Comment mesurer les performances de votre campagne publicitaire LinkedIn

Suivez les performances de votre campagne publicitaire LinkedIn de la bonne manière et obtenez de meilleures informations pour générer des prospects à plus forte conversion à moindre coût.

Mesurer vos publicités LinkedIn est essentiel pour vous donner les informations dont vous avez besoin pour développer votre entreprise.

Si vous ne savez pas comment fonctionnent vos publicités LinkedIn, vous ne pouvez pas les améliorer, c'est pourquoi la mesure de vos publicités n'est pas négociable.

Effectuez une recherche rapide sur Google et vous trouverez des tonnes de mesures et de techniques pour suivre vos campagnes publicitaires LinkedIn.

Mais quelle est la meilleure et la plus simple façon de déterminer avec précision le succès de vos publicités LinkedIn ? Découvrons ensemble.

Dans cet article, nous aborderons :

• Pourquoi utiliser LinkedIn Ads en marketing ?
• Que signifient les métriques dans LinkedIn Campaign Manager ?
• Comment nous mesurons les performances des publicités LinkedIn

Conseil de pro

Ruler facilite grandement le processus de mesure de l'efficacité des publicités. Il suit les données au niveau des visiteurs, vous permettant d'attribuer avec succès des prospects et des revenus à travers plusieurs campagnes, annonces, mots clés et plus encore.

Comment Ruler Analytics affecte la stratégie de publicité payante

Pourquoi utiliser les publicités LinkedIn en marketing ?

Si vous ne faites pas de publicité sur LinkedIn, vous passez à côté d'une tonne de prospects et de clients potentiels. Les publicités LinkedIn offrent de nombreux avantages aux annonceurs B2B, que nous avons décrits ci-dessous.

LinkedIn est la plus grande plateforme professionnelle de médias sociaux

Commençons par les faits.

• Il y a plus de 830 millions d'utilisateurs sur LinkedIn.
• A chaque seconde qui passe, il y a une personne qui se connecte sur LinkedIn.
• Environ 50 % de ses membres sont considérés comme des « décideurs ».

LinkedIn est la plus grande plateforme professionnelle de médias sociaux. Presque tous les professionnels du monde des affaires ont un profil LinkedIn, et la plupart d'entre eux l'utilisent quotidiennement pour partager des nouvelles, des idées et des expériences.

C'est de loin la plateforme de médias sociaux la plus utilisée par les professionnels du B2B. Avec un public aussi important, les entreprises peuvent grandement bénéficier de Linkedin pour générer d'énormes revenus et succès.

Linkedin a une longue liste d'options de ciblage

En matière de sélections de ciblage professionnel, rien ne vaut LinkedIn.

Les options de ciblage sur LinkedIn sont beaucoup plus robustes par rapport aux autres plateformes de médias sociaux.

LinkedIn est une plateforme orientée business. Ainsi, ses options de ciblage s'articulent autour de critères professionnels, notamment le titre du poste, l'ancienneté du poste et la taille de l'entreprise.

Cela permet aux annonceurs de diffuser des annonces directement auprès d'une liste de décideurs spécifiques dans les entreprises concernées afin de garantir des dépenses optimales.

LinkedIn a un taux de conversion plus élevé

Pour certaines entreprises, les taux de conversion sur LinkedIn sont souvent plus élevés que sur d'autres canaux sociaux.

Les données le sauvegardent. HubSpot a constaté qu'en moyenne, les publicités LinkedIn convertissent les utilisateurs en prospects à un taux de conversion de 6,1 %. Cela se compare au taux de conversion moyen de 2,5 % de Google Search Ads.

Ainsi, lorsqu'il est utilisé correctement, LinkedIn peut être extrêmement efficace pour générer des prospects et générer du trafic vers votre site Web.

Quelles sont les métriques les plus importantes dans LinkedIn Campaign Manager ?

