Yaygın olarak yanlış anlaşılan beş Google Analytics metriği

Yayınlanan: 2021-08-12

Bazı Google Analytics metrikleri , çevrimiçi pazarlama dünyasını karıştırır ve genellikle yanlış yorumlanır. Bu makale bunları netleştirmekte ve bireysel değerlerin nasıl hesaplandığını ve nasıl yorumlanması gerektiğini tam olarak açıklamaktadır.

1. Sayfada geçirilen ortalama süre / Ortalama Oturum Süresi

Google Analytics, bir sayfada geçirilen süreyi, bir sayfanın sayfa yüklemesi ile sonraki sayfanın sayfa yüklemesi arasındaki fark olarak hesaplar. Bu nedenle Google Analytics, bir oturumun son sayfasında geçirilen süreyi hesaplayamaz. Bunu telafi etmek için, bir sayfanın ortalama ziyaret süresinin hesaplanması, bir oturumun önceki sayfasının görüntülenmesini içeren tüm sayfa yüklemelerini hariç tutar. Sonuç olarak, çıkış oranı yüksek bir sayfanın ortalama oturum süresinin hesaplanması görece az sayıda sayfaya dayanmaktadır.

“Ortalama oturum süresi” metriği ise bir oturumun son sayfasında geçirilen süreyi hesaba katmaz. Burada, bir önceki sayfa yüklenene kadar web sitesinde geçirilen toplam süre kullanılır ve bu sürenin tamamı oturum sayısına bölünür. Bu nedenle, ölçülen ortalama seans süresi gerçekte olduğundan daha düşük raporlanma eğilimindedir.

Aşağıdaki iki örnek, iki metriğin hesaplanmasını göstermektedir:

Sezon 1

Sayfa Ziyaretinde Geçen Süre 1

Bu oturum için, "sayfa başına ortalama oturum süresi" ve "ortalama oturum süresi" olmak üzere iki metrik şöyle görünür:

  • Sayfa A'da Geçen Süre = 5 Dk.
  • Sayfa B'de Geçen Süre = 5 Dk.
  • C Sayfasındaki Süre = C Sayfasındaki Süre hesaplanamaz ve bu nedenle bu, sayfada geçirilen ortalama süre hesaplamasından hariç tutulur. (GA, kalan sayfa görüntülemelerinden Sayfa C'deki ortalama süreyi hesaplayamazsa, bu 0 olarak görüntülenir).
  • Seans Süresi = 10 Dk.

2. Oturum

Bu oturum, iki metrik için aşağıdaki değerleri verir:

  • Sayfa A'da Geçen Süre = 2 Dk.
  • Sayfadaki Süre C = 2 Dk.
  • B Sayfasındaki Süre = B Sayfasındaki Süre hesaplanamaz ve bu nedenle bu, sayfadaki ortalama süre hesaplamasından hariç tutulur. (GA, kalan sayfa görüntülemelerinden Sayfa B'deki ortalama süreyi hesaplayamazsa, bu 0 olarak görüntülenir).
  • Seans Süresi = 4 Dk.

3. Oturum

Buradayken, harcanan zaman şöyle görünür:

  • A Sayfasındaki Süre = A sayfasındaki Süre hesaplanamaz, bu nedenle sayfada ortalama süre hesaplamasından hariç tutulur. (GA, kalan sayfa görüntülemelerinden Sayfa A'daki ortalama süreyi hesaplayamazsa, bu 0 olarak görüntülenir).
  • Seans Süresi = 0 Dk.

Çeşitli sayfalardaki ortalama süre ve tüm ziyaretler için sitede geçirilen ortalama süre şu şekilde olacaktır:

  • Sayfa A'daki Ortalama Süre = (5 Dak. + 2 Dak.)/2 = 3.5 Dak.
  • Sayfa B'de Ortalama Süre = 5 Dk.
  • Sayfada Ortalama Süre C = 2 Min.
  • Ortalama Seans Süresi = (10 Dk. + 4 Dk. + 0 Dk.)/3 = 4.67 Dk.

