YouTube fornisce una nuova panoramica di come funzionano i suoi sistemi di consigli video

YouTube ha pubblicato una nuova pratica panoramica di come funziona il suo sistema di consigli, al fine di aiutare i creatori a creare un pubblico sulla piattaforma e raggiungere più spettatori con i loro clip.

La panoramica è presentata da Rachel Alves, product manager per la scoperta su YouTube. Alves ha condiviso varie informazioni su come funzionano i sistemi di raccomandazione della piattaforma e osserva che questa presentazione, in particolare, viene solitamente utilizzata in conferenze e simili per aiutare le persone a comprendere i sistemi che influenzano il modo in cui i video vengono distribuiti.

Come notato da Alves:

"Non è necessario essere un esperto di algoritmi di analisi per avere successo su YouTube".

Alves inizia con una panoramica degli obiettivi principali dei sistemi di raccomandazione di YouTube.

L'obiettivo principale, come notato qui, è quello di far tornare gli utenti, assicurando che abbiano una buona esperienza sulla piattaforma.

"Quindi massimizziamo davvero la soddisfazione a lungo termine, quindi gli spettatori continuano a tornare su YouTube".

Questo, ovviamente, è quello che ti aspetteresti, da Alves nota che YouTube ha cambiato ciò per cui ottimizza nel tempo.

"Se torniamo al 2011, ciò per cui abbiamo ottimizzato erano i clic e le visualizzazioni [...] ma non è una metrica eccezionale, perché potrebbe incentivare indirettamente titoli o miniature sensazionali o clickbait che inducono le persone a guardare un video, ma non li rende molto soddisfatti o felici."

Alves afferma che gran parte del feedback che YouTube ha ricevuto nei primi giorni del suo feed definito algoritmico riguardava il fatto che i feed domestici delle persone erano pieni di "video sensazionali o scoraggianti", quindi ha spostato l'attenzione sul tempo di visualizzazione come metrica chiave invece nel 2012.

"Quanto tempo trascorre qualcuno a guardare un video o un canale è molto più indicativo della qualità del contenuto, perché se passi più tempo a guardare qualcosa, è più probabile che ti interessi".

Tuttavia, Alves afferma che anche il tempo di visualizzazione non è una metrica perfetta, perché mentre potresti passare più tempo a guardare qualcosa, ciò non significa necessariamente che finirai per sentirti bene con quel tempo trascorso in seguito.

Per questo motivo, da allora YouTube ha cercato di definire meglio il tempo di visualizzazione "qualità o valore", ottimizzando maggiormente la soddisfazione degli utenti.

YouTube lo fa attraverso:

• Sondaggi sugli utenti, che aiutano a ottimizzare ciò che piace e apprezzano le persone (Alves afferma che inviano milioni di sondaggi sugli utenti ogni mese)
• Dare priorità ai contenuti autorevoli provenienti da punti vendita riconosciuti e consolidati, in particolare per i contenuti delle notizie
• Ridurre la diffusione di "contenuti lesivi borderline"

Quindi l'attenzione è sia sulla soddisfazione degli utenti, sia sulla garanzia che le persone si sentano bene riguardo alla loro esperienza sulla piattaforma, mantenendo anche la responsabilità su ciò che viene amplificato attraverso i suoi consigli.

YouTube ha, ovviamente, affrontato varie sfide su questo fronte, con la piattaforma regolarmente esaminata per aver amplificato contenuti controversi, tra cui disinformazione, teorie del complotto e materiale politicamente divisivo. Non esiste una soluzione perfetta per questo, ma YouTube sta cercando di tenere a mente queste considerazioni mentre perfeziona il suo approccio ai video che consiglia agli utenti.

In termini di sondaggi, come notato, YouTube invia milioni di sondaggi agli spettatori ogni mese, raccogliendo feedback su un'ampia gamma di caricamenti di video.

Alves afferma che al momento non condividono queste informazioni con i creatori, perché spesso non hanno abbastanza feedback su ogni singola clip per fornire un feedback utile, ma possono utilizzare le informazioni per informare meglio i loro algoritmi e sistemi.

"Stiamo cercando di aggiungere più dati sulla soddisfazione e di esternalizzarli ai creatori, quindi è qualcosa su cui stiamo lavorando".

E sì, come probabilmente ti aspetteresti, oltre al feedback diretto tramite le richieste del sondaggio, YouTube utilizza anche segnali come:

• Quando le persone toccano o fanno clic sull'opzione "Non interessato" nel menu del singolo video
• Mi piace e Non mi piace sulle clip
• Condivisioni di clip

Come altre piattaforme social, queste azioni sono importanti per definire la portata dei video attraverso le superfici dei consigli di YouTube (ad esempio la home page e gli elenchi "suggeriti"). Per quanto YouTube desideri basarsi su feedback degli utenti più approfonditi per determinare se un video offre agli spettatori una buona esperienza, anche queste metriche di risposta minori e più immediate svolgono un ruolo nel determinare il tuo rendimento.

