خمسة مقاييس Google Analytics يساء فهمها بشكل شائع

تربك بعض مقاييس Google Analytics عالم التسويق عبر الإنترنت وغالبًا ما يتم تفسيرها بشكل خاطئ. توضح هذه المقالة هذه وتشرح بدقة كيفية حساب القيم الفردية وكيف ينبغي تفسيرها.

1. متوسط ​​الوقت على الصفحة / متوسط ​​مدة الجلسة

يحسب Google Analytics الوقت المنقضي على الصفحة على أنه الفرق بين تحميل الصفحة لصفحة واحدة وتحميل الصفحة للصفحة التالية. لهذا السبب ، لا يستطيع Google Analytics حساب الوقت المنقضي في الصفحة الأخيرة من الجلسة. للتعويض عن ذلك ، فإن حساب متوسط ​​وقت الزيارة لصفحة ما يستبعد جميع عمليات تحميل الصفحة التي تتضمن عرض الصفحة السابقة للجلسة. ونتيجة لذلك ، فإن حساب متوسط ​​مدة الجلسة لصفحة ذات معدل خروج مرتفع يعتمد على عدد قليل نسبيًا من الصفحات.

من ناحية أخرى ، لا يأخذ مقياس "متوسط ​​مدة الجلسة" الوقت المستغرق في الصفحة الأخيرة من الجلسة في الاعتبار. هنا ، يتم استخدام إجمالي الوقت المستغرق على موقع الويب حتى يتم تحميل الصفحة السابقة ، ثم يتم تقسيم هذا الوقت بالكامل على عدد الجلسات. لهذا السبب ، يميل متوسط ​​مدة الجلسة المقاسة إلى أن يتم الإبلاغ عنه أقل مما هو عليه في الواقع.

يوضح المثالان التاليان حساب المقياسين:

الجلسة 1

بالنسبة إلى هذه الجلسة ، يبدو المقياسان ، "متوسط ​​مدة الجلسة لكل صفحة" و "متوسط ​​وقت الجلسة" ، على النحو التالي:

• الوقت على الصفحة (أ) = 5 دقائق.
• الوقت على الصفحة ب = 5 دقائق.
• الوقت المستغرق في الصفحة ج = لا يمكن حساب الوقت على الصفحة ج ، وبالتالي يتم استبعاد هذا من متوسط ​​الوقت المستغرق في حساب الصفحة. (إذا كان GA غير قادر على حساب متوسط ​​الوقت على الصفحة "ج" من مشاهدات الصفحة المتبقية ، يتم عرض هذا على أنه 0).
• مدة الجلسة = 10 دقيقة.

الجلسة الثانية

ينتج عن هذه الجلسة القيم التالية للمقياسين:

• الوقت على الصفحة (أ) = 2 دقيقة.
• الوقت على الصفحة ج = 2 دقيقة.
• الوقت على الصفحة "ب" = لا يمكن حساب الوقت على الصفحة "ب" ، وبالتالي يتم استبعاد هذا من متوسط ​​الوقت المستغرق في حساب الصفحة. (إذا كان GA غير قادر على حساب متوسط ​​الوقت على الصفحة "ب" من مشاهدات الصفحة المتبقية ، يتم عرض هذا على أنه 0).
• مدة الجلسة = 4 دقائق.

الجلسة 3

بينما هنا ، سيبدو الوقت المستغرق على النحو التالي:

• الوقت على الصفحة "أ" = لا يمكن حساب الوقت على الصفحة "أ" ، وبالتالي يتم استبعاد هذا من متوسط ​​الوقت المستغرق في حساب الصفحة. (إذا كان GA غير قادر على حساب متوسط ​​الوقت على الصفحة (أ) من مشاهدات الصفحة المتبقية ، فسيتم عرض هذا على أنه 0).
• مدة الجلسة = 0 دقيقة.

وبذلك يكون متوسط ​​الوقت على الصفحات المختلفة ومتوسط ​​الوقت المستغرق في الموقع لجميع الزيارات كما يلي:

• متوسط ​​الوقت على الصفحة (أ) = (5 دقائق + 2 دقيقة) / 2 = 3.5 دقيقة.
• متوسط ​​الوقت على الصفحة ب = 5 دقائق.
• متوسط ​​الوقت على الصفحة (ج) = 2 دقيقة.
• متوسط ​​مدة الجلسة = (10 دقائق + 4 دقائق + 0 دقيقة) / 3 = 4.67 دقيقة.

