2022 年预测：数据策略和隐私

在未来一年，成功的营销人员将在尊重消费者隐私的同时使用数据发起更多的沟通。 在许多情况下，品牌将传达的最重要信息之一是他们如何履行对隐私的承诺。

但是，如果一条消息对消费者来说是真正有价值的，那么根据它所遵循的操作就很容易判断出来。 2022 年，深度分析潜水将在这些信息发布之前发生。 这些数据洞察力将鼓舞使用它们的营销人员，推动更多的精确通信，其中许多是自动化的。

积极进取

在新的一年里，是否一次与客户手动沟通，或者将您的营销工作置于自动驾驶仪上，这将不再是问题。 相反，自动化将是必须的，它将由数据分析和人工智能驱动。

“2022 年将要求品牌在接触客户之前使用人工智能和分析来获取洞察力并了解更多关于客户的信息，”基于云的体验平台 NICE CXone 的产品营销总监 Andy Traba 说。

营销人员必须提前做好功课（因为当然，如果他们不这样做，他们的竞争对手也会这样做）。 他们应该分析数据点，告诉他们他们的客户可能正在寻找什么服务或产品，以及与他们联系的首选渠道是什么。

“[这] 将成为品牌更好地控制对话的驱动力——并直接进行更有意义的互动，”特拉巴说。 “而且，为了建立信任、欣赏和忠诚度，品牌必须摆脱‘垃圾邮件’，并使用更积极的沟通来增加价值。 这将意味着使用自动化系统，如智能、主动的人工智能驱动的对话式聊天机器人，引导用户完成搜索和早期故障排除。”

团队调整

这并不意味着与客户的沟通将完全自动化。 相反，让服务代表和其他品牌人员随时准备并熟练使用新的 CX 软件将比以往任何时候都更加重要。

“企业了解积极的客户体验的价值，以保持品牌忠诚度，”特拉巴说。 “品牌将利用人工智能和分析来在互动过程中指导员工并推荐下一个最佳行动，以及自动化更基本的任务，以便座席能够专注于提供更好、更善解人意的体验。 品牌将更多地投资于一线员工的培训，使用人工智能和分析来确保他们做好充分准备，以解决最复杂的问题。”

正如大流行成为一股全球力量，从根本上改变了客户与品牌进行数字化互动的方式，全球力量也在影响组织中各个级别的员工。

“随着大流行颠覆劳动力市场动态，导致美国人提前退休、职业转变以及目前所谓的‘大辞职’，品牌必须发展，以便在劳动力严重短缺的情况下留住工人，”特拉巴说。

实时使用数据

在组建一支由一线客户服务专业人员和销售人员组成的团队时，品牌不必盲目行事。 员工与在线或店内客户互动的数据是有助于提供更好的客户体验和客户消息传递的重要层面。

Pathr.ai 的首席执行官兼创始人 George Shaw 表示，它将是实时的，Pathr.ai 是一个人工智能平台，可提供对物理空间中人类行为的洞察。

“实时人类行为分析将通过改进员工培训帮助零售商实现更高的店内销售额，”Shaw 说。 “物理位置的实时人类行为分析使公司能够解决员工是否与客户有效互动的问题。 这可能包括从确保及时帮助客户到确保打开适当数量的收银机以及员工将精力集中在高利润项目上的任何事情。”

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优先考虑第一方数据

谷歌宣布在 2021 年弃用第三方 cookie，这足以让营销人员争先恐后地寻找替代数据源以维持他们未来的活动。

个性化技术集团副总裁 Tracey Ryan O'Connor 表示：“到 2022 年，依赖来自 cookie 和其他来源的第三方数据的营销人员将需要考虑并为不可避免的‘cookie 死亡’做好准备。”公司 Qubit，最近被人工智能驱动的体验平台 Coveo 收购。 “优先考虑客户旅程数据、CRM 平台、POS 系统、零售应用程序、联盟营销计划等第一方数据源的零售商将处于有利地位。 对于混合使用第一方和第三方数据的品牌，他们将面临无数挑战，因为他们无法访问 cookie 数据。”

