YouTube, Video Öneri Sistemlerinin Nasıl Çalıştığına İlişkin Yeni Bir Genel Bakış Sunuyor

YouTube, içerik oluşturucuların platformda bir kitle oluşturmasına ve klipleriyle daha fazla izleyiciye ulaşmasına yardımcı olmak için öneri sisteminin nasıl çalıştığına dair kullanışlı yeni bir genel bakış yayınladı.

Genel bakış, YouTube'da keşif için ürün müdürü olan Rachel Alves tarafından sunulmaktadır. Alves, platformun öneri sistemlerinin nasıl çalıştığına dair çeşitli görüşler paylaştı ve bu sunumun özellikle konferanslarda ve benzerlerinde insanların videoların dağıtımını etkileyen sistemleri anlamalarına yardımcı olmak için kullanıldığını belirtiyor.

Alves'in belirttiği gibi:

"YouTube'da başarılı olmak için analiz algoritmalarında uzman olmanıza gerek yok."

Alves, YouTube'un öneri sistemlerinin temel amaçlarına genel bir bakışla başlıyor.

Burada belirtildiği gibi temel amaç, platformda iyi bir deneyim yaşamalarını sağlayarak kullanıcıların geri gelmesini sağlamaktır.

"Bu nedenle, izleyicilerin YouTube'a geri dönmeye devam etmesi için uzun vadeli memnuniyeti gerçekten en üst düzeye çıkarıyoruz."

Alves, YouTube'un zaman içinde optimize ettiği şeyi değiştirdiğini belirtiyor.

"2011'e geri dönersek, optimize ettiğimiz şey tıklamalar ve görüntülemelerdi [...] ama bu o kadar da iyi bir ölçüm değil, çünkü dolaylı olarak insanları bir ama onları çok tatmin etmiyor ya da mutlu etmiyor."

Alves, YouTube'un algoritmik olarak tanımlanmış akışının ilk günlerinde aldığı geri bildirimlerin çoğunun, insanların ana sayfa özet akışlarının "sansasyonel veya rahatsız edici videolar" ile doldurulması olduğunu ve bu nedenle odak noktasını temel bir ölçüm olarak izlenme süresine çevirdiğini söylüyor. yerine 2012.

"Birinin bir videoyu veya kanalı izlemek için ne kadar zaman harcadığı, içeriğin kalitesinin çok daha fazla göstergesidir, çünkü bir şeyi izlemek için daha fazla zaman harcarsanız, onunla ilgilenmeniz daha olasıdır."

Ancak Alves, izlenme süresinin de mükemmel bir ölçüm olmadığını söylüyor, çünkü bir şeyi izlemek için daha fazla zaman harcarken, bu, daha sonra harcanan zaman konusunda kendinizi iyi hissedeceğiniz anlamına gelmez.

Bu nedenle, YouTube o zamandan beri "kalite veya değer" izlenme süresini daha iyi tanımlamaya ve kullanıcı memnuniyetine yönelik daha fazla optimizasyon sağlamaya çalışıyor.

YouTube bunu şu yollarla yapar:

• Kullanıcı anketleri, insanların neyi sevdiğini ve neyi sevdiğini optimize etmeye yardımcı olur (Alves, her ay milyonlarca kullanıcı anketi gönderdiklerini söylüyor)
• Özellikle haber içeriği için tanınmış, yerleşik satış noktalarından yetkili içeriğe öncelik vermek
• 'Sınırda ihlal içeren içeriğin' yayılmasını azaltmak

Bu nedenle, odak noktası hem kullanıcı memnuniyeti hem de insanların platformdaki deneyimleri hakkında kendilerini iyi hissetmelerini sağlarken, aynı zamanda tavsiyeleri aracılığıyla neyin güçlendirildiği konusunda sorumluluğu devam ettirmektir.