LinkedIn Campaign Manager propose une large sélection de mesures pour capturer les performances de vos publicités LinkedIn. Ajustons-le aux mesures les plus notables de LinkedIn Campaign Manager.

• Impressions
• CPM moyen (coût par impression)
• Clics
• CTR moyen (clic par clic)
• CPC moyen (coût par clic)
• Conversions
• Coût par conversion

Impressions

Tout d'abord sur notre liste, nous avons des impressions.

Également appelées vues, les impressions correspondent au nombre de fois que le contenu de votre annonce a été affiché.

Chaque fois qu'une annonce est présentée à un utilisateur, elle est comptabilisée comme une impression. Cela signifie qu'un même utilisateur peut avoir plusieurs impressions (ou vues) pour la même annonce.

Le suivi des impressions peut être utile car il vous aide à mieux comprendre la portée et la visibilité globales de vos annonces.

CPM moyen (coût par impression)

Le CPM est une mesure qui va de pair avec les impressions.

Comme son nom l'indique, le CPM (coût par impression) fait référence au coût qu'un annonceur paie pour mille impressions publicitaires.

Le CPM est plus efficace lorsque vous essayez d'accroître la notoriété de la marque. Donc, si votre objectif est de générer plus de prospects, le CPM ne serait pas la mesure la plus fiable pour suivre l'efficacité de votre annonce.

Clics

Les clics sont ce que vous attendez d'eux.

C'est le nombre de fois où les utilisateurs ont choisi de cliquer sur votre publicité LinkedIn.

Le suivi des clics peut vous aider à comprendre quelles annonces et quels messages fonctionnent le mieux pour votre public.

Les clics agissent souvent comme le premier point de contact entre votre campagne publicitaire et le public cible et montrent à quel point vos publicités sont efficaces pour inciter les gens à visiter votre site Web.

CTR moyen (taux de clics)

Le CTR, ou taux de clics, est le nombre de clics que votre annonce reçoit divisé par le nombre de fois que votre annonce est diffusée.

Par exemple, si votre annonce LinkedIn avait 1 000 impressions et dix clics, votre CTR serait de 1 %.

En règle générale, plus votre CTR est élevé, plus votre campagne publicitaire est efficace pour attirer les internautes sur votre site Web.

Si votre CTR est faible, cela peut indiquer que vous ne ciblez pas le bon public ou que vos annonces ne sont pas suffisamment convaincantes pour qu'un clic soit effectué.

CPC moyen (coût par clic)

Le coût par clic est une mesure populaire utilisée par les annonceurs. Il est utilisé pour indiquer le montant que chaque clic coûte sur LinkedIn.

La formule du coût par clic est simple. Il s'agit de votre coût total divisé par le nombre total de clics.

Bien que le coût par clic soit un élément important de la publicité, il n'est utile que si vous comprenez comment vos clics se traduisent en prospects et en nouvelles affaires.

Il est important de se rappeler que tous les clics ne se valent pas. Ce n'est pas parce qu'une personne a cliqué sur une annonce sur LinkedIn qu'elle va acheter.

Si vous voulez comprendre la véritable valeur de vos clics, votre meilleure option est de vous concentrer sur les revenus par clic.

Le revenu par clic correspond au revenu moyen pour chaque clic sur l'ensemble de vos annonces.

Nous n'entrerons pas dans les détails ici, car nous avons un guide complet sur les revenus par clic qui vous aidera à mieux comprendre comment cela fonctionne.

Conversions

Il y a de fortes chances que vous sachiez ce qu'est une conversion, mais supposons que vous partez de zéro.

Dans Campaign Manager, une conversion est une action entreprise par un utilisateur de LinkedIn qui est considérée comme précieuse pour votre entreprise.

Une conversion peut consister à remplir un formulaire, à effectuer un achat ou à télécharger un livre blanc.

Le suivi des conversions est indispensable. Il vous permet de voir combien de personnes atteignent l'objectif souhaité et de suivre dans quelle mesure vos annonces fonctionnent pour générer des résultats significatifs.

