Пять часто неправильно понимаемых показателей Google Analytics

Некоторые показатели Google Analytics сбивают с толку мир онлайн-маркетинга и часто неправильно интерпретируются. В этой статье они разъясняются и объясняется, как именно рассчитываются отдельные значения и как их следует интерпретировать.

1. Среднее время на странице / Средняя продолжительность сеанса

Google Analytics рассчитывает время, проведенное на странице, как разницу между загрузкой одной страницы и загрузкой следующей страницы. По этой причине Google Analytics не может рассчитать время, проведенное на последней странице сеанса. Чтобы компенсировать это, при вычислении среднего времени посещения страницы исключаются все загрузки страницы, связанные с просмотром предыдущей страницы сеанса. В результате расчет средней продолжительности сеанса для страницы с высокой частотой выхода основан на относительно небольшом количестве страниц.

С другой стороны, показатель «средняя продолжительность сеанса» не учитывает время, проведенное на последней странице сеанса. Здесь используется общее количество времени, проведенного на веб-сайте до момента загрузки предыдущей страницы, и затем все это время делится на количество сеансов. По этой причине измеренная средняя продолжительность сеанса обычно меньше, чем есть на самом деле.

Следующие два примера показывают расчет двух показателей:

Сессия 1

Для этого сеанса два показателя, «средняя продолжительность сеанса на странице» и «среднее время сеанса», выглядят следующим образом:

• Время на странице A = 5 мин.
• Время на странице B = 5 мин.
• Время на странице C = Время на странице C не может быть рассчитано, поэтому оно исключается из расчета среднего времени на странице. (Если GA не может рассчитать среднее время на странице C из оставшихся просмотров страницы, это отображается как 0).
• Продолжительность сеанса = 10 мин.

Сессия 2

Результатом этого сеанса являются следующие значения двух показателей:

• Время на странице A = 2 мин.
• Время на странице C = 2 мин.
• Время на странице B = время на странице B не может быть рассчитано, и поэтому оно исключается из расчета среднего времени на странице. (Если GA не может рассчитать среднее время просмотра страницы B по оставшимся просмотрам страницы, это отображается как 0).
• Продолжительность сеанса = 4 мин.

Сессия 3

Находясь здесь, проведенное время будет выглядеть так:

• Время на странице A = Время на странице A не может быть рассчитано, поэтому оно исключается из расчета среднего времени на странице. (Если GA не может рассчитать среднее время на странице A из оставшихся просмотров страницы, это отображается как 0).
• Продолжительность сеанса = 0 мин.

Таким образом, среднее время на различных страницах и среднее время пребывания на сайте для всех посещений будут:

• Среднее время на странице A = (5 мин. + 2 мин.) / 2 = 3,5 мин.
• Среднее время просмотра страницы B = 5 мин.
• Среднее время просмотра страницы C = 2 мин.
• Средняя продолжительность сеанса = (10 мин. + 4 мин. + 0 мин.) / 3 = 4,67 мин.

Об этом необходимо помнить при работе с веб-сайтами и страницами с высокими показателями отказов и выходов. Это когда Google Analytics приходится полагаться на небольшие размеры выборки, что может привести к неверной или искаженной информации.

2. Пользователи

Google Analytics использует файлы cookie, которые хранятся в браузере, для измерения количества посетителей . По этой причине Google Analytics рассматривает каждый браузер и устройство как нового посетителя. В результате Google Analytics считает браузер уникальным посетителем, если файлы cookie были ранее удалены.

В результате количество посетителей в Google Analytics почти всегда превышает эффективное количество посетителей вашего веб-сайта.

График показывает, насколько легко два разных человека попасть в список пяти уникальных посетителей в Google Analytics.

Dieses Problem konnen Sie umgehen, wenn Sie mit User-IDs arbeiten. В этом Fall haben Sie genauere Angaben, wie viele verschiedene Personen Ihre Webseite besuchen.

3. Прямой трафик

При первом знакомстве с различными источниками трафика многих людей учат, что прямой трафик является результатом того, что кто-то вводит URL-адрес непосредственно в браузер или щелкает закладку. Хотя оба из них действительно приводят к прямому трафику, важно отметить, что прямая корзина также захватывает гораздо больше трафика. Фактическое определение прямого трафика - это любой трафик, первая страница сеанса которого не содержит реферера в заголовках HTTP-запроса.

