอีคอมเมิร์ซ ร้านจะมีชีวิตชีวาและถามคำถามคุณ มันคอยถามคำถามคุณเพื่อพัฒนาความสัมพันธ์ที่ชัดเจน การฝึกอบรมแชทบอทด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติพร้อมความสามารถในการสนทนาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ต่างๆ จะเป็นเทรนด์ต่อไปในอีคอมเมิร์ซ เพื่อความแม่นยำ บริษัทขนาดใหญ่เช่น Google, Microsoft และยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอื่น ๆ ต่างก็กระตือรือร้นที่จะทำให้อินเทอร์เน็ตสามารถแปลงได้ง่ายและไม่เป็นทางการ ในโลกที่ไวยากรณ์ภาษาอังกฤษขัดขวางผู้คนจากหลากหลายวัฒนธรรมให้ใช้อินเทอร์เน็ตโดยสิ้นเชิง นี่คือการพัฒนาในเชิงบวก

การสนทนากับแชทบอทโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซในอนาคตอาจมีลักษณะดังนี้:

บอท: เฮ้ มองหาหมวกฤดูร้อนสีชมพูนั่นอีกแล้วเหรอ?

คุณ : เปล่า ฉันเคยผ่านมา . .

บอท: จิลล์เพิ่งโพสต์สตอรี่ของอินสตาแกรม และดูเหมือนว่าเขากำลังแพ็คของสำหรับเทรคกิ้ง

คุณ : อืม. . .คุณฉลาด!!!

บอท: ขอบคุณ ไม่มีอะไรหรอก ฉันก็รู้ว่าคุณกำลังมองหารองเท้าเดินป่าและรองเท้าสีแดงนั่น...

คุณ: โว้ว…ไม่มีทาง…นี่มันสุดยอดไปเลย คุณพูดถูก

Chatbot แบบโต้ตอบ – ตัวอย่างการเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซ

มีแชทบอทมากมายที่ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อให้ผู้ใช้รู้สึกดีที่สุดในแง่ของ UX และประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ยอดเยี่ยม

SnapTravel ใช้แชทบอทแบบโต้ตอบที่รวบรวมรายละเอียดเกี่ยวกับการเดินทางของคุณ มันรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการเดินทางของคุณผ่านการสนทนา และเมื่อสิ้นสุดการพูดคุย จะมีการให้ชื่อโรงแรม โรงแรมขนาดเล็ก และร้านอาหารทั้งหมดที่อยู่ในเส้นทางการเดินทางของคุณ นักเดินทางจะต้องหลงรักแอปนี้เพราะสิ่งที่ยุ่งที่สุดในทริปคือการวางแผนการเดินทาง เมื่อคุณทำการสนทนาสองหรือสามครั้งกับเรือ Snap Travel คุณมักจะได้รับพิมพ์เขียวที่เหมาะกับคุณ

การแจ้งเตือนแบบพุชอัจฉริยะ

ทราบดีว่าการแจ้งเตือนแบบพุชเป็นคุณสมบัติที่สำคัญของแอปอีคอมเมิร์ซใดๆ คุณอาจได้รับแล้วจากข้อเสนอลดราคาฤดูหนาวล่าสุดของ Amazon แต่การผลักดันอย่างชาญฉลาดทำได้มากกว่านั้น

การแจ้งเตือนแบบพุชที่ชาญฉลาดนั้นเกี่ยวกับการเรียนรู้พฤติกรรมของผู้ใช้ นิสัย และการแยกวิเคราะห์เนื้อหาโซเชียลมีเดียและแผนผู้ใช้ Clari เป็นตัวอย่างในชีวิตจริงที่ยอดเยี่ยมของสิ่งที่อยู่ในร้านอีคอมเมิร์ซ

