2022 年預測：數據策略和隱私

在未來一年，成功的營銷人員將在尊重消費者隱私的同時使用數據發起更多的溝通。 在許多情況下，品牌將傳達的最重要信息之一是他們如何履行對隱私的承諾。

但是，如果一條消息對消費者來說是真正有價值的，那麼根據它所遵循的操作就很容易判斷出來。 2022 年，深度分析潛水將在這些信息發布之前發生。 這些數據洞察力將鼓舞使用它們的營銷人員，推動更多的精確通信，其中許多是自動化的。

積極進取

在新的一年裡，是否一次與客戶手動溝通，或者將您的營銷工作置於自動駕駛儀上，這將不再是問題。 相反，自動化將是必須的，它將由數據分析和人工智能驅動。

“2022 年將要求品牌在接觸客戶之前使用人工智能和分析來獲取洞察力並了解更多關於客戶的信息，”基於雲的體驗平台 NICE CXone 的產品營銷總監 Andy Traba 說。

營銷人員必須提前做好功課（因為當然，如果他們不這樣做，他們的競爭對手也會這樣做）。 他們應該分析數據點，告訴他們他們的客戶可能正在尋找什麼服務或產品，以及與他們聯繫的首選渠道是什麼。

“[這] 將成為品牌更好地控制對話的驅動力——並直接進行更有意義的互動，”特拉巴說。 “而且，為了建立信任、欣賞和忠誠度，品牌必須擺脫‘垃圾郵件’，並使用更積極的溝通來增加價值。 這將意味著使用自動化系統，如智能、主動的人工智能驅動的對話式聊天機器人，引導用戶完成搜索和早期故障排除。”

團隊調整

這並不意味著與客戶的溝通將完全自動化。 相反，讓服務代表和其他品牌人員隨時準備並熟練使用新的 CX 軟件將比以往任何時候都更加重要。

“企業了解積極的客戶體驗的價值，以保持品牌忠誠度，”特拉巴說。 “品牌將利用人工智能和分析在互動過程中指導員工並推薦下一個最佳行動，以及自動化更基本的任務，以便座席能夠專注於提供更好、更善解人意的體驗。 品牌將更多地投資於一線員工的培訓，使用人工智能和分析來確保他們做好充分準備，以解決最複雜的問題。”

正如大流行成為一股全球力量，從根本上改變了客戶與品牌進行數字化互動的方式，全球力量也在影響組織中各個級別的員工。

“隨著大流行顛覆勞動力市場動態，導緻美國人提前退休、職業轉變以及目前所謂的‘大辭職’，品牌必鬚髮展，以在勞動力嚴重短缺的情況下留住工人，”特拉巴說。

實時使用數據

在組建一支由一線客戶服務專業人員和銷售人員組成的團隊時，品牌不必盲目行事。 員工與在線或店內客戶互動的數據是有助於提供更好的客戶體驗和客戶消息傳遞的重要層面。

Pathr.ai 的首席執行官兼創始人 George Shaw 表示，它將是實時的，Pathr.ai 是一個人工智能平台，可提供對物理空間中人類行為的洞察。

“實時人類行為分析將通過改進員工培訓幫助零售商實現更高的店內銷售額，”Shaw 說。 “物理位置的實時人類行為分析使公司能夠解決員工是否與客戶有效互動的問題。 這可能包括從確保及時幫助客戶到確保打開適當數量的收銀機以及員工將精力集中在高利潤項目上的任何事情。”

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優先考慮第一方數據

谷歌宣佈在 2021 年棄用第三方 cookie，這足以讓營銷人員爭先恐後地尋找替代數據源，以維持他們未來的活動。

個性化技術集團副總裁 Tracey Ryan O'Connor 表示：“到 2022 年，依賴來自 cookie 和其他來源的第三方數據的營銷人員將需要考慮並為不可避免的‘cookie 死亡’做好準備。”公司 Qubit，最近被人工智能驅動的體驗平台 Coveo 收購。 “優先考慮客戶旅程數據、CRM 平台、POS 系統、零售應用程序、聯盟營銷計劃等第一方數據源的零售商將處於有利地位。 對於混合使用第一方和第三方數據的品牌，他們將面臨無數挑戰，因為他們無法訪問 cookie 數據。”

