Învățare automată în comerțul electronic – viitorul UX și al cumpărăturilor online

Termenul „piață” ne aduce în continuare străzile pline de zgomot, magazinele tradiționale, replici și oferte strigătoare, duhoarea ciudată a legumelor putrede amestecate cu toate aromele și multe altele. Dar lucrurile se schimbă acum. Aproape 3 miliarde de consumatori vor fi online din 2022. Internetul este noua piață astăzi. Astfel, noțiunea de machine learning în comerțul electronic devine din ce în ce mai răspândită.

Comerțul electronic a schimbat totul. În comerțul electronic, piața este inexistentă din punct de vedere fizic, dar toată mulțimea este acolo cu tine, virtual. Cumpărăturile nu au fost niciodată atât de confortabile în istoria umanității ca acum. Comerțul electronic a evoluat în continuare în aplicații mobile bine concepute și dezvoltate. În plus, progresele în domeniul dezvoltării aplicațiilor mobile transformă în mod continuu conceptul de piață. L-a remodelat atât de mult încât piața modernă poate fi ținută în mână sau ținută în siguranță în buzunare. Da, aici vorbim despre eCommerce mobil.

Suntem într-o călătorie pentru a explora ce înseamnă învățarea automată în comerțul electronic pentru viitoarea experiență de cumpărături. Influența AI în dezvoltarea web crește odată cu cele mai recente evoluții în tehnologie. Cu toate acestea, înainte de a intra în lumea fascinantă a inteligenței artificiale și a învățării automate, este util să aruncăm o scurtă privire pentru a vedea ce face ca un site de comerț electronic să fie atât de critic pentru piața actuală.

Care este caracteristica definitorie a unui site de comerț electronic? Ei bine, cu condițiile externe rămânând aceleași, cel mai critic aspect al unui magazin de comerț electronic este senzația pe care o oferă unui cumpărător care vizitează acel site. În termeni tehnici, îl numim UX sau Experiența utilizatorului. Să vedem ce face să fie așa.

Ce înseamnă UX pentru un site de comerț electronic

UX (Experiența utilizatorului) a oricărui site web se referă la prevederea așteptărilor și a tiparelor de comportament ale unui utilizator pentru a-și face implicarea interactivă și productivă. Într-un site de comerț electronic, accentul trebuie să se pună pe oferirea utilizatorilor dvs. finali a unei experiențe de cumpărături simple, captivante și satisfăcătoare. UX este un factor major în generarea conversiilor într-o aplicație de comerț electronic.

Aici, în acest moment, va fi util să delimităm semnificația UI și UX. Cele două sunt adesea folosite în mod interschimbabil, ceea ce nu este corect din punct de vedere conceptual. Interfața de utilizare sau interfața cu utilizatorul se referă la aspectul site-ului dvs. în termeni de design și efectul lor combinat asupra esteticii vizuale. UX sau Experiența utilizatorului înseamnă a intra în capul utilizatorului tău. Se concentrează pe plasarea diferitelor elemente pe o pagină în care un utilizator se așteaptă să le găsească. UX este despre scop, iar UI definește funcționalitatea și aspectul.

Acum, să vedem de ce UX este mai mult un factor determinant în generarea conversiilor decât UI. Vom folosi un mic sondaj al clienților, în care li s-a cerut să dea motivele pentru care au abandonat cărucioarele în timpul cumpărăturilor online.

Motive pentru abandonarea cărucioarelor

Sondajul evidențiază câțiva factori specifici care descurajează clienții din Statele Unite în timpul cumpărăturilor online. Dacă sunteți suficient de atent, acestea sunt perlele înțelepciunii care vă pot pune magazinul online pe o nouă cale către succes. Să ne uităm la asta mai atent:

Un cumpărător își scoate mobilul pentru două lucruri: în primul rând, pentru produse care nu sunt disponibile în magazinul său local, dar are nevoie urgentă de el. În al doilea rând, atunci când are nevoie de un produs de o anumită calitate sau de un anumit brand și asta și la un preț de ofertă. În primul caz, cumpărătorul se așteaptă la viteză de la platforma de comerț electronic, iar în cel de-al doilea caz, o dorește ieftină, fiind pe o poșetă strânsă.

Primul sondaj arată că costul este unul dintre principalele motive pentru care cumpărătorii să arunce un coș pe pagina de plată. Alte cauze sunt erorile codului de reducere, timpul lung de livrare, eroarea care apare în etapa de plată, ceea ce, din nou, este foarte enervant. Al doilea sondaj evidențiază securitatea, plasarea necorespunzătoare a detaliilor produsului, incapacitatea de a naviga și compara produsele și, în sfârșit, dificultatea de a introduce intrări. Deci, cumpărătorii care au urgență, precum și limitări bugetare, pot fi dezamăgiți de site-ul dvs. de comerț electronic.