من الضروري وضع ذلك في الاعتبار عند التعامل مع مواقع الويب والصفحات ذات معدلات الارتداد والخروج العالية. هذا عندما يتعين على Google Analytics الاعتماد على أحجام عينات صغيرة ، مما قد يؤدي إلى معلومات مضللة أو منحرفة.

2. المستخدمون

يستخدم Google Analytics ملفات تعريف الارتباط المخزنة في المتصفح لقياس عدد الزوار . لهذا السبب ، يعتبر Google Analytics كل متصفح وجهاز زائرًا جديدًا. نتيجة لذلك ، يحسب Google Analytics المتصفح باعتباره زائرًا فريدًا إذا تم حذف ملفات تعريف الارتباط مسبقًا.

نتيجة لذلك ، يكون عدد الزوار في Google Analytics دائمًا تقريبًا أعلى من العدد الفعال لزوار موقع الويب الخاص بك.

يوضح الرسم البياني مدى سهولة إدراج شخصين مختلفين كخمسة زوار مميزين في Google Analytics.

مشكلة الموت كونين سي أومجهين ، وين سيي مع معرفات المستخدم arbeiten. في diesem Fall haben Sie genauere Angaben ، wie viele verschiedene Personen Ihre Webseite besuchen.

3. حركة المرور المباشرة

عند التعرف لأول مرة على مصادر حركة المرور المختلفة ، يتم تعليم العديد من الأشخاص أن حركة المرور المباشرة هي نتيجة قيام شخص ما بإدخال عنوان URL مباشرة في المتصفح أو النقر فوق إشارة مرجعية. في حين أن كلاهما يؤدي إلى حركة مرور مباشرة ، فمن الضروري ملاحظة أن الحاوية المباشرة تجتذب أيضًا عددًا أكبر من الزيارات. التعريف الفعلي للزيارات المباشرة هو أي حركة مرور لا تحتوي فيها الصفحة الأولى من الجلسة على مُحيل ضمن رؤوس طلب HTTP.

يمكن أن يكون لذلك عدة أسباب:

• لن تتضمن الإحالة من https إلى http معلومات الإحالة.
• بعض التطبيقات لا تمرر معلومات الإحالة.
• لن تحتوي رسائل البريد الإلكتروني والروابط غير المميزة من ملف pdf أو Excel أو Word ترويجي بدون علامات على معلومات الإحالة.
• يمكنك أيضًا الحصول على ملحقات المستعرض التي يمكنها تعديل معلومات المرجع أو إزالتها.
• وأخيرًا ، تخفي بعض مواقع الويب معلومات الإحالة أو تزيلها عند إرسال زوار إلى موقع آخر (لأغراض أمنية).

لذلك ، أثناء النقر فوق إشارة مرجعية أو إدخال عنوان URL مباشرة في شريط العناوين سيتم احتسابه كحركة مرور مباشرة ، من المهم أن تتذكر أن العديد من مصادر حركة المرور الأخرى تقع ضمن حركة المرور المباشرة. هذا بشكل أساسي لأن GA لا يعرف من أين تأتي هذه الزيارات في معظم الأوقات.

4. مرات مشاهدة الصفحة في مقابل مرات مشاهدة الصفحة الفريدة

يعرّف Google Analytics مصطلح مشاهدة الصفحة على أنه عرض لصفحة الويب التي يتم التقاطها بواسطة شفرة تتبع Analytics. في كل مرة يتم إعادة تحميل الصفحة ، يتم احتساب مشاهدة صفحة جديدة. إذا قمت بعرض صفحات أخرى في نفس الوقت ثم عدت إلى الصفحة الأصلية ، فسيتم حساب الصفحة بمشاهدة صفحة واحدة مرة أخرى.

يتم تسجيل مشاهدات الصفحة الفريدة على مستوى الجلسة. تمثل هذه تراكمًا لمرات مشاهدة الصفحة التي تم إنشاؤها بواسطة المستخدم نفسه أثناء الجلسة نفسها. على سبيل المثال ، إذا قمت بزيارة منشور المدونة هذا عشر مرات ، فسيتم احتساب عشر مشاهدات للصفحة ، لكن مشاهدة صفحة فريدة واحدة فقط. لهذا السبب ، ستكون مرات مشاهدة الصفحة دائمًا أعلى من مرات مشاهدة الصفحة الفريدة.

