데이터와 스토리텔링을 결합해야 하는 5가지 이유

통계를 다른 사람에게 마지막으로 인용한 것이 언제입니까?

아마도 지난 며칠 동안 해봤을 것입니다. 그 숫자에 당신의 모자를 걸기가 쉬웠을 것입니다. 그것은 혀를 굴리고 당신의 주장을 더 믿을만하게 만들었습니다. 이것이 바로 데이터의 힘입니다. 데이터는 정보의 닻을 제공하고 귀하가 주장하는 요점에 신빙성을 부여합니다. 또한 솔직히 말해서 데이터는 정보를 보다 과학적이고 구체적으로 느끼게 해줍니다.

또한 데이터는 청중에 대한 권한, 관련성 및 차별화를 입증하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 그 자체로 데이터는 단지 정보일 뿐입니다. 따라서 요령은 데이터를 내러티브 및 "당신에게 의미하는 것"과 짝을 이루는 것입니다.

콘텐츠 제작자가 진정으로 참여하는 콘텐츠를 만들기 위해 데이터와 스토리텔링을 결합해야 하는 5가지 이유는 다음과 같습니다.

데이터 기반 스토리텔링이 가장 매력적인 콘텐츠를 만드는 이유

데이터는 신뢰성을 더합니다

내가 대학원생을 가르칠 때 우리 모두는 휴리스틱(또는 정신적 지름길)을 사용하여 우리 앞에 있는 정보를 분석합니다. 우리는 그 신뢰성, 권위, 관련성 및 적시성을 순식간에 판단합니다. 우리가 게을러서가 아니라 바쁘기 때문입니다. 그것이 인간의 두뇌가 유선으로 연결된 방식입니다. 따라서 명확한 신뢰의 신호를 보여주는 것은 청중이 우리가 공유하는 정보를 구매하도록 만드는 데 매우 중요합니다.

Data & Storytelling에 대한 기조 연설에서 내가 말하는 한 이야기는 두 명의 Cornell 연구원이 수행한 연구 에 관한 것인데, 사소한 그래프를 포함하면 (만들어진) 약물의 효능에 대한 믿음이 높아진다는 것을 발견했습니다. 텍스트와 그래프를 본 사람들의 97%가 약이 효과가 있다고 믿었다고 답한 반면 텍스트만 본 사람들은 68%였습니다. 그래프가 포함되어 있기 때문에 약 150% 많은 사람들이 있습니다. (사실 그래프에는 관련 정보조차 없었습니다!)

우리는 특정 데이터 포인트를 포함하는 정보를 믿습니다. 정보가 더 연구되고 신뢰할 수 있다고 느끼기 때문입니다. 그렇기 때문에 설문 조사, 분석 및/또는 제3자 연구의 종합에 의해 주도되는 보고서를 사용하는 것이 콘텐츠 마케팅 접근 방식의 강력한 중추가 될 수 있습니다.

이를 위해 제 친구 Andy Crestodina와 저는 업계에서 " 누락된 통계"를 식별하고 조사하는 것이 리드를 유도하고, 백링크를 얻고, SEO를 개선하는 환상적인 방법이 될 수 있는 방법에 대한 전체 웨비나 를 발표했습니다. 시청하려면 아래를 클릭하세요.

청중이 찾고 있는 것은 데이터를 통한 검증입니다. 다른 사람들과 비교했을 때 그들은 어떤가요?

데이터는 스토리를 차별화할 수 있습니다.

야간 뉴스를 본 적이 있다면 뉴스 프로그램 이 최신 연구를 인용하는 것을 좋아 한다는 것을 알고 있습니다. 와인의 건강상의 이점에서 수면의 영향에 이르기까지 정보를 새로운 각도에서 제시하는 연구는 사람들에게 흥미로울 것입니다.

B2B 및 B2C 산업 모두에서 청중은 주변 세계를 이해하고 그것이 자신의 의사 결정에 미치는 영향을 원합니다. 저는 종종 데이트 웹사이트 OKCupid의 독창적인 연구 에 대해 브랜드가 자체 데이터를 활용하여 트렌드뿐만 아니라 "정상" 및 "전형적인" 행동이 무엇인지 논의하는 방법에 대한 좋은 예라고 이야기합니다.

