O YouTube oferece uma nova visão geral de como funcionam seus sistemas de recomendação de vídeo

O YouTube publicou uma nova visão geral útil de como seu sistema de recomendação funciona, a fim de ajudar os criadores de conteúdo a construir um público na plataforma e alcançar mais espectadores com seus clipes.

A visão geral é apresentada por Rachel Alves, gerente de produto para descoberta no YouTube. Alves compartilhou vários insights sobre como os sistemas de recomendação da plataforma funcionam, e ela observa que esta apresentação, em particular, geralmente é usada em conferências e afins para ajudar as pessoas a entender os sistemas que influenciam a forma como os vídeos são distribuídos.

Conforme observado por Alves:

"Você não precisa ser um especialista em algoritmos de análise para ter sucesso no YouTube."

Alves começa com uma visão geral dos principais objetivos dos sistemas de recomendação do YouTube.

O principal objetivo, como observado aqui, é manter os usuários voltando, garantindo que eles tenham uma boa experiência na plataforma.

"Então, realmente maximizamos a satisfação a longo prazo, para que os espectadores voltem sempre ao YouTube."

Isso, claro, é o que você esperaria, por Alves observa que o YouTube mudou o que otimiza ao longo do tempo.

"Se voltarmos a 2011, o que otimizamos foram cliques e visualizações [...] mas essa não é uma métrica tão boa, porque pode incentivar indiretamente títulos ou miniaturas sensacionalistas ou sensacionalistas que levam as pessoas a assistir a um vídeo, mas não os deixa muito satisfeitos ou felizes."

Alves diz que muito do feedback que o YouTube recebeu nos primeiros dias de seu feed definido por algoritmos era que os feeds domésticos das pessoas estavam sendo preenchidos com "vídeos sensacionais ou desanimadores", então mudou o foco para o tempo de exibição como uma métrica principal em vez disso, em 2012.

"Quanto tempo alguém passa assistindo a um vídeo ou canal é muito mais indicativo da qualidade do conteúdo, porque se você passar mais tempo assistindo a algo, é mais provável que você se interesse por isso."

No entanto, Alves diz que o tempo de exibição também não é uma métrica perfeita, porque, embora você passe mais tempo assistindo a algo, isso não significa necessariamente que você acabará se sentindo bem com o tempo gasto depois.

Por isso, o YouTube vem buscando definir melhor o tempo de exibição de "qualidade ou valor", otimizando mais para a satisfação do usuário.

O YouTube faz isso por meio de:

• Pesquisas de usuários, ajudando a otimizar o que as pessoas gostam e gostam (Alves diz que envia milhões de pesquisas de usuários todos os meses)
• Priorizando conteúdo oficial de veículos reconhecidos e estabelecidos, especialmente para conteúdo de notícias
• Reduzir a disseminação de 'conteúdo violador limítrofe'

Portanto, o foco está na satisfação do usuário e em garantir que as pessoas se sintam bem com sua experiência na plataforma, além de manter a responsabilidade sobre o que é amplificado por meio de suas recomendações.

O YouTube, é claro, enfrentou vários desafios nessa frente, com a plataforma regularmente sob escrutínio por amplificar conteúdo controverso, incluindo desinformação, teorias da conspiração e material politicamente divisivo. Não existe uma solução perfeita para isso, mas o YouTube procura manter essas considerações em mente enquanto refina sua abordagem aos vídeos que recomenda aos usuários.

Em termos de pesquisas, conforme observado, o YouTube envia milhões de pesquisas aos espectadores todos os meses, coletando feedback sobre uma ampla variedade de uploads de vídeos.

Alves diz que eles não compartilham essas informações com os criadores no momento, porque geralmente não têm feedback suficiente sobre cada clipe individual para fornecer feedback útil, mas podem usar as informações para informar melhor seus algoritmos e sistemas.

"Estamos procurando adicionar mais dados de satisfação e externalizá-los para os criadores, por isso é algo em que estamos trabalhando".

E sim - como você provavelmente pode esperar, além do feedback direto por meio de solicitações de pesquisa, o YouTube também usa sinais como:

• Quando as pessoas tocam/clicam na opção 'Não tenho interesse' no menu de vídeo individual
• Gostos e desgostos em clipes
• Compartilhamentos de clipes

Como outras plataformas sociais, essas ações são importantes para definir o alcance do vídeo por meio das superfícies de recomendação do YouTube (ou seja, a página inicial e as listagens 'sugeridas'). Por mais que o YouTube queira se apoiar em um feedback mais aprofundado do usuário para determinar se um vídeo oferece uma boa experiência aos espectadores, essas métricas de resposta menores e mais imediatas também desempenham um papel na determinação de seu desempenho.

