Cinco métricas do Google Analytics comumente mal compreendidas

Algumas métricas do Google Analytics confundem o mundo do marketing online e costumam ser mal interpretadas. Este artigo esclarece isso e explica precisamente como os valores individuais são calculados e como devem ser interpretados.

1. Tempo médio na página / Duração média da sessão

O Google Analytics calcula o tempo gasto em uma página como a diferença entre o carregamento da página de uma página e o carregamento da página seguinte. Por esse motivo, o Google Analytics não pode calcular o tempo gasto na última página de uma sessão. Para compensar isso, o cálculo do tempo médio de visita de uma página exclui todos os carregamentos de página que envolvem a exibição da página anterior de uma sessão. Como resultado, o cálculo da duração média da sessão de uma página com uma alta taxa de saída é baseado em relativamente poucas páginas.

A métrica “duração média da sessão”, por outro lado, não leva em consideração o tempo gasto na última página de uma sessão. Aqui, é utilizado o tempo total gasto no site até o carregamento da página anterior, e todo esse tempo é dividido pelo número de sessões. Por esse motivo, a duração média da sessão medida tende a ser relatada mais baixa do que realmente é.

Os dois exemplos a seguir mostram o cálculo das duas métricas:

Sessão 1

Para esta sessão, as duas métricas, “duração média da sessão por página” e “tempo médio da sessão”, são assim:

• Tempo na página A = 5 min.
• Tempo na página B = 5 min.
• Tempo na página C = O tempo na página C não pode ser calculado e, portanto, é excluído do cálculo do tempo médio na página. (Se o GA não puder calcular um tempo médio na página C a partir das visualizações de página restantes, isso será exibido como 0).
• Duração da sessão = 10 min.

Sessão 2

Esta sessão resulta nos seguintes valores para as duas métricas:

• Tempo na página A = 2 min.
• Tempo na página C = 2 min.
• Tempo na página B = O tempo na página B não pode ser calculado e, portanto, é excluído do cálculo do tempo médio na página. (Se o GA não puder calcular um tempo médio na página B a partir das visualizações de página restantes, isso será exibido como 0).
• Duração da sessão = 4 min.

Sessão 3

Enquanto estivesse aqui, o tempo gasto seria assim:

• Tempo na página A = O tempo na página A não pode ser calculado, portanto, é excluído do cálculo do tempo médio na página. (Se o GA não puder calcular um tempo médio na página A a partir das visualizações de página restantes, isso será exibido como 0).
• Duração da sessão = 0 min.

O tempo médio nas várias páginas e o tempo médio no site para todas as visitas seriam, portanto:

• Tempo médio na página A = (5 min. + 2 min.) / 2 = 3,5 min.
• Tempo médio na página B = 5 min.
• Tempo médio na página C = 2 min.
• Duração média da sessão = (10 min. + 4 min. + 0 min.) / 3 = 4,67 min.

É fundamental manter isso em mente ao lidar com sites e páginas com altas taxas de rejeição e saída. É quando o Google Analytics depende de tamanhos de amostra pequenos, o que pode resultar em informações enganosas ou distorcidas.

2. Usuários

O Google Analytics usa cookies que são armazenados no navegador para medir o número de visitantes . Por esse motivo, o Google Analytics vê cada navegador e dispositivo como um novo visitante. Como resultado, o Google Analytics conta um navegador como um visitante único se os cookies tiverem sido excluídos anteriormente.

Como resultado, o número de visitantes no Google Analytics é quase sempre maior do que o número efetivo de visitantes em seu site.

O gráfico mostra como é fácil para duas pessoas diferentes serem listadas como cinco visitantes únicos no Google Analytics.

Dieses Problem konnen Sie umgehen, wenn Sie mit User-IDs arbeiten. In diesem Fall haben Sie genauere Angaben, wie viele verschiedene Personen Ihre Webseite besuchen.

3. Tráfego direto

Ao aprender sobre as várias fontes de tráfego, muitas pessoas aprendem que o tráfego direto é o resultado de alguém inserir o URL diretamente no navegador ou clicar em um favorito. Embora ambos resultem em tráfego direto, é essencial observar que o balde direto também captura muito mais tráfego. A definição real de tráfego direto é qualquer tráfego em que a primeira página da sessão não contenha um referenciador nos cabeçalhos da solicitação HTTP.

