기업이 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 프로세스를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스(BI)는 오늘날 많은 산업에서 인기를 얻고 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 솔루션은 기업이 경쟁력을 유지하고 수익을 늘리며 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구는 회사 데이터를 분석, 관리, 저장 및 시각화하는 데 사용됩니다.

다양한 규모와 다양한 성장 단계에 있는 회사에서 이러한 도구를 활용합니다. 빠르고 정확한 보고, 경쟁 분석, 데이터 품질 향상, 귀중한 비즈니스 통찰력 확보 등 다양한 이점을 누리고 있습니다.

비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스는 조직 데이터를 수집하고 분석하기 위한 사람과 기술의 조합입니다. 이러한 데이터는 비즈니스 전략 개발 및 일상적인 조직 의사 결정에 사용됩니다. 데이터 마이닝, 비즈니스 분석, 데이터 시각화, 도구 및 인프라를 결합하여 데이터 기반 의사 결정에 영감을 줍니다.

BI는 의사 결정에 사용할 원시 산업 데이터에서 통찰력을 얻는 데 사용되는 모든 BI 도구 및 프로세스를 의미합니다. 그것은 현대 세계에서 모든 단기 및 장기 비즈니스 전략의 기초입니다.

조직은 비즈니스 인텔리전스의 출력을 사용하여 시장에서 효과적으로 경쟁하고 기능을 최적화합니다. 직원들은 여러 부서에서 사용할 수 있는 여러 BI 도구를 마음대로 사용할 수 있습니다.

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기업은 비즈니스 인텔리전스를 어떻게 사용합니까?

비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 성과를 개선하고 기업에 방향 감각을 제공하는 것을 목표로 합니다. 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 데이터를 분석하면 특정 추세와 패턴을 식별하고 이해할 수 있습니다. 또한 조직은 회사의 주요 영역에서 핵심 성과 지표(KPI)를 식별할 수 있습니다.

좋은 비즈니스 인텔리전스 도구는 조직이 성과가 좋은지 나쁜지, 얼마나 좋은지 나쁜지, 좋은지 나쁜지, 앞으로 운영을 최적화하기 위해 무엇을 할 수 있는지 알도록 도와줍니다.

기업이 BI를 사용하여 프로세스를 최적화하는 방법은 다음과 같습니다.

효율적인 재무 계획 및 예산 책정

조직은 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 재무 계획, 예산 책정 및 예측에 사용할 보다 진보적인 방법과 도구를 구현합니다. BI 도구는 재무 데이터의 추세를 식별하고 탐색하는 데 사용됩니다. 이는 재무 의사 결정을 돕고 조직이 보다 정확한 데이터 기반 예산을 마련하는 데 도움이 됩니다.

적절한 재무 계획과 예측은 매우 중요한 조직 프로세스인 자원 할당에 있어 중요합니다. 조직이 부족한 자원을 잘못 할당하면 투자 수익(ROI)이 위태로워질 가능성이 있습니다.

판매 실적 추정 및 추적

비즈니스 인텔리전스의 발전으로 영업 및 마케팅이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 마케팅 전문가는 BI 도구를 사용하여 고객 구매를 추적하고 가장 많이 팔리는 제품 또는 가장 적게 팔린 제품을 식별하는 데 더 적합합니다. 조직은 또한 어떤 마케팅 채널이 가장 많은 전환을 유도하는지 잘 알고 있습니다.

이 모든 영업 및 마케팅 지식은 조직의 성과를 향상하고 이익을 창출하며 조직 성장을 고무하기 위해 활용할 수 있는 기회를 식별하는 데 사용할 수 있습니다.

이익 증대

회사의 영업 및 마케팅 운영을 개선하면 기대 및 실제 수익이 직접적으로 증가한다는 것은 말할 필요도 없습니다. 비즈니스 인텔리전스는 조직에서 효과적인 마케팅 프로그램을 생성 및 최적화하고 판매 예측의 정확성을 개선하는 데 사용됩니다.

영업 및 마케팅 부서의 직원은 최고의 잠재 고객과 미개척 시장 기회를 식별할 수 있습니다.

