Vorhersagen für 2022: Datenstrategie und Datenschutz

Im kommenden Jahr werden erfolgreiche Vermarkter Daten verwenden, um mehr Kommunikation zu initiieren und gleichzeitig die Privatsphäre der Verbraucher zu respektieren. In vielen Fällen ist eine der wichtigsten Botschaften der Marke, wie sie ihre Verpflichtung zum Datenschutz einhalten.

Ob eine Nachricht für einen Verbraucher jedoch wirklich wertvoll ist, lässt sich anhand der daraus folgenden Aktionen leicht erkennen. Im Jahr 2022 wird der tiefe analytische Tauchgang stattfinden, bevor diese Botschaften verbreitet werden. Diese Datenerkenntnisse werden die Vermarkter, die sie verwenden, ermutigen und eine größere Anzahl präziser Kommunikationen antreiben, viele davon automatisiert.

Proaktive Herangehensweise

Im neuen Jahr wird es keine Frage mehr sein, ob Sie manuell einzeln mit den Kunden kommunizieren oder Ihre Marketingbemühungen auf Autopilot stellen. Stattdessen wird Automatisierung ein Muss sein, und sie wird von Datenanalyse und KI vorangetrieben.

„2022 müssen Marken KI und Analysen nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und mehr über ihre Kunden zu erfahren, bevor sie sich überhaupt an sie wenden“, sagte Andy Traba, Director of Product Marketing für die Cloud-basierte Erlebnisplattform NICE CXone.

Vermarkter müssen ihre Hausaufgaben im Voraus erledigen (denn natürlich, wenn sie es nicht tun, werden es ihre Konkurrenten tun). Sie sollten die Datenpunkte analysieren, die ihnen sagen, nach welchem ​​Service oder Produkt ihre Kunden möglicherweise suchen und über welchen bevorzugten Kanal sie erreicht werden.

„[Dies] wird die treibende Kraft für Marken sein, um die Konversation besser zu kontrollieren – und direkt bedeutungsvollere Interaktionen zu haben“, sagte Traba. „Und um Vertrauen, Wertschätzung und Loyalität aufzubauen, müssen Marken vom ‚Spamming' wegkommen und eine proaktivere Kommunikation nutzen, um einen Mehrwert zu schaffen. Dies bedeutet, dass automatisierte Systeme wie intelligente, proaktive KI-gesteuerte Konversations-Chatbots verwendet werden, um Benutzer durch Suchen und frühzeitige Fehlerbehebung zu führen.“

Teamanpassungen

Dies bedeutet nicht, dass die Kommunikation mit den Kunden vollständig automatisiert wird. Stattdessen wird es wichtiger denn je, Servicemitarbeiter und andere Mitarbeiter der Marke bereit und kompetent im Umgang mit der neuen CX-Software zu haben.

„Unternehmen verstehen den Wert eines positiven Kundenerlebnisses, um die Markentreue aufrechtzuerhalten“, sagte Traba. „Marken werden auf KI und Analysen zurückgreifen, um Mitarbeiter bei Interaktionen zu führen und die nächstbesten Maßnahmen zu empfehlen sowie die grundlegenderen Aufgaben zu automatisieren, damit sich Agenten darauf konzentrieren können, bessere, einfühlsamere Erfahrungen zu bieten. Marken werden mehr in die Schulung ihrer Mitarbeiter an der Front investieren und mithilfe von KI und Analysen sicherstellen, dass sie gut darauf vorbereitet sind, selbst die komplexesten Anfragen zu lösen.“

So wie die Pandemie zu einer globalen Kraft wurde, die die Art und Weise, wie Kunden digital mit Marken interagieren, grundlegend verändert hat, wirken sich auch globale Kräfte auf Mitarbeiter auf allen Ebenen in der Organisation aus.

„Angesichts der pandemiebedingten Arbeitsmarktdynamik, die Amerikaner zu Frühpensionierungen, Karrierewechseln und dem, was derzeit als ‚The Great Resignation‘ bekannt ist, führen, müssen sich Marken weiterentwickeln, um angesichts eines akuten Arbeitskräftemangels an Arbeitnehmern festzuhalten“, sagte Traba.

