Pięć często błędnie rozumianych wskaźników Google Analytics

Niektóre dane Google Analytics mylą świat marketingu internetowego i często są błędnie interpretowane. Ten artykuł wyjaśnia je i wyjaśnia dokładnie, w jaki sposób obliczane są poszczególne wartości i jak należy je interpretować.

1. Średni czas na stronie / Średni czas trwania sesji

Google Analytics oblicza czas spędzony na stronie jako różnicę między ładowaniem jednej strony a ładowaniem następnej strony. Z tego powodu Google Analytics nie może obliczyć czasu spędzonego na ostatniej stronie sesji. Aby to zrekompensować, obliczanie średniego czasu odwiedzin strony wyklucza wszystkie wczytywania strony, które wiążą się z wyświetleniem poprzedniej strony sesji. W rezultacie obliczenie średniego czasu trwania sesji strony o wysokim współczynniku wyjść opiera się na stosunkowo niewielkiej liczbie stron.

Z drugiej strony wskaźnik „średni czas trwania sesji” nie uwzględnia czasu spędzonego na ostatniej stronie sesji. Tutaj wykorzystywana jest całkowita ilość czasu spędzonego na stronie do momentu załadowania poprzedniej strony, a cały ten czas jest następnie dzielony przez liczbę sesji. Z tego powodu zmierzony średni czas trwania sesji jest zwykle zgłaszany krótszy niż w rzeczywistości.

Poniższe dwa przykłady przedstawiają obliczenie dwóch metryk:

Sesja 1

W przypadku tej sesji dwa wskaźniki, „średni czas trwania sesji na stronę” i „średni czas trwania sesji”, wyglądają tak:

• Czas na stronie A = 5 min.
• Czas na stronie B = 5 min.
• Czas spędzony na stronie C = Nie można obliczyć czasu spędzonego na stronie C, dlatego jest on wyłączony z obliczania średniego czasu spędzonego na stronie. (Jeśli GA nie jest w stanie obliczyć średniego czasu na stronie C na podstawie pozostałych odsłon, jest to wyświetlane jako 0).
• Czas trwania sesji = 10 min.

Sesja 2

Wynikiem tej sesji są następujące wartości dwóch wskaźników:

• Czas na stronie A = 2 min.
• Czas spędzony na stronie C = 2 min.
• Czas spędzony na stronie B = Czas spędzony na stronie B nie może zostać obliczony i dlatego jest wyłączony z obliczania średniego czasu spędzonego na stronie. (Jeśli GA nie jest w stanie obliczyć średniego czasu na stronie B na podstawie pozostałych odsłon, jest to wyświetlane jako 0).
• Czas trwania sesji = 4 min.

Sesja 3

Tutaj spędzony czas wyglądałby tak:

• Czas spędzony na stronie A = Czas spędzony na stronie A nie może zostać obliczony, dlatego jest wykluczony z obliczania średniego czasu spędzonego na stronie. (Jeśli GA nie jest w stanie obliczyć średniego czasu na stronie A na podstawie pozostałych odsłon, jest to wyświetlane jako 0).
• Czas trwania sesji = 0 min.

Średni czas spędzony na różnych stronach i średni czas spędzony w witrynie dla wszystkich wizyt wynosiłby zatem:

• Średni czas na stronie A = (5 min. + 2 min.)/2 = 3,5 min.
• Średni czas spędzony na stronie B = 5 min.
• Średni czas spędzony na stronie C = 2 min.
• Średni czas trwania sesji = (10 min. + 4 min. + 0 min.)/3 = 4,67 min.

Należy o tym pamiętać, mając do czynienia ze stronami internetowymi i stronami, które mają wysokie współczynniki odrzuceń i wyjść. Dzieje się tak, gdy Google Analytics musi polegać na małych rozmiarach próbek, co może skutkować mylącymi lub wypaczonymi informacjami.

2. Użytkownicy

Google Analytics używa plików cookie, które są przechowywane w przeglądarce, aby zmierzyć liczbę odwiedzających . Z tego powodu Google Analytics postrzega każdą przeglądarkę i urządzenie jako nowego odwiedzającego. W rezultacie Google Analytics liczy przeglądarkę jako unikalnego użytkownika, jeśli pliki cookie zostały wcześniej usunięte.

W rezultacie liczba odwiedzających w Google Analytics jest prawie zawsze wyższa niż efektywna liczba odwiedzających Twoją witrynę.

Wykres pokazuje, jak łatwo jest umieścić dwie różne osoby na liście pięciu unikalnych użytkowników w Google Analytics.

Dieses Problem konnen Sie umgehen, wenn Sie mit User-IDs arbeiten. In diesem Fall haben Sie genauere Angaben, wie viele verschiedene Personen Ihre Webseite besuchen.

3. Ruch bezpośredni

Kiedy po raz pierwszy dowiadują się o różnych źródłach ruchu, wiele osób uczy się, że bezpośredni ruch jest wynikiem wprowadzenia adresu URL bezpośrednio do przeglądarki lub kliknięcia zakładki. Chociaż obie te rzeczy powodują bezpośredni ruch, należy pamiętać, że bezpośredni wiadro również przechwytuje znacznie większy ruch. Rzeczywista definicja ruchu bezpośredniego to każdy ruch, w którym pierwsza strona sesji nie zawiera strony odsyłającej w nagłówkach żądania HTTP.