또한 비즈니스 인텔리전스를 통해 기업은 일반적으로 보다 효율적인 시스템을 구축할 수 있으며, 그 대부분은 모든 조직의 주요 목표인 수익 증대로 이어집니다.

향상된 의사 결정

비즈니스 인텔리전스를 사용하면 방대한 비정형 데이터에서 중요한 사실을 추출하고 이 데이터를 회사에서 전략적 데이터 기반 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 이해 가능하고 실행 가능한 정보로 변환할 수 있습니다.

결과 정보는 고객 행동, 고객이 좋아하는 것과 싫어하는 것 등의 기본 지표를 나타내는 통찰력을 제공합니다.

이러한 정보는 조직에서 어떤 신제품을 소개할지, 어떤 제품을 더 작거나 더 많이 생산할지, 어떤 마케팅 전략을 사용할지 결정하는 데 사용됩니다.

소규모 비즈니스 소유자라도 데이터 분석을 효과적으로 활용할 수 있습니다. 따라서 비즈니스가 현재 어떤 단계에 있는지는 중요하지 않습니다. 비즈니스 인텔리전스 기술의 이점을 확실히 누릴 수 있습니다.

정보에 대한 접근 용이성

전통적인 직장에서 정보를 찾고 액세스하는 것은 악몽이 될 수 있습니다! 회사 데이터가 저장된 선반을 깊이 파헤쳐야 합니다.

이것은 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있으며, 여전히 원하는 정보를 얻지 못할 수 있습니다.

급변하는 현대 비즈니스 환경에서 이렇게 소중한 시간을 낭비할 여유는 없습니다. 당신의 경쟁자들은 순식간에 당신을 추월할 것입니다.

경쟁에서 앞서기 위해서는 시기적절한 결정을 내려야 하며 이는 데이터를 통해서만 알 수 있습니다. 기업은 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 원하는 정보에 적시에 액세스하고 해당 정보의 의미를 이해하고 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 조직에 이 정보를 한 눈에 제공합니다. 이런 식으로 그들은 경쟁 우위를 유지합니다.

데이터 보안

조직에 대한 가장 큰 위협 중 하나는 데이터 유출입니다. 많은 기업이 데이터 보안을 강화하기 위해 많은 비용을 지출합니다.

권한이 없는 당사자가 회사 데이터에 액세스하여 변경할 수 있는 경우 데이터 무결성이 손상되고 의사 결정 프로세스와 관련이 없을 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 도구 및 솔루션에는 해커 및 가능한 보안 위협으로부터 회사 데이터를 보호할 수 있는 고급 데이터 보안 도구가 장착되어 있습니다.

2018년에 Facebook, T-Mobile 및 MyHeritage는 수백만 명의 사용자에게 영향을 미치는 데이터 침해를 경험했습니다. 이러한 시나리오를 피하기 위해 위협으로부터 조직을 보호하는 세계적 수준의 보안 기능을 갖춘 Microsoft의 Azure와 같은 BI 도구를 사용할 수 있습니다.

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새로운 기회 찾기

비즈니스 환경은 끊임없이 변화하고 있습니다. 기업은 비즈니스 환경 변화에 빠르게 적응할 수 있도록 기업 생활의 모든 단계에서 비즈니스 인텔리전스를 의사 결정에 활용합니다.

BI 도구는 조직이 새로운 고객을 찾고, 새로운 제품 라인을 정의하고, 새로운 판매 및 마케팅 채널을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

회사 프로세스 최적화를 위한 BI 도구

선택할 수 있는 다양한 비즈니스 인텔리전스 도구가 있으며 이 도구는 모두 비즈니스 프로세스를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 다음은 가장 뛰어난 것들입니다.

1. 태블로

Tableau는 빠르게 성장하는 데이터 시각화 및 비즈니스 분석 플랫폼으로 사람과 조직이 데이터를 더 잘 보고 이해할 수 있도록 지원합니다.