Isso pode ter vários motivos:

• Uma referência de https para http não incluirá informações de referência.
• Certos aplicativos não transmitem informações de referência.
• E-mails e links não marcados de um pdf promocional não marcado, excel ou documento do Word não conterão informações de referência.
• Você também obtém extensões de navegador que podem modificar ou remover informações de referência.
• E, finalmente, alguns sites mascaram ou removem informações de referência ao enviar visitantes para outro site (por motivos de segurança).

Portanto, ao mesmo tempo que clicar em um favorito ou inserir o URL diretamente na barra de endereço será contado como tráfego direto, é importante lembrar que muitas outras origens de tráfego se enquadram no tráfego direto. Isso ocorre principalmente porque o GA não sabe de onde esse tráfego está vindo na maioria das vezes.

4. Visualizações de página x visualizações de página únicas

O Google Analytics define o termo visualização de página como uma visualização de uma página da web que é capturada pelo código de rastreamento do Analytics. Cada vez que a página é recarregada, uma nova exibição de página é contada. Se você visualizar outras páginas enquanto isso e depois voltar à página original, a página será calculada com uma visualização de página novamente.

As visualizações de página únicas são registradas no nível de uma sessão. Isso representa um acúmulo de visualizações de página geradas pelo mesmo usuário durante a mesma sessão. Por exemplo, se você visitar esta postagem do blog dez vezes, dez exibições de página serão contadas, mas apenas uma exibição de página única. Por esse motivo, as exibições de página sempre serão maiores do que as exibições de página únicas.

As visualizações de página mostram como os usuários interagem com o seu site. Como as exibições de página individuais ignoram as atualizações e várias exibições de página em uma única sessão, elas fornecem uma visão mais precisa da quantidade de tráfego do usuário. Isso torna mais fácil para você ver quais páginas são efetivamente atrativas para seus usuários. Você pode então descobrir a melhor forma de criar conteúdo em seu site para gerar visualizações de página mais exclusivas.

5. Taxa de rejeição

O Google Analytics define um salto como uma sessão para uma única página em seu site. A taxa de rejeição, portanto, inclui o número de rejeições dividido pelo número de sessões. O problema aqui é com a taxa de rejeição de páginas individuais. Aqui, a taxa de rejeição é calculada como o número de rejeições nesta página dividido pelo número total de sessões em que esta página é a página de entrada.

A taxa de rejeição no nível da página costuma ser confundida com a taxa de saída. A taxa de saída também mostra quantas vezes uma página saiu, semelhante à taxa de rejeição. A taxa de saída é calculada da seguinte forma: Quantas vezes a página é a última página de uma sessão dividida pelo número de vezes que a página é visualizada.

É importante entender a diferença entre essas duas métricas. O exemplo a seguir ilustra a diferença um pouco melhor:

Imagine que existem apenas estas quatro sessões em uma página da web:

Sessão 1:

Sessão 2:

Sessão 3:

Sessão 4:

Como um todo, existem apenas duas sessões que contam como rejeições, Sessão 2 e Sessão 4. Assim, a taxa de rejeição do site é 2/4 = 50%

• A página A tem três visualizações de página (visita 1, 2 e 3) e duas saídas (visita 2 e 3); isso equivale a uma taxa de saída de 2/3 = 66,66%.
• A página A também foi a página de destino duas vezes (visita 1 e 2) e tem um salto (visita 2); isso é igual a uma taxa de rejeição de 1/2 = 50%
• A página B também possui duas visualizações de página (Visita 2 e 3); ele, no entanto, não tem saídas, portanto, uma taxa de saída de 0%. Também foi a página de destino uma vez (Sessão 3), mas como não foi uma rejeição, ela tem uma taxa de rejeição de 0%.
• A página C tem três visualizações de página (visita 1, 3 e 4) e uma saída (visita 4), portanto, uma taxa de saída de 1/3 = 33,33%
• No entanto, a página C foi a página de destino apenas uma vez (visita 4), como também foi uma rejeição, a página C tem uma taxa de rejeição de 100%
• Por fim, a página D teve apenas uma visualização de página (Visita 1), onde também era a página de saída, resultando em uma taxa de saída de 100%. Como a página D nunca foi a página de destino, ela não teve rejeições e tem uma taxa de rejeição de 0%.

Como mostra este exemplo, a taxa de rejeição do site, a taxa de rejeição das páginas individuais e a taxa de saída das páginas podem atingir resultados muito diferentes e, portanto, também fornecer explicações adicionais. É fundamental que as três métricas sejam interpretadas corretamente e que os resultados sejam incorporados de acordo com a avaliação do site.

Se você tiver alguma dúvida sobre essas métricas, sinta-se à vontade para entrar em contato conosco.