Cómo medir el rendimiento de su campaña publicitaria de LinkedIn
Publicado: 2022-12-15Realice un seguimiento del rendimiento de su campaña publicitaria de LinkedIn de la manera correcta y obtenga mejores conocimientos para generar clientes potenciales de mayor conversión a un costo menor.
Medir sus anuncios de LinkedIn es clave para brindarle la información que necesita para hacer crecer su negocio.
Si no sabe cómo están funcionando sus anuncios de LinkedIn, no puede mejorarlos, por lo que medir sus anuncios no es negociable.
Realice una búsqueda rápida en Google y encontrará toneladas de métricas y técnicas para realizar un seguimiento de sus campañas publicitarias de LinkedIn.
Pero, ¿cuál es la forma mejor y más fácil de determinar con precisión el éxito de sus anuncios de LinkedIn? Averigüémoslo juntos.
En este artículo, discutiremos:
- ¿Por qué usar LinkedIn Ads en marketing?
- ¿Qué significan las métricas en LinkedIn Campaign Manager?
- Cómo medimos el rendimiento de los anuncios de LinkedIn
Consejo profesional
Ruler facilita mucho el proceso de medir la eficacia de los anuncios. Realiza un seguimiento de los datos a nivel de visitante, lo que le permite atribuir con éxito clientes potenciales e ingresos a través de múltiples campañas, anuncios, palabras clave y más.
Cómo Ruler Analytics afecta la estrategia de publicidad paga
¿Por qué usar anuncios de LinkedIn en marketing?
Si no está publicitando en LinkedIn, se está perdiendo un montón de clientes potenciales y clientes potenciales. Los anuncios de LinkedIn ofrecen numerosos beneficios para los anunciantes B2B, que describimos a continuación.
LinkedIn es la mayor plataforma profesional de redes sociales
Comencemos con los hechos.
- Hay más de 830 millones de usuarios en LinkedIn.
- En cada segundo que pasa, hay una persona que inicia sesión en LinkedIn.
- Aproximadamente el 50% de sus miembros son considerados “tomadores de decisiones”.
LinkedIn es la mayor plataforma profesional de redes sociales. Casi todos los profesionales de negocios tienen un perfil de LinkedIn y la mayoría lo usa todos los días para compartir noticias, ideas y experiencias.
Es, con mucho, la plataforma de redes sociales más utilizada por los profesionales B2B. Con una audiencia tan grande, las empresas pueden beneficiarse enormemente de Linkedin para generar grandes ingresos y éxito.
Linkedin tiene una extensa lista de opciones de orientación
Cuando se trata de selecciones de orientación profesional, nada supera a LinkedIn.
Las opciones de orientación en LinkedIn son mucho más sólidas en comparación con otras plataformas de redes sociales.
LinkedIn es una plataforma orientada a los negocios. Por lo tanto, sus opciones de orientación giran en torno a criterios profesionales, incluidos el título del puesto, la antigüedad en el puesto y el tamaño de la empresa.
Esto permite a los anunciantes publicar anuncios directamente en una lista de tomadores de decisiones específicos en empresas relevantes para garantizar un gasto óptimo.
LinkedIn tiene una tasa de conversión más alta
Para algunas empresas, las tasas de conversión en LinkedIn suelen ser más altas que en otros canales sociales.
Los datos lo respaldan. HubSpot descubrió que, en promedio, los anuncios de LinkedIn convierten a los usuarios en clientes potenciales con una tasa de conversión del 6,1 %. Eso se compara con el promedio de tasa de conversión del 2,5% de los anuncios de búsqueda de Google.
Por lo tanto, cuando se usa correctamente, LinkedIn puede ser extremadamente efectivo para generar clientes potenciales y dirigir el tráfico a su sitio web.
¿Cuáles son las métricas más importantes en LinkedIn Campaign Manager?
LinkedIn Campaign Manager ofrece una amplia selección de métricas para capturar el rendimiento de sus anuncios de LinkedIn. Perfeccionémoslo hasta las métricas más notables en LinkedIn Campaign Manager.
- impresiones
- CPM medio (coste por impresión)
- Clics
- CTR promedio (clic a clic)
- CPC medio (coste por clic)
- Conversiones
- Coste por conversión
impresiones
Primero en nuestra lista, tenemos impresiones.
También denominadas vistas, las impresiones son la cantidad de veces que se ha mostrado el contenido de su anuncio.
Cada vez que se muestra un anuncio a un usuario, se cuenta como una impresión. Eso significa que un solo usuario puede tener varias impresiones (o vistas) para el mismo anuncio.
El seguimiento de las impresiones puede ser útil, ya que lo ayuda a obtener una mejor comprensión del alcance general y la visibilidad de sus anuncios.
CPM medio (coste por impresión)
El CPM es una métrica que va de la mano con las impresiones.
Como sugiere el nombre, CPM (costo por impresión) se refiere al costo que paga un anunciante por cada mil impresiones de anuncios.
CPM es más eficaz cuando se trata de aumentar el conocimiento de la marca. Entonces, si su objetivo es generar más clientes potenciales, entonces el CPM no sería la métrica más confiable para rastrear la efectividad de su anuncio.
Clics
Los clics son lo que esperarías que fueran.
Es la cantidad de veces que los usuarios han elegido hacer clic en tu anuncio de LinkedIn.
El seguimiento de los clics puede ayudarlo a comprender qué anuncios y mensajes funcionan mejor para su audiencia.
Los clics a menudo actúan como el primer punto de contacto entre su campaña publicitaria y el público objetivo y muestran cuán efectivos son sus anuncios para lograr que las personas visiten su sitio web.
