五个常被误解的 Google Analytics（分析）指标

一些 Google Analytics（分析）指标混淆了在线营销领域，并且经常被误解。 本文澄清了这些并准确解释了如何计算各个值以及如何解释它们。

1. 平均页面停留时间/平均会话时长

Google Analytics 计算在一个页面上花费的时间作为一个页面的页面加载和下一个页面的页面加载之间的差异。 因此，Google Analytics 无法计算在会话最后一页上花费的时间。 为了弥补这一点，计算页面的平均访问时间不包括涉及查看会话前一页的所有页面加载。 因此，高退出率页面的平均会话时长的计算是基于相对较少的页面。

另一方面，“平均会话持续时间”指标没有考虑在会话最后一页上花费的时间。 在这里，使用直到加载上一页之前在网站上花费的总时间，然后将整个时间除以会话数。 因此，测量的平均会话持续时间往往比实际报告的要低。

以下两个示例显示了两个指标的计算：

第一节

对于此会话，“每页平均会话持续时间”和“平均会话时间”这两个指标如下所示：

• 页面 A 上的时间 = 5 分钟。
• B 页上的时间 = 5 分钟。
• 页面 C 上的时间 = 页面 C 上的时间无法计算，因此这被排除在页面上的平均时间计算之外。 （如果 GA 无法根据剩余的页面浏览量计算页面 C 上的平均时间，则显示为 0）。
• 会话持续时间 = 10 分钟。

第二节

此会话为两个指标生成以下值：

• 页面 A 上的时间 = 2 分钟。
• 在页面 C 上的时间 = 2 分钟。
• 页面 B 上的时间 = 页面 B 上的时间无法计算，因此这不包括在页面上的平均时间计算中。 （如果 GA 无法根据剩余的页面浏览量计算页面 B 上的平均时间，则显示为 0）。
• 会话持续时间 = 4 分钟

第三节

在这里，花费的时间如下所示：

• 页面 A 上的时间 = 页面 A 上的时间无法计算，因此这不包括在页面上的平均时间计算中。 （如果 GA 无法根据剩余的页面浏览量计算页面 A 上的平均时间，则显示为 0）。
• 会话持续时间 = 0 分钟。

因此，各个页面上的平均时间和所有访问在网站上的平均时间为：

• 页面 A 上的平均时间 =（5 分钟 + 2 分钟）/2 = 3.5 分钟。
• 页面 B 上的平均时间 = 5 分钟。
• 页面 C 上的平均时间 = 2 分钟。
• 平均会话时长 = (10 分钟 + 4 分钟 + 0 分钟)/3 = 4.67 分钟

在处理具有高跳出率和退出率的网站和页面时，必须牢记这一点。 这是谷歌分析必须依赖小样本的时候，这可能会导致误导或歪曲信息。

2. 用户

Google Analytics 使用存储在浏览器中的 cookie 来衡量访问者的数量。 因此，Google Analytics 将每个浏览器和设备视为新访问者。 因此，如果 cookie 之前已被删除，Google Analytics 会将浏览器视为唯一访问者。

因此，Google Analytics 中的访问者数量几乎总是高于您网站的有效访问者数量。

该图表显示了在 Google Analytics 中将两个不同的人列为五个唯一身份访问者是多么容易。

Dieses Problem konnen Sie umgehen, wenn Sie mit User-IDs arbeiten。 在 diesem Fall haben Sie genauere Angaben, wie viele verschiedene Personen Ihre Webseite besuchen。

3. 直接交通

当第一次了解各种流量来源时，很多人都被告知直接流量是某人直接在浏览器中输入 URL 或单击书签的结果。 虽然这两种方法都会导致直接流量，但必须注意的是，直接存储桶也捕获了更多流量。 直接流量的实际定义是会话的第一页在 HTTP 请求的标头中不包含引用者的任何流量。

这可能有多种原因：

• 从 https 到 http 的推荐将不包括推荐信息。
• 某些应用程序不会传递推荐信息。
• 来自未标记的促销 pdf、excel 或 word 文档的未标记电子邮件和链接将不包含推荐信息。
• 您还可以获得可以修改或删除引用信息的浏览器扩展。
• 最后，一些网站在将访问者发送到另一个网站时会屏蔽或删除推荐信息（出于安全目的）。

因此，虽然点击书签或直接在地址栏中输入 URL 将被计为直接流量，但重要的是要记住，许多其他流量来源都属于直接流量。 这主要是因为 GA 大部分时间都不知道流量来自哪里。

4. 综合浏览量与独特的综合浏览量

Google Analytics（分析）将术语浏览量定义为由 Google Analytics（分析）跟踪代码捕获的网页视图。 每次重新加载页面时，都会计算一次新的综合浏览量。 如果您在此期间查看了其他页面，然后又返回到原始页面，则该页面将再次以一次综合浏览量计算。

独特的综合浏览量是在会话级别注册的。 这些代表同一用户在同一会话期间生成的综合浏览量。 例如，如果您访问此博客文章 10 次，则将计算 10 次综合浏览量，但仅计算 1 次唯一综合浏览量。 出于这个原因，综合浏览量将始终高于唯一身份综合浏览量。

网页浏览量向您展示用户如何与您的网站互动。 由于单个浏览量会在单个会话中忽略页面更新和多次浏览量，因此它们可以让您更准确地了解用户流量。 这使您可以更轻松地查看哪些页面对您的用户有效。 然后，您可以找出如何最好地设计您网站上的内容以产生更多独特的综合浏览量。

5. 跳出率

Google Analytics 将跳出定义为访问您网站上单个页面的会话。 因此，跳出率包括跳出次数除以会话数。 这里的问题在于单个页面的跳出率。 此处，跳出率的计算方法是此页面上的跳出次数除以此页面作为入口页面的会话总数。

页面级别的跳出率经常与退出率混淆。 退出率还显示了页面剩余的次数，类似于跳出率。 退出率计算如下：页面是会话的最后一页的次数除以该页面的查看次数。

了解这两个指标之间的区别很重要。 以下示例更好地说明了差异：

想象一下，一个网页上只有这四个会话：

第 1 节：

第 2 节：

第 3 节：

第 4 节：

总的来说，只有两个会话算作跳出，会话 2 和会话 4。因此网站跳出率为 2/4 = 50%

• 页面 A 具有三个页面视图（访问 1、2 和 3）和两个退出（访问 2 和 3）； 这等于 2 / 3 = 66.66% 的退出率。
• 页面 A 也是两次登陆页面（访问 1 和 2）并且有一次跳出（访问 2）； 这等于 1 / 2 = 50% 的跳出率
• 页面 B 也有两个页面浏览量（访问 2 和 3）； 然而，它没有退出，所以退出率为 0%。 它也曾经是登陆页面（会话 3），但由于这不是跳出，因此跳出率为 0%。
• 页面 C 有 3 次页面浏览（访问 1、3 和 4）和一个退出（访问 4），因此退出率为 1 / 3 = 33.33%
• 页面 C 只是一次登陆页面（访问 4），因为这也是一次跳出，页面 C 的跳出率为 100%
• 最后，页面 D 只有一个综合浏览量（访问 1），它也是退出页面，导致退出率为 100%。 由于页面 D 从来都不是着陆页，因此它没有跳出并且跳出率为 0%。

如本例所示，网站的跳出率、单个页面的跳出率和页面的退出率可以达到非常不同的结果，因此也提供了额外的解释。 正确解释这三个指标并将结果相应地纳入网站评估中至关重要。

如果您对这些指标有任何疑问，请随时与我们联系。