Это может иметь несколько причин:

• Переход с https на http не будет включать реферальную информацию.
• Некоторые приложения не передают реферальную информацию.
• Электронные письма без тегов и ссылки из немаркированного рекламного документа в формате PDF, Excel или Word не будут содержать реферальную информацию.
• Вы также получаете расширения для браузера, которые могут изменять или удалять информацию о реферере.
• И, наконец, некоторые веб-сайты маскируют или удаляют реферальную информацию при отправке посетителей на другой сайт (в целях безопасности).

Таким образом, хотя щелчок по закладке или ввод URL-адреса непосредственно в адресную строку будет считаться прямым трафиком, важно помнить, что многие другие источники трафика попадают под прямой трафик. Это главным образом потому, что GA большую часть времени не знает, откуда идет этот трафик.

4. Просмотры страниц и уникальные просмотры страниц.

В Google Analytics термин "просмотр страницы" определяется как просмотр веб-страницы, который фиксируется кодом отслеживания Google Analytics. Каждый раз, когда страница перезагружается, засчитывается новый просмотр страницы. Если вы тем временем просматриваете другие страницы, а затем вернетесь к исходной странице, страница снова рассчитывается с одним просмотром страницы.

Уникальные просмотры страниц регистрируются на уровне сеанса. Они представляют собой совокупность просмотров страниц, созданных одним и тем же пользователем в течение одного сеанса. Например, если вы посетите это сообщение в блоге десять раз, будет засчитано десять просмотров страниц, но только один уникальный просмотр страницы. По этой причине просмотры страниц всегда будут выше, чем просмотры уникальных страниц.

Просмотры страниц показывают, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом. Поскольку отдельные просмотры страниц игнорируют обновления страниц и несколько просмотров страниц в одном сеансе, они дают вам более точное представление об объеме пользовательского трафика. Так вам будет легче увидеть, какие страницы наиболее привлекательны для ваших пользователей. Затем вы сможете выяснить, как лучше всего разработать контент на своем веб-сайте, чтобы генерировать более уникальные просмотры страниц.

5. Показатель отказов

Google Analytics определяет отказ как сеанс перехода на одну страницу вашего веб-сайта. Таким образом, показатель отказов включает количество отказов, разделенное на количество сеансов. Проблема здесь в показателе отказов для отдельных страниц. Здесь показатель отказов рассчитывается как количество отказов на этой странице, деленное на общее количество сеансов, в которых эта страница является страницей входа.

Показатель отказов на уровне страницы часто путают с показателем выхода. Показатель выхода также показывает, сколько раз страница была оставлена, аналогично показателю отказов. Коэффициент выхода рассчитывается следующим образом: сколько раз страница является последней страницей сеанса, разделенная на количество просмотров этой страницы.

Важно понимать разницу между этими двумя показателями. Следующий пример немного лучше иллюстрирует разницу:

Представьте, что на веб-странице есть только эти четыре сеанса:

Сессия 1:

Сессия 2:

Сессия 3:

Сессия 4:

В целом, есть только два сеанса, которые считаются отказами: сеанс 2 и сеанс 4. Таким образом, показатель отказов веб-сайта составляет 2/4 = 50%.

• Страница A имеет три просмотра страницы (посещение 1, 2 и 3) и два выхода (посещение 2 и 3); это равняется коэффициенту выхода 2/3 = 66,66%.
• Страница A также дважды была целевой страницей (посещение 1 и 2) и имела один отказ (посещение 2); это соответствует показателю отказов 1/2 = 50%.
• Страница B также имеет два просмотра страницы (посещение 2 и 3); однако выходов из него нет, поэтому коэффициент выхода равен 0%. Когда-то это тоже была целевая страница (Сессия 3), но так как это не было отказов, у нее показатель отказов 0%.
• Страница C имеет три просмотра страницы (посещение 1, 3 и 4) и один выход (посещение 4), поэтому коэффициент выхода составляет 1/3 = 33,33%.
• Однако страница C была целевой страницей только один раз (посещение 4), так как это тоже был отказ, страница C имеет показатель отказов 100%.
• Наконец, у страницы D был только один просмотр страницы (посещение 1), где она также была страницей выхода, в результате чего коэффициент выхода составил 100%. Поскольку страница D никогда не была целевой страницей, у нее не было отказов и показатель отказов 0%.

Как показывает этот пример, показатель отказов веб-сайта, показатель отказов отдельных страниц и показатель выхода страниц могут давать очень разные результаты и, таким образом, также дают дополнительные объяснения. Крайне важно, чтобы все три показателя интерпретировались правильно и чтобы результаты учитывались соответствующим образом при оценке веб-сайта.

Если у вас есть какие-либо вопросы об этих показателях, свяжитесь с нами.