Alves osserva inoltre che la home page e gli elenchi "Suggeriti" utilizzano in realtà algoritmi diversi, quindi l'idea che ci sia un algoritmo centrale di YouTube non è corretta.

"La home page offre un'ampia gamma di video quando visiti youtube.com e utilizza segnali simili a 'Suggeriti', ma sono progettati per fare cose leggermente diverse".

Detto questo, Alves osserva che i creatori spesso vogliono sapere come possono ottimizzare per ogni elemento, a cui Alves dice "non puoi".

"Non puoi ottimizzare per una sorgente di traffico, puoi solo ottimizzare per persone o spettatori".

Con questo in mente, Alves afferma che i creatori che cercano di massimizzare le visualizzazioni dalla home page dovrebbero provare a considerare i loro contenuti dal punto di vista di qualcuno a cui è stato consigliato il loro contenuto, a causa del loro interesse per clip simili, ma potrebbero non avere ancora familiarità con i loro canale specifico.

Un riferimento a una barzelletta con il tuo pubblico può funzionare in "Suggeriti", poiché sono più allineati a ogni clip video specifico, ma nel feed home, vuoi considerare un'attrattiva più generale e cosa renderà i nuovi spettatori, con un interesse correlato, fare clic.

Come puoi vedere qui, Alves nota anche che la pubblicazione coerente può aiutare a mantenere i tuoi video in arrivo nei feed home degli utenti pertinenti, avvisandoli della tua ultima se hanno già guardato alcune delle tue altre clip.

Nel feed "Suggerito", Alves afferma che queste clip evidenziate sono progettate per guidare gli spettatori su cosa guardare dopo il video che stanno attualmente guardando.

Ciò significa che il feed suggerito è più specificamente allineato con il clip corrente.

In un certo senso, puoi considerare le due superfici come "in cima alla canalizzazione" o spettatori di un interesse più generale, ma correlato, con i consigli Home, quindi "in mezzo alla canalizzazione" con "Suggeriti", come hanno già mostrato questi spettatori interesse specifico per i tuoi contenuti, toccando, e ora i consigli sono più strettamente allineati a quello.

Alves afferma che la tattica più efficace che ha visto utilizzare dai creatori per massimizzare le loro apparizioni negli elenchi "Consigliati" delle persone è sviluppare una serie di video o creare video correlati all'argomento che portano l'uno all'altro.

Alves consiglia inoltre di utilizzare un titolo e uno stile miniatura coerenti.

"Puoi immaginare che quando uno spettatore sta guardando tutto ciò che potrebbe scegliere di guardare dopo, ci sono molte opzioni lì, e se hai un marchio davvero forte e identificabile, è coerente, è davvero facile scegliere da quali video provengono il tuo canale, e rende questa decisione ancora più rapida per gli spettatori".

Alves osserva inoltre che i pulsanti CTA per "Guarda di più", così come le playlist e le schermate finali sono anche strumenti efficaci per incoraggiare gli spettatori a continuare a guardare i tuoi contenuti.

La lezione chiave di Alves attraverso questa panoramica è che l'algoritmo di YouTube è progettato per "trovare video per gli spettatori, non spettatori per i video".

"A volte i creatori hanno la percezione che il sistema di consigli espelle o promuova i video agli spettatori, quando in realtà il sistema è progettato per funzionare in modo opposto, quando uno spettatore visita youtibe.com, quindi un sistema di consigli si inserisce e quindi si classifica il miglior candidato per quel visualizzatore, a seconda della pagina in cui si trova."

Quindi, se accedi alla home page, YouTube cercherà di mostrarti i contenuti che rimarrai a guardare, sulla base di consigli personalizzati (es. cronologia passata, posizione, tendenze, ecc.), mentre se fai clic su uno specifico video, il contenuto "suggerito" sarà in gran parte definito da quella clip specifica. Il sistema di YouTube non è progettato per amplificare clip o creatori specifici, in quanto tali, ma il suo intero scopo è allinearsi con gli interessi dell'individuo.

Che sembra un processo logico, ma è anche un importante punto di chiarezza in questo contesto.

In sostanza, quello che vuoi fare è creare contenuti che attirino il tuo pubblico di destinazione, quindi costruire in modo coerente temi e argomenti per far tornare i tuoi spettatori, mantenendo anche elementi di branding per rafforzare tali connessioni. Parte di ciò arriverà attraverso la ricerca e la comprensione di ciò che funziona nella tua nicchia, ma anche la mappatura di un approccio strategico e il rispetto di tale processo sono fondamentali per creare un pubblico di YouTube nel tempo.

Ci sono alcuni suggerimenti preziosi qui, che potrebbero aiutare nella pianificazione della tua piattaforma e dato che YouTube serve oltre 2 miliardi di utenti attivi mensili e sta registrando una crescita significativa nella visualizzazione sui televisori, dovrebbe essere almeno una considerazione in ogni piano di marketing.