원시 데이터를 이해할 수 있는 형식으로 변환합니다. Amag Pharmaceuticals, Accenture, AS Watson Group 및 AeroMexico와 같은 다양한 규모의 조직에서 Tableau를 통해 보다 데이터 중심적인 비즈니스 전략을 개발할 수 있습니다.

2. 마이크로소프트 파워 BI

이것은 거대 기술 기업인 Microsoft가 제공하는 강력한 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. Power BI는 조직에 신뢰할 수 있는 비즈니스 분석 솔루션을 제공합니다.

회사 데이터를 추세를 식별하고 비즈니스를 더욱 발전시키는 데 사용할 수 있는 훌륭한 시각 자료로 변환합니다. 말 그대로 하나의 대시보드에 회사 전체가 표시됩니다. 대화형 보고서를 만들고 조직 전체에서 일관된 분석을 얻을 수 있습니다. Adobe 및 기타 많은 회사가 그들의 서비스를 신뢰합니다.

3. 데스크탑 Qlik Sense

Qlik의 가장 눈에 띄는 기능에는 여러 데이터 소스를 쉽게 연결할 수 있는 기능, AI가 생성한 통찰력 제안을 자동으로 생성하는 기능, 완전한 대화형 분석 앱을 만드는 끌어서 놓기 기능, 자동화된 데이터 새로 고침이 있습니다. Cisco, Samsung 및 KitchenAid와 같은 회사에서 사용합니다.

기타 BI 도구

다른 BI 도구에는 SAP BusinessObjects 및 Sisense가 있습니다. 비즈니스에 적합한 도구를 선택하기 전에 BI 도구를 사용하여 개선해야 하는 비즈니스 프로세스를 식별하십시오. 조직의 목표를 잘 이해하는 것도 중요합니다. 장기 및 단기 목표 모두. 이를 설정했으면 필요에 맞는 BI 도구를 선택하십시오.

빅 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스

많은 경우에 기업은 추측에 따라 운영됩니다. 최고의 마케팅 채널이 무엇인지, 제품 가격을 얼마로 책정할지, 비즈니스 문제의 원인은 무엇인지 짐작할 수 있습니다.

이것은 귀하의 비즈니스에 매우 위험하게 들리지 않습니까? 추측 없이 비즈니스에 가장 적합한 것만 선택할 수 있는 도구가 있다고 상상해 보십시오.

여기서 빅데이터 분석이 등장합니다.

빅 데이터 분석은 비즈니스의 모든 측면을 살펴보고 프로세스를 최적화하기 위한 최상의 솔루션을 찾는 데 도움이 됩니다.

빅 데이터 분석은 간단히 말해서 많은 양의 정보를 살펴보고 패턴을 식별하는 프로세스입니다. 조직은 이러한 통찰력을 사용하여 프로세스를 최적화하고 수익을 높입니다.

과거에 스프레드시트에서 빅 데이터 분석이 수행되었던 것과 달리 오늘날의 빅 데이터 분석은 프로세스를 훨씬 쉽게 만든 비즈니스 인텔리전스 도구로 수행됩니다.

실제로 일부 분석은 AI 및 머신 러닝 프로그램에 서서히 인계되고 있습니다.

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비즈니스 인텔리전스가 미래입니까?

비즈니스 요구 사항과 기술 적용 수준이 계속 변화함에 따라 비즈니스 인텔리전스는 이러한 변화에 대응하여 지속적으로 발전할 것입니다.

기업들은 이미 재무 계획, 예산 책정, 예측 등 다양한 방식으로 BI 도구를 사용하고 있습니다. BI 도구를 사용하는 조직은 희소한 리소스를 효율적으로 할당하고 ROI를 극대화하는 데 사용할 수 있기 때문에 전성기입니다. 또한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 사용하는 정보에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 운영의 미래의 일부입니다. 시간이 지남에 따라 AI는 성장하고 곧 BI 프로세스에 완전히 통합될 것입니다. 기업은 계속해서 데이터 중심적입니다. 따라서 협업의 필요성도 분명히 증가할 것입니다. 데이터 시각화는 부서 간 작업에 더 중요합니다.