Machine Learning nell'e-commerce: il futuro della UX e dello shopping online

Il termine “mercato” porta ancora nella nostra mente le strade animate, i negozi tradizionali, le battute urlanti e le offerte, il peculiare fetore delle verdure marce mescolato a tutti gli aromi, e molto altro ancora. Ma ora le cose stanno cambiando. Quasi 3 miliardi di consumatori saranno online dal 2022. Internet è il nuovo mercato di oggi. Pertanto, la nozione di machine learning nell'eCommerce sta diventando sempre più diffusa.

L'e-commerce ha cambiato tutto. Nell'eCommerce, il mercato non esiste fisicamente, ma l'intera folla è lì con te, virtualmente. Lo shopping non è mai stato così comodo nella storia umana come lo è ora. L'e-commerce si è ora ulteriormente evoluto in app mobili ben progettate e sviluppate. Inoltre, i progressi nel campo dello sviluppo di app mobili stanno continuamente rimodellando il concetto di mercato. Lo ha rimodellato così tanto che il mercato moderno può essere tenuto in mano o tenuto al sicuro nelle tue tasche. Sì, stiamo parlando di eCommerce mobile qui.

Siamo in viaggio per esplorare cosa riserva l'apprendimento automatico nell'e-commerce per la futura esperienza di acquisto. L'influenza dell'intelligenza artificiale nello sviluppo web sta crescendo con gli ultimi sviluppi della tecnologia. Tuttavia, prima di tuffarci nell'affascinante mondo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, è utile dare una breve occhiata per vedere cosa rende un sito Web di e-commerce così critico per il mercato di oggi.

Qual è la caratteristica distintiva di un sito di eCommerce? Bene, con le condizioni esterne che rimangono le stesse, l'aspetto più critico di un negozio di eCommerce è la sensazione che offre a un acquirente che visita quel sito. In termini tecnici, la chiamiamo UX o User Experience. Vediamo cosa lo rende così.

Cosa significa UX per un sito di e-commerce

La UX (User Experience) di qualsiasi sito Web consiste nel prevedere le aspettative e i modelli comportamentali di un utente per rendere il suo coinvolgimento interattivo e produttivo. In un sito di e-commerce, l'obiettivo deve essere quello di fornire ai tuoi utenti finali un'esperienza di acquisto semplice, coinvolgente e soddisfacente. L'esperienza utente è uno dei fattori principali per favorire le conversioni in un'app di e-commerce.

Qui a questo punto sarà utile delineare il significato di UI e UX. I due sono spesso usati in modo intercambiabile, il che non è concettualmente corretto. L'interfaccia utente o interfaccia utente riguarda l'aspetto del tuo sito Web in termini di design e il loro effetto combinato sull'estetica visiva. UX o User Experience significa entrare nella testa dell'utente. Si concentra sul posizionamento dei vari elementi su una pagina in cui un utente si aspetta di trovarli. L'esperienza utente riguarda lo scopo e l'interfaccia utente definisce la funzionalità e l'aspetto.

Ora, vediamo perché l'UX è più un fattore determinante nel generare conversioni rispetto all'interfaccia utente. Utilizzeremo un piccolo sondaggio tra i clienti, in cui è stato chiesto loro di motivare l'abbandono del carrello durante gli acquisti online.

Motivi per abbandonare i carrelli

Il sondaggio delinea alcuni fattori specifici che scoraggiano i clienti negli Stati Uniti durante gli acquisti online. Se sei abbastanza attento, queste sono le perle di saggezza che possono impostare il tuo negozio online su una nuova strada verso il successo. Vediamolo più da vicino:

Un acquirente tira fuori il suo cellulare per due cose: primo, per prodotti che non sono disponibili nel suo negozio locale, ma ne ha bisogno urgentemente. In secondo luogo, quando ha bisogno di un prodotto di una certa qualità o di un marchio specifico e anche questo a un prezzo di offerta. Nel primo caso, l'acquirente si aspetta velocità dalla piattaforma di eCommerce, e nel secondo caso, lo vuole a buon mercato perché ha un portafoglio stretto.

Il primo sondaggio indica il costo come uno dei motivi principali per cui gli acquirenti abbandonano un carrello nella pagina di pagamento. Altre cause sono errori del codice sconto, tempi di spedizione lunghi, errori che si verificano nella fase di pagamento, il che è di nuovo molto fastidioso. Il secondo sondaggio mette in evidenza la sicurezza, l'errata collocazione dei dettagli del prodotto, l'incapacità di navigare e confrontare i prodotti e, infine, la difficoltà nell'inserire gli input. Quindi gli acquirenti che hanno urgenza, oltre a limitazioni di budget, possono rimanere delusi dal tuo sito eCommerce.