Alves também observa que a página inicial e as listagens "Sugeridas" usam algoritmos diferentes - portanto, a ideia de que há um algoritmo central do YouTube não está correta.

"A página inicial oferece uma ampla variedade de vídeos quando você visita o youtube.com e usa sinais semelhantes aos 'sugeridos', mas eles são projetados para fazer coisas um pouco diferentes."

Diante disso, Alves observa que os criadores muitas vezes querem saber como podem otimizar para cada elemento - ao que Alves diz 'você não pode'.

"Você não pode otimizar para uma fonte de tráfego, você só pode otimizar para pessoas ou espectadores."

Com isso em mente, Alves diz que os criadores que buscam maximizar as visualizações da página inicial devem tentar considerar seu conteúdo na perspectiva de alguém que tenha recomendado seu conteúdo, devido ao interesse em clipes semelhantes, mas que ainda não esteja familiarizado com seus canal específico.

Uma referência a uma piada interna com seu público pode funcionar em 'Sugestões', pois elas estão mais alinhadas a cada videoclipe específico, mas no feed inicial, você deseja considerar um apelo mais geral e o que atrairá novos espectadores, com um interesse relacionado, clique.

Como você pode ver aqui, Alves também observa que postar de forma consistente pode ajudar a manter seus vídeos aparecendo em feeds de usuários relevantes, alertando-os sobre o seu mais recente caso já tenham assistido a alguns de seus outros clipes.

No feed 'Sugeridos', Alves diz que esses clipes destacados são projetados para orientar os espectadores sobre o que assistir depois do vídeo que estão assistindo no momento.

Isso significa que o feed sugerido está mais especificamente alinhado com o clipe atual.

De certa forma, você pode considerar as duas superfícies como 'topo do funil', ou espectadores de um interesse mais geral, mas relacionado, com as recomendações da Página inicial, depois como 'meio do funil' com 'Sugerido', como esses espectadores já mostraram interesse específico em seu conteúdo, tocando, e agora as recomendações estão mais alinhadas a isso.

Alves diz que a tática mais eficaz que ela viu os criadores usarem para maximizar suas aparições nas listagens 'Sugeridas' das pessoas é desenvolver uma série de vídeos ou criar vídeos relacionados a tópicos que levam um ao outro.

Alves também recomenda o uso de um título consistente e estilo de miniatura.

"Você pode imaginar quando um espectador está vendo tudo o que ele pode escolher para assistir a seguir, há muitas opções, e se você tem uma marca realmente forte e identificável, isso é consistente, é muito fácil escolher de quais vídeos são seu canal, e isso torna essa decisão ainda mais rápida para os espectadores."

Alves também observa que os botões de CTA para 'Assistir mais', assim como as listas de reprodução e telas finais também são ferramentas eficazes para incentivar os espectadores a continuar assistindo ao seu conteúdo.

A principal lição de Alves nessa visão geral é que o algoritmo do YouTube foi projetado para "encontrar vídeos para espectadores, não espectadores para vídeos".

"Às vezes, os criadores têm a percepção de que o sistema de recomendação envia ou promove vídeos para os espectadores, quando, na realidade, o sistema é projetado para funcionar da maneira oposta, onde um espectador visita youtibe.com e, em seguida, um sistema de recomendação atrai e classifica o melhor candidato para esse espectador, dependendo da página em que está."

Portanto, se você acessar a página inicial, o YouTube tentará mostrar o conteúdo que você ficará por perto para assistir, com base em recomendações personalizadas (ou seja, histórico anterior, localização, tendências etc.), enquanto, se você clicar em um vídeo, o conteúdo 'sugerido' será amplamente definido por esse clipe específico. O sistema do YouTube não foi projetado para amplificar clipes ou criadores específicos, mas, em vez disso, todo o seu objetivo é se alinhar aos interesses do indivíduo.

O que parece um processo lógico, mas também é um importante ponto de clareza nesse contexto.

Em essência, o que você quer fazer é criar conteúdo que atraia seu público-alvo e, em seguida, construir consistentemente em torno de temas e tópicos para manter seus espectadores voltando, ao mesmo tempo em que mantém elementos de marca para fortalecer essas conexões. Parte disso virá por meio de pesquisa e compreensão do que funciona em seu nicho, mas mapear uma abordagem estratégica e aderir a esse processo também é fundamental para construir um público do YouTube ao longo do tempo.

Existem algumas dicas valiosas aqui, que podem ajudar no planejamento da sua plataforma - e como o YouTube atende a mais de 2 bilhões de usuários ativos mensais e está vendo um crescimento significativo na visualização em aparelhos de TV, isso deve ser pelo menos uma consideração em todos os planos de marketing.