Cinci valori Google Analytics înțelese greșit în mod obișnuit

Unele valori Google Analytics confundă lumea marketingului online și sunt adesea interpretate greșit. Acest articol le clarifică și explică exact cum sunt calculate valorile individuale și cum ar trebui interpretate.

1. Timp mediu pe pagină / Durata medie a sesiunii

Google Analytics calculează timpul petrecut pe o pagină ca diferență între încărcarea paginii unei pagini și încărcarea paginii următoare. Din acest motiv, Google Analytics nu poate calcula timpul petrecut pe ultima pagină a unei sesiuni. Pentru a compensa acest lucru, calcularea timpului mediu de vizită a unei pagini exclude toate încărcările de pagină care implică vizualizarea paginii anterioare a unei sesiuni. Ca urmare, calculul duratei medii de sesiune a unei pagini cu o rată mare de ieșire se bazează pe relativ puține pagini.

Pe de altă parte, metrica „durata medie a sesiunii” nu ia în considerare timpul petrecut pe ultima pagină a unei sesiuni. Aici, se folosește timpul total petrecut pe site până la încărcarea paginii anterioare, iar acest timp întreg este apoi împărțit la numărul de sesiuni. Din acest motiv, durata medie măsurată a sesiunii tinde să fie raportată mai mică decât este în realitate.

Următoarele două exemple arată calculul celor două metrici:

Sesiunea 1

Pentru această sesiune, cele două valori, „durata medie a sesiunii pe pagină” și „durata medie a sesiunii”, arată astfel:

• Timp pe pagina A = 5 min.
• Timp pe pagina B = 5 min.
• Timpul pe pagina C = Timpul pe pagina C nu poate fi calculat și, prin urmare, acesta este exclus din calculul timpului mediu pe pagină. (Dacă GA nu poate calcula un timp mediu pe Pagina C din restul vizualizărilor de pagină, acesta este afișat ca 0).
• Durata sesiunii = 10 min.

Sesiunea 2

Această sesiune are ca rezultat următoarele valori pentru cele două valori:

• Timp pe pagina A = 2 min.
• Timp pe pagina C = 2 min.
• Timpul pe pagina B = Timpul pe pagina B nu poate fi calculat și, prin urmare, acesta este exclus din calculul timpului mediu pe pagină. (Dacă GA nu poate calcula un timp mediu pe Pagina B din restul vizualizărilor de pagină, acesta este afișat ca 0).
• Durata sesiunii = 4 min.

Sesiunea 3

Pe când aici, timpul petrecut ar arăta astfel:

• Timpul pe pagina A = Timpul pe pagina A nu poate fi calculat, acest lucru fiind, prin urmare, exclus din calculul timpului mediu pe pagină. (Dacă GA nu poate calcula un timp mediu pe Pagina A din restul vizualizărilor de pagină, acesta este afișat ca 0).
• Durata sesiunii = 0 min.

Timpul mediu pe diferitele pagini și timpul mediu pe site pentru toate vizitele ar fi astfel:

• Timp mediu pe pagina A = (5 min. + 2 min.)/2 = 3,5 min.
• Timp mediu pe pagina B = 5 min.
• Timp mediu pe pagina C = 2 min.
• Durata medie a sesiunii = (10 min. + 4 min. + 0 min.)/3 = 4,67 min.

Este imperativ să țineți cont de acest lucru atunci când aveți de-a face cu site-uri web și pagini care au rate ridicate de respingere și ieșire. Acesta este momentul în care Google Analytics trebuie să se bazeze pe eșantioane de dimensiuni mici, ceea ce poate duce la informații înșelătoare sau denaturate.

2. Utilizatori

Google Analytics folosește cookie-uri care sunt stocate în browser pentru a măsura numărul de vizitatori . Din acest motiv, Google Analytics vede fiecare browser și dispozitiv ca un nou vizitator. Drept urmare, Google Analytics contorizează un browser drept vizitator unic dacă cookie-urile au fost șterse anterior.

Ca urmare, numărul de vizitatori în Google Analytics este aproape întotdeauna mai mare decât numărul efectiv de vizitatori ai site-ului dvs. web.

Graficul arată cât de ușor este pentru două persoane diferite să fie listate ca cinci vizitatori unici în Google Analytics.

Dieses Problem know Sie umgehen, wenn Sie mit User-IDs arbeiten. In diesem Fall haben Sie genauere Angaben, wie viele verschiedene Personen Ihre Webseite besuchen.

3. Trafic direct

Când învață pentru prima dată despre diferitele surse de trafic, mulți oameni sunt învățați că traficul direct este rezultatul introducerii adresei URL direct în browser sau făcând clic pe un marcaj. Deși ambele au ca rezultat trafic direct, este esențial să rețineți că găleata directă captează, de asemenea, mult mai mult trafic. Definiția actuală a traficului direct este orice trafic în care prima pagină a sesiunii nu conține un referitor în anteturile cererii HTTP.