Ma la nostra preoccupazione è sulle cose che possiamo controllare. Non è possibile accelerare il processo di spedizione per un prodotto dall'India agli Stati Uniti. L'aereo ha una limitazione della velocità di volo! Né puoi costringere i tuoi agenti ad abbassare i prezzi dei prodotti? Quindi canalizza la tua energia su aree che puoi migliorare.

Migliora l'esperienza dell'utente

Se dai una seconda occhiata al sondaggio sopra, vedrai che c'è qualcosa su cui puoi lavorare, e questo è UX (User Experience). Posizionare i dettagli del prodotto dove gli acquirenti si aspettano che vedano è una questione di struttura UX intelligente. Migliorare la navigazione, semplificare gli input, fornire contenuti e informazioni accattivanti, ecc. sono tutte le basi di un buon design UX.

Potremmo riassumere che è una scarsa esperienza utente che sta causando il fallimento delle vendite nelle applicazioni di e-commerce. È solo perché non stanno semplicemente aiutando gli utenti a ottenere i prodotti giusti. Il 70-85% di quei carrelli abbandonati nel settore della vendita al dettaglio non erano altro che occasioni mancate. Hanno bussato alla tua porta e tu non stavi ascoltando. Ma con una UX reattiva, molto di più è possibile.

Ora viene la domanda, cosa rende una UX coinvolgente? Esistono linee guida per la progettazione UX e l'elenco di controllo per l'ottimizzazione dell'app store che ti aiuteranno a fonderti con le ultime tendenze nello sviluppo di app mobili per attirare l'attenzione dell'acquirente?

Apprendimento automatico nell'e-commerce: rendere coinvolgente la UX

Secondo il fondatore di Adaptive Path, Jesse James Garrett, ci sono cinque elementi chiave della UX. Suggerisce che in un design UX accattivante, questi cinque elementi dovrebbero trovare sinergia e venire uno dopo l'altro. Diamo un'occhiata a quali sono i cinque componenti essenziali.

1. Strategia – È l'elemento fondamentale, la radice. In questa fase, vengono studiati in dettaglio il tuo modello di business, i clienti e il prodotto, ecc.
2. Ambito: qui vengono determinate le funzioni e il contenuto. Gli aspetti funzionali riguardano le caratteristiche del prodotto e il modo in cui queste caratteristiche si adattano bene l'una all'altra. Le funzionalità copriranno ciò che l'Utente sta cercando. La parte del contenuto riguarda la fornitura di informazioni per il prodotto. Include la descrizione pertinente, le immagini, l'audio, gli elementi video, ecc.
3. Struttura: ci sono due sottoelementi in una struttura, che sono l'interaction design e l'architettura dell'informazione. Il design dell'interazione riguarda il modo in cui l'utente interagisce con il prodotto e il modo in cui il sistema risponde ad esso. L'architettura dell'informazione riguarda la disposizione del contenuto e dell'organizzazione per facilitare la comprensione umana.
4. Skelton – È la parte visiva del design con cui interagiamo come utenti. Lo scheletro fa interagire un utente con le funzionalità del sito web. La navigazione e gli elementi dell'interfaccia rientrano tutti in questa categoria. Numerosi strumenti di progettazione UX possono aiutarti a migliorare questa parte importante.
5. Superficie – La totalità dell'opera rappresenta la superficie. Riflette tutte le decisioni prese riguardo all'aspetto dell'app o del sito web finale, il layout, la tipografia, i colori, ecc.

Queste sono le cose da considerare durante la creazione di progetti UX di base. Tuttavia, quando si tratta di siti di e-commerce, è necessario sviluppare questi fondamenti.

Comportamento del cliente, UX e apprendimento automatico nell'e-commerce

Una buona UX alla fine si riduce a quanto bene hai previsto il comportamento del cliente e quanto sequenziale e intuitivo è stato il tuo design per guidare gli acquirenti attraverso il tuo percorso di progettazione con facilità. Tuttavia, è facile a dirsi che a farsi. L'analisi del comportamento dei clienti è una delle attività più impegnative nell'analisi e richiede una massiccia raccolta ed elaborazione di dati. È qui che l'apprendimento automatico nell'e-commerce viene messo a fuoco. La capacità delle reti neurali artificiali di apprendere abitudini, preferenze, sentimenti, simpatie e antipatie degli acquirenti può ribaltare la situazione per l'industria dello sviluppo software.