YouTube, elbette, bu cephede çeşitli zorluklarla karşı karşıya kaldı ve platform, yanlış bilgilendirme, komplo teorileri ve siyasi olarak bölücü materyaller dahil olmak üzere tartışmalı içeriği güçlendirmek için düzenli olarak incelemeye alındı. Bunun için mükemmel bir çözüm yok, ancak YouTube, kullanıcılara önerdiği videolara yönelik yaklaşımını hassaslaştırırken bu hususları akılda tutmaya çalışıyor.

Anketler açısından, belirtildiği gibi, YouTube her ay izleyicilere milyonlarca anket göndererek çok çeşitli video yüklemeleri hakkında geri bildirim toplar.

Alves, şu anda bu bilgileri içerik oluşturucularla paylaşmadıklarını, çünkü genellikle her bir klip hakkında yararlı geri bildirim sağlamak için yeterli geri bildirime sahip olmadıklarını, ancak bilgileri algoritmalarını ve sistemlerini daha iyi bilgilendirmek için kullanabileceklerini söylüyor.

"Daha fazla memnuniyet verisi eklemeye ve bunu içerik oluşturuculara dışsallaştırmaya çalışıyoruz, bu yüzden üzerinde çalıştığımız bir şey."

Ve evet - muhtemelen beklediğiniz gibi, anket istemleri aracılığıyla doğrudan geri bildirime ek olarak YouTube ayrıca aşağıdaki gibi sinyaller kullanır:

• İnsanlar tek tek video menüsünde 'İlgilenmiyorum' seçeneğine dokunduğunda/tıkladığında
• Kliplerdeki beğeniler ve beğenmemeler
• Klip paylaşımları

Diğer sosyal platformlar gibi, bu eylemler de YouTube'un öneri yüzeyleri (ör. Ana sayfa ve 'Önerilen' listeleri) aracılığıyla video erişimini tanımlamada önemlidir. YouTube, bir videonun izleyicilere iyi bir deneyim sağlayıp sağlamadığını belirlemek için daha derinlemesine kullanıcı geri bildirimlerine dayanmak istese de, bu daha az, daha hızlı yanıt metrikleri de performansınızı belirlemede rol oynar.

Alves ayrıca Ana sayfanın ve 'Önerilen' listelerinin aslında farklı algoritmalar kullandığını da belirtiyor - bu nedenle tek bir merkezi YouTube algoritması olduğu fikri doğru değil.

"Ana sayfa, youtube.com'u ziyaret ettiğinizde çok çeşitli videolar sunar ve 'Önerilen' ile benzer sinyaller kullanır, ancak bunlar biraz farklı şeyler yapmak üzere tasarlanmıştır."

Bu göz önüne alındığında, Alves, içerik oluşturucuların genellikle her bir öğe için nasıl optimize edebileceklerini bilmek istediklerini belirtiyor ve Alves buna 'yapamazsınız' diyor.

"Bir trafik kaynağı için optimize edemezsiniz, yalnızca insanlar veya izleyiciler için optimize edebilirsiniz."

Bunu akılda tutarak, Alves, ana sayfadan görüntülemeleri en üst düzeye çıkarmak isteyen içerik oluşturucuların, benzer kliplere olan ilgileri nedeniyle içeriklerini tavsiye edilen birinin bakış açısıyla değerlendirmeye çalışmaları gerektiğini, ancak henüz bu kliplere aşina olmayabileceğini söylüyor. belirli kanal.

Kitlenizle yapılan bir şakaya yapılan atıf, her bir belirli video klibe daha uyumlu olduğundan, 'Önerilen' bölümünde işe yarayabilir, ancak ana sayfa akışında, ilgili bir ilgi, tıklayın.

Burada görebileceğiniz gibi, Alves ayrıca sürekli olarak paylaşımda bulunmanın, videolarınızın ilgili kullanıcı ana sayfa akışlarında görünmesini sağlamaya yardımcı olabileceğini ve diğer kliplerinizden bazılarını zaten izlemişlerse en son videonuz hakkında onları uyardığını da belirtiyor.

'Önerilen' özet akışında Alves, vurgulanan bu kliplerin izleyicilere izledikleri videodan sonra ne izleyecekleri konusunda rehberlik etmek için tasarlandığını söylüyor.