Acest lucru poate avea mai multe motive:

• O recomandare de la https la http nu va include informații de recomandare.
• Anumite aplicații nu transmit informații de recomandare.
• E-mailurile neetichetate și linkurile dintr-un document promoțional pdf, excel sau word neetichetat nu vor conține informații de recomandare.
• De asemenea, obțineți extensii de browser care pot modifica sau elimina informațiile de referință.
• Și, în sfârșit, unele site-uri maschează sau elimină informațiile de referință atunci când trimit vizitatori către un alt site (din motive de securitate).

Așadar, în timp ce dați clic pe un marcaj sau introduceți adresa URL direct în bara de adrese vor fi considerate drept trafic direct, este important să rețineți că multe alte surse de trafic se încadrează în trafic direct. Acest lucru se datorează în principal faptului că GA nu știe de unde vine acel trafic de cele mai multe ori.

4. Afișări de pagină vs. Afișări de pagină unice

Google Analytics definește termenul vizualizare de pagină ca o vizualizare a unei pagini web care este capturată de codul de urmărire Analytics. De fiecare dată când pagina este reîncărcată, se contorizează o nouă vizualizare de pagină. Dacă între timp vizualizați alte pagini și apoi reveniți la pagina originală, pagina este calculată din nou cu o vizualizare de pagină.

Afișările unice de pagină sunt înregistrate la nivelul unei sesiuni. Acestea reprezintă o acumulare de afișări de pagină generate de același utilizator în timpul aceleiași sesiuni. De exemplu, dacă vizitați această postare de blog de zece ori, zece afișări de pagină vor fi numărate, dar o singură afișare de pagină unică. Din acest motiv, afișările de pagină vor fi întotdeauna mai mari decât afișările de pagină unice.

Afișările de pagină vă arată cum interacționează utilizatorii cu site-ul dvs. web. Deoarece afișările de pagină individuale ignoră actualizările paginii și mai multe afișări de pagină într-o singură sesiune, acestea vă oferă o imagine mai precisă a volumului de trafic al utilizatorilor. Acest lucru vă ajută să vedeți care dintre pagini sunt efectiv atractive pentru utilizatorii dvs. Puteți apoi să vă dați seama cum să proiectați cel mai bine conținutul pe site-ul dvs. pentru a genera afișări de pagină mai unice.

5. Rata de respingere

Google Analytics definește un salt ca o sesiune către o singură pagină de pe site-ul dvs. Prin urmare, rata de respingere include numărul de respingeri împărțit la numărul de sesiuni. Problema aici este cu rata de respingere pentru pagini individuale. Aici, rata de respingere este calculată ca numărul de respingeri de pe această pagină împărțit la numărul total de sesiuni în care această pagină este pagina de intrare.

Rata de respingere la nivel de pagină este adesea confundată cu rata de ieșire. Rata de ieșire arată, de asemenea, de câte ori a rămas o pagină, similar cu rata de respingere. Rata de ieșire se calculează după cum urmează: De câte ori pagina este ultima pagină dintr-o sesiune împărțită la numărul de ori acea pagină este vizualizată.

Este important să înțelegeți diferența dintre aceste două valori. Următorul exemplu ilustrează puțin mai bine diferența:

Imaginați-vă că există doar aceste patru sesiuni pe o pagină web:

Sesiunea 1:

Sesiunea 2:

Sesiunea 3:

Sesiunea 4:

În ansamblu, există doar două sesiuni care contează drept respingeri, Sesiunea 2 și Sesiunea 4. Astfel, rata de respingere a site-ului web este 2/4 = 50%

• Pagina A are trei vizualizări de pagină (vizita 1, 2 și 3) și două ieșiri (vizita 2 și 3); aceasta este egală cu o rată de ieșire de 2 / 3 = 66,66%.
• Pagina A a fost, de asemenea, pagina de destinație de două ori (Vizita 1 și 2) și are o respingere (Vizita 2); aceasta este egală cu o rată de respingere de 1 / 2 = 50%
• Pagina B are și două vizualizări de pagină (Vizita 2 și 3); acesta, totuși, nu are ieșiri, deci o rată de ieșire de 0%. A fost și pagina de destinație odată (Sesiunea 3), dar, deoarece aceasta nu a fost o respingere, are o rată de respingere de 0%.
• Pagina C are trei vizualizări de pagină (Vizita 1, 3 și 4) și o ieșire (Vizita 4), deci o rată de ieșire de 1 / 3 = 33,33%
• Pagina C a fost o singură dată pagina de destinație, totuși (Vizita 4), deoarece aceasta a fost și o respingere, Pagina C are o rată de respingere de 100%
• În cele din urmă, Pagina D a avut o singură vizualizare de pagină (Vizita 1), unde era și pagina de ieșire, rezultând o rată de ieșire de 100%. Întrucât Pagina D nu a fost niciodată pagina de destinație, nu a avut renunțări și are o rată de respingere de 0%.

După cum arată acest exemplu, rata de respingere a site-ului web, rata de respingere a paginilor individuale și rata de ieșire a paginilor pot obține rezultate foarte diferite și, astfel, oferă și explicații suplimentare. Este esențial ca cele trei metrici să fie interpretate corect și ca rezultatele să fie încorporate în mod corespunzător în evaluarea site-ului web.

Dacă aveți întrebări despre aceste valori, nu ezitați să ne contactați.