Lorsque vous démarrez LinkedIn, vous pouvez sélectionner la manière dont chaque interaction publicitaire se voit attribuer un crédit pour les conversions sur plusieurs campagnes.

Linkedin propose deux modèles d'attribution, ce sont

• Dernière touche (chaque campagne)
• Dernière touche (dernière campagne)

Bien que le dernier contact ait longtemps été l'option d'attribution "go-to", ce n'est pas la plus fiable. La dernière touche ne tient pas compte des interactions précédentes qu'un consommateur a eues avec votre annonce avant la conversion finale.

Ce n'est pas un problème si vos publicités LinkedIn génèrent du trafic au bas de l'entonnoir (BOFU), mais si vous menez une campagne de notoriété de la marque, il est probable que votre campagne publicitaire soit sous-évaluée.

C'est pour cette raison que de plus en plus d'annonceurs investissent dans des logiciels d'attribution multi-touch.

Ne nous croyez pas sur parole. Le marché mondial des logiciels d'attribution marketing devrait dépasser les 4,5 milliards de dollars d'ici 2026.

Avec des outils d'attribution marketing tels que Ruler Analytics, vous pouvez conserver un enregistrement des points de contact de vos consommateurs et comprendre quels contenus et publicités ont la plus grande influence sur les parcours de vos visiteurs.

Conseil de pro

L'un des avantages de Ruler est qu'il utilise la modélisation du mix marketing pour déterminer l'impact des différentes publicités LinkedIn sur les mesures commerciales telles que les revenus. La modélisation du mix marketing de Ruler tente de suivre les points de contact invisibles tels que les vues d'annonces LinkedIn, vous permettant d'obtenir une image claire de vos gains (et pertes) marketing.

En savoir plus sur la modélisation du mix marketing de Ruler

Coût par conversion

Le coût par conversion fonctionne de la même manière que le coût par clic avec une légère différence.

Au lieu de clics, vous prenez votre coût total divisé par le nombre total de conversions.

Comme le CPC, le coût par conversion est une mesure utile pour comprendre comment vos annonces fonctionnent pour générer du trafic et des prospects.

Mais ce n'est pas l'alpha et l'oméga de la mesure marketing.

Connexe : Coût par prospect : votre marketing est-il efficace ?

Prenons un exemple pour expliquer.

Vous trouverez ci-dessous les données de clic et de conversion pour trois campagnes LinkedIn distinctes.

En se concentrant sur le coût par conversion, il est évident que la deuxième campagne est la plus performante. Tout commerçant souhaitant avoir un impact important investirait son argent dans la deuxième campagne.

Mais avant de prendre de l'avance, appliquons les données sur les revenus et les opportunités.

Vous trouverez ci-dessous les données de clic et de conversion pour trois campagnes LinkedIn distinctes.

Comment les tables ont tourné.

Lorsque nous ajoutons des données sur les revenus, nous pouvons maintenant voir que la première campagne a eu la meilleure influence globale sur l'entreprise, même si la deuxième campagne a généré plus de conversions.

Maintenant, ne vous méprenez pas.

Nous ne disons pas que le coût par conversion ou le coût par clic est sans valeur. Ils ont tous deux leur place dans Campaign Manager.

Mais si nous avons appris quelque chose de notre exemple, il est beaucoup plus logique de se concentrer sur les campagnes publicitaires qui génèrent des opportunités et des revenus réels plutôt que sur les conversions et les clics.

Comment nous mesurons les performances des campagnes LinkedIn Ad

Jusqu'à présent, nous avons mis en évidence les métriques disponibles dans LinkedIn Campaign Manager.

Nous savons également que le coût par conversion et le CPC ne sont pas toujours la bonne réponse et que les données sur les revenus sont essentielles pour démontrer la valeur de vos campagnes publicitaires.