Nutzung von Daten in Echtzeit

Bei der Zusammenstellung eines Teams aus Kundenservice-Profis und Vertriebsmitarbeitern an vorderster Front müssen Marken keinen Blindflug machen. Daten über die Interaktionen der Mitarbeiter mit Kunden, online oder im Geschäft, sind eine wichtige Ebene, die dazu beiträgt, bessere CX und Kundenbotschaften zu liefern.

Und das in Echtzeit, so George Shaw, CEO und Gründer von Pathr.ai, einer KI-gestützten Plattform, die Einblicke in das menschliche Verhalten in physischen Räumen bietet.

„Die Echtzeitanalyse des menschlichen Verhaltens wird Einzelhändlern dabei helfen, durch verbesserte Mitarbeiterschulungen höhere Verkäufe im Geschäft zu erzielen“, sagte Shaw. „Durch die Echtzeitanalyse des menschlichen Verhaltens an physischen Standorten können Unternehmen feststellen, ob die Mitarbeiter effektiv mit Kunden interagieren. Dies könnte alles umfassen, von der Sicherstellung, dass den Kunden rechtzeitig geholfen wird, bis hin zur Sicherstellung, dass die richtige Anzahl von Kassen geöffnet ist und die Mitarbeiter ihre Bemühungen auf margenstarke Artikel konzentrieren.“

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Priorisierung von First-Party-Daten

Die von Google angekündigte Ablehnung von Cookies von Drittanbietern hat das Boot im Jahr 2021 so erschüttert, dass Vermarkter nach alternativen Datenquellen suchen mussten, um ihre zukünftigen Kampagnen über Wasser zu halten.

„Im Jahr 2022 müssen die Vermarkter, die auf Daten von Drittanbietern aus Cookies und anderen Quellen angewiesen sind, den unvermeidlichen „Tod des Cookies“ in Betracht ziehen und sich darauf vorbereiten“, sagte Tracey Ryan O'Connor, Group Vice President für Personalisierungstechnologie Unternehmen Qubit, das kürzlich von der KI-gestützten Erlebnisplattform Coveo übernommen wurde. „Die Einzelhändler, die First-Party-Datenquellen aus Customer-Journey-Daten, CRM-Plattformen, POS-Systemen, Einzelhandels-Apps, Affiliate-Marketing-Programmen usw. priorisieren, werden gut aufgestellt sein. Marken, die eine Mischung aus Erstanbieter- und Drittanbieterdaten verwenden, werden mit unzähligen Herausforderungen konfrontiert, wenn sie den Zugriff auf Cookie-Daten verlieren.“

Marketer werden auch feststellen, dass das „Mieten“ von Daten in teuren Werbeumgebungen wie Facebook kostspieliger ist als der Aufbau eigener Kundendatenressourcen aus erster Hand, so Michael Osborne, Präsident der Messaging- und Benachrichtigungs-Engine Wunderkind.

„Nutzen Sie die eigenen Verbraucherdaten Ihrer Marke, bevor Sie sich gemieteten Daten zuwenden (Google, FB Ads usw.), da dies eine kostengünstigere und maßgeschneiderte Lösung sein kann“, sagte Osborne. „Die Einkaufsgewohnheiten der eigenen Kunden zu analysieren und für einen größeren Zweck einzusetzen, ist die Lösung.“

Mehr Loyalität

Ein Vorteil eines stärker regulierten Datenaustauschs zwischen Verbrauchern und Vermarktern besteht darin, dass die Verbraucher das Gefühl haben, mehr Kontrolle über ihre Daten zu haben. Dies wiederum könnte zu mehr Vertrauen in den Datenaustausch mit vertrauenswürdigen Marken führen. 2022 wird ein entscheidendes Jahr in dieser Entwicklung sein.

„Treueprogramme werden 2022 im Rampenlicht stehen“, sagte Nikki Baird, Vice President of Retail Innovation beim Einzelhandelstechnologieanbieter Aptos. „Diese neue Version von Loyalität wird nicht die alten Pay-for-Data-Schemata sein. Ein Begriff, den wir immer häufiger hören werden, ist „Zero-Party-Daten“. Dies sind die Informationen, die Verbraucher absichtlich mit einem Einzelhändler teilen.“

Sie fügte hinzu: „Ausgestattet mit diesem Einblick in die Vorlieben, Kaufabsichten und den Kontext der Käufer kann ein Einzelhändler optimalerweise ein besseres und persönlicheres Erlebnis bieten. Aber Einzelhändler müssen aufpassen – wenn ein Käufer Ihnen seine Informationen freiwillig zur Verfügung stellt, erwartet er von Ihnen, dass Sie diese sinnvoll nutzen und eine Gegenleistung erbringen.

