YouTube oferă o nouă prezentare generală a modului în care funcționează sistemele sale de recomandare video

YouTube a publicat o nouă prezentare la îndemână a modului în care funcționează sistemul său de recomandare, pentru a-i ajuta pe creatori să-și construiască un public pe platformă și să ajungă la mai mulți spectatori cu clipurile lor.

Prezentare generală este prezentată de Rachel Alves, manager de produs pentru descoperire la YouTube. Alves a împărtășit diverse perspective asupra modului în care funcționează sistemele de recomandare ale platformei și ea notează că această prezentare, în special, este folosită de obicei la conferințe și altele asemenea pentru a ajuta oamenii să înțeleagă sistemele care influențează modul în care sunt distribuite videoclipurile.

După cum a menționat Alves:

„Nu trebuie să fii un expert în algoritmi de analiză pentru a avea succes pe YouTube.”

Alves începe cu o prezentare generală a obiectivelor principale ale sistemelor de recomandare YouTube.

Scopul cheie, așa cum s-a menționat aici, este de a face utilizatorii să revină, asigurându-se că au o experiență bună pe platformă.

„Deci maximizăm satisfacția pe termen lung, așa că spectatorii continuă să revină pe YouTube.”

Desigur, la asta te-ai aștepta, de către Alves, observă că YouTube a schimbat ceea ce optimizează de-a lungul timpului.

„Dacă ne întoarcem la 2011, ceea ce am optimizat au fost clicuri și vizionări [...], dar aceasta nu este o valoare atât de grozavă, deoarece poate stimula indirect clicuri sau titluri sau miniaturi senzaționale care îi determină pe oameni să vizioneze un video, dar nu îi face foarte mulțumiți sau fericiți.”

Alves spune că o mare parte din feedback-ul primit de YouTube în primele zile ale feedului său definit algoritmic a fost că feedurile de acasă ale oamenilor erau umplute cu „videoclipuri senzaționale sau dezamăgitoare”, așa că și-a schimbat atenția asupra duratei de vizionare ca măsură cheie. in schimb in 2012.

„Cât timp petrec cineva vizionând un videoclip sau un canal este mult mai indicativ pentru calitatea conținutului, deoarece dacă petreci mai mult timp vizionând ceva, este mai probabil să fii interesat de el.”

Cu toate acestea, Alves spune că nici timpul de vizionare nu este o măsură perfectă, deoarece, deși s-ar putea să petreci mai mult timp urmărind ceva, asta nu înseamnă neapărat că te vei simți bine în privința timpului petrecut ulterior.

Din acest motiv, YouTube a căutat de atunci să definească mai bine timpul de vizionare „de calitate sau valoare”, optimizând mai mult pentru satisfacția utilizatorilor.

YouTube face acest lucru prin:

• Sondajele utilizatorilor, ajutând la optimizarea pentru ceea ce le place și le place oamenilor (Alves spune că trimit milioane de sondaje pentru utilizatori în fiecare lună)
• Prioritizarea conținutului cu autoritate din canalele recunoscute, consacrate, în special pentru conținutul de știri
• Reducerea răspândirii „conținutului limită care încalcă”

Deci, se pune accent atât pe satisfacția utilizatorilor, cât și pe asigurarea faptului că oamenii se simt bine în privința experienței lor pe platformă, menținând totodată responsabilitatea asupra a ceea ce este amplificat prin recomandările sale.

YouTube s-a confruntat, desigur, cu diverse provocări pe acest front, platforma fiind în mod regulat controlată pentru amplificarea conținutului controversat, inclusiv dezinformare, teorii ale conspirației și materiale care provoacă diviziune politic. Nu există o soluție perfectă pentru acest lucru, dar YouTube încearcă să țină cont de aceste considerații pe măsură ce își perfecționează abordarea cu privire la videoclipurile pe care le recomandă utilizatorilor.

În ceea ce privește sondajele, după cum s-a menționat, YouTube trimite milioane de sondaje spectatorilor în fiecare lună, adunând feedback cu privire la o gamă largă de încărcări video.

Alves spune că nu împărtășesc aceste informații cu creatorii în acest moment, deoarece adesea nu au suficient feedback pentru fiecare clip individual pentru a oferi feedback util, dar pot folosi informațiile pentru a-și informa mai bine algoritmii și sistemele.

„Ne uităm să adăugăm mai multe date de satisfacție și să le exteriorizăm creatorilor, așa că este ceva la care lucrăm.”

Și da - așa cum probabil vă puteți aștepta, pe lângă feedbackul direct prin intermediul solicitărilor de sondaj, YouTube folosește și semnale precum:

• Când oamenii ating/clic pe opțiunea „Nu sunt interesat” din meniul video individual
• Aprecieri și antipatii pe clipuri
• Partajări de clipuri

La fel ca și alte platforme sociale, aceste acțiuni sunt importante în definirea acoperirii videoclipurilor prin suprafețele de recomandare ale YouTube (de exemplu, pagina de pornire și listele „Sugerate”). Oricât de mult YouTube dorește să se bazeze pe un feedback mai aprofundat al utilizatorilor pentru a determina dacă un videoclip oferă spectatorilor o experiență bună, aceste valori de răspuns mai mici și mai imediate joacă, de asemenea, un rol în determinarea performanței tale.

