Previsioni 2022: Strategia dei dati e privacy

Nel prossimo anno, i professionisti del marketing di successo utilizzeranno i dati per avviare più comunicazioni nel rispetto della privacy dei consumatori. In molti casi, uno dei messaggi più importanti che il marchio comunicherà è il modo in cui onorano l'impegno per la privacy.

Se un messaggio è di reale valore per un consumatore, tuttavia, sarà facile dirlo in base alle azioni che ne conseguono. Nel 2022, l'immersione analitica profonda avverrà prima che quei messaggi vengano pubblicati. Queste informazioni sui dati incoraggeranno i professionisti del marketing che le esercitano, alimentando un numero maggiore di comunicazioni precise, molte delle quali automatizzate.

Approccio proattivo

Nel nuovo anno, non sarà una questione se comunicare manualmente con i clienti uno alla volta o se mettere le tue attività di marketing sul pilota automatico. Invece, l'automazione sarà un must e sarà guidata dall'analisi dei dati e dall'intelligenza artificiale.

"Il 2022 richiederà ai marchi di utilizzare l'intelligenza artificiale e l'analisi per acquisire approfondimenti e saperne di più sui propri clienti prima ancora che raggiungano", ha affermato Andy Traba, Direttore del marketing dei prodotti per la piattaforma di esperienza basata su cloud NICE CXone.

I marketer dovranno fare i compiti in anticipo (perché, ovviamente, se non lo fanno, lo faranno i loro concorrenti). Dovrebbero analizzare i punti dati che indicano loro quale servizio o prodotto potrebbe essere cercato dai loro clienti e qual è il canale preferito per contattarli.

"[Questa] sarà la forza trainante per i marchi per controllare meglio la conversazione e avere interazioni più significative a titolo definitivo", ha affermato Traba. “E, per creare fiducia, apprezzamento e fedeltà, i marchi devono allontanarsi dallo 'spamming' e utilizzare una comunicazione più proattiva per aggiungere valore. Ciò significherà l'utilizzo di sistemi automatizzati come chatbot conversazionali intelligenti e proattivi basati sull'intelligenza artificiale per guidare gli utenti attraverso le ricerche e la risoluzione precoce dei problemi".

Aggiustamenti di squadra

Ciò non significa che le comunicazioni con i clienti saranno completamente automatizzate. Invece, sarà più importante che mai avere rappresentanti dell'assistenza e altro personale del marchio sempre pronti e qualificati nell'uso del nuovo software CX.

"Le aziende comprendono il valore di un'esperienza cliente positiva al fine di mantenere la fedeltà al marchio", ha affermato Traba. “I marchi attingeranno all'intelligenza artificiale e all'analisi per guidare i dipendenti durante le interazioni e consigliare le azioni migliori, nonché per automatizzare le attività più basilari in modo che gli agenti possano concentrarsi sulla fornitura di esperienze migliori e più empatiche. I marchi investiranno di più nella formazione dei dipendenti in prima linea, utilizzando l'intelligenza artificiale e l'analisi per assicurarsi che siano ben preparati a risolvere anche le domande più complesse".

Proprio come la pandemia è diventata una forza globale che ha cambiato radicalmente il modo in cui i clienti interagiscono digitalmente con i marchi, le forze globali stanno influenzando anche i lavoratori a tutti i livelli dell'organizzazione.

"Con la pandemia che sconvolge le dinamiche del mercato del lavoro che porta gli americani al pensionamento anticipato, ai cambiamenti di carriera e a ciò che è attualmente noto come" The Great Resignation ", i marchi devono evolversi per mantenere i lavoratori di fronte a una grave carenza di manodopera", ha affermato Traba.

Utilizzo dei dati in tempo reale

Nell'assemblare un team di professionisti del servizio clienti e personale di vendita in prima linea, i marchi non devono volare alla cieca. I dati sulle interazioni del personale con i clienti, online o in negozio, sono un livello importante che aiuta a fornire una migliore CX e messaggistica con i clienti.

E sarà in tempo reale, secondo George Shaw, CEO e fondatore di Pathr.ai, una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale che fornisce approfondimenti sul comportamento umano negli spazi fisici.

"L'analisi del comportamento umano in tempo reale aiuterà i rivenditori a ottenere maggiori vendite in negozio attraverso una migliore formazione dei dipendenti", ha affermato Shaw. “L'analisi del comportamento umano in tempo reale in luoghi fisici consente alle aziende di verificare se il personale interagisce efficacemente con i clienti. Ciò potrebbe includere qualsiasi cosa, dal garantire che i clienti vengano aiutati in modo tempestivo all'assicurarsi che il numero corretto di registratori di cassa sia aperto e che i dipendenti stiano concentrando i loro sforzi su articoli ad alto margine".

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Dare priorità ai dati proprietari

L'annuncio del ritiro da parte di Google dei cookie di terze parti ha scosso la barca abbastanza nel 2021 che gli esperti di marketing sono stati lasciati alla ricerca di fonti di dati alternative per mantenere a galla le loro future campagne.

"Nel 2022, i marketer che dipendono dai dati di terze parti, dai cookie e da altre fonti, dovranno considerare e prepararsi all'inevitabile 'morte del cookie'", ha affermato Tracey Ryan O'Connor, Group Vice President presso la tecnologia di personalizzazione società Qubit, che è stata recentemente acquisita dalla piattaforma di esperienza basata sull'intelligenza artificiale Coveo. “I rivenditori che danno la priorità alle fonti di dati proprietari dai dati sul percorso del cliente, piattaforme CRM, sistemi POS, app di vendita al dettaglio, programmi di marketing di affiliazione, ecc. Saranno ben posizionati. Per i marchi che utilizzano un mix di dati proprietari e di terze parti, dovranno affrontare una miriade di sfide poiché perdono l'accesso ai dati dei cookie".