消息和通知引擎 Wunderkind 的总裁 Michael Osborne 表示，营销人员还会发现，在 Facebook 等昂贵的广告环境中“租用”数据比建立自己的第一方客户数据资源成本更高。

“在转向租用数据（谷歌、FB Ads 等）之前，请利用您品牌自己的消费者数据，因为这可能是一种更具成本效益和定制的解决方案，”奥斯本说。 “分析您自己客户的购物习惯并将其用于更大的目标是解决方案。”

更忠诚

消费者和营销人员之间更规范的数据交换的一个好处是，消费者感觉他们将更好地控制他们的数据。 反过来，这可能会导致更有信心与受信任的品牌共享数据。 2022 年将是这一演变的关键一年。

“忠诚度计划将成为 2022 年的焦点，”零售技术提供商 Aptos 零售创新副总裁 Nikki Baird 说。 “这种对忠诚度的新看法将不再是旧的按数据付费的计划。 我们将越来越多地听到一个术语是“零方数据”。 这是消费者有意与零售商分享的信息。”

她补充说：“凭借对购物者偏好、购买意图和环境的洞察力，零售商可以提供更好、更个性化的体验。 但零售商需要注意——当购物者免费向您提供他们的信息时，他们希望您充分利用这些信息并提供价值作为回报。

“洁净室”和出版商数据

未来强大的忠诚度计划将帮助营销人员从现有客户中增加价值。 为了获得新客户，由于消费者对相关广告的期望不断提高，广告生态圈必须比以往任何时候都更加受数据驱动。

因此，到 2022 年，这种难以获得的数据与相关广告体验之间的平衡将变得更具挑战性，数据协作的全部价值将体现出来。

IAB 高级副总裁兼首席战略官 Libby Morgan 表示：“当我们面临一个没有 cookie 的未来时，洁净室将成为提供有关归因和衡量的更高级分析的答案。” “洁净室是围墙花园能够与广告商共享汇总数据的地方，同时仍遵守隐私法和数据限制。 无论是用于交易性受众匹配和细分构建，还是用于数据共享方式的进步，洁净室解决方案都将继续发展和成熟，因为与“在正确时间投放正确广告”的承诺相关的真正跨平台机会不断发展。 ”

“对于没有 cookie 的未来，最有希望的解决方案之一在于发布商的第一方数据，我相信到 2022 年，我们将看到它对买家的价值会增加，”独立 SSP 卖方账户副总裁 Ashley Wheeler 说磁铁矿。 “虽然作为第三方 cookie 替代品的发布商第一方数据的真正价值在于其扩展到开放市场的能力，但在短期内，我认为买家将开始增加对发布商第一方的依赖数据和出版商将依靠第一方数据作为差异化的关键点，将收入从开放市场推向私人市场。”

“数据协作的未来将依赖于安全的数据匹配服务，这些服务可以允许不可知的协作并且不需要移动数据，”Magnite 战略合作伙伴高级副总裁 Kristen Williams 说。 “不会有一种解决方案可以满足所有行业的身份需求，因此工具需要能够覆盖服务提供商。”

主动问责

成功的营销人员对 2022 年与客户进行新的数据支持的通信充满信心，这将使他们在竞争中占据优势。 积极关注消费者隐私和数据透明度也将有助于建立一种信任关系，这种关系只会增加营销人员的狂妄自大。

Pyxis One 的首席执行官兼联合创始人 Shubham A. Mishra 说：“随着所有关于保护消费者隐私和对消费者隐私保持透明的新闻，消费者希望更清楚地了解他们的数据是如何被使用的才有意义。”无代码人工智能基础设施公司。 “更多关于消费者在点击隐私政策的‘我同意’按钮时说‘是’的信息是一个巨大的潜在故事。”

正如营销人员为消费者信息传递和员工支持带来更多数据一样，他们应该扩大围绕隐私的对话。 他们对客户在这些问题上的感受了解得越多，他们在来年就可以获得更多的信任和忠诚度。

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