또 다른 좋은 예는 웹사이트에서 사용자의 검색 및 저장 행동을 기반으로 하는 Pinterest의 연간 신흥 트렌드 보고서 입니다.

우리 고객 인 AARP Research 는 50세 이상의 미국인들이 기술에서 간병, 사기에 이르기까지 모든 것에 참여하는 방법에 대한 흥미로운 이야기를 밝히는 일을 맡고 있습니다. 그렇게 함으로써 그들의 연구는 언론 보도와 사회적 대화를 생성하기 때문에 그들의 브랜드를 최우선 순위로 유지합니다.

데이터는 앵커를 제공하여 관련 정보를 만듭니다.

일반적인 행동이나 새로운 추세를 식별하는 것 외에도 청중이 동료 또는 업계를 벤치마킹하는 데 도움이 되는 데이터도 매우 필요합니다. 실제로 많은 데이터 기반 웹 사이트의 최고 성능 페이지를 살펴보면 최고 콘텐츠에서 벤치마크 관련 블로그 게시물 및 연구를 찾을 수 있습니다.

예를 들어 유기적 검색 트래픽 기준 RivalIQ 블로그 친구의 상위 10개 페이지에 "Instagram에서 좋은 참여율이란 무엇인가" 및 "2022년 소셜 미디어 산업 벤치마크 보고서"와 같은 게시물이 표시됩니다.

청중이 찾고 있는 것은 데이터를 통한 검증입니다. 다른 사람들과 비교했을 때 그들은 어떤가요?

데이터 주변의 내러티브를 식별하면 정보가 구체화됩니다.

어떤 질문에 답했는지, 조사에서 어떻게 결론이 도출되었는지 이해하는 것은 청중이 다른 사람에게 중요한 것이 무엇인지 이해하는 데 중요합니다. 즉, 연구의 구조와 내러티브는 권위와 특이성을 입증할 수 있는 또 다른 기회입니다.

구체적인 질문을 함으로써 청중이 모호한 주제를 이해하도록 돕는 것은 질퍽한 주제를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, Content Marketing Institute와 MarketingProfs의 친구들 은 성공에 대한 자신의 인식에 따라 조직의 성과를 분류하는 콘텐츠 마케팅 상태에 대한 연례 보고서 를 게시합니다. 이를 통해 청중은 성과가 낮은 조직과 비교하여 (자체 보고된) 성과가 높은 조직이 수행/하지 않는 작업을 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 시간 경과에 따른 추세를 수집하고 분석하기 때문에 이 종단 정보는 마케터가 매년 변화하는 산업을 이해하는 데 도움이 됩니다.

스토리텔링에 데이터를 더해 정보를 기억에 남게 만듭니다.

데이터는 위에서 논의한 모든 이유로 정말 가치가 있습니다. 그러나 데이터 자체는 무미건조하며 항상 정확하게 인용되는 것은 아닙니다. 콘텐츠에 포함할 숫자를 찾는 것 이상으로 매력적인 질문을 찾고, 유용한 데이터로 답변을 제공하고, 스토리텔링을 사용하여 정보가 청중과 공감하도록 만드는 것이 중요합니다.

데이터에서 "심장"을 찾는 것은 데이터를 더 기억에 남게 만드는 한 가지 방법이 될 수 있습니다. 청중이 데이터가 중요한 이유를 이해하도록 돕습니다. 까다로운 질문을 깊이 파고드는 것은 데이터를 관련성 있게 만드는 또 다른 방법이 될 수 있습니다. 궁극적으로 좋은 데이터는 정서적 공명, 신뢰성 및 관련성을 보여줌으로써 신뢰를 구축하기 위해 청중을 위해 세상을 이해하는 데 도움이 됩니다.

데이터 지원 콘텐츠를 통해 매력적인 스토리를 전달하는 데 도움이 되는 방법에 대해 자세히 알고 싶으십니까? 웨비나, Find Your Missing Stat 를 확인 하고 저희 팀에 연락하십시오.