CTR promedio (tasa de clics)
CTR, o tasa de clics, es la cantidad de clics que recibe su anuncio dividida por la cantidad de veces que se muestra su anuncio.
Por ejemplo, si tu anuncio de LinkedIn tuviera 1000 impresiones y diez clics, tu CTR sería del 1 %.
En general, cuanto mayor sea su CTR, más efectiva será su campaña publicitaria para atraer personas a su sitio web.
Si tiene un CTR bajo, eso podría indicar que se está dirigiendo a la audiencia equivocada o que sus anuncios no son lo suficientemente atractivos como para hacer clic.
CPC medio (coste por clic)
El costo por clic es una métrica popular utilizada por los anunciantes. Se utiliza para indicar el importe que cuesta cada clic en LinkedIn.
La fórmula del costo por clic es simple. Es su costo total dividido por el número total de clics.
Si bien el costo por clic es una parte importante de la publicidad, solo es útil si comprende cómo sus clics se traducen en clientes potenciales y nuevos negocios.
Es importante recordar que no todos los clics son iguales. El hecho de que alguien haga clic en un anuncio en LinkedIn no significa que vaya a comprar.
Si desea comprender el verdadero valor de sus clics, su mejor opción es centrarse en los ingresos por clic.
Los ingresos por clic son los ingresos promedio por cada clic en todos sus anuncios.
No entraremos en esto aquí, ya que tenemos una guía completa sobre ingresos por clic que lo ayudará a comprender mejor cómo funciona.
Conversiones
Lo más probable es que sepa qué es una conversión, pero supongamos que está comenzando desde cero.
En Campaign Manager, una conversión es una acción realizada por un usuario de LinkedIn que se considera valiosa para su empresa.
Una conversión podría ser completar un formulario, realizar una compra o descargar un documento técnico.
El seguimiento de conversiones es imprescindible. Le permite ver cuántas personas están completando su objetivo deseado y realizar un seguimiento de qué tan bien funcionan sus anuncios para generar resultados significativos.
Al iniciar LinkedIn, puede seleccionar cómo se asigna crédito a cada interacción publicitaria para las conversiones en varias campañas.
Linkedin ofrece dos modelos de atribución, estos son
- Último toque (cada campaña)
- Último toque (última campaña)
Si bien el último toque ha sido durante mucho tiempo la opción de atribución "ir a", no es la más confiable. El último toque no tiene en cuenta ninguna interacción anterior que un consumidor haya tenido con su anuncio antes de la conversión final.
Esto no es un problema si sus anuncios de LinkedIn generan tráfico en la parte inferior del embudo (BOFU), pero si está ejecutando una campaña de reconocimiento de marca, es probable que su campaña publicitaria esté infravalorada.
Por este motivo, cada vez más anunciantes invierten en software de atribución multitáctil.
No confíe en nuestra palabra. Se espera que el mercado global de software de atribución de marketing cruce más de $ 4.5 mil millones para 2026.
Con herramientas de atribución de marketing como Ruler Analytics, puede mantener un registro de los puntos de contacto de sus consumidores y comprender qué contenido y anuncios tienen la mayor influencia en los recorridos de sus visitantes.
Consejo profesional
Una ventaja de Ruler es que utiliza modelos de mezcla de marketing para determinar el impacto de diferentes anuncios de LinkedIn en métricas comerciales como los ingresos. El modelo de mezcla de marketing de Ruler intenta rastrear puntos de contacto invisibles, como las vistas de anuncios de LinkedIn, lo que le permite obtener una imagen clara de sus ganancias (y pérdidas) de marketing.
Más información sobre el modelo de mezcla de marketing de Ruler
Coste por conversión
El costo por conversión funciona igual que el costo por clic con una ligera diferencia.
En lugar de clics, toma su costo total dividido por el número total de conversiones.
Al igual que el CPC, el costo por conversión es una métrica útil para comprender cómo funcionan sus anuncios para generar tráfico y clientes potenciales.
Pero no es el principio y el fin de la medición de marketing.
Relacionado: Costo por cliente potencial: ¿Es efectivo su marketing?
Usemos un ejemplo para explicar.
A continuación se muestran los datos de clics y conversiones de tres campañas independientes de LinkedIn.
| Campaña | Costo | Clics | CPC | Conversiones | Coste por conversión |
| campaña publicitaria 1 | £ 500 | 50 | 10,00 £ | 3 | £ 166.67 |
| campaña publicitaria 2 | £ 500 | 100 | 5,00 libras esterlinas | 20 | 25,00 £ |
| campaña publicitaria 3 | £ 500 | 20 | 25,00 £ | 7 | 71,42 £ |
Centrándonos en el costo por conversión, es obvio que la campaña dos es la de mejor desempeño. Cualquier vendedor que quiera tener un gran impacto invertiría su dinero en la campaña dos.
Pero antes de adelantarnos, apliquemos los datos de ingresos y oportunidades.
A continuación se muestran los datos de clics y conversiones de tres campañas independientes de LinkedIn.
| Campaña | Costo | Clics | CPC | Conversiones | Coste por conversión | Oportunidades | tratos cerrados | ingresos cerrados |
| campaña publicitaria 1 | £ 500 | 70 | 7,14 £ | 12 | 41,66 € | 9 | 5 | £ 3,591 |
| campaña publicitaria 2 | £ 500 | 100 | 5,00 libras esterlinas | 20 | 25,00 £ | 3 | 1 | £ 399 |
| campaña publicitaria 3 | £ 500 | 20 | 25,00 £ | 7 | 71,42 £ | 1 | 0 | 0€ |
Cómo han cambiado las tornas.

Cuando agregamos datos de ingresos, ahora podemos ver que la campaña uno tuvo la mejor influencia general en el negocio, aunque la campaña dos generó más conversiones.
Ahora, no nos malinterpreten.
No estamos diciendo que el costo por conversión o el costo por clic no tengan valor. Ambos tienen su lugar en Campaign Manager.
Pero si hemos aprendido algo de nuestro ejemplo, tiene mucho más sentido centrarse en las campañas publicitarias que generan oportunidades e ingresos reales en lugar de solo conversiones y clics.
Cómo medimos el rendimiento de la campaña publicitaria de LinkedIn
Hasta ahora, hemos destacado las métricas disponibles en LinkedIn Campaign Manager.
También sabemos que el costo por conversión y el CPC no siempre son la respuesta correcta y que los datos de ingresos son fundamentales para demostrar el valor de sus campañas publicitarias.
En la segunda mitad de este blog, le mostraremos cómo hacemos un seguimiento del rendimiento de nuestros anuncios de LinkedIn mediante atribución de marketing, CRM y datos de ingresos.
En esta demostración, utilizaremos las siguientes herramientas e integraciones:
- Administrador de campañas de LinkedIn
- Hojas de cálculo de Google
- Análisis de regla
- Perspicazmente
- Google analitico
- Chartmogul
1. Exportar datos de rendimiento de anuncios desde LinkedIn Campaign Manager
El primer paso en este proceso es exportar los datos de rendimiento de nuestros anuncios desde LinkedIn Campaign Manager.
Iniciamos sesión en Campaign Manager, navegamos a nuestro panel de campaña, establecemos el marco de tiempo apropiado y hacemos clic en exportar.

