검색이 더욱 개인화되고 있는 방법(및 SEO가 적응해야 하는 방법)

검색은 또 다른 혁명에 직면해 있으며 이것은 개인과 관련된 모든 것입니다. Google이 처음 출시되었을 때 전 세계의 모든 사용자가 동일한 결과를 보았습니다. 오늘날 개인화 능력은 매우 정교한 수준으로 발전했으며 우리 대부분은 백그라운드에서 무슨 일이 일어나고 있는지조차 깨닫지 못합니다. 개인의 관심과 맞춤화는 기술 개발의 다음 큰 장벽이며 검색 엔진은 이를 갈망하는 사용자에게 더 많은 개인화를 제공하기 위해 빠르게 노력하고 있습니다. 비즈니스를 준비하려면 이러한 변경 사항과 SEO 전략이 어떻게 적응해야 하는지 알고 있어야 합니다.

개인화 촉진자

첫째, 이러한 개인화 변경 이면의 메커니즘을 인식하는 것이 중요합니다. 서로 다른 라인에서 발전하는 몇 가지 주요 기술이 있으며, 경우에 따라 이러한 변경 사항을 통합하기 위해 함께 작동합니다.

검색 알고리즘 복잡성.

한편으로는 검색 알고리즘 자체가 점점 더 복잡해지고 있습니다. 예를 들어, Hummingbird가 2013년에 등장했을 때 Google이 검색 쿼리를 "이해하는" 방식을 완전히 바꾸어 키워드에 대한 초점을 사용자 의도의 의미론적 해독으로 옮겼습니다. 검색 엔진이 발전함에 따라 AI와 머신 러닝을 통합하더라도 사용자를 훨씬 더 잘 "알게 될" 것입니다.

빅 데이터.

기술은 사용자 행동 및 인구 통계 정보와 같은 더 깊고 복잡한 정보를 수집하고 더 잘 이해할 수 있도록 성장하고 있습니다. 검색 엔진은 이 데이터를 사용하여 알고리즘 업데이트를 알리거나 향후 계획을 지시할 수 있습니다.

공유 계정 액세스.

기술 회사는 여러 플랫폼과 제품에 하나의 계정을 분산하여 로그인을 줄이려고 합니다. 이를 통해 기업은 사용자에 대한 일관된 단일 이해에서 여러 앱의 정보를 사용할 수 있습니다.

오프라인과 온라인을 결합한 디지털 비서.

Siri 및 Cortana와 같은 개인용 디지털 비서는 오프라인과 온라인 검색 사이의 경계를 모호하게 하고 기존 파일, 앱 및 다른 형태의 디지털 검색을 위해 기기에 하드 저장된 정보를 활용하고 있습니다.

개인화 모드

이러한 발전 수단을 통해 우리는 다섯 가지 주요 개인화 모드를 식별할 수 있습니다.

지리적 위치.

지리적 위치는 특히 모바일 장치의 등장과 함께 한동안 검색 결과에 영향을 미치는 요소였습니다. Google은 귀하의 "현재" 위치 주변에 어떤 회사 또는 시설이 있는지에 따라 결과 목록을 제공하는 데 능숙합니다. 시간이 지남에 따라 이 위치는 지역에서 도시에 이르기까지 더 구체적으로 성장했으며 이제는 이웃 수준으로 내려갑니다. 다른 지리적 요인에는 "축구"가 미국인에게 의미하는 것과 영국인에게 의미하는 바가 다른 것과 같은 국가적 차이가 포함됩니다.

역사 .

개인 검색 기록은 개인화의 또 다른 모드입니다. Google은 과거에 자주 방문했던 사이트나 도메인을 선호하거나 과거에 개별 인스턴스에서 다양한 검색 항목에 어떻게 응답했는지 살펴볼 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 개인 요구 사항을 더 잘 이해하고 계정에 로그인하는 한 이 정보를 가져와서 검색 결과를 개인화할 수 있습니다. 시간이 지나면 검색 엔진이 작업할 정보와 표시 옵션이 더 많아짐에 따라 이러한 개인화 수준이 더욱 강화될 수 있습니다.

사회적 연결.

이 목록의 다른 항목에 비해 현재 개발이 덜 된 Google은 귀하의 소셜 Google+ 계정을 활용하여 귀하의 인맥이 과거에 공유했거나 도움이 된 것으로 확인된 기사 또는 웹사이트를 강조표시할 수 있습니다. 특히 Google이 다른 소셜 미디어 앱과 더 많은 잠재적인 파트너 관계를 맺기 위해 노력하고 있기 때문에 이것이 발전할 수 있는 방법에는 한계가 있습니다.

책갈피 및 앱.

주로 개인용 디지털 비서 덕분에 기기와 브라우저에 저장한 앱과 책갈피가 검색 결과 유형에 영향을 줄 수 있습니다. 이에 대한 완벽한 예는 앱 딥링킹입니다. 적절한 조건에서 장치에 다운로드한 앱의 내부 페이지로 연결되는 링크가 검색 결과에 나타날 수 있습니다. 앱이 없는 경우 이 링크가 표시되지 않습니다(앱 스트리밍으로 인해 곧 변경될 수 있음).

습관과 성격.

현재 백 버너에 있지만 디지털 비서는 이러한 사용자 정의 잠재력을 활용하기 시작했습니다. 귀하의 습관, 장치 사용 방법 및 개인 취향이 무엇인지 알게 되면 디지털 비서가 곧 우리를 원형으로 분류하거나 행동 및 디스플레이 선호도에 대해 대담한 가정을 할 수 있습니다. 하지만 너무 앞서 나가지는 맙시다. 여기.

적응하는 방법

이것은 적응에 대한 직접적인 경로를 제공하지 않는 검색 변경입니다. 콘텐츠 표준을 개선하는 것과 같은 이전 Google 업데이트와 달리 전략이 가질 수 있는 단일 반응은 없습니다. 대신 회사(및 웹 사이트)를 청중에게 보다 적절하고 구체적으로 만들어 이러한 개인화 추세를 해결해야 합니다.

지역 키워드에 최적화하십시오.

지역적 존재를 매우 구체적으로 알리십시오.

충성도를 보상합니다.

사용자 유지는 긍정적인 순위 신호로 해석될 수 있으며 귀하는 더 자주 찾는 사람들 사이에서 더 많은 검색에 표시됩니다.

사회적 통합을 장려합니다.

이것은 어쨌든 좋은 전략이지만 추가 부스트를 제공하는 것은 나쁘지 않습니다.

목표 틈새 시장을 다시 방문하고 최적화하십시오.

레이저 초점을 확대하고 타겟 인구 통계에 대해서만 사이트를 최적화하십시오.

이러한 전략은 다소 일반적이지만 이러한 개인화 추세는 키워드 기반 최적화와 같은 이전 전략의 정밀도로 정확히 찾아내기 어렵습니다. 사용자가 원하는 것을 지속적으로 제공하고 현장 회사 설명으로 간단하고 정확하면 더 많은 검색에 표시될 가능성이 높아집니다.