데이터를 사용하여 디지털 전략을 개발하는 방법
게시 됨: 2021-07-19이 게시물에서는 데이터를 사용하여 디지털 전략을 개발하는 방법과 2018년에 데이터가 얼마나 중요한지 살펴보겠습니다. 영국 정부는 이 문제가 얼마나 중요한지 인식하고 "기업이 데이터를 사용할 수 있도록" 정책을 수립했습니다. 혁신적이고 효과적인 방법으로". 2018년 비즈니스 소유자로서 경쟁력을 유지하기 위해 데이터를 활용해야 할 필요성이 그 어느 때보다 중요합니다.
데이터의 중요성을 인식
데이터는 큰 사업입니다. SAS 연구는 데이터가 2015년에서 2020년 사이에 영국 경제에 최대 2,410억 파운드의 혜택을 줄 것으로 예측합니다. 이 통계만으로도 데이터가 이제 우리 일상 생활의 막대한 부분을 차지한다고 말할 수 있습니다. 어제 개인 소셜 미디어 계정을 몇 번이나 확인했는지 생각해 보십시오. 이러한 소셜 플랫폼은 모두 귀하에 대한 일부 데이터를 보유하고 있습니다. 최근의 Facebook 데이터 스캔들은 또한 이 문제가 오늘날의 디지털 세계에서 얼마나 중요한지, 그리고 올바르게 처리되지 않으면 무엇이 잘못될 수 있는지를 강조합니다.
영국 정부는 또한 이 새로운 데이터 경제를 지원할 필요성을 인식하고 있으며 온라인에서 사용할 수 있는 데이터의 힘을 발휘하기 위한 정부 정책도 가지고 있습니다. 2018년 5월 25일에 영국에서 GDPR이 시행되고 있으며 그 이니셔티브의 큰 부분으로 볼 수 있습니다. 이 조치는 유럽 전역에서 "소비자를 위한 더 높은 수준의 보호 수준 공유"를 보장하는 것을 목표로 합니다.
또한 데이터를 올바르게 처리하면 Facebook 스캔들과 유사한 상황을 피할 수 있습니다.
따라서 데이터가 매우 중요하다면 우리는 모두 이를 수용하고 보다 효과적인 디지털 전략을 개발하는 방법을 배워야 합니다.

다음은 비즈니스에서 데이터를 사용하여 비즈니스 결정을 내리는 방식을 개선할 수 있는 방법에 대한 단계입니다.
통합 데이터 전략 보유
통합 데이터 전략은 마케팅 채널의 모든 개별 부분을 통합하여 더 나은 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 것으로 정의할 수 있습니다. Google의 데이터 기반 마케터의 플레이북에 따르면 "마케터의 75%는 데이터 및 분석에 대한 교육 및 훈련 부족이 데이터 통찰력을 기반으로 더 많은 비즈니스 결정을 내리는 데 가장 큰 장애물이라는 데 동의합니다."
지원하다
통합 데이터 전략을 갖는 것은 비즈니스의 맨 위에서 시작됩니다. 비즈니스 소유자와 C급 경영진은 데이터가 얼마나 중요한지 이해하고 데이터 기반 조직에 대한 비전을 공유해야 합니다. 그러면 비즈니스 전반에서 사용할 데이터 분석에 필요한 기술 요구 사항을 구축하는 데 도움이 됩니다.
품질
데이터 품질을 확인하여 신뢰할 수 있는지 확인해야 합니다. 또한 품질 검사를 허용하는 구조가 있어야 합니다.
우리 고객의 대부분은 리드 생성 전략이 필요하며 리드의 품질은 종종 전화와 회의에서 나타납니다.
개발
모든 기업은 미래를 준비하는 전략 개발에 지속적으로 투자해야 합니다. 불행히도 미래에 데이터를 사용하는 방법은 신기술에 의해 결정됩니다. 대부분의 경우 이것은 예측할 수 없습니다.
예를 들어, 소비자와 B2B 구매자 모두가 스마트폰을 채택하면서 우리가 예상하지 못했던 훨씬 더 많은 데이터가 도입되었습니다. 차기의 큰 기술 발전은 비슷한 영향을 미칠 것입니다. 아래 통계는 스마트폰 사용이 B2B 부문의 검색어에 어떤 영향을 미쳤는지 보여줍니다.

고객 여정 매핑
이제 고객 여정은 그 어느 때보다 복잡해졌습니다. 신규 고객은 다양한 지점에서 비즈니스 또는 브랜드와 상호작용하는 경우가 많기 때문에 전환에 이르는 직접적인 경로는 없습니다. 우리는 이전에 전통적인 고객 페르소나의 진화와 의도에 초점을 맞춰 사용자 여정을 매핑하는 방법을 살펴보았습니다.
다음은 Think with Google에서 강조한 고객 여정 매핑의 몇 가지 단계입니다.
- 비즈니스 목표 결정
- 모든 데이터 접점 식별
- 문제점과 여정을 개선할 수 있는 위치 찾기
- 고객의 입장이 되어 직접 여행을 경험하세요.
- 시각적 지도에서 고객 여정 재현
비즈니스 결정은 직감보다는 데이터를 기반으로 해야 합니다 .

일반적으로 데이터를 사용하여 더 나은 결정을 내릴 수 있다는 데 동의하며 고객을 위한 PPC 캠페인을 관리할 때 이를 인지합니다. 한 가지 예는 제품 수요의 계절성과 같은 다양한 추세를 파악하고 이 정보를 사용하여 사업주에게 일년 내내 월별 예산 권장 사항을 알리는 것입니다.
결론
세상이 점점 더 데이터 중심적으로 변해감에 따라; 데이터가 주요 자산으로 점점 더 중요해지고 있는 상황에서 모든 조직은 더욱 데이터 중심적으로 변해야 합니다. 그러나 필요한 구조가 없으면 현실적으로 달성하기 어려울 것입니다. 데이터와 가능한 것에 대한 더 명확한 이해는 조직 내에서 더 잘 실현되어야 합니다. 이것은 특히 실제로 결정을 내리는 최고 경영진의 경우입니다. 마케터가 비즈니스 성장에 도움이 되는 정보에 입각한 결정을 내리는 것을 목표로 한다면 데이터를 사용하여 디지털 전략을 개발하는 방법에 대해 비즈니스를 교육하는 것이 더 우선되어야 합니다.