Alves observă, de asemenea, că pagina de pornire și listele „Sugerate” folosesc de fapt algoritmi diferiți - așa că ideea că există un algoritm central YouTube nu este corectă.

„Pagina de pornire oferă o gamă largă de videoclipuri atunci când accesați youtube.com și folosește semnale similare cu „Sugerate”, dar sunt concepute pentru a face lucruri ușor diferite.”

Având în vedere acest lucru, Alves observă că creatorii doresc adesea să știe cum se pot optimiza pentru fiecare element - la care Alves spune „nu poți”.

„Nu puteți optimiza pentru o sursă de trafic, puteți optimiza doar pentru oameni sau spectatori.”

Având în vedere acest lucru, Alves spune că creatorii care doresc să maximizeze vizionările de pe pagina de pornire ar trebui să încerce să își ia în considerare conținutul din perspectiva cuiva căruia i-a fost recomandat conținutul, din cauza interesului lor pentru clipuri similare, dar este posibil să nu fie încă familiarizați cu acestea. canal specific.

O referire la o glumă cu publicul dvs. poate funcționa în „Sugerate”, deoarece acestea sunt mai aliniate la fiecare clip video specific, dar în fluxul de acasă, doriți să luați în considerare un atractiv mai general și ce va face spectatorii mai noi, cu un interes asociat, faceți clic.

După cum puteți vedea aici, Alves observă, de asemenea, că postarea constantă poate ajuta la menținerea videoclipurilor dvs. să apară în fluxurile de acasă relevante ale utilizatorilor, avertizându-i cu cele mai recente informații în cazul în care au vizionat deja unele dintre celelalte clipuri ale dvs.

În feedul „Sugerate”, Alves spune că aceste clipuri evidențiate sunt concepute pentru a ghida spectatorii să urmărească în continuare după videoclipul pe care îl vizionează în prezent.

Aceasta înseamnă că fluxul sugerat este mai specific aliniat cu clipul curent.

Într-un fel, puteți considera cele două suprafețe drept „în partea de sus a pâlniei” sau spectatorii cu un interes mai general, dar înrudit, cu recomandările Acasă, apoi „mijlocul pâlniei” cu „Sugerate”, așa cum au arătat deja acești spectatori. interes specific pentru conținutul dvs., atingând, iar acum recomandările sunt mai strâns aliniate la acesta.

Alves spune că cea mai eficientă tactică pe care a văzut-o creatorii pe care le-a folosit pentru a-și maximiza apariția în listele „Sugerate” ale oamenilor este să dezvolte o serie de videoclipuri sau să creeze videoclipuri legate de subiect, care să conducă unul la altul.

De asemenea, Alves recomandă utilizarea unui stil de titlu și miniatură consecvent.

„Îți poți imagina când un spectator se uită la tot ce ar putea alege să urmărească în continuare, există o mulțime de opțiuni acolo și, dacă ai un branding cu adevărat puternic, identificabil, este consecvent, este foarte ușor să alegi din ce videoclipuri provin. canalul tău și pur și simplu ia această decizie cu atât mai rapid pentru spectatori.”

Alves observă, de asemenea, că butoanele CTA pentru „Vizionați mai multe”, precum și listele de redare și ecranele de final sunt, de asemenea, instrumente eficiente pentru a încuraja spectatorii să vă urmărească în continuare conținutul.

Lecția cheie a lui Alves prin această prezentare generală este că algoritmul YouTube este conceput pentru a „găsi videoclipuri pentru spectatori, nu spectatori pentru videoclipuri”.

„Uneori, creatorii au percepția că sistemul de recomandare împinge sau promovează videoclipurile către spectatori, când, în realitate, sistemul este conceput să funcționeze în sens invers, în cazul în care un spectator vizitează youtibe.com, iar apoi un sistem de recomandare apare și apoi se clasează. cel mai bun candidat pentru acel vizualizator, în funcție de pagina pe care se află.”

Așadar, dacă accesați pagina de pornire, YouTube va încerca să vă arate conținutul pe care îl veți rămâne să vizionați, pe baza unor recomandări personalizate (de exemplu, istoricul trecut, locația, tendințele etc.), în timp ce, dacă dați clic către un anumit videoclip, conținutul „sugerat” va fi definit în mare parte de acel clip specific. Sistemul YouTube nu este conceput pentru a amplifica anumite clipuri sau creatori, ca atare, ci, în schimb, întregul său scop este să se alinieze la interesele individului.

Ceea ce pare un proces logic, dar este și un punct important de claritate în acest context.

În esență, ceea ce doriți să faceți este să creați conținut care să atragă publicul țintă, apoi să construiți în mod consecvent teme și subiecte pentru a-ți face spectatorii să revină, menținând în același timp elementele de branding pentru a consolida acele conexiuni. O parte din aceasta va veni prin cercetare și înțelegerea a ceea ce funcționează în nișa dvs., dar elaborarea unei abordări strategice și respectarea acestui proces este, de asemenea, cheia pentru a construi un public YouTube în timp.

Există câteva indicații valoroase aici, care ar putea ajuta la planificarea platformei tale - și având în vedere că YouTube deservește peste 2 miliarde de utilizatori activi lunar și înregistrează o creștere semnificativă a vizionărilor pe televizoare, ar trebui să fie cel puțin o considerație în fiecare plan de marketing.