Hemen çıkma ve çıkış oranları yüksek olan web siteleri ve sayfalarla uğraşırken bunu akılda tutmak zorunludur. Bu, Google Analytics'in yanıltıcı veya çarpık bilgilerle sonuçlanabilecek küçük örnek boyutlarına dayanması gerektiği zamandır.

2. Kullanıcılar

Google Analytics, ziyaretçi sayısını ölçmek için tarayıcıda depolanan çerezleri kullanır. Bu nedenle Google Analytics, her tarayıcıyı ve cihazı yeni bir ziyaretçi olarak görür. Sonuç olarak, çerezler daha önce silinmişse, Google Analytics bir tarayıcıyı benzersiz bir ziyaretçi olarak sayar.

Sonuç olarak, Google Analytics'teki ziyaretçi sayısı neredeyse her zaman web sitenize gelen etkin ziyaretçi sayısından daha yüksektir.

Grafik, iki farklı kişinin Google Analytics'te beş benzersiz ziyaretçi olarak listelenmesinin ne kadar kolay olduğunu göstermektedir.

Ölüm Sorunu, Kullanıcı Kimlikleri ile ilgili olarak, daha fazla bilgi edinin. In diesem Fall haben Sie genauere Angaben, wie viele verschiedene Personen Ihre Webseite besuchen.

3. Doğrudan Trafik

Çeşitli trafik kaynakları hakkında ilk kez bilgi edinirken, birçok kişiye doğrudan trafiğin, birinin URL'yi doğrudan tarayıcıya girmesi veya bir yer işaretini tıklaması sonucu olduğu öğretilir. Bunların her ikisi de doğrudan trafikle sonuçlansa da, doğrudan kepçenin çok daha fazla trafik yakaladığını da unutmamak gerekir. Doğrudan trafiğin gerçek tanımı, oturumun ilk sayfasının HTTP isteğinin başlıklarında bir yönlendirici içermediği herhangi bir trafiktir.

Bunun birden çok nedeni olabilir:

  • https'den http'ye yapılan bir yönlendirme, yönlendirme bilgilerini içermez.
  • Bazı uygulamalar tavsiye bilgilerini iletmez.
  • Etiketlenmemiş e-postalar ve etiketlenmemiş tanıtım pdf, excel veya word belgesinden gelen bağlantılar, yönlendirme bilgilerini içermeyecektir.
  • Yönlendiren bilgilerini değiştirebilen veya kaldırabilen tarayıcı uzantıları da alırsınız.
  • Ve son olarak, bazı web siteleri, başka bir siteye ziyaretçi gönderirken (güvenlik amacıyla) yönlendirme bilgilerini gizler veya kaldırır.

Bu nedenle, bir yer işaretini tıklamak veya URL'yi doğrudan adres çubuğuna girmek doğrudan trafik olarak sayılırken, diğer birçok trafik kaynağının doğrudan trafik altında olduğunu hatırlamak önemlidir. Bunun başlıca nedeni, GA'nın bu trafiğin çoğu zaman nereden geldiğini bilmemesidir.

4. Sayfa Görüntüleme Sayısı ve Benzersiz Sayfa Görüntüleme Sayısı

Google Analytics, sayfa görüntüleme terimini, Analytics izleme kodu tarafından yakalanan bir web sayfasının görünümü olarak tanımlar. Sayfa her yeniden yüklendiğinde, yeni bir sayfa görüntüleme sayılır. Bu esnada başka sayfaları da inceler ve ardından orijinal sayfaya geri dönerseniz, sayfa tekrar bir sayfa görüntüleme ile hesaplanır.

Benzersiz sayfa görüntülemeler, bir oturum düzeyinde kaydedilir. Bunlar, aynı oturum sırasında aynı kullanıcı tarafından oluşturulan bir sayfa görüntüleme birikimini temsil eder. Örneğin, bu blog gönderisini on kez ziyaret ederseniz, on sayfa görüntüleme sayılır, ancak yalnızca bir benzersiz sayfa görüntüleme sayılır. Bu nedenle, sayfa görüntülemeler her zaman benzersiz sayfa görüntülemelerden daha yüksek olacaktır.