Dar preocuparea noastră este asupra lucrurilor pe care le putem controla. Nu puteți accelera procesul de expediere pentru un produs din India în Statele Unite. Avionul are o limitare a vitezei de zbor! Nici nu vă puteți forța agenții să scadă prețurile produselor? Așadar, canalizați-vă energia în zonele pe care le puteți îmbunătăți.

Îmbunătățiți experiența utilizatorului

Dacă aruncați o a doua privire la sondajul de mai sus, veți vedea că există ceva la care puteți lucra și acesta este UX (Experiența utilizatorului). Plasarea detaliilor produsului acolo unde cumpărătorii se așteaptă să le vadă este o chestiune de structură inteligentă UX. Îmbunătățirea navigației, simplificarea intrărilor, furnizarea de conținut și informații convingătoare etc. sunt toate elementele de bază ale unui bun design UX.

Am putea rezuma că UX slabă este cea care provoacă vânzările în aplicațiile de comerț electronic. Doar pentru că nu ajută doar utilizatorii să obțină produsele potrivite. 70-85% dintre acele cărucioare abandonate din sectorul retail nu au fost altceva decât oportunități ratate. Au fost bătăi la ușa ta și tu nu ai ascultat. Dar cu un UX receptiv, este posibil mult mai mult.

Acum, vine întrebarea, ce face un UX captivant? Există reguli de design UX și lista de verificare pentru optimizarea magazinului de aplicații care vă vor ajuta să vă îmbinați cu cele mai recente tendințe în dezvoltarea aplicațiilor mobile pentru a atrage atenția cumpărătorului?

Învățare automată în comerțul electronic – Faceți UX captivant

Potrivit fondatorului Adaptive Path, Jesse James Garrett, există cinci elemente cheie ale UX. El sugerează că într-un design UX antrenant, aceste cinci elemente ar trebui să găsească sinergie și să vină unul după altul. Să aruncăm o privire la care sunt cele cinci componente esențiale.

1. Strategie – Este elementul fundamental, rădăcina. În această etapă, modelul dvs. de afaceri, clienții și produsul etc. sunt cercetați în detaliu.
2. Domeniul de aplicare – Aici sunt determinate funcțiile și conținutul. Aspectele funcționale implică caracteristicile produsului și modul în care aceste caracteristici se potrivesc bine între ele. Caracteristicile vor acoperi ceea ce caută utilizatorul. Partea de conținut este despre furnizarea de informații pentru produs. Include descrierea relevantă, imagini, elemente audio, video etc.
3. Structură – Există două subelemente într-o structură, care sunt proiectarea interacțiunii și arhitectura informației. Designul de interacțiune se referă la modul în care utilizatorul interacționează cu produsul și modul în care sistemul răspunde la acesta. Arhitectura informației se referă la aranjarea conținutului și organizarea pentru a ușura înțelegerea umană.
4. Skelton – Este partea vizuală a designului cu care interacționăm ca utilizatori. Scheletul face utilizatorul să interacționeze cu funcționalitatea site-ului. Elementele de navigare și interfață intră toate în această categorie. Numeroase instrumente de design UX vă pot ajuta să îmbunătățiți această parte importantă.
5. Suprafață – Totalitatea lucrării reprezintă suprafața. Acesta reflectă toate deciziile luate cu privire la aspectul aplicației finale sau al site-ului web, aspectul, tipografia, culorile etc.

Acestea sunt lucrurile pe care trebuie să le luați în considerare atunci când creați design-uri de bază UX. Totuși, când vine vorba de site-uri de comerț electronic, trebuie să dezvoltați aceste elemente fundamentale.

Comportamentul clienților, UX și Machine Learning în comerțul electronic

O UX bună se rezumă în cele din urmă la cât de bine ați prezis comportamentul clienților și cât de secvenţial și intuitiv a fost designul dvs. pentru a conduce cumpărătorii prin calea de proiectare cu ușurință. Cu toate acestea, este ușor de spus decât de făcut. Analiza comportamentului clienților este una dintre cele mai dificile sarcini din analiză și necesită colectarea și procesarea masivă a datelor. Aici intră în accent învățarea automată în comerțul electronic. Capacitatea rețelelor neuronale artificiale de a învăța obiceiurile, preferințele, sentimentele, aprecierile și antipatiile cumpărătorilor poate schimba situația pentru industria dezvoltării de software.

