企業はビジネスインテリジェンスをどのように使用してプロセスを最適化していますか？

ビジネスインテリジェンス（BI）は、現在の多くの業界で人気を集めています。 ビジネスインテリジェンスソリューションは、企業が競争力を維持し、収益を増やし、プロセスを合理化するのに役立ちます。 これらのツールは、会社のデータを分析、管理、保存、視覚化するために使用されます。

さまざまな規模のさまざまな成長段階にある企業がこれらのツールを利用しています。 それらは、高速で正確なレポート、競合分析、データ品質の向上、貴重なビジネス洞察の獲得など、さまざまなメリットを享受します。

ビジネスインテリジェンスとは何ですか？

ビジネスインテリジェンスは、組織のデータを収集および分析するための人とテクノロジーの組み合わせです。 このようなデータは、ビジネス戦略の策定や日常の組織の意思決定に使用されます。 データマイニング、ビジネス分析、データの視覚化、ツール、インフラストラクチャを組み合わせて、データ主導の意思決定を促します。

BIとは、意思決定に使用される生の業界データから洞察を得るために使用されるすべてのBIツールとプロセスを指します。 これは、現代世界におけるすべての短期および長期のビジネス戦略の基盤です。

組織は、ビジネスインテリジェンスの出力を使用して、市場で効果的に競争し、機能を最適化します。 従業員は、複数の部門で使用できるように、いくつかのBIツールを自由に使用できます。

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企業はビジネスインテリジェンスをどのように使用していますか？

ビジネスインテリジェンスは、ビジネスのパフォーマンスを向上させるだけでなく、企業に方向性を与えることを目的としています。 ビジネスインテリジェンスを使用してデータを分析すると、特定の傾向とパターンを特定して理解することができます。 さらに、組織は会社の主要分野の主要業績評価指標（KPI）を特定できます。

優れたビジネスインテリジェンスツールは、組織のパフォーマンスが良いか悪いか、どれだけ良いか悪いか、なぜ良いか悪いか、そして今後の運用を最適化するために何ができるかを知るのに役立ちます。

企業がBIを使用してプロセスを最適化する方法は次のとおりです。

効率的な財務計画と予算編成

組織はビジネスインテリジェンスを使用して、財務計画、予算編成、および予測で使用するためのより進歩的な方法とツールを実装します。 BIツールは、財務データの傾向を特定して調査するために使用されます。 これは、財務上の意思決定を支援し、組織がより正確なデータ主導の予算を考え出すのに役立ちます。

非常に重要な組織プロセスであるリソース割り当てに関しては、適切な財務計画と予測が重要です。 組織が不足しているリソースの割り当てを誤った場合、投資収益率（ROI）が危険にさらされる可能性があります。

販売実績の見積もりと追跡

ビジネスインテリジェンスの進化により、販売とマーケティングはかつてないほど容易になりました。 マーケティングの専門家は、顧客の購入を追跡し、ベストセラーまたは最も売れ行きの悪い製品を特定する際にBIツールを使用するのに適しています。 組織はまた、どのマーケティングチャネルが最も多くのコンバージョンを促進しているかを知るための十分な設備を備えています。

この販売とマーケティングの知識はすべて、組織のパフォーマンスを向上させ、利益を増やし、組織の成長を促すために利用できる機会を特定するために使用できます。

利益の促進

言うまでもなく、企業の販売およびマーケティング業務を改善することで、期待される実際の収益が直接増加します。 ビジネスインテリジェンスは、効果的なマーケティングプログラムを作成および最適化し、売上予測の精度を向上させるために組織によって使用されます。

営業およびマーケティング部門の担当者は、最良の見通しと未開拓の市場機会を特定することができます。

ビジネスインテリジェンスにより、企業は一般により効率的なシステムを確立することもできます。そのほとんどは、あらゆる組織の主な目標である収益の増加につながります。

意思決定の改善

ビジネスインテリジェンスを使用すると、非構造化データの海から重要な事実を抽出し、このデータを、企業が戦略的なデータ主導の意思決定に使用できる、理解可能で実用的な情報に変換できます。

結果として得られる情報は、顧客の行動、顧客の好き嫌いなどの根本的な指標を明らかにする洞察を提供します。

これらの情報は、組織が導入する新製品、少量または大量に生産する製品、使用するマーケティング戦略などを決定するために使用されます。

中小企業の経営者でも、データ分析を効果的に活用できます。 したがって、ビジネスが現在どの段階にあるかは関係ありません。ビジネスインテリジェンステクノロジーから確​​実に利益を得ることができます。

情報へのアクセスのしやすさ

従来の職場では、情報を見つけてアクセスすることは悪夢になる可能性があります。 会社のデータが保存されている棚を深く掘り下げる必要があります。

これには数時間または数日かかる場合がありますが、何を推測しても、探している情報が得られない可能性があります。

現代のペースの速いビジネス環境では、このような貴重な時間を無駄にするわけにはいきません。 あなたの競争相手はすぐにあなたを追い越します。

競合他社に先んじるには、タイムリーな意思決定を行う必要があります。これは、データによってのみ通知されます。 企業はビジネスインテリジェンスを使用して、必要な情報にタイムリーにアクセスし、そのような情報の意味を理解しています。