Ti starai chiedendo come si integrano app di eCommerce, UX e Intelligenza Artificiale. In realtà, UX, eCommerce e machine learning sono in un circolo vizioso di evoluzione auto-istigata. La figura seguente lo spiega in modo più efficace.

Quando gli utenti visitano il tuo negozio o app di eCommerce, interagiscono prima con i tuoi attuali progetti di UX e UI. Il modo in cui si muovono attraverso il sito, i loro clic, la loro selezione, le pause e gli abbandoni o i procedimenti, ecc. sono continuamente raccolti dalle reti neurali. Inoltre, le capacità di apprendimento automatico rispondono meglio quando un comportamento utente simile inizia con l'esperienza del passato. Quindi, la nuova esperienza utente con intuizioni dalla prima esperienza si sviluppa nel tempo. Più la macchina apprende, più accurata e diversificata sarà la sua risposta alle aspettative dell'utente.

Infine, i consumatori vengono online per raccogliere i dati da soli. Tra tutte le grandi parole come AI, machine learning in eCommerce, ANN, non devi dimenticare che gli stessi clienti a cui ti rivolgi hanno un'intelligenza propria. Ed è il potere delle tue applicazioni di impressionare questa intelligenza che spinge una visita alla conversione.

Il futuro dello shopping e dell'apprendimento automatico nell'e-commerce

L'apprendimento automatico suscita un tale clamore che a volte si è costretti a chiedersi se possa colpirci nella vita reale. Ma la prossima volta che fai acquisti su Amazon e trovi consigli per te e sei tentato di far scorrere il dito a sinistra avanti e indietro. Sappi che l'apprendimento automatico nell'eCommerce pulsa di vita. Ad esempio, gli assistenti personali come Siri, Alexa, la navigazione predittiva, il filtro intelligente della posta elettronica (per evitare la posta indesiderata) stanno accadendo tutti ora.

Il futuro dello shopping è in divenire nelle mani capaci dell'intelligenza artificiale. Vediamo come l'apprendimento automatico nell'eCommerce renderà lo shopping un'esperienza unica.

Usa un agente di vendita virtuale

Sì, il termine è piuttosto un cliché, è comprensibile. Ma, prima di scorrere via, pensa a cosa rende un negozio fisico, sebbene scomodo, migliori conversioni per visita rispetto a uno online?

Entri in un negozio di frutta secca, solo perché sembrava così bello con tutti i colori dell'illuminazione. E incontri il commesso, lui ti segue a distanza di sicurezza e ogni volta che il tuo piede si ferma davanti a un barattolo di frutta secca alla mora. Ti offre una prova. Mastichi la frutta secca e lui inserisce la riga: "Le more sono così buone per l'immunità, lo sai, molti medici comprano da noi".

E ti aggiri per il negozio e con lui che ti accompagna fai un acquisto di 50$ in più. Prende in mano calorosamente il tuo cestino, lo elabora con un sorriso e chiacchierate casuali, e tu esci felice e convinto che valeva davvero ogni centesimo.

Cosa è appena successo? Se tralasci la questione del merito, hai visto cosa può farti fare un'azienda coinvolgente? In che modo influenzano la tua opinione in modo sottile e persuasivo?

Ora, immagina di entrare in un sito di eCommerce tradizionale. Sei da solo e passi attraverso quegli screenshot di frutta secca senza che nessuno ti offra punti bonus. Il risultato è che chiudi il sito e trovi qualcosa di meglio da fare. Oppure fai un acquisto del valore di pochi dollari al massimo.

Quindi, c'è una differenza enorme tra un sito Web accattivante e uno passivo. Un venditore è un agente effettivo in un negozio fisico e un agente virtuale sarà l'unica caratteristica importante che renderà l'apprendimento automatico nell'e-commerce di successo.

Assistente virtuale: esempio di machine learning nell'e-commerce

Ad esempio, dai un'occhiata a questo fantastico agente virtuale di eBay, che chiama ShopBot. Un assistente come ShopBot ti aiuta a trovare il prodotto giusto tra gli oltre un miliardo di elenchi di eBay.

Con ShopBot, la tua esperienza di acquisto è puro lusso. Tutto quello che devi fare è fare clic su Apri eBay e dire all'agente cosa stai cercando e ShopBot si occuperà del resto per te. Porrà domande specifiche per ottimizzare e mettere a punto la ricerca per fornire all'acquirente le informazioni più pertinenti.