S-ar putea să vă întrebați cum se potrivesc aplicațiile de comerț electronic, UX și inteligența artificială. De fapt, UX, comerțul electronic și învățarea automată se află într-un cerc vicios al evoluției auto-instigate. Figura de mai jos o explică mai eficient.

Când utilizatorii vin în magazinul sau în aplicația dvs. de comerț electronic, ei interacționează mai întâi cu design-urile actuale de UX și UI. Modul în care se deplasează prin site, clicurile lor, selecția lor, pauzele și abandonul sau continuarea etc. sunt colectate continuu de rețelele neuronale. În plus, capacitățile de învățare automată răspund mai bine atunci când un comportament similar de utilizator începe cu experiența din trecut. Prin urmare, noua experiență de utilizator cu informații din prima experiență se dezvoltă în timp. Cu cât aparatul învață mai mult, cu atât răspunsul său la așteptările utilizatorilor va fi mai precis și mai divers.

În cele din urmă, consumatorii vin online pentru a colecta ei înșiși date. În mijlocul tuturor cuvintelor mari precum AI, machine learning în eCommerce, ANN, nu trebuie să uitați că tocmai clienții pe care îi vizați au o inteligență proprie. Și puterea aplicațiilor dvs. de a impresiona această inteligență este cea care conduce o vizită în conversie.

Viitorul cumpărăturilor și al învățării automate în comerțul electronic

Învățarea automată provoacă o astfel de hype, încât cineva este forțat uneori să se întrebe despre posibilitatea ca aceasta să ne lovească în viața reală. Dar, data viitoare când faci cumpărături pe amazon și găsești recomandări pentru tine și ești tentat să-ți aluneci degetul la stânga și mai departe. Știți că învățarea automată în comerțul electronic este plină de viață. De exemplu, asistenți personali precum Siri, Alexa, navigarea predictivă, filtrarea inteligentă a e-mailurilor (pentru a evita mesajele spam) se întâmplă acum.

Viitorul cumpărăturilor este în pregătire în mâinile capabile ale AI. Să vedem cum învățarea automată în comerțul electronic va face cumpărăturile o experiență unică.

Utilizați agent virtual de vânzări

Da, termenul este destul de un clișeu, este de înțeles. Dar, înainte de a derula, gândiți-vă ce anume face ca un magazin fizic, deși incomod, să facă conversii mai bune pe vizită decât unul online?

Intri într-un magazin de fructe uscate, doar pentru că arăta atât de bine cu toate culorile de iluminare. Și îl întâlnești pe vânzătorul, el te urmărește la o distanță sigură și ori de câte ori piciorul tău se oprește în fața unui borcan de fructe uscate de mure. Îți oferă un proces. Mesteci fructele uscate și el spune: „murele sunt atât de bune pentru imunitate, știi, mulți doctori cumpără de la noi”.

Și te plimbi prin magazin și cu el însoțit, faci o achiziție de 50$ plus. El preia cu căldură coșul tău, îl prelucrează cu un zâmbet și discuții ocazionale, iar tu ieși simțindu-te fericit și convins că într-adevăr a meritat fiecare bănuț.

Ce s-a intamplat? Dacă omiteți întrebarea meritului, ați văzut ce vă poate face să faceți o companie implicată? Cum îți influențează opinia în mod subtil și persuasiv?

Acum, imaginați-vă că intrați pe un site tradițional de comerț electronic. Ești pe cont propriu și treci prin acele capturi de ecran cu fructe uscate fără ca nimeni să-ți ofere puncte bonus. Rezultatul este că închideți site-ul și găsiți ceva mai bun de făcut. Sau faci o achiziție în valoare de câțiva dolari maxim.

Deci, există o diferență mare între un site web captivant și unul pasiv. Un agent de vânzări este un agent cu efect într-un magazin fizic, iar un agent virtual va fi singura caracteristică proeminentă care va face ca învățarea automată să aibă succes în comerțul electronic.

Asistent virtual – Exemplu de învățare automată în comerțul electronic

De exemplu, verificați acest agent virtual fantastic de la eBay, pe care îl numește ShopBot. Un asistent precum ShopBot vă ajută să găsiți produsul potrivit din cele peste un miliard de listări eBay.

Cu ShopBot, experiența ta de cumpărături este lux pur. Tot ce trebuie să faci este să dai clic pe deschide eBay și să spui agentului ce cauți, iar ShopBot se va ocupa de restul pentru tine. Acesta va pune întrebări specifice pentru a optimiza și ajusta căutarea pentru a oferi cumpărătorului cele mai relevante informații.

