公司如何使用商业智能来优化他们的流程？

商业智能 (BI) 在当今许多行业中越来越受欢迎。 商业智能解决方案可帮助公司保持竞争力，增加收入并简化流程。 这些工具用于分析、管理、存储和可视化公司数据。

不同规模和处于不同增长阶段的公司使用这些工具。 他们获得了各种好处，其中包括快速准确的报告、竞争分析、提高的数据质量以及获得有价值的业务洞察力。

什么是商业智能？

商业智能是人员和技术的结合，用于收集和分析组织数据。 此类数据用于制定业务战略和日常组织决策。 它结合了数据挖掘、业务分析、数据可视化、工具和基础设施，以激发数据驱动的决策制定。

BI 是指所有 BI 工具和流程，这些工具和流程用于从原始行业数据中获取洞察以用于决策。 它是现代世界所有短期和长期商业战略的基础。

组织使用商业智能的输出在市场中有效竞争并优化其功能。 员工可以使用多种 BI 工具供多个部门使用。

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公司如何使用商业智能？

商业智能旨在提高企业的绩效，并为企业提供方向感。 当商业智能用于分析数据时，可以识别并理解某些趋势和模式。 此外，组织可以识别公司主要领域的关键绩效指标 (KPI)。

一个好的商业智能工具将帮助组织了解其绩效是好是坏、好坏、为什么好或坏，以及可以采取哪些措施来优化其未来的运营。

以下是公司如何使用 BI 优化流程：

高效的财务规划和预算

组织使用商业智能来实施更先进的方法和工具，用于财务规划、预算和预测。 BI 工具用于识别和探索财务数据的趋势。 这有助于财务决策，并帮助组织提出更准确的数据驱动预算。

在资源分配方面，适当的财务规划和预测非常重要，这是一个非常关键的组织过程。 如果一个组织错误地分配了其稀缺资源，则其投资回报率 (ROI) 可能会受到损害。

销售业绩的估计和跟踪

随着商业智能的发展，销售和营销从未如此简单。 营销专业人员更适合使用 BI 工具来跟踪客户购买情况，确定最畅销或最畅销的产品。 组织也有能力知道哪些营销渠道推动了最多的转化。

所有这些销售和营销知识都可以用来提高组织的绩效、提高利润并确定可以利用的机会，以激发组织的成长。

提高利润

不言而喻，改善公司的销售和营销运营直接增加了预期和实际回报。 组织使用商业智能来创建和优化有效的营销计划，并提高其销售预测的准确性。

销售和营销部门的人员能够识别最佳前景和未开发的市场机会。

商业智能还允许公司总体上建立更有效的系统，其中大部分转化为增加回报，这是任何组织的主要目标。

改进决策

商业智能允许您从海量非结构化数据中提取重要事实，并将这些数据转换为可理解和可操作的信息，您的公司可以使用这些信息来制定战略数据驱动的决策。

由此产生的信息提供了揭示客户行为、客户好恶等潜在指标的洞察力。

组织使用这些信息来决定要引入哪些新产品、生产哪些产品的数量更少或更多、使用哪些营销策略等。

即使是小企业主，您也可以有效地利用您的数据分析。 因此，您的业务目前处于哪个阶段并不重要。您绝对可以从商业智能技术中受益。

易于获取信息

在传统的工作场所，定位和访问信息可能是一场噩梦！ 您将不得不深入挖掘存储公司数据的货架。

这可能需要几个小时甚至几天的时间，你猜怎么着，你可能最终还是没有得到你正在寻找的信息。

在现代快节奏的商业环境中，您不能浪费如此宝贵的时间。 您的竞争对手将很快超越您。

为了让您在竞争中保持领先，您需要及时做出决定，而这只能通过数据来告知。 公司正在使用商业智能来及时访问他们想要的信息并理解这些信息的含义。

商业智能软件一目了然地为组织提供了这些信息。 这样，他们就保持了竞争优势。

数据安全

组织面临的最大威胁之一是数据泄露。 许多企业花费大量资金来增强其数据安全性。

如果未经授权的各方可以访问您的公司数据并对其进行更改，则数据的完整性将受到损害，并且可能与您的决策过程无关。

商业智能工具和解决方案配备了先进的数据安全工具，可以保护公司数据免受黑客和可能的安全威胁。

2018 年，Facebook、T-Mobile 和 MyHeritage 经历了影响数百万用户的数据泄露事件。 为避免此类情况，您可以使用 BI 工具，例如 Microsoft 的 Azure，它具有世界一流的安全功能，可以保护您的组织免受威胁。