Sayfa görüntüleme, kullanıcıların web sitenizle nasıl etkileşimde bulunduğunu gösterir. Tek tek sayfa görüntülemeler, tek bir oturumda sayfa güncellemelerini ve birden çok sayfa görüntülemeyi yok saydığından, size kullanıcı trafiği miktarı hakkında daha doğru bir görünüm sağlar. Bu, hangi sayfaların kullanıcılarınız için etkili bir şekilde çekici olduğunu görmenizi kolaylaştırır. Daha sonra, daha benzersiz sayfa görüntülemeleri oluşturmak için web sitenizdeki içeriği en iyi nasıl tasarlayacağınızı anlayabilirsiniz.

5. Hemen Çıkma Oranı

Google Analytics, hemen çıkmayı web sitenizdeki tek bir sayfaya yapılan bir oturum olarak tanımlar. Bu nedenle hemen çıkma oranı, oturum sayısına bölünen hemen çıkma sayısını içerir. Buradaki sorun, tek tek sayfalar için hemen çıkma oranıdır. Burada hemen çıkma oranı, bu sayfadaki hemen çıkma sayısının, bu sayfanın giriş sayfası olduğu toplam oturum sayısına bölünmesiyle hesaplanır.

Sayfa düzeyindeki hemen çıkma oranı, genellikle çıkış oranıyla karıştırılır. Çıkış oranı, hemen çıkma oranına benzer şekilde, bir sayfanın kaç kez kaldığını da gösterir. Çıkış oranı şu şekilde hesaplanır: Sayfanın, bir oturumun son sayfasının kaç kez görüntülendiğine bölünmesiyle elde edilir.

Bu iki ölçü arasındaki farkı anlamak önemlidir. Aşağıdaki örnek, farkı biraz daha iyi göstermektedir:

Bir web sayfasında yalnızca şu dört oturum olduğunu hayal edin:

Sezon 1:

2. Oturum:

3. Oturum:

4. Oturum:

Bir bütün olarak, hemen çıkma olarak sayılan yalnızca iki oturum vardır, 2. Oturum ve 4. Oturum. Dolayısıyla, web sitesinin hemen çıkma oranı 2/4 = %50'dir.

  • Sayfa A'nın üç sayfa görünümü (1, 2 ve 3 ziyareti) ve iki çıkışı (2 ve 3 ziyareti) vardır; bu, 2/3 = %66.66'lık bir çıkış oranına eşittir.
  • Sayfa A aynı zamanda iki kez açılış sayfasıydı (1. ve 2. Ziyaret) ve bir geri dönüş var (2. Ziyaret); bu, 1/2 = %50'lik bir hemen çıkma oranına eşittir
  • Sayfa B'de ayrıca iki sayfa görünümü vardır (2. ve 3. Ziyaret); bununla birlikte, çıkışı yoktur, bu nedenle çıkış oranı %0'dır. Aynı zamanda bir zamanlar açılış sayfasıydı (3. Oturum), ancak bu bir hemen çıkma olmadığı için hemen çıkma oranı %0'dır.
  • Sayfa C'de üç sayfa görüntüleme (1, 3 ve 4. Ziyaret) ve bir çıkış (4. Ziyaret) vardır, dolayısıyla 1 / 3'lük bir çıkış oranı = %33,33
  • Sayfa C yalnızca bir kez açılış sayfasıydı (4. Ziyaret), bu da bir hemen çıkma olduğundan, Sayfa C'nin hemen çıkma oranı %100
  • Son olarak, Sayfa D'de yalnızca bir sayfa görüntüleme (1. Ziyaret) vardı ve bu sayfa aynı zamanda çıkış sayfasıydı ve %100 çıkış oranıyla sonuçlandı. D Sayfası hiçbir zaman açılış sayfası olmadığı için hemen çıkmadı ve hemen çıkma oranı %0'dı.

Bu örnekte görüldüğü gibi, web sitesinin hemen çıkma oranı, tek tek sayfaların hemen çıkma oranı ve sayfaların çıkış oranı çok farklı sonuçlar elde edebilir ve böylece ek açıklamalar da sağlayabilir. Üç metriğin doğru yorumlanması ve sonuçların web sitesinin değerlendirmesine uygun şekilde dahil edilmesi çok önemlidir.

Bu metriklerle ilgili herhangi bir sorunuz varsa, lütfen bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin.