YouTube, 동영상 추천 시스템 작동 방식에 대한 새로운 개요 제공

YouTube는 크리에이터가 플랫폼에서 청중을 구축하고 클립으로 더 많은 시청자에게 다가갈 수 있도록 추천 시스템의 작동 방식에 대한 편리한 새 개요를 게시했습니다.

개요는 YouTube 검색 제품 관리자인 Rachel Alves가 제공합니다. Alves는 플랫폼의 추천 시스템이 어떻게 작동하는지에 대한 다양한 통찰력을 공유했으며, 특히 이 프레젠테이션은 일반적으로 회의 등에서 사람들이 비디오 배포 방식에 영향을 미치는 시스템을 이해하는 데 도움을 주기 위해 사용된다고 말합니다.

알베스가 언급한 바와 같이:

"YouTube에서 성공하기 위해 분석 알고리즘의 전문가가 될 필요는 없습니다."

Alves는 YouTube 추천 시스템의 핵심 목표에 대한 개요로 시작합니다.

여기에서 언급한 것처럼 주요 목표는 사용자가 플랫폼에서 좋은 경험을 하도록 하여 사용자를 계속 재방문하도록 하는 것입니다.

"그래서 우리는 장기적 만족도를 극대화하여 시청자가 YouTube를 계속 찾게 됩니다."

물론 그것은 예상할 수 있는 것입니다. Alves는 YouTube가 시간이 지남에 따라 최적화 대상을 변경했다고 언급했습니다.

"2011년으로 돌아가면 우리가 최적화한 것은 클릭수와 조회수였습니다. [...] 하지만 이는 클릭유도나 선정적인 제목 또는 미리보기 이미지로 사람들이 시청하도록 간접적으로 인센티브를 줄 수 있기 때문에 그다지 좋은 측정항목이 아닙니다. 동영상이지만 그다지 만족스럽거나 행복하지는 않습니다."

Alves는 알고리즘으로 정의된 피드 초기에 YouTube가 받은 많은 피드백은 사람들의 홈 피드가 "선동적이거나 불쾌감을 주는 동영상"으로 가득 차 있다는 것이었습니다. 그래서 시청 시간을 핵심 측정 기준으로 삼았습니다. 대신 2012.

"누군가가 비디오나 채널을 시청하는 데 얼마나 많은 시간을 할애하느냐는 콘텐츠의 품질을 훨씬 더 잘 나타냅니다. 왜냐하면 여러분이 무언가를 시청하는 데 더 많은 시간을 할애하면 그것에 관심을 가질 가능성이 더 높기 때문입니다."

그러나 Alves는 시청 시간이 완벽한 측정 기준은 아니라고 말합니다. 왜냐하면 시청 시간이 더 많다고 해서 나중에 시청한 시간에 대해 기분이 좋아지는 것은 아니기 때문입니다.

이 때문에 YouTube는 "품질 또는 가치" 시청 시간을 더 잘 정의하여 사용자 만족도를 높이기 위해 더 많이 최적화하기 위해 노력해 왔습니다.

YouTube는 다음을 통해 이를 수행합니다.

• 사용자 설문조사, 사람들이 좋아하고 즐기는 것을 최적화하는 데 도움
• 특히 뉴스 콘텐츠의 경우 인정되고 확립된 매체의 권위 있는 콘텐츠 우선 순위 지정
• '경계선 침해 콘텐츠' 확산 줄이기

따라서 초점은 사용자 만족과 사람들이 플랫폼에서의 경험에 대해 좋은 느낌을 갖도록 하는 동시에 권장 사항을 통해 증폭되는 것에 대한 책임을 유지하는 것입니다.

물론 YouTube는 잘못된 정보, 음모론, 정치적으로 분열적인 자료를 포함하여 논란의 여지가 있는 콘텐츠를 증폭시키기 위해 플랫폼이 정기적으로 조사를 받는 등 이 면에서 다양한 도전에 직면해 있습니다. 이에 대한 완벽한 솔루션은 없지만 YouTube는 사용자에게 추천할 동영상에 대한 접근 방식을 개선하는 과정에서 이러한 고려 사항을 염두에 두고 있습니다.

설문조사의 경우 YouTube는 매월 수백만 개의 설문조사를 시청자에게 보내 다양한 ​​동영상 업로드에 대한 피드백을 수집합니다.

Alves는 유용한 피드백을 제공하기 위해 각 개별 클립에 대한 피드백이 충분하지 않기 때문에 현재 이 정보를 제작자와 공유하지 않지만 정보를 사용하여 알고리즘과 시스템에 더 나은 정보를 제공할 수 있다고 말합니다.

"우리는 더 많은 만족도 데이터를 추가하고 이를 제작자에게 외부화하는 방법을 찾고 있으므로 우리가 작업 중인 것입니다."

그리고 그렇습니다. 예상할 수 있듯이 YouTube는 설문조사 프롬프트를 통한 직접적인 피드백 외에도 다음과 같은 신호를 사용합니다.

• 사람들이 개별 비디오 메뉴에서 '관심 없음' 옵션을 탭/클릭할 때
• 클립에 대한 좋아요 및 싫어요
• 클립 공유

다른 소셜 플랫폼과 마찬가지로 이러한 작업은 YouTube의 추천 화면(예: 홈 페이지 및 '추천' 목록)을 통해 동영상 도달범위를 정의하는 데 중요합니다. YouTube가 동영상이 시청자에게 좋은 경험을 제공하는지 여부를 결정하기 위해 더 심층적인 사용자 피드백에 의존하기를 원하는 만큼 이러한 덜 즉각적이고 즉각적인 응답 측정항목도 실적을 결정하는 역할을 합니다.

Alves는 또한 홈 페이지와 '추천' 목록이 실제로 서로 다른 알고리즘을 사용하므로 하나의 중앙 YouTube 알고리즘이 있다는 생각은 옳지 않다고 지적합니다.

"홈 페이지는 youtube.com을 방문할 때 다양한 비디오를 제공하며 '추천'과 유사한 신호를 사용하지만 약간 다른 기능을 수행하도록 설계되었습니다."

이를 감안할 때, Alves는 제작자가 종종 각 요소에 대해 최적화할 수 있는 방법을 알고 싶어한다고 말합니다. Alves는 이에 대해 '할 수 없습니다'라고 말합니다.

"트래픽 소스에 대해 최적화할 수 없으며 사람 또는 시청자에 대해서만 최적화할 수 있습니다."

이를 염두에 두고 Alves는 홈페이지에서 조회수를 최대화하려는 제작자는 유사한 클립에 대한 관심으로 인해 자신의 콘텐츠를 추천받았지만 아직 자신의 콘텐츠에 익숙하지 않은 사람의 관점에서 콘텐츠를 고려해야 한다고 말합니다. 특정 채널.

청중과의 농담에 대한 언급은 '추천'에서 효과가 있을 수 있습니다. 이러한 내용은 각 특정 비디오 클립에 더 적합하기 때문입니다. 관련 관심을 클릭하십시오.

여기에서 볼 수 있듯이 Alves는 또한 지속적으로 게시하면 관련 사용자 홈 피드에 비디오가 계속 올라오고 다른 클립을 이미 본 경우 최신 비디오를 알릴 수 있다고 말합니다.

'추천' 피드에서 Alves는 이 강조 표시된 클립이 시청자가 현재 보고 있는 비디오 다음에 다음에 무엇을 볼 것인지 안내하기 위해 설계되었다고 말합니다.

즉, 제안된 피드가 현재 클립과 더 구체적으로 정렬됩니다.

어떤 면에서는 두 개의 표면을 '퍼널 상단'으로 간주하거나 홈 추천을 사용하여 보다 일반적이지만 관련된 관심을 가진 뷰어로 간주할 수 있으며, 이러한 뷰어가 이미 표시한 것처럼 '추천'이 있는 '퍼널 중간'으로 간주할 수 있습니다. 탭하여 콘텐츠에 대한 특정 관심을 표시하고 이제 권장 사항이 이에 더 밀접하게 맞춰집니다.

Alves는 크리에이터들이 사람들의 '추천' 목록에서 자신의 모습을 극대화하는 데 사용하는 가장 효과적인 전술은 비디오 시리즈를 개발하거나 서로 연결되는 주제 관련 비디오를 만드는 것이라고 말했습니다.

Alves는 또한 일관된 제목과 썸네일 스타일을 사용할 것을 권장합니다.

"시청자가 다음에 보기로 선택할 수 있는 모든 것을 볼 때 상상할 수 있습니다. 거기에는 많은 옵션이 있으며, 정말 강력하고 식별 가능한 브랜딩이 있고 일관성이 있다면 어떤 비디오의 출처인지 쉽게 선택할 수 있습니다. 시청자를 위해 더 빠르게 결정을 내릴 수 있습니다."

Alves는 또한 '더 보기'에 대한 CTA 버튼과 재생 목록 및 최종 화면도 시청자가 콘텐츠를 계속 시청하도록 권장하는 효과적인 도구라고 말합니다.

이 개요를 통한 Alves의 주요 교훈은 YouTube의 알고리즘이 "동영상을 위한 시청자가 아니라 시청자를 위한 동영상을 찾는 것"으로 설계되었다는 것입니다.

"때때로 제작자는 추천 시스템이 시청자에게 동영상을 푸시하거나 홍보한다고 인식하지만, 실제로 시스템은 시청자가 youtibe.com을 방문하고 추천 시스템을 끌어들여 순위를 매기는 것과 반대로 작동하도록 설계되어 있습니다. 보는 페이지에 따라 해당 뷰어에게 가장 적합한 후보입니다."

따라서 홈페이지에 방문하면 YouTube는 맞춤 추천(예: 과거 기록, 위치, 인기 급상승 등)을 기반으로 계속 시청할 콘텐츠를 보여주려고 하는 반면, 특정 페이지를 클릭하면 비디오의 경우 '추천' 콘텐츠는 주로 해당 특정 클립으로 정의됩니다. YouTube 시스템은 특정 클립이나 제작자를 증폭시키도록 설계되지 않았습니다. 대신 전체 목표는 개인의 이익에 부합하는 것입니다.

이것은 논리적인 과정처럼 보이지만 이 맥락에서 명확하게 하는 중요한 포인트이기도 합니다.

본질적으로, 당신이 하고자 하는 것은 타겟 청중에게 어필하는 콘텐츠를 만든 다음, 시청자가 계속 재방문하도록 하는 테마와 주제를 중심으로 일관되게 구축하는 동시에 이러한 연결을 강화하기 위해 브랜딩 요소를 유지하는 것입니다. 그 중 일부는 연구를 통해 이루어지며 틈새 시장에서 효과적인 것이 무엇인지 이해하지만 전략적 접근 방식을 계획하고 해당 프로세스를 고수하는 것도 시간이 지남에 따라 YouTube 잠재고객을 구축하는 데 핵심입니다.

여기에 플랫폼 계획에 도움이 될 수 있는 몇 가지 유용한 정보가 있습니다. YouTube는 20억 명 이상의 월간 활성 사용자에게 서비스를 제공하고 있으며 TV 시청이 크게 증가하고 있다는 점을 감안할 때 모든 마케팅 계획에서 최소한 고려해야 할 사항입니다.