„Reinräume“ und Verlagsdaten

Robuste Loyalitätsprogramme der Zukunft werden Marketern dabei helfen, den Wert bestehender Kunden zu steigern. Um neue Kunden zu gewinnen, muss die Werbeökosphäre aufgrund der steigenden Erwartungen der Verbraucher an relevante Anzeigen mehr denn je datengesteuert sein.

Im Jahr 2022 wird dieser Spagat zwischen schwerer zu beschaffenden Daten und relevanten Werbeerlebnissen also schwieriger, und der volle Wert von Datenkooperationen wird sich manifestieren.

„Angesichts einer Zukunft ohne Cookies werden sich Reinräume als Antwort auf die Bereitstellung fortschrittlicherer Analysen rund um Zuordnung und Messung herausstellen“, sagte Libby Morgan, Senior Vice President, Chief Strategy Officer bei IAB. „In Reinräumen können die Walled Gardens aggregierte Daten mit Werbetreibenden teilen und gleichzeitig Datenschutzgesetze und Datenbeschränkungen einhalten. Unabhängig davon, ob sie für den transaktionalen Zielgruppenabgleich und den Segmentaufbau oder für Fortschritte bei der gemeinsamen Nutzung von Daten verwendet werden, werden Reinraumlösungen weiter wachsen und reifen, da sich echte plattformübergreifende Möglichkeiten im Zusammenhang mit dem Versprechen der „richtigen Anzeige zur richtigen Zeit“ weiterentwickeln. ”

„Eine der vielversprechendsten Lösungen für eine Zukunft ohne Cookies sind Publisher-First-Party-Daten, und ich glaube, dass wir im Jahr 2022 eine Wertsteigerung für Käufer sehen werden“, sagte Ashley Wheeler, Vice President, Seller Accounts bei Independent SSP Magnit. „Während der wahre Wert von Publisher-First-Party-Daten als Ersatz für Drittanbieter-Cookies in ihrer Fähigkeit liegt, auf den offenen Markt zu skalieren, denke ich, dass Käufer in naher Zukunft beginnen werden, sich stärker auf Publisher-First-Partys zu verlassen Daten und Publisher werden sich auf First-Party-Daten als wichtiges Unterscheidungsmerkmal stützen, um Einnahmen aus dem offenen Marktplatz auf private Marktplätze zu lenken.“

„Die Zukunft der Datenzusammenarbeit wird auf sicheren Datenabgleichsdiensten beruhen, die eine agnostische Zusammenarbeit ermöglichen und keine Datenverschiebung erfordern“, sagte Kristen Williams, Senior Vice President, Strategy Partnerships bei Magnite. „Es wird keine Lösung geben, die Antworten auf alle Identitätsanforderungen der Branche bietet, daher müssen Tools in der Lage sein, alle Dienstanbieter zu erreichen.“

Proaktive Verantwortlichkeit

Das Vertrauen, das erfolgreiche Vermarkter in ihre neue datengestützte Kommunikation mit Kunden im Jahr 2022 setzen, wird ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Ein proaktiver Umgang mit Verbraucherdatenschutz und Datentransparenz wird auch dazu beitragen, eine vertrauensvolle Beziehung aufzubauen, die die Prahlerei der Vermarkter nur noch verstärken kann.

„Bei all den Neuigkeiten über den Schutz und die Transparenz der Verbraucherdaten ist es nur sinnvoll, dass Verbraucher mehr Klarheit darüber wünschen, wie ihre Daten verwendet werden“, sagte Shubham A. Mishra, CEO und Mitbegründer von Pyxis One, a codeloses KI-Infrastrukturunternehmen. „Weitere Informationen darüber, wozu Verbraucher „Ja“ sagen, wenn sie in den Datenschutzrichtlinien auf die Schaltfläche „Ich stimme zu“ klicken, sind eine riesige potenzielle Geschichte.“

So wie Marketer mehr Daten für Verbrauchernachrichten und Mitarbeiterunterstützung einbringen, sollten sie das Gespräch über den Datenschutz ausweiten. Je mehr sie darüber wissen, wie der Kunde zu diesen Themen steht, desto mehr Vertrauen und Loyalität können sie sich im kommenden Jahr verdienen.

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