Cum funcționează Google: povestea unui inginer de clasificare Google - Acoperirea și analiza SMX West 2016

Bună prieteni. Din când în când, aici, pe Linkarati, acoperim știri, tendințe sau prezentări pe care credem că merită să le împărtășim și să le amplificăm.

Astăzi am dat peste un tweet convingător de la Rae Hoffman:

dacă ai văzut acest https://t.co/JN9T1IOBjc și nu ți-ai petrecut timpul urmărindu-l și făcând asta, noroc în cariera ta SEO pic.twitter.com/YliYKcSFdq

- Rae Hoffman (@sugarrae) 31 martie 2016

Link-ul duce la videoclipul SMX al lui Paul Haahr, inginer software la Google timp de 14 ani, care susține o prezentare la SMX West 2016 despre modul în care funcționează Google, din perspectiva sa ca inginer Google Ranking.

După cum spune Danny Sullivan - care îl prezintă pe Paul -, titlul lui Paul nu reflectă faptul că face parte din conducerea superioară a echipei de rang Google .

Ca un SEO, acest lucru ar trebui să-ți facă inima să sară.

Danny reiterează cât de norocoși suntem noi (comunitatea SEO) că îl avem pe Paul prezent. Și, după cum puteți vedea din tweet-ul ei, Rae crede cu tărie că acest lucru trebuie să fie urmărit în profunzime de fiecare SEO, precum și să ia notițe. Cine sunt eu să mă cert?

Am constatat adesea că scrierea unei prezentări mă învață chiar mai mult decât să iau notițe, deoarece trebuie să fac un pas mai departe și să scriu notițe pe care alții le pot înțelege și aprecia. Acesta adaugă încă un strat de gândire critică.

Am decis să fac exact asta, pentru a înțelege mai bine materialul și pentru a vă ajuta să digerați prezentarea mai repede. Câștig-câștig, nu? Notă: Rae are propriile ei note și acoperire aici.

Vă recomand să urmați împreună cu videoclipul, care va fi încorporat pe tot parcursul. Mai jos am încorporat și prezentarea lui Paul de la Slideshare, din care voi clipi și posta imagini statice pentru a-mi însoți acoperirea.

Stai pe spate, bucură-te și anunță-mă ce crezi.

Să intrăm în asta.

Notă: Emanuele Vaccari a tradus această postare în italiană, împreună cu câteva din propriile sale gânduri. Puteți vedea postarea sa tradusă aici.

Ce face un inginer Google Ranking

De fapt, voi încălca una dintre regulile mele de acoperire chiar de pe bat și voi ignora ordinea cronologică (dar numai deocamdată - voi parcurge prezentarea cronologic, după această secțiune).

Paul a avut o temă încorporată pe parcursul prezentării sale, care a servit drept coloana vertebrală a prezentării sale, în opinia mea. Această temă este „ce fac inginerii clasamentului?” .

Potrivit lui Paul, au existat patru versiuni ale acestui răspuns, fiecare rafinând ușor rolul de inginer de rang:

1. Scrieți codul pentru acele servere [căutare Google]. Sursa: Slide 16
2. Căutați semnale noi. Combinați semnale vechi în moduri noi. Sursa: Slide 19
3. Optimizați pentru valorile noastre [relevanță / intenția și calitatea căutătorului]. Sursa: Slide 24
4. Mutați rezultatele cu evaluări bune [din experimente live și evaluatori umani] în sus. Mutați rezultatele cu evaluări slabe în jos. Sursa: Slide 55

Vă rugăm să rețineți că parantezele [] indică propriile mele interjecții pentru a clarifica (imperfect) diapozitivele lui Paul.

Deci, ce face un inginer de clasificare Google? Primul lucru pe care l-am primit: asigurați-vă că căutarea se îmbunătățește de fapt pentru utilizatori (oamenii). Și cum fac asta? Făcând Google o potrivire mai bună a Regulilor de evaluare a calității căutării .

Un tweet de la Paul către Rae a subliniat din nou importanța Ghidurilor de evaluare a calității căutării și că SEO-urile ar trebui să citească întreaga documentare:

. @ sugarrae Mă bucur că ți-a plăcut. Pentru transparență, cred că liniile directoare ale evaluatorilor au fost de fapt o mare problemă. Le-ați citit încă? Https: //t.co/llmUQJbkQ8

- Paul Haahr (@haahr) 31 martie 2016

Citatul meu preferat absolut din prezentarea lui Paul a venit când vorbea despre Ghidul Google de evaluare a calității calității la ora 16:08. Citatul în sine este de la minutul 16:48, în timpul diapozitivei 32 din prezentare. Pavel a spus:

„Dacă vă întrebați de ce Google face ceva, adesea răspunsul este să faceți ca [căutarea] să semene mai mult cu ceea ce spun ghidurile de evaluare”.

Paul Haahr, inginer Google Ranking, SMX West 2016

Aceasta este o afirmație puternică. Paul rezumă toate modificările de la Google ca încercând să se potrivească mai bine cu liniile directoare privind calitatea căutării, pe care le-au publicat! Scurtă poveste: doriți să înțelegeți Google? Citiți regulile lor de calitate.

Bine, să sărim în acoperirea cronologică a prezentării lui Paul.