Tuttavia, ricorda che un agente virtuale è qualcosa che può fornire almeno un servizio alle query dell'utente, mentre i chatbot non devono farlo.

Offri consigli sui prodotti

Gli acquirenti online spesso hanno questa sensazione quando i siti web che visitano sono pieni di cose che hanno portato di recente. Beh, non è una pura coincidenza. C'è un brillante sistema di apprendimento automatico che lavora dietro di esso. In effetti, gli algoritmi di qualche anno fa venivano eseguiti manualmente per abbinare gli utenti. Quindi, era spesso errato e richiedeva molto tempo per essere implementato.

Tuttavia, i moderni consiglieri seguono un algoritmo collaborativo o un algoritmo di filtraggio basato sul contenuto. Il filtro collaborativo funziona studiando gli utenti che hanno un gusto simile per elementi particolari e quindi crea un elenco di elementi combinando le valutazioni fornite dagli utenti.

Il filtro basato sul contenuto, d'altra parte, prende il contenuto di un particolare prodotto e cerca di corrispondere al contenuto dal profilo utente. Cerca di collegare i contenuti attraverso permutazioni e combinazioni per stabilire una correlazione specifica. Quindi, per implementare ciò, i progetti UX devono valutare le informazioni essenziali dai clienti.

Inoltre, ci sono tutte le possibilità che questa funzionalità possa rivoluzionare l'apprendimento automatico nell'e-commerce in nuove proporzioni.

Perché secondo l'agenzia di rating delle app mobili Clutch. com è probabile che quasi il 75% dei consumatori acquisti prodotti che emergono dai loro consigli personalizzati. La psicologia alla base di questo è che una personalizzazione coinvolge gli acquirenti molto da vicino. È proprio come visitare il negozio di alimentari del tuo vicino amichevole. Trovi tutto dove ti aspettavi e, come utente, ti senti davvero benissimo.

Rendi i risultati di ricerca precisi e coerenti con l'apprendimento automatico nell'e-commerce

I motori di ricerca sono alla ricerca di rendere Internet il più user-friendly possibile. Il recente aggiornamento di Google Bert è un'indicazione di questa tendenza alla semplificazione. L'aggiornamento Bert tende ad allineare i motori di ricerca per rispondere più vicino al linguaggio naturale, poiché le persone amano usare la ricerca vocale. Quindi, c'è una chiara attenzione a soddisfare le aspettative dell'utente che effettua la ricerca piuttosto che a conformarsi agli standard della letteratura inglese. Ora si tratta più di comprendere l'intento di ricerca e fornire all'utente i risultati di ricerca più pertinenti.

L'apprendimento automatico sta per rendere la ricerca su siti di e-commerce come Amazon ed eBay molto comoda per gli acquirenti. Il modo in cui la ricerca di un prodotto si riferisce alle effettive necessità del cliente è fondamentale per trasformare le ricerche in conversioni. In questo momento, se cerchi "fedi nuziali indiane" su Amazon, otterrai risultati di ricerca adatti alle collane indiane. D'altra parte, se qualcuno cerca in un modo insolito come "fedi nuziali indiane", allora mette in mostra l'acciaio inossidabile e gli anelli correlati. Mentre è risaputo che gli indiani preferiscono l'oro per i loro matrimoni.

Con l'apprendimento automatico, scenari di risultati così assurdi non si presenteranno. La capacità degli algoritmi di apprendimento automatico di utilizzare il tuo sito e le tue metriche vedrà i risultati di ricerca in base alla priorità del tasso di clic, ai tassi di acquisto, alle recensioni post-vendita, ecc. Di conseguenza, significa prodotti con un alto posizionamento dei clienti, disponibilità di prodotti, ecc. in cima alla lista.

Applica chatbot intelligenti

I siti web stanno diventando discorsivi. E quando diciamo "conversazionale", è il vero affare qui. I chatbot non sono più le chat programmate della vecchia scuola che rispondono meccanicamente alle tue domande. I nuovi chatbot sono intelligenti e l'apprendimento automatico dà vita a questi bot.

Ogni volta che acquisti in un negozio di e-commerce, si anima e ti fa domande. Continua a farti domande per sviluppare correlazioni definite. La formazione di chatbot in linguaggio naturale con la capacità di conversare su diversi prodotti sarà la prossima tendenza nell'e-commerce. Per essere precisi, le grandi aziende come Google, Microsoft e altri giganti della tecnologia sono tutte desiderose di rendere Internet capace di conversioni semplici e casuali. In un mondo in cui la grammatica inglese impedisce a persone di culture diverse di utilizzare interamente Internet, questo è uno sviluppo positivo.