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寻找新机会

商业环境瞬息万变。 公司在公司生活的每个阶段都使用商业智能进行决策，以便他们能够快速适应商业环境的演变。

BI 工具可以帮助组织寻找新客户、定义新产品线以及识别新的销售和营销渠道。

用于公司流程优化的 BI 工具

有大量商业智能工具可供您选择，所有这些工具都可以帮助您优化业务流程。 这是最杰出的。

1. 画面

Tableau 是一个快速发展的数据可视化和业务分析平台，可帮助人们和组织更好地查看和理解数据。

它将原始数据转换为可理解的格式。 不同规模的组织都信任 Tableau 来帮助他们制定更加数据驱动的业务战略，其中包括 Amag Pharmaceuticals、Accenture、AS Watson Group 和 AeroMexico。

2. 微软 Power BI

这是一个强大的商业智能平台，由科技巨头微软提供支持。 Power BI 为组织提供可靠的业务分析解决方案。

它将公司数据转换为出色的视觉效果，从中可以识别趋势并用于进一步引导业务。 从字面上看，您将整个公司都集中在一个仪表板上。 您可以创建交互式报告并在整个组织中获得一致的分析。 Adobe 和许多其他公司信任他们的服务。

3. 桌面 Qlik Sense

Qlik 最引人注目的功能包括轻松链接多个数据源、自动生成 AI 生成的洞察建议的能力、创建完全交互式分析应用程序的拖放功能以及自动数据刷新。 它被思科、三星和 KitchenAid 等公司使用。

其他 BI 工具

其他 BI 工具包括 SAP BusinessObjects 和 Sisense。 在为您的业务选择正确的工具之前，请确定需要使用 BI 工具改进的业务流程。 熟悉您的组织目标也很重要； 无论是长期目标还是短期目标。 一旦你建立了这些，选择将满足你的需求的 BI 工具。

大数据分析和商业智能

在很多情况下，企业都是靠猜测来运作的。 您猜想最好的营销渠道是什么，您的产品定价多少，以及您的业务问题的根源可能是什么。

这听起来对您的业务来说太冒险了，不是吗？ 想象一下，有一个工具可以帮助您只选择最适合您的业务的工具，而无需进行所有猜测。

这就是大数据分析的用武之地。

大数据分析可帮助您了解业务的各个方面，并找到优化流程的最佳解决方案。

简单来说，大数据分析是查看大量信息以识别模式的过程。 组织使用这些洞察力来优化他们的流程并增加他们的回报。

与过去在电子表格上进行大数据分析不同，现在的大数据分析是通过商业智能工具进行的，这使得流程变得更加容易。

事实上，一些分析正在慢慢被人工智能和机器学习程序接管。

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商业智能是未来吗？

随着业务需求和技术应用水平的不断变化，商业智能将不断发展以应对这些变化。

公司已经在以各种方式使用 BI 工具，其中包括财务规划、预算和预测。 使用 BI 工具的组织正处于鼎盛时期，因为它们可以有效地分配稀缺资源并使用它们来最大限度地提高投资回报率。 他们还可以轻松访问用于做出明智决策的信息。

商业智能是未来商业运营的一部分。 随着时间的推移，人工智能正在发展壮大，并将很快完全集成到 BI 流程中。 公司继续更多地以数据为驱动力。 因此，协作的需求也肯定会增加。 数据可视化对于跨部门工作将更加重要。