Pour la seconde moitié de ce blog, nous allons vous montrer comment nous suivons les performances de nos publicités LinkedIn à l'aide de l'attribution marketing, du CRM et des données de revenus.

Dans cette démonstration, nous utiliserons les outils et intégrations suivants :

• Gestionnaire de campagne LinkedIn
• Feuilles Google
• Analyse des règles
• perspicace
• Google Analytics
• Chartmogul

1. Exporter les données de performances publicitaires de LinkedIn Campaign Manager

La première étape de ce processus consiste à exporter nos données de performances publicitaires depuis LinkedIn Campaign Manager.

Nous nous connectons à Campaign Manager, naviguons vers notre tableau de bord de campagne, définissons le délai approprié et cliquons sur l'exportation.

Cette exportation nous fournira toutes les données et mesures nécessaires dont nous avons besoin pour suivre nos revenus par clic et notre coût par acquisition plus tard dans le processus.

Une fois l'exportation terminée, nous copions et collons les données nécessaires dans notre document de rapport global.

Remarque : Les chiffres de cet exemple sont fictifs et ne sont utilisés ici qu'à titre d'illustration.

2. Suivez les visiteurs anonymes sur plusieurs sessions et sources de trafic

Pour comprendre ce que font les utilisateurs après avoir cliqué sur une publicité LinkedIn, nous utilisons Ruler Analytics.

La règle nous permet d'isoler l'activité d'utilisateurs spécifiques. Il suit chaque utilisateur au niveau du visiteur, à la fois connu et anonyme.

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Prenons l'exemple ci-dessous.

Nous pouvons voir qu'un utilisateur a cliqué sur l'une de nos publicités et s'est converti en prospect à l'aide d'un formulaire.

Le suivi des visiteurs au niveau individuel est une étape cruciale de notre processus. Cela nous permet de surveiller et de mesurer les mouvements de visiteurs spécifiques et d'obtenir une image claire de leur voyage du début à la fin.

Sans suivi des visiteurs, il serait impossible de comprendre quels points de contact marketing ont converti nos visiteurs en prospects et les prospects en offres conclues.

3. Envoyez les données de la source de leads au CRM

Avec Ruler, le chaînon manquant entre votre marketing et vos revenus est efficacement restauré.

Après avoir configuré Ruler pour suivre l'attribution multicanal, nous devons envoyer ces données à notre CRM.

La transmission des données d'attribution à notre CRM nous permettra de voir quelles publicités LinkedIn ont la plus grande influence sur la génération de pipeline.

Prenons l'exemple ci-dessous.

Après avoir appliqué les données de Ruler, nous pouvons voir que ce prospect a été converti après avoir cliqué sur une annonce Google concernant l'attribution marketing.

Sans les données de Ruler, il y a de fortes chances que notre CRM attribue les pistes à « En ligne » ou « Web ».

Heureusement pour nous, ce n'est pas le cas.

Au lieu de cela, nous pouvons suivre l'efficacité de publicités et de campagnes spécifiques à chaque étape de l'entonnoir, ce qui nous permet de repérer les opportunités et de prendre des décisions éclairées bien à l'avance.

4. Faites correspondre les prospects et les opportunités avec les données de campagne de LinkedIn

Ensuite, il est temps de faire correspondre nos prospects et opportunités aux campagnes qui les ont générés en premier lieu.

Tout d'abord, nous devons exporter nos prospects et opportunités depuis notre CRM.

Comme vous l'avez probablement déjà deviné, nous utilisons Insightly pour suivre et stocker nos données sur les prospects et les opportunités.

Pour les données sur les prospects, nous naviguons vers Leads > Filter leads by last month > export to excel . Pour exporter nos opportunités, nous nous dirigeons vers « Opportunités » et répétons les mêmes étapes que nous avons suivies pour les prospects.

Une fois l'exportation terminée, nous nous mettons d'abord au travail en attribuant nos prospects.

Pour ce faire, nous mettons en surbrillance toutes les lignes et créons un tableau croisé dynamique.