Bu, önerilen feed'in mevcut kliple daha özel olarak hizalandığı anlamına gelir.

Bazı yönlerden, iki yüzeyi "huninin üstü" veya Ana Sayfa önerileriyle daha genel, ancak ilgili bir ilgi alanına sahip izleyiciler, ardından bu izleyicilerin zaten gösterdiği gibi "Önerilen" ile "huninin ortası" olarak düşünebilirsiniz. dokunarak içeriğinize özel ilgi gösterin ve artık öneriler bununla daha yakından uyumlu.

Alves, içerik oluşturucuların, insanların 'Önerilen' listelerinde görünmelerini en üst düzeye çıkarmak için kullandıkları en etkili taktiğin, bir video dizisi geliştirmek veya birbirlerinden yola çıkan topikal olarak alakalı videolar oluşturmak olduğunu söylüyor.

Alves ayrıca tutarlı bir başlık ve küçük resim stili kullanmanızı önerir.

"Bir izleyicinin daha sonra izlemeyi seçebilecekleri her şeye baktığını hayal edebilirsiniz, orada birçok seçenek var ve gerçekten güçlü, tanımlanabilir bir markanız varsa, bu tutarlıdır, hangi videolardan olduğunu seçmek gerçekten kolaydır. kanalınızdır ve bu kararı izleyiciler için çok daha hızlı hale getirir."

Alves ayrıca 'Daha fazla izle' için CTA düğmelerinin yanı sıra oynatma listeleri ve bitiş ekranlarının da izleyicileri içeriğinizi izlemeye devam etmeye teşvik etmede etkili araçlar olduğunu belirtiyor.

Alves'in bu genel bakıştan çıkardığı en önemli ders, YouTube'un algoritmasının "videolar için izleyiciler değil, izleyiciler için videolar bulmak" için tasarlandığıdır.

"Bazen içerik oluşturucular, öneri sisteminin videoları izleyicilere ittiği veya tanıttığı algısına sahipken, gerçekte sistem tam tersi şekilde çalışacak şekilde tasarlanmıştır, burada bir izleyici youtibe.com'u ziyaret eder ve ardından bir öneri sistemi devreye girer ve ardından sıralanır. bulundukları sayfaya bağlı olarak o izleyici için en iyi aday."

Bu nedenle, Ana sayfaya gelirseniz YouTube, kişiselleştirilmiş önerilere (ör. geçmiş, konum, trendler vb.) dayalı olarak izlemek için etrafta dolaşacağınız içeriği göstermeye çalışır; belirli bir öğeye tıklarsanız. videoda, 'Önerilen' içerik büyük ölçüde o belirli klip tarafından tanımlanacaktır. YouTube'un sistemi, belirli klipleri veya içerik oluşturucuları güçlendirmek için tasarlanmamıştır, bunun yerine tüm amacı, bireyin çıkarlarıyla uyumlu olmaktır.

Bu mantıklı bir süreç gibi görünüyor ama aynı zamanda bu bağlamda önemli bir açıklık noktası.

Özünde yapmak istediğiniz şey, hedef kitlenize hitap eden içerik oluşturmak, ardından izleyicilerinizin geri gelmesini sağlamak için tutarlı bir şekilde temalar ve konular etrafında inşa etmek ve aynı zamanda bu bağlantıları güçlendirmek için marka öğelerini korumaktır. Bunun bir kısmı araştırma ve niş alanınızda neyin işe yaradığını anlamak, ancak stratejik bir yaklaşımın haritasını çıkarmak ve bu sürece bağlı kalmak, zaman içinde bir YouTube kitlesi oluşturmanın anahtarıdır.

Burada, platform planlamanıza yardımcı olabilecek bazı değerli ipuçları var - ve YouTube'un aylık 2 milyardan fazla aktif kullanıcıya hizmet verdiği ve TV setlerinde izlenme sayısında önemli bir artış gördüğü göz önüne alındığında, en azından her pazarlama planında dikkate alınmalıdır.