Clari สามารถคาดการณ์ยอดขายได้โดยใช้ AI เพื่อคาดการณ์ว่าการซื้อของคุณจะอยู่ที่ใดภายในสิ้นไตรมาสนี้ โดยหลักแล้ว การแจ้งเตือนแบบพุชอัจฉริยะจะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์สต็อกสินค้า วันหมดอายุ และการวางแผนการขายตามเทศกาล นิสัยตามฤดูกาล และแนวโน้มทั่วไปของผู้บริโภค ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังวางแผนที่จะไปเยี่ยมพ่อแม่ของคุณในฤดูหนาวนี้ เช่นเดียวกับครั้งสุดท้าย การกดอย่างชาญฉลาดจะแจ้งให้คุณทราบเมื่อมีข้อเสนอเกี่ยวกับผ้าห่ม (มันจำได้จากการสนทนาในแชทบ็อตล่าสุดของคุณว่าคุณกำลังมองหาผ้าห่มใหม่และรวมกับกำหนดการรายปีของคุณ ข้อเสนอจะหาคุณได้ในเวลาที่เหมาะสม)

การค้นหาด้วยภาพเป็นการเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซ

มักจะเกิดขึ้นที่คุณได้เห็นนาฬิกาคลาสสิกในหนึ่งในการประชุมคณะกรรมการเหล่านั้น แต่ไม่มีทางที่คุณจะถามได้ เรื่องราวไม่ได้จบเพียงแค่นั้น

ในโลกที่แมชชีนเลิร์นนิงในอีคอมเมิร์ซกำลังพลิกโฉมรูปลักษณ์ของเว็บไซต์ เรื่องราวไม่เคยสิ้นสุด คุณเจาะลึกในการถ่ายภาพหมู่และซูมนาฬิกา แล้วใส่ลงในแถบค้นหาเสมือนจริง และภายในไม่กี่วินาที แบรนด์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่ผลิตนาฬิกาดังกล่าวจะพร้อมให้คุณใช้งานเพียงแค่คลิกเดียว

การค้นหาด้วยภาพอาจดูเหมือนยูโทเปียสำหรับคุณ แต่แล้วคุณก็ต้องตกใจ

IKEA ที่ทำงานกับการค้นหาด้วยภาพของ GrokStyle เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ ฟังก์ชันชี้และค้นหาเป็นไฮไลต์ที่นี่

คุณลักษณะนี้มีอยู่ในแอปพลิเคชัน iOS และเป็นการประกาศสิ่งที่เราคาดหวังได้ในอนาคต สิ่งที่คุณต้องทำคือสแกนรูปภาพด้วยเฟอร์นิเจอร์ที่คุณชื่นชอบแล้วอัปโหลดลงในแอพ คุณยังสามารถเพิ่มรูปภาพจากแกลเลอรี่และค้นหาได้ และดึงผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันทั้งหมดมาให้คุณ

Ux และการเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซ – บทสรุป

ความก้าวหน้าที่เราทำกับ AI, แมชชีนเลิร์นนิง และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องอื่นๆ เป็นเครื่องบ่งชี้ที่ชัดเจนถึงอนาคตของการช้อปปิ้งในอนาคต ร้านค้าอีคอมเมิร์ซบนมือถือหรือเว็บ หากเต็มใจที่จะปรับใช้ UX เฉพาะบุคคลจะประสบความสำเร็จอย่างแน่นอน เมื่อเทียบกับการออกแบบดอกไม้โดยคำนึงถึงเจตนาของผู้ใช้ที่อ่อนแอ แมชชีนเลิร์นนิงพร้อมให้ความช่วยเหลือนักออกแบบในการพัฒนาการรับรู้ของผู้ใช้ที่ดีขึ้นผ่านการตอบกลับของแชทบ็อตและการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ อนาคตของการสร้างรูปร่างกำลังอยู่ในระหว่างการสร้าง และเราสามารถคาดหวังสิ่งมหัศจรรย์มากมายในอีกไม่กี่วันข้างหน้า