検索がよりパーソナライズされている方法（およびSEOがどのように適応すべきか）

検索はさらに別の革命に直面しており、これは個人と関係があります。 Googleが最初に立ち上げられたとき、世界中のすべてのユーザーが同じ結果を表示しました。 今日、パーソナライズの能力は非常に洗練された程度に進化しており、私たちのほとんどは、バックグラウンドで何が起こっているのかさえ理解していません。 個々の注意とカスタマイズは、技術開発の次の大きな障壁であり、検索エンジンは、それを渇望しているユーザーにより多くのパーソナライズをもたらすために迅速に機能しています。 ビジネスの準備を整えたい場合は、これらの変更と、SEO戦略をどのように適応させる必要があるかを認識する必要があります。

パーソナライズのファシリテーター

まず、これらのパーソナライズの変更の背後にあるメカニズムを理解することが重要です。 いくつかの主要なテクノロジーがすべて異なるラインで進歩しており、場合によっては、これらの変更を統合するために連携して機能します。

検索アルゴリズムの複雑さ。

一方では、検索アルゴリズム自体がますます複雑になっています。 一例として、2013年にHummingbirdが登場したとき、Googleが検索クエリを「理解」する方法を完全に変え、キーワードへの焦点をユーザーの意図の意味論的解読に移しました。 AIや機械学習を組み込んだ検索エンジンが進化するにつれて、ユーザーをさらによく「知る」ことができるようになります。

ビッグデータ。

テクノロジーは、ユーザーの行動や人口統計情報など、より深く、より複雑な情報を収集し、よりよく理解できるように成長しています。 検索エンジンはこのデータを使用して、アルゴリズムの更新を通知したり、将来の計画を指示したりできます。

共有アカウントアクセス。

テクノロジー企業は、1つのアカウントを複数のプラットフォームや製品に分散させることで、ログインを削減しようとしています。 これにより、企業は複数のアプリからの情報を1つのまとまりのあるユーザー理解で使用できます。

オフラインとオンラインを統合するデジタルアシスタント。

SiriやCortanaなどの携帯情報端末は、オフライン検索とオンライン検索の境界線を曖昧にし、他の形式のデジタル検索のためにデバイスにハードストアされている既存のファイル、アプリ、情報を利用しています。

パーソナライズのモード

これらの進歩の手段を通じて、パーソナライズの5つの主要なモードを特定できます。それぞれが現代の検索に存在しますが、高度化しています。

地理的位置。

地理的な場所は、特にモバイルデバイスの登場により、しばらくの間検索結果に影響を与える要因でした。 グーグルはあなたの「現在の」場所の周りにある会社や施設に基づいて結果のリストを提供することに長けています。 時間の経過とともに、この場所は地域から都市に至るまで、より具体的になり、現在は近隣レベルにまで下がっています。 他の地理的要因には、「サッカー」がアメリカ人とは異なる英国人にとっての意味など、国の違いが含まれます。

歴史。

個人の閲覧履歴は、パーソナライズのもう1つのモードです。 Googleは、過去に頻繁にアクセスしたサイトやドメインを優先したり、過去に別々のインスタンスでさまざまな検索エントリにどのように応答したかを調べたりする場合があります。 この情報を使用して、個人のニーズをよりよく理解します。アカウントにログインしている限り、この情報を取得して検索結果をパーソナライズできます。 やがて、検索エンジンはより多くの情報を処理し、より多くの表示オプションを利用できるようになるため、この程度のパーソナライズの強度が増す可能性があります。

社会的つながり。

このリストの他のアイテムと比較して現在開発が進んでいないため、GoogleはソーシャルGoogle+アカウントを利用して、接続が共有した、または過去に役立つとわかった記事やWebサイトを強調表示できます。 特にGoogleが他のソーシャルメディアアプリとのより潜在的なパートナーシップに取り組んでいるとき、これがどのように発展するかについての限界は空です。

ブックマークとアプリ。

主に携帯情報端末のおかげで、デバイスとブラウザに保存したアプリとブックマークは、検索で受け取る結果の種類に影響を与える可能性があります。 これの完璧な例は、アプリのディープリンクです。 適切な条件下では、検索結果に、デバイスにダウンロードしたアプリの内部ページにつながるリンクが表示される場合があります。 アプリがない場合、このリンクは表示されません（ただし、アプリのストリーミングによってすぐに変更される可能性があります）。

習慣と性格。

現在は後回しになっていますが、デジタルアシスタントはこのカスタマイズの可能性を活用し始めています。 デジタルアシスタントは、あなたの習慣、デバイスの使用方法、個人的な好みを知ることで、すぐに私たちを原型に分類したり、行動や表示の好みについて大胆な仮定を立てたりする可能性があります。ここ。

適応する方法

これは検索の変更であり、適応への直接的なルートを提供していません。 コンテンツ標準を改良するもののような以前のGoogleの更新とは異なり、戦略が持つことができる単一の反応はありません。 代わりに、会社（およびWebサイト）をより適切でオーディエンスに固有のものにすることで、このパーソナライズの傾向を回避する必要があります。

ローカルキーワード用に最適化します。

非常に具体的な程度で、あなたの地元の存在を知らせてください。

忠誠心に報いる。

ユーザー維持はポジティブなランキングシグナルにつながる可能性があり、あなたはあなたの常連客の間でより多くの検索に現れるでしょう。

社会統合を奨励する。

これはとにかく良い戦略ですが、それをさらに後押しすることは害にはなりません。

ターゲットのニッチに合わせて再検討し、再最適化します。

レーザーフォーカスを拡大し、ターゲットの人口統計のみに合わせてサイトを最適化します。

これらの戦略はやや一般的ですが、これらのパーソナライズの傾向は、キーワードベースの最適化などの古い戦略の精度で特定するのは困難です。 ユーザーが望むものを提供し続け、オンサイトの会社の説明をわかりやすく正確に伝えてください。そうすれば、より多くの検索に表示される可能性が高くなります。