Cu toate acestea, rețineți că un agent virtual este ceva care poate oferi cel puțin un serviciu interogărilor utilizatorilor, în timp ce chatbot-ii nu trebuie să facă acest lucru.

Oferiți recomandări de produse

Cumpărătorii online au adesea acest sentiment atunci când site-urile web pe care le vizitează sunt pline de lucrurile pe care le-au adus recent. Ei bine, nu este o simplă coincidență. În spatele lui funcționează un sistem genial de învățare automată. De fapt, algoritmii de acum câțiva ani au fost făcuți manual pentru a potrivi utilizatorii. Apoi, a fost adesea eronat și a durat mult timp pentru a fi implementat.

Cu toate acestea, recomandatorii moderni urmează fie un algoritm de colaborare, fie un algoritm de filtrare bazat pe conținut. Filtrarea colaborativă funcționează prin studierea utilizatorilor care au un gust similar pentru anumite articole și apoi creează o listă de articole combinând evaluările oferite de utilizatori.

Filtrarea bazată pe conținut, pe de altă parte, preia conținutul unui anumit produs și încearcă să se potrivească cu conținutul din profilul utilizatorului. Se urmărește să lege conținuturile prin permutări și combinații pentru a stabili o corelație specifică. Așadar, pentru a implementa acest lucru, design-urile UX trebuie să scoată prețul informațiilor esențiale de la clienți.

În plus, există toate posibilitățile ca această caracteristică să revoluționeze învățarea automată în comerțul electronic la noi proporții.

Pentru că, potrivit agenției de rating de aplicații mobile Clutch. com aproape 75% dintre consumatori sunt susceptibili să cumpere produse care apar pe recomandările lor personalizate. Psihologia care stă la baza acestui lucru este că o personalizare implică cumpărătorii foarte strâns. Este ca și cum ai vizita magazinul alimentar al vecinului tău prietenos. Găsești totul acolo unde te-ai așteptat și, ca utilizator, te simți grozav.

Faceți rezultatele căutării precise și coerente cu învățarea automată în comerțul electronic

Motoarele de căutare încearcă să facă internetul cât mai ușor de utilizat. Actualizarea recentă Google Bert este un indiciu al acestei tendințe de simplificare. Actualizarea Bert tinde să alinieze motoarele de căutare pentru a răspunde mai aproape de limbajul natural, deoarece oamenilor le place să folosească căutarea vocală. Deci, există un accent clar pe satisfacerea așteptărilor utilizatorului care caută mai degrabă decât pe respectarea standardelor literaturii engleze. Acum este mai mult despre înțelegerea intenției căutării și furnizarea de către Utilizator a celor mai relevante rezultate ale căutării.

Învățarea automată este pe cale de a face căutarea pe site-uri de comerț electronic precum Amazon și eBay foarte confortabilă pentru cumpărători. Modul în care o căutare de produse se referă la nevoia reală a clientului este esențial pentru a transforma căutările în conversii. Chiar acum, dacă căutați „Verighete indiene” pe Amazon, veți obține rezultate de căutare care sunt potrivite pentru coliere indiene. Pe de altă parte, dacă cineva caută în mod neobișnuit, cum ar fi „Inele de căsătorie indiene”, atunci va prezenta oțel inoxidabil și inele aferente. Deși este bine cunoscut faptul că indienii preferă aurul pentru nunți.

Cu învățarea automată, astfel de scenarii de rezultate absurde nu vor apărea. Capacitatea algoritmilor de învățare automată de a utiliza site-ul și valorile dvs. vor vedea rezultate de căutare bazate pe prioritatea ratei de clic, ratele de achiziție, recenziile post-vânzare etc. În consecință, înseamnă produse cu clasare ridicată a clienților, disponibilitatea produselor, etc. se află în fruntea listei.

Aplicați chatbot-uri inteligente

Site-urile web devin acum conversaționale. Și când spunem „conversațional”, este adevărata afacere aici. Chatbot-urile nu mai sunt chat-urile programate vechi care răspund mecanic la întrebările dvs. Noii chatboți sunt inteligenți, iar învățarea automată dă viață acestor roboți.

De fiecare dată când cumpărați dintr-un magazin de comerț electronic, acesta prinde viață și vă pune întrebări. Îți tot pune întrebări pentru a dezvolta corelații precise. Formarea chatbot-urilor în limbaj natural cu capacitatea de a conversa despre diferite produse va fi următoarea tendință în comerțul electronic. Mai exact, companiile mari precum Google, Microsoft și alți giganți din tehnologie sunt dornici să facă internetul capabil de conversii simple și ocazionale. Într-o lume în care gramatica engleză împiedică oamenii din diverse culturi să folosească internetul în întregime, aceasta este o evoluție pozitivă.