Pour le tableau croisé dynamique, nous sélectionnons Rows > Campaign > Ascending .

Ensuite, nous sélectionnons Values ​​> Campaign > Counta .

Cela devrait montrer combien de prospects chaque campagne LinkedIn a ajoutés au pipeline. Nous répétons ensuite les mêmes étapes pour les opportunités.

Une fois que nous avons fini d'attribuer nos prospects et opportunités, nous copions et collons les données dans notre document de rapport.

Nous incluons également le coût par opportunité pour comprendre à quel point nos campagnes publicitaires sont efficaces pour générer de l'activité plus loin dans l'entonnoir.

Remarque : Les chiffres de cet exemple sont fictifs et ne sont utilisés ici qu'à titre d'illustration.

5. Aligner les revenus marketing sur les données de nos campagnes

Le suivi des prospects et des opportunités est une excellente première étape pour déterminer la valeur de vos publicités LinkedIn.

Mais ils ne devraient pas être votre principale mesure de succès.

Pour prouver la valeur du marketing à votre PDG, vous devez rendre compte de la mesure qui lui tient le plus à cœur.

Et cette mesure est le revenu.

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Pour savoir combien de revenus chaque campagne LinkedIn a généré, nous segmentons nos opportunités « gagnées » pour le mois dans une nouvelle feuille séparée.

Nous créons un tableau croisé dynamique et suivons les mêmes étapes : Lignes > Campagne > Croissant .

Mais, une fois que nous arrivons à Value, au lieu de sélectionner " Campaign ", nous choisissons " BidAmount ".

Cela nous montre combien de revenus mensuels récurrents chaque campagne a ajouté au pipeline.

Une fois que nous avons collecté ces données, nous les ajoutons à nos données d'engagement, de prospects et d'opportunités dans Google Sheets.

Avec les données sur les revenus dans notre rapport, nous pouvons créer des tableaux de bord pour démontrer nos performances par rapport à des mesures commerciales telles que le ROAS, le CAC et le ROI.

Remarque : Les chiffres de cet exemple sont fictifs et ne sont utilisés ici qu'à titre d'illustration.

6. Partager les données d'attribution des revenus avec d'autres outils

Comme nous sommes une entreprise SaaS, nous nous appuyons non seulement sur la transaction conclue par un utilisateur, mais également sur sa valeur à vie.

Il est important pour nous de suivre comment notre marketing augmente la valeur à vie de nos clients.

Pour ce faire, nous envoyons nos données d'attribution des revenus à Chartmogul.

Pour ceux qui ne le savent pas, ChartMogul est une plateforme d'analyse d'abonnement qui vous permet de suivre, d'analyser et d'augmenter vos revenus récurrents.

Dans ChartMogul, nous avons configuré des attributs personnalisés pour capturer les données d'attribution marketing de Ruler.

En relation: Comment Ruler boucle la boucle avec Chartmogul

Cela nous permet de manipuler les données dans Chartmogul pour créer des rapports personnalisés afin de montrer quelles sources marketing et campagnes publicitaires ont la plus grande influence sur la LTV.

Besoin d'aide pour mesurer les performances de vos publicités LinkedIn ?

Si vous êtes en B2B, les publicités LinkedIn sont une évidence.

Mais sans les bons outils et les bonnes données, il est difficile de mesurer les progrès et de montrer la valeur de vos annonces.

Tout ce dont vous avez besoin est le coût par conversion et le CPC. Et bien que ces statistiques soient facilement disponibles dans Campaign Manager, elles ne vous disent pas tout.

Avec des outils comme Ruler, il est facile de mesurer l'impact de vos publicités LinkedIn sur les revenus.

Ruler ferme la boucle entre les offres conclues à la suite de vos campagnes LinkedIn. Avec lui, vous pouvez suivre exactement ce qui génère des revenus et prendre de meilleures décisions pour améliorer votre retour sur investissement.

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