ビジネスインテリジェンスソフトウェアは、組織にこの情報を一目で提供します。 このようにして、彼らは競争力を維持します。

データセキュリティ

組織にとって最大の脅威の1つは、データの侵害です。 多くの企業は、データのセキュリティを強化するために多額の費用を費やしています。

許可されていない当事者が会社のデータにアクセスして変更する可能性がある場合、データの整合性が損なわれ、意思決定プロセスとは無関係になる可能性があります。

ビジネスインテリジェンスツールとソリューションには、企業データをハッカーやセキュリティ上の脅威から保護できる高度なデータセキュリティツールが装備されています。

2018年、Facebook、T-Mobile、およびMyHeritageは、数百万人のユーザーに影響を与えるデータ侵害を経験しました。 このようなシナリオを回避するには、組織を脅威から保護するワールドクラスのセキュリティ機能を備えたMicrosoftのAzureなどのBIツールを使用できます。

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新しい機会を見つける

ビジネス環境は常に変化しています。 企業は、ビジネス環境の進化に迅速に適応できるように、企業生活のあらゆる段階で意思決定にビジネスインテリジェンスを使用します。

BIツールは、組織が新しい顧客を見つけ、新しい製品ラインを定義し、新しい販売およびマーケティングチャネルを特定するのに役立ちます。

会社のプロセス最適化のためのBIツール

選択できるビジネスインテリジェンスツールは多数あり、そのすべてがビジネスプロセスの最適化に役立ちます。 これが最も優れたものです。

1.Tableau

Tableauは、急速に成長しているデータの視覚化およびビジネス分析プラットフォームであり、人々や組織がデータをよりよく見て理解するのに役立ちます。

生データをわかりやすい形式に変換します。 さまざまな規模の組織がTableauを信頼して、Amag Pharmaceuticals、Accenture、AS Watson Group、AeroMexicoなど、よりデータ主導のビジネス戦略の開発を支援しています。

2. Microsoft Power BI

これは、テクノロジーの巨人であるマイクロソフトが提供する手ごわいビジネスインテリジェンスプラットフォームです。 Power BIは、組織に信頼できるビジネス分析ソリューションを提供します。

これは、会社のデータを優れたビジュアルに変換し、そこからトレンドを識別して、ビジネスをさらに推進するために使用できます。 文字通り、1つのダッシュボードに会社全体が表示されます。 インタラクティブなレポートを作成し、組織全体で一貫した分析を行うことができます。 アドビや他の多くの企業は、自社のサービスを信頼しています。

3.デスクトップQlikSense

Qlikの最も優れた機能には、複数のデータソースを簡単にリンクできること、AIによって生成された洞察の提案を自動的に生成する機能、完全にインタラクティブな分析アプリを作成するためのドラッグアンドドロップ機能、自動データ更新などがあります。 Cisco、Samsung、KitchenAidなどの企業で使用されています。

その他のBIツール

その他のBIツールには、SAPBusinessObjectsとSisenseが含まれます。 ビジネスに適したツールを選択する前に、BIツールを使用して改善する必要のあるビジネスプロセスを特定します。 組織の目標に精通していることも重要です。 長期目標と短期目標の両方。 これらを確立したら、ニーズを満たすBIツールを選択します。

ビッグデータ分析とビジネスインテリジェンス

多くの場合、企業は当て推量で運営されています。 あなたは、最良のマーケティングチャネルが何であるか、あなたの製品にいくらの価格を設定するか、そしてあなたのビジネスにおける問題の原因が何であるかを推測します。

これはあなたのビジネスにとってとても危険に聞こえますね？ 当て推量を一切使わずに、ビジネスに最適なものだけを選択するのに役立つツールを入手することを想像してみてください。

これがビッグデータ分析の出番です。

ビッグデータ分析は、ビジネスのすべての側面を調べ、プロセスを最適化するための最良のソリューションを見つけるのに役立ちます。

ビッグデータ分析は、簡単に言えば、パターンを特定するために大量の情報を調べるプロセスです。 組織はそのような洞察を使用して、プロセスを最適化し、収益を増やします。

過去にビッグデータ分析がスプレッドシートで行われていたのとは対照的に、現在のビッグデータ分析は、プロセスをはるかに簡単にしたビジネスインテリジェンスツールによって実行されます。

実際、分析の一部はAIや機械学習プログラムに徐々に引き継がれています。

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ビジネスインテリジェンスは未来ですか？

ビジネスニーズと技術アプリケーションのレベルが変化し続けるにつれて、ビジネスインテリジェンスはこれらの変化に応じて継続的に進化します。

企業はすでに、財務計画、予算編成、予測など、さまざまな方法でBIツールを使用しています。 BIツールを使用している組織は、不足しているリソースを効率的に割り当て、それらを使用してROIを最大化できるため、栄光の時代を迎えています。 また、情報に基づいた意思決定に使用する情報に簡単にアクセスできます。

ビジネスインテリジェンスは、ビジネスオペレーションの未来の一部です。 時間が経つにつれて、AIは成長し、まもなくBIプロセスに完全に統合されます。 企業は引き続きデータ主導型です。 したがって、コラボレーションの必要性も確実に高まります。 データの視覚化は、部門を超えて作業するためにより重要になります。