Może to mieć wiele przyczyn:

• Odesłanie z https na http nie będzie zawierało informacji o odesłaniu.
• Niektóre aplikacje nie przekazują informacji o skierowaniu.
• Nieoznakowane wiadomości e-mail i linki z nieoznakowanego promocyjnego pliku PDF, Excela lub dokumentu Word nie będą zawierać informacji o skierowaniu.
• Otrzymujesz również rozszerzenia przeglądarki, które mogą modyfikować lub usuwać informacje o stronie odsyłającej.
• I wreszcie, niektóre strony internetowe maskują lub usuwają informacje o odesłaniu podczas wysyłania odwiedzających do innej witryny (ze względów bezpieczeństwa).

Dlatego kliknięcie zakładki lub wpisanie adresu URL bezpośrednio w pasku adresu będzie liczone jako ruch bezpośredni, należy pamiętać, że wiele innych źródeł ruchu należy do ruchu bezpośredniego. Dzieje się tak głównie dlatego, że GA przez większość czasu nie wie, skąd pochodzi ten ruch.

4. Odsłony a unikalne odsłony

Google Analytics definiuje termin odsłona jako widok strony internetowej przechwycony przez kod śledzenia Analytics. Za każdym razem, gdy strona jest ponownie ładowana, liczona jest nowa odsłona. Jeśli w międzyczasie przeglądasz inne strony, a następnie wrócisz na stronę pierwotną, strona zostanie ponownie obliczona z jedną odsłoną.

Unikalne odsłony są rejestrowane na poziomie sesji. Stanowią one akumulację odsłon strony wygenerowanych przez tego samego użytkownika podczas tej samej sesji. Na przykład, jeśli odwiedzisz ten wpis na blogu dziesięć razy, zaliczonych zostanie dziesięć odsłon, ale tylko jedna niepowtarzalna odsłona. Z tego powodu odsłony zawsze będą wyższe niż niepowtarzalne odsłony.

Odsłony pokazują, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją witryną. Ponieważ poszczególne odsłony ignorują aktualizacje strony i wiele odsłon w jednej sesji, dają one dokładniejszy obraz ruchu użytkowników. Ułatwia Ci to sprawdzenie, które strony są skutecznie atrakcyjne dla Twoich użytkowników. Następnie możesz dowiedzieć się, jak najlepiej zaprojektować treść w swojej witrynie, aby generować więcej unikalnych odsłon.

5. Współczynnik odrzuceń

Google Analytics definiuje odrzucenie jako sesję do pojedynczej strony w Twojej witrynie. Współczynnik odrzuceń obejmuje zatem liczbę odrzuceń podzieloną przez liczbę sesji. Problem polega na współczynniku odrzuceń dla poszczególnych stron. W tym przypadku współczynnik odrzuceń jest obliczany jako liczba odrzuceń na tej stronie podzielona przez całkowitą liczbę sesji, w których ta strona jest stroną wejściową.

Współczynnik odrzuceń na poziomie strony jest często mylony ze współczynnikiem wyjść. Współczynnik wyjść pokazuje również, ile razy strona została opuszczona, podobnie jak współczynnik odrzuceń. Współczynnik wyjść jest obliczany w następujący sposób: Ile razy strona jest ostatnią stroną sesji, podzieloną przez liczbę wyświetleń strony.

Ważne jest, aby zrozumieć różnicę między tymi dwoma wskaźnikami. Poniższy przykład ilustruje różnicę nieco lepiej:

Wyobraź sobie, że na stronie internetowej są tylko te cztery sesje:

Sesja 1:

Sesja 2:

Sesja 3:

Sesja 4:

W sumie są tylko dwie sesje, które liczą się jako odrzucenia, Sesja 2 i Sesja 4. Tak więc współczynnik odrzuceń witryny wynosi 2/4 = 50%

• Strona A ma trzy odsłony (odwiedziny 1, 2 i 3) oraz dwa wyjścia (odwiedziny 2 i 3); odpowiada to wskaźnikowi wyjścia 2/3 = 66,66%.
• Strona A była również dwukrotnie stroną docelową (Wizyta 1 i 2) i ma jedno odbicie (Wizyta 2); równa się to współczynnikowi odrzuceń 1/2 = 50%
• Strona B ma również dwa odsłony (Wizyta 2 i 3); jednak nie ma wyjść, więc wskaźnik wyjścia wynosi 0%. Kiedyś była to również strona docelowa (sesja 3), ale ponieważ to nie było odrzucenie, ma współczynnik odrzuceń na poziomie 0%.
• Strona C ma trzy odsłony (odwiedziny 1, 3 i 4) oraz jedno wyjście (odwiedziny 4), więc współczynnik wyjść 1/3 = 33,33%
• Jednak strona C była stroną docelową tylko raz (odwiedziny 4), ponieważ było to również odrzucenie, współczynnik odrzuceń strony C wynosi 100%
• Ostatecznie strona D miała tylko jedną odsłonę (odwiedziny 1), w której była to również strona wyjściowa, co dało współczynnik wyjść na poziomie 100%. Ponieważ strona D nigdy nie była stroną docelową, nie miała odrzuceń, a jej współczynnik odrzuceń wynosi 0%.

Jak pokazuje ten przykład, współczynnik odrzuceń witryny, współczynnik odrzuceń poszczególnych stron i współczynnik wyjść stron mogą osiągnąć bardzo różne wyniki, a tym samym dostarczyć dodatkowych wyjaśnień. Bardzo ważne jest, aby te trzy wskaźniki były poprawnie interpretowane, a wyniki zostały odpowiednio uwzględnione w ocenie witryny.

Jeśli masz jakiekolwiek pytania dotyczące tych wskaźników, skontaktuj się z nami.