تظهر لك مشاهدات الصفحة كيف يتفاعل المستخدمون مع موقع الويب الخاص بك. نظرًا لأن مرات المشاهدة الفردية للصفحة تتجاهل تحديثات الصفحة ومرات المشاهدة المتعددة للصفحة في جلسة واحدة ، فإنها تمنحك عرضًا أكثر دقة لمقدار حركة مرور المستخدم. هذا يسهل عليك معرفة أي الصفحات جذابة بشكل فعال لمستخدميك. يمكنك بعد ذلك معرفة أفضل السبل لتصميم المحتوى على موقع الويب الخاص بك لإنشاء المزيد من مشاهدات الصفحة الفريدة.

5. معدل الارتداد

يعرّف Google Analytics الارتداد بأنه جلسة لصفحة واحدة على موقع الويب الخاص بك. وبالتالي ، فإن معدل الارتداد يشمل عدد مرات الارتداد مقسومًا على عدد الجلسات. تكمن المشكلة هنا في معدل الارتداد للصفحات الفردية. هنا ، يتم حساب معدل الارتداد على أنه عدد مرات الارتداد على هذه الصفحة مقسومًا على إجمالي عدد الجلسات حيث تكون هذه الصفحة هي صفحة الإدخال.

غالبًا ما يتم الخلط بين معدل الارتداد على مستوى الصفحة ومعدل الخروج. يوضح معدل الخروج أيضًا عدد المرات التي تُركت فيها الصفحة ، على غرار معدل الارتداد. يتم حساب معدل الخروج على النحو التالي: عدد المرات التي تكون فيها الصفحة هي الصفحة الأخيرة من الجلسة مقسومًا على عدد مرات مشاهدة تلك الصفحة.

من المهم فهم الفرق بين هذين المقياسين. يوضح المثال التالي الفرق بشكل أفضل قليلاً:

تخيل أن هناك أربع جلسات فقط على صفحة الويب:

الجلسة 1:

الجلسة 2:

الجلسة 3:

الجلسة 4:

بشكل عام ، هناك جلستان فقط يتم احتسابهما على أنهما ارتداد ، الجلسة 2 والجلسة 4. وبالتالي فإن معدل الارتداد على موقع الويب هو 2/4 = 50٪

• تحتوي الصفحة "أ" على ثلاث مشاهدات للصفحة (الزيارة 1 و 2 و 3) ومخرجين (الزيارة 2 و 3) ؛ هذا يساوي معدل خروج 2/3 = 66.66٪.
• كانت الصفحة (أ) هي أيضًا الصفحة المقصودة مرتين (الزيارة 1 و 2) ولها ارتداد واحد (الزيارة 2) ؛ هذا يساوي معدل ارتداد 1/2 = 50٪
• تحتوي الصفحة "ب" أيضًا على عرضين للصفحة (الزيارة 2 و 3) ؛ ومع ذلك ، ليس لديها مخارج ، وبالتالي فإن معدل الخروج هو 0٪. كانت أيضًا الصفحة المقصودة مرة واحدة (الجلسة 3) ، ولكن نظرًا لأن هذا لم يكن ارتدادًا ، فقد بلغ معدل الارتداد 0٪.
• تحتوي الصفحة (ج) على ثلاث مشاهدات للصفحة (الزيارة 1 و 3 و 4) وخروج واحد (الزيارة 4) ، لذا فإن معدل الخروج 1/3 = 33.33٪
• كانت الصفحة (ج) هي الصفحة المقصودة مرة واحدة فقط ، على الرغم من (الزيارة 4) ، نظرًا لأن هذا كان أيضًا ارتدادًا ، فإن الصفحة (ج) بها معدل ارتداد يبلغ 100٪
• أخيرًا ، تحتوي الصفحة "د" على مشاهدة صفحة واحدة فقط (الزيارة 1) ، حيث كانت أيضًا صفحة الخروج ، مما أدى إلى معدل خروج بنسبة 100٪. نظرًا لأن الصفحة (د) لم تكن الصفحة المقصودة مطلقًا ، فلم يكن بها ارتداد ومعدل ارتداد يبلغ 0٪.

كما يوضح هذا المثال ، فإن معدل الارتداد لموقع الويب ومعدل الارتداد للصفحات الفردية ومعدل الخروج من الصفحات يمكن أن تحقق نتائج مختلفة جدًا وبالتالي توفر أيضًا تفسيرات إضافية. من الأهمية بمكان أن يتم تفسير المقاييس الثلاثة بشكل صحيح وأن يتم دمج النتائج وفقًا لذلك في تقييم الموقع.

إذا كانت لديك أي أسئلة حول هذه المقاييس ، فلا تتردد في الاتصال بنا.