Esta exportación nos proporcionará todos los datos y métricas necesarios para realizar un seguimiento de nuestros ingresos por clic y costo por adquisición más adelante en el proceso.
Una vez que se completa la exportación, copiamos y pegamos los datos necesarios en nuestro documento de informes general.

Nota: Los números en este ejemplo son ficticios y solo se usan aquí como ilustración.
2. Realice un seguimiento de los visitantes anónimos en varias sesiones y fuentes de tráfico
Para comprender lo que hacen los usuarios después de hacer clic en un anuncio de LinkedIn, utilizamos Ruler Analytics.
Ruler nos permite aislar la actividad de usuarios específicos. Realiza un seguimiento de todos y cada uno de los usuarios a nivel de visitante, tanto conocidos como anónimos.
Relacionado: Cómo ver recorridos completos de clientes en Ruler
Tome el ejemplo a continuación.

Podemos ver que un usuario hizo clic en uno de nuestros anuncios y se convirtió en un cliente potencial mediante un formulario.
El seguimiento de los visitantes a nivel individual es un paso crucial en nuestro proceso. Nos permite monitorear y medir los movimientos de visitantes específicos y obtener una imagen clara de su viaje de principio a fin.
Sin el seguimiento de visitantes, sería imposible comprender qué puntos de contacto de marketing convirtieron a nuestros visitantes en clientes potenciales y clientes potenciales en negocios cerrados y ganados.
3. Enviar datos de origen de clientes potenciales al CRM
Con Ruler, el eslabón perdido entre su comercialización y los ingresos se restaura de manera efectiva.
Después de configurar Ruler para realizar un seguimiento de la atribución multicanal, debemos enviar estos datos a nuestro CRM.
Pasar los datos de atribución a nuestro CRM nos permitirá ver qué anuncios de LinkedIn tienen la mayor influencia en la generación de oportunidades.
Tome el ejemplo a continuación.

Después de aplicar los datos de Ruler, podemos ver que este cliente potencial se convirtió después de hacer clic en un anuncio de Google sobre la atribución de marketing.
Sin los datos de Ruler, es probable que nuestro CRM atribuya clientes potenciales a "En línea" o "Web".
Afortunadamente para nosotros, ese no es el caso.
En cambio, podemos rastrear la efectividad de anuncios y campañas específicos en cada etapa del embudo, lo que nos permite detectar oportunidades y tomar decisiones informadas con mucha anticipación.
4. Haga coincidir los clientes potenciales y las oportunidades con los datos de la campaña de LinkedIn
A continuación, es hora de hacer coincidir nuestros clientes potenciales y oportunidades con las campañas que los impulsaron en primer lugar.
Primero, necesitamos exportar nuestros clientes potenciales y oportunidades desde nuestro CRM.
Como probablemente ya haya adivinado, usamos Insightly para rastrear y almacenar nuestros datos de oportunidades y clientes potenciales.
Para los datos de clientes potenciales, navegamos a Clientes potenciales > Filtrar clientes potenciales por último mes > exportar a Excel . Para exportar nuestras oportunidades, nos dirigimos a “ Oportunidades ” y repetimos los mismos pasos que seguimos para los clientes potenciales.