O conversație cu un chatbot care utilizează învățarea automată în comerțul electronic în viitor poate arăta astfel:

Bot: Hei, din nou, cauți acele șepci roz de vară?

Tu: Nu, treceam pe acolo. . .

Bot: Jill tocmai a postat o poveste pe Insta și se pare că își face bagajele pentru drumeții.

Tu: hmmm. . .esti destept !!!

Bot: Mulțumesc, nu e nimic, de asemenea, se întâmplă să știu că cauți pantofi de trekking și că prea roșii...

Tu: Uau... în nici un caz... asta e epic. Ai dreptate.

Chatbot interactiv – Exemplu de învățare automată în comerțul electronic

Există deja mulți chatbot care folosesc AI pentru a oferi utilizatorilor cea mai bună senzație în ceea ce privește UX și experiența de cumpărături rafinată.

SnapTravel folosește un chatbot interactiv care colectează detalii despre călătoria ta. Acesta colectează informații despre călătoria dvs. prin conversații. Și până la sfârșitul discuțiilor, vă va oferi toate numele hotelurilor, hanurilor și restaurantelor care se află pe traseul călătoriei. Călătorii vor adora această aplicație, deoarece cel mai dezordonat lucru în călătorii este să facă planuri. Odată ce faci două sau trei conversații cu barca Snap Travel, cel mai probabil vei ajunge la un plan care ți se potrivește.

Notificări push inteligente

Se știe bine că notificările push sunt o caracteristică esențială a oricărei aplicații de comerț electronic. Este posibil să primiți deja unul din ultimele oferte de reduceri de iarnă ale Amazon. Dar împingerea inteligentă depășește asta.

Notificările push inteligente se referă la învățarea comportamentului utilizatorului, a obiceiurilor și analizarea conținutului rețelelor sociale și a planurilor utilizatorilor. Clari este un exemplu excelent din viața reală a ceea ce este pregătit pentru comerțul electronic.

Clari poate prognoza vânzările utilizând AI pentru a prezice unde vor fi achizițiile dvs. până la sfârșitul acestui trimestru. În principal, notificările smart-push vor presupune analiza stocului de mărfuri, a datei de expirare a acestora și planificarea vânzărilor cu festivaluri, obiceiuri sezoniere și tendințe generale ale consumatorilor. De exemplu, dacă plănuiți să vă vizitați părinții în această iarnă, la fel ca și ultima, atunci smart push vă va anunța când există oferte pe pături. (Îți amintește din conversația ta recentă pe chatbot că cauți pilote noi și, combinată cu programul tău anual, oferta te găsește la momentul potrivit.)

Căutarea vizuală ca învățare automată în comerțul electronic

Se întâmplă adesea să fi văzut un ceas clasic într-una dintre acele conferințe de bord. Dar nu ai cum să întrebi. Povestea nu se termină aici.

Într-o lume în care învățarea automată în comerțul electronic transformă aspectul site-urilor web, povestea nu se termină niciodată. Sapă în sesiunea foto de grup și mărește ceasul și îl pui doar în bara de căutare virtuală. Și, în câteva secunde, toate mărcile posibile care au făcut astfel de ceasuri sunt disponibile pentru tine, la doar un clic distanță.

Căutarea vizuală ți se poate părea utopică, dar atunci ești aici pentru un șoc.

IKEA care funcționează la căutarea vizuală a lui GrokStyle este un exemplu perfect. Funcționalitatea de punctare și căutare este punctul culminant aici.

Funcția este disponibilă în aplicația lor iOS și este o declarație a ceea ce ne putem aștepta în viitor. Tot ce trebuie să faci este să scanezi o poză cu mobilierul tău preferat și să o încarci în aplicație. De asemenea, puteți adăuga fotografii din galerie și puteți căuta. Și îți aduce toate produsele similare.

Ux și învățarea automată în comerțul electronic – Concluzie

Progresul pe care îl facem cu inteligența artificială, învățarea automată și alte tehnologii asociate este un indiciu clar al viitorului viitor al cumpărăturilor. Un magazin de comerț electronic pe mobil sau web, dacă dorește să adopte un UX personalizat, va avea un succes sigur, în comparație cu modelele înflorate cu intenția slabă a utilizatorului în minte. Învățarea automată este aici pentru a ajuta designerii să dezvolte o mai bună percepție a utilizatorului prin feedback-uri chatbot și analize ale comportamentului utilizatorului. Viitorul modelării este într-adevăr în pregătire și ne putem aștepta la multe minuni în zilele următoare.