Gli esperti di marketing scopriranno anche che "affittare" i dati in ambienti pubblicitari costosi come Facebook è più costoso che creare le proprie risorse di dati sui clienti proprietari, secondo Michael Osborne, presidente del motore di messaggistica e notifica Wunderkind.

"Sfrutta i dati dei consumatori del tuo marchio prima di passare ai dati noleggiati (Google, FB Ads, ecc.), poiché questa può essere una soluzione più conveniente e su misura", ha affermato Osborne. "Analizzare le abitudini di acquisto dei tuoi clienti e implementarle verso uno scopo più grande è la soluzione."

Più lealtà

Uno dei vantaggi di uno scambio di dati più regolamentato tra consumatori e professionisti del marketing è che i consumatori si sentono come se avessero un maggiore controllo sui propri dati. Questo, a sua volta, potrebbe portare a una maggiore fiducia nella condivisione dei dati con marchi affidabili. Il 2022 sarà un anno cruciale in questa evoluzione.

"I programmi fedeltà saranno sotto i riflettori del 2022", ha affermato Nikki Baird, Vice President of Retail Innovation presso il fornitore di tecnologia al dettaglio Aptos. “Questa nuova interpretazione della lealtà non sarà più i vecchi schemi di pagamento per i dati. Un termine che sentiremo sempre più spesso è "dati zero party". Queste sono le informazioni che i consumatori condividono intenzionalmente con un rivenditore”.

Ha aggiunto: “Forti di questa visione delle preferenze degli acquirenti, delle intenzioni di acquisto e del contesto, in modo ottimale un rivenditore può offrire un'esperienza migliore e più personalizzata. Ma i rivenditori devono essere consapevoli: quando un acquirente ti fornisce liberamente le sue informazioni, si aspetta che tu le metta a frutto e fornisca valore in cambio.

'Camere bianche' e dati dell'editore

I solidi programmi fedeltà del futuro aiuteranno i professionisti del marketing a far crescere il valore dei clienti esistenti. Per acquisire nuovi clienti, l'ecosfera pubblicitaria dovrà essere più che mai basata sui dati a causa delle crescenti aspettative dei consumatori per annunci pertinenti.

Quindi, nel 2022 questo atto di equilibrio tra dati più difficili da trovare ed esperienze pubblicitarie pertinenti diventerà più impegnativo e si manifesterà il pieno valore delle collaborazioni sui dati.

"Dato che ci troviamo di fronte a un futuro senza cookie, le camere bianche emergeranno come risposta per fornire analisi più avanzate sull'attribuzione e la misurazione", ha affermato Libby Morgan, Vicepresidente senior, Chief Strategy Officer di IAB. "Le camere bianche sono il luogo in cui i giardini recintati sono in grado di condividere dati aggregati con gli inserzionisti pur rispettando le leggi sulla privacy e le restrizioni sui dati. Indipendentemente dal fatto che vengano utilizzate per la corrispondenza transazionale dell'audience e la creazione di segmenti o per i progressi nella modalità di condivisione dei dati, le soluzioni per camere bianche continueranno a crescere e maturare man mano che le vere opportunità multipiattaforma associate alla promessa di "pubblicità giusta al momento giusto" continuano ad evolversi. "

"Una delle soluzioni più promettenti per un futuro senza cookie risiede nei dati proprietari degli editori e nel 2022 credo che vedremo un aumento del loro valore per gli acquirenti", ha affermato Ashley Wheeler, Vice President, Seller Accounts per SSP indipendente Magnite. "Sebbene il vero valore dei dati proprietari dell'editore in sostituzione del cookie di terze parti risieda nella loro capacità di adattarsi al mercato aperto, nel breve termine, penso che gli acquirenti inizieranno ad aumentare la loro dipendenza dall'editore proprietario i dati e gli editori si appoggeranno ai dati proprietari come un punto chiave di differenziazione per indirizzare le entrate dal mercato aperto ai mercati privati".

"Il futuro della collaborazione sui dati si baserà su servizi di corrispondenza dei dati sicuri che possono consentire una collaborazione agnostica e non richiedere lo spostamento dei dati", ha affermato Kristen Williams, vicepresidente senior di Magnite, Strategy Partnerships. "Non ci sarà una soluzione in grado di fornire le risposte a tutte le esigenze di identità del settore, quindi gli strumenti dovranno essere in grado di raggiungere tutti i fornitori di servizi".

Responsabilità proattiva

La fiducia che i marketer di successo ripongono nelle loro nuove comunicazioni basate sui dati con i clienti nel 2022 darà loro un vantaggio rispetto alla concorrenza. Essere proattivi sulla privacy dei consumatori e sulla trasparenza dei dati aiuterà anche a stabilire un rapporto di fiducia che non può che aumentare la spavalderia dei marketer.

"Con tutte le notizie sulla protezione e la trasparenza sulla privacy dei consumatori, ha senso che i consumatori desiderino più chiarezza su come vengono utilizzati i loro dati", ha affermato Shubham A. Mishra, CEO e co-fondatore di Pyxis One, società di infrastrutture di intelligenza artificiale senza codice. "Maggiori informazioni su ciò a cui i consumatori dicono "Sì" quando fanno clic sul pulsante "Accetto" delle politiche sulla privacy è un'enorme potenziale storia".

Proprio come gli esperti di marketing portano più dati nell'ovile per la messaggistica dei consumatori e il supporto del personale, dovrebbero espandere la conversazione sulla privacy. Più sanno come si sente il cliente su questi problemi, più fiducia e lealtà possono guadagnare nel prossimo anno.

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