Căutare Google astăzi

Potrivit lui Paul, astăzi există două teme în căutarea Google:

1. Mobile First
2. Caracteristici

Mobilul conduce interogările de căutare, iar Google se gândește tot mai mult la mobil. Acestea nu sunt informații noi pentru SEO-uri, dar este ceva ce Paul a subliniat.

Al doilea punct pe care Pavel l-a subliniat a fost importanța caracteristicilor, în special pe dispozitive mobile.

Slide Four

Interesant este că Pavel a spus astăzi în rezumatul căutărilor:

„Mergem tot mai mult într-o lume în care căutarea este gândită ca un asistent pentru toate părțile vieții tale.”

Paul Haahr, inginer Google Ranking, SMX West 2016

Cum funcționează Căutarea Google

Toată Google a fost 10 linkuri albastre. Paul a descompus problema clasării în era a 10 legături albastre ca „Ce documente arătăm? În ce ordine le arătăm?”

Slide Seven

Deoparte interesant: Paul a luat un moment pentru a clarifica că nu va atinge niciodată subiectul reclamei. Mai exact, Paul a spus:

„Anunțurile sunt grozave, ne aduc mulți bani, funcționează foarte bine pentru agenții de publicitate. Dar slujba mea, ni se spune în mod explicit„ nu vă gândiți la efectul asupra anunțurilor, nu vă gândiți la efectul asupra veniturilor - doar gândiți-vă să ajutați utilizatorul. "

Paul Haahr, inginer Google Ranking, SMX West 2016

interesant de auzit despre separarea clară a bisericii de stat - scuzați-mă, plătită și organică.

Viața unei întrebări

Explicația lui Paul privind clasarea începe cu viața unei interogări, pentru a explica modul în care funcționează căutarea. Există două părți ale unui motor de căutare:

1. Înainte de timp (înainte de interogare)
2. Procesarea interogării.

Înainte de interogare:

• Accesați cu crawlere pe web
• Analizați paginile de accesare cu crawlere
  • Extrageți linkuri (versiunea clasică a căutării)
  • Conținutul randării (Javascript, CSS - Paul a subliniat importanța acestui lucru.)
  • Adnotați semantica
• Construiți un index
  • Conectați indexul unei cărți
  • Pentru fiecare cuvânt, o listă de pagini pe care apare
  • Despărțit în milioane de pagini
    • Aceste pagini se numesc „cioburi”
    • 1000 de cioburi pentru indexul web
  • Plus metadate per document.

Sursa: diapozitivele 10 și 11.

Procesarea interogărilor (când cineva folosește căutarea):

• Înțelegerea și extinderea interogărilor
  • Interogarea numește entități cunoscute?
  • Există sinonime utile?
  • Contextul contează
• regăsire și notare
  • Trimiteți interogarea către toate fragmentele
  • Fiecare ciob:
    • Găsește pagini potrivite
    • Calculează un scor pentru interogare + pagină
    • Trimite înapoi primele N pagini după scor
  • Combinați toate paginile de sus
  • Sortați după scor
• Reglare după recuperare
  • Cluster de gazdă (câte pagini sunt din același domeniu), sitelinkuri
  • Există prea multe duplicări?
  • Demoții spam, aplicații manuale de acțiuni d

Sursă: diapozitivele 12, 13, 14 și 15.

Semnale Google Scoring

Pavel se referă la un singur număr care reprezintă potrivirea dintre o interogare și o pagină.

Aceasta se bazează pe semnalele de notare, care se bazează pe două categorii:

1. Semnalizarea punctajelor pe baza unei pagini
2. Semnalizarea punctajelor pe baza interogării.

Diapozitivul Optsprezece

Aici Paul a citat versiunea a doua a posturilor de inginer de rang: căutați semnale noi sau combinați semnale vechi în moduri noi . Pavel a descris acest lucru drept „greu și interesant”.

Valori cheie în clasament: relevanță, calitate, timp până la rezultat

Paul a subliniat relevanța ca metrice cheie în rezultatele căutării. Relevanța a fost practic explicată ca „potrivirea intenției utilizatorului”.

Pavel se referă la relevanță drept „metrica noastră de linie de sus” și „marea metrică internă”.

Există și alte două: calitatea și timpul pentru a rezulta (mai repede fiind mai bine). În cadrul acestei prezentări, relevanța și calitatea au fost în centrul atenției.

Ponderarea reciprocă a rangului

CTR (ratele de clic) sunt adesea discutate în SEO, în special pentru clasamentele de căutare. Care este valoarea de a fi cel mai bun rezultat în organic față de a fi numărul doi? Versus fiind numărul patru? Acest lucru este adesea discutat și dezbătut. Paul a explicat punctul de vedere al Google, în termeni de valoare.

El a definit ideea ca „pondere reciproc clasificată”:

Slide Twenty Three

Pentru a fi clar, Paul nu discuta despre CTR. Mai degrabă, o valoare internă care prețuiește întreaga pagină de căutare.

Ideea reprezintă o descreștere de 50% a valorii fiecărei poziții, numărul unu valorând de zece ori mai mult decât clasamentul numărului zece.

Destul de fascinant.

Și acest lucru l-a adus pe Paul la versiunea numărul trei a ceea ce fac inginerii de clasare Google: optimizarea pentru valorile noastre [relevanță și calitate].

Slide Twenty Four

Cum evaluează Google rezultatele căutării?

Paul explică că există