Una conversazione con un chatbot che utilizza l'apprendimento automatico nell'eCommerce in futuro potrebbe assomigliare a questa:

Bot: Ehi, di nuovo, cerchi quei berretti estivi rosa?

Tu: No, stavo passando. . .

Bot: Jill ha appena pubblicato una storia su Insta e sembra che stia preparando i bagagli per il trekking.

Tu: mmm. . .tu sei furba !!!

Bot: Grazie, non è niente, so anche che stai cercando scarpe da trekking e anche quelle rosse…

Tu: Whoa... in nessun modo... questo è epico. Hai ragione.

Chatbot interattivo – Esempio di machine learning nell'e-commerce

Esistono già molti chatbot che sfruttano l'intelligenza artificiale per offrire agli utenti la migliore sensazione in termini di UX e un'esperienza di acquisto squisita.

SnapTravel utilizza un chatbot interattivo che raccoglie i dettagli del tuo viaggio. Raccoglie informazioni sul tuo viaggio attraverso le conversazioni. E alla fine dei colloqui, ti darà tutti i nomi di hotel, locande e ristoranti che rientrano nel tuo percorso di viaggio. I viaggiatori adoreranno questa app perché la cosa più complicata durante i viaggi è fare progetti. Dopo aver effettuato due o tre conversazioni con la barca Snap Travel, è molto probabile che ti imbatti in un progetto che ti si adatta in mente.

Notifiche push intelligenti

È risaputo che le notifiche push sono una caratteristica essenziale di qualsiasi app di e-commerce. Potresti già riceverne uno dalle ultime offerte di saldi invernali di Amazon. Ma la spinta intelligente va oltre.

Le notifiche push intelligenti riguardano l'apprendimento del comportamento e delle abitudini degli utenti e l'analisi dei contenuti dei social media e dei piani degli utenti. Clari è un eccellente esempio di vita reale di ciò che è in serbo per l'e-commerce.

Clari può prevedere le vendite utilizzando l'intelligenza artificiale per prevedere dove saranno i tuoi acquisti entro la fine di questo trimestre. Principalmente, le notifiche smart-push riguarderanno l'analisi dello stock di merci, la loro data di scadenza e la pianificazione delle vendite con festival, abitudini stagionali e tendenze generali dei consumatori. Ad esempio, se hai intenzione di visitare i tuoi genitori questo inverno, proprio come l'ultimo, allora smart push ti avviserà quando ci sono offerte sulle coperte. (Ricorda dalla tua recente conversazione chatbot che stai cercando nuove trapunte e combinata con il tuo programma annuale l'offerta ti trova al momento giusto.)

Ricerca visiva come apprendimento automatico nell'e-commerce

Capita spesso di aver visto un orologio classico in una di quelle conferenze del consiglio. Ma non c'è modo che tu possa chiedere. La storia non finisce qui.

In un mondo in cui l'apprendimento automatico nell'e-commerce sta trasformando l'aspetto dei siti Web, la storia non finisce mai. Scavi nella sessione fotografica di gruppo e ingrandisci l'orologio e lo metti nella barra di ricerca virtuale. E, in pochi secondi, tutti i possibili marchi che hanno realizzato tali orologi sono a tua disposizione, a portata di clic.

La ricerca visiva può sembrarti un'utopia, ma poi sei qui per uno shock.

IKEA che lavora sulla ricerca visiva di GrokStyle è un esempio perfetto. La funzionalità point-and-search è il punto culminante qui.

La funzione è disponibile nella loro applicazione iOS ed è una dichiarazione di ciò che possiamo aspettarci in futuro. Tutto quello che devi fare è scansionare una foto con i tuoi mobili preferiti e caricarla nell'app. Puoi anche aggiungere foto dalla galleria e cercare. E ti prende tutti i prodotti simili.

Ux e Machine Learning nell'e-commerce - Conclusione

I progressi che stiamo facendo con l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e altre tecnologie associate sono una chiara indicazione del futuro futuro dello shopping. Un negozio di eCommerce su mobile o web, se disposto ad adottare una UX personalizzata, avrà un sicuro successo, rispetto ai design floreali con in mente l'intento dell'utente debole. L'apprendimento automatico è qui per aiutare i progettisti a sviluppare una migliore percezione dell'utente attraverso i feedback dei chatbot e l'analisi del comportamento degli utenti. Il futuro della modellazione è davvero in divenire e possiamo aspettarci molte meraviglie nei prossimi giorni.