Una vez completada la exportación, primero nos ponemos a trabajar atribuyendo nuestros clientes potenciales.
Para hacer esto, resaltamos todas las filas y creamos una tabla dinámica.
Para la tabla dinámica, seleccionamos Filas > Campaña > Ascendente .
Luego, seleccionamos Valores > Campaña > Counta .

Esto debería mostrar cuántos clientes potenciales ha agregado cada campaña de LinkedIn a la canalización. Luego repetimos los mismos pasos para las oportunidades.
Una vez que hemos terminado de atribuir nuestros clientes potenciales y oportunidades, copiamos y pegamos los datos en nuestro documento de informes.
También incluimos el costo por oportunidad para comprender qué tan eficientes son nuestras campañas publicitarias para impulsar la actividad más abajo en el embudo.

Nota: Los números en este ejemplo son ficticios y solo se usan aquí como ilustración.
5. Alinear los ingresos de marketing con los datos de nuestra campaña
El seguimiento de clientes potenciales y oportunidades es un excelente primer paso para determinar el valor de sus anuncios de LinkedIn.
Pero no deberían ser su principal medida de éxito.
Para demostrar el valor del marketing a su CEO, debe informar sobre la métrica que más le importa.
Y esa métrica son los ingresos.
Relacionado: Cómo Ruler atribuye los ingresos a su marketing
Para averiguar cuántos ingresos ha generado cada campaña de LinkedIn, segmentamos nuestras oportunidades "Ganadas" del mes en una nueva hoja separada.
Creamos una tabla dinámica y seguimos los mismos pasos: Filas > Campaña > Ascendente .
Pero, una vez que llegamos a Valor, en lugar de seleccionar “ Campaña ”, elegimos “ BidAmount ”.
Esto nos muestra la cantidad de ingresos recurrentes mensuales que cada campaña ha agregado a la canalización.
Una vez que hemos recopilado estos datos, los agregamos junto con nuestros datos de participación, oportunidades y oportunidades en Hojas de cálculo de Google.
Con los datos de ingresos en nuestro informe, podemos crear paneles para demostrar nuestro desempeño frente a métricas comerciales como ROAS, CAC y ROI.

Nota: Los números en este ejemplo son ficticios y solo se usan aquí como ilustración.
6. Comparta datos de atribución de ingresos con otras herramientas
Como somos una empresa de SaaS, confiamos no solo en el trato que hace un usuario, sino también en su valor de por vida.
Es importante para nosotros hacer un seguimiento de cómo nuestro marketing aumenta el valor de por vida de nuestros clientes.
Para hacer esto, enviamos nuestros datos de atribución de ingresos a Chartmogul.
Para aquellos que no lo saben, ChartMogul es una plataforma de análisis de suscripción que le permite rastrear, analizar y aumentar sus ingresos recurrentes.
En ChartMogul, hemos configurado atributos personalizados para capturar los datos de atribución de marketing de Ruler.
Relacionado: Cómo Ruler cierra el ciclo con Chartmogul

Esto nos permite manipular datos en Chartmogul para crear informes personalizados para mostrar qué fuentes de marketing y campañas publicitarias tienen la mayor influencia en LTV.
¿Necesitas ayuda para medir el rendimiento de tus anuncios de LinkedIn?
Si estás en B2B, los anuncios de LinkedIn son una obviedad.
Pero sin las herramientas y los datos correctos, es difícil medir el progreso y mostrar el valor de sus anuncios.
Solo tiene que trabajar con el costo por conversión y el CPC. Y aunque estas métricas están disponibles en Campaign Manager, no le cuentan toda la historia.
Con herramientas como Ruler, es fácil medir el impacto de tus anuncios de LinkedIn en los ingresos.
Ruler cierra el ciclo entre las ofertas que surgieron como resultado de sus campañas de LinkedIn. Con él, puede realizar un seguimiento exacto de lo que genera ingresos y tomar mejores decisiones para mejorar su ROI.
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