據消息和通知引擎 Wunderkind 的總裁 Michael Osborne 稱，營銷人員還會發現，在 Facebook 等昂貴的廣告環境中“租用”數據比構建自己的第一方客戶數據資源成本更高。

“在轉向租用數據（谷歌、FB Ads 等）之前，請利用您品牌自己的消費者數據，因為這可能是一種更具成本效益的定制解決方案，”奧斯本說。 “分析您自己客戶的購物習慣並將其用於更大的目標是解決方案。”

更忠誠

消費者和營銷人員之間更規範的數據交換的一個好處是，消費者感覺他們將更好地控制他們的數據。 反過來，這可能會導致更有信心與受信任的品牌共享數據。 2022 年將是這一演變的關鍵一年。

“忠誠度計劃將成為 2022 年的焦點，”零售技術提供商 Aptos 零售創新副總裁 Nikki Baird 說。 “這種對忠誠度的新看法將不再是舊的按數據付費的計劃。 我們將越來越多地聽到一個術語是“零方數據”。 這是消費者有意與零售商分享的信息。”

她補充說：“憑藉對購物者偏好、購買意圖和環境的洞察力，零售商可以提供更好、更個性化的體驗。 但零售商需要注意——當購物者免費向您提供他們的信息時，他們希望您充分利用這些信息並提供價值作為回報。

“潔淨室”和出版商數據

未來強大的忠誠度計劃將幫助營銷人員從現有客戶中增加價值。 為了獲得新客戶，由於消費者對相關廣告的期望不斷提高，廣告生態圈必須比以往任何時候都更加受數據驅動。

因此，到 2022 年，這種難以獲得的數據與相關廣告體驗之間的平衡將變得更具挑戰性，數據協作的全部價值將體現出來。

IAB 高級副總裁兼首席戰略官 Libby Morgan 表示：“當我們面臨一個沒有 cookie 的未來時，潔淨室將成為提供有關歸因和衡量的更高級分析的答案。” “潔淨室是圍牆花園能夠與廣告商共享匯總數據的地方，同時仍遵守隱私法和數據限制。 無論是用於交易性受眾匹配和細分構建，還是用於數據共享方式的進步，潔淨室解決方案都將繼續發展和成熟，因為與“在正確時間投放正確廣告”的承諾相關的真正跨平台機會不斷發展。 ”

“對於沒有 cookie 的未來，最有希望的解決方案之一在於出版商的第一方數據，我相信到 2022 年，我們將看到它對買家的價值會增加，”獨立 SSP 賣方賬戶副總裁 Ashley Wheeler 說磁鐵礦。 “雖然作為第三方 cookie 替代品的發布商第一方數據的真正價值在於其擴展到開放市場的能力，但在短期內，我認為買家將開始增加對發布商第一方的依賴數據和出版商將依靠第一方數據作為差異化的關鍵點，將收入從開放市場推向私人市場。”

“數據協作的未來將依賴於安全的數據匹配服務，這些服務可以允許不可知的協作並且不需要移動數據，”Magnite 戰略合作夥伴高級副總裁 Kristen Williams 說。 “不會有一種解決方案可以滿足所有行業的身份需求，因此工具需要能夠覆蓋服務提供商。”

主動問責

成功的營銷人員對 2022 年與客戶進行新的數據支持的通信充滿信心，這將使他們在競爭中佔據優勢。 積極關註消費者隱私和數據透明度也將有助於建立一種信任關係，這種關係只會增加營銷人員的狂妄自大。

Pyxis One 的首席執行官兼聯合創始人 Shubham A. Mishra 說：“隨著所有關於保護消費者隱私和對消費者隱私保持透明的新聞，消費者希望更清楚地了解他們的數據是如何被使用的才有意義。”無代碼人工智能基礎設施公司。 “更多關於消費者在點擊隱私政策的‘我同意’按鈕時說‘是’的信息是一個巨大的潛在故事。”

正如營銷人員為消費者信息傳遞和員工支持帶來更多數據一樣，他們應該擴大圍繞隱私的對話。 他們對客戶在這些問題上的感受了解得越多，他們在來年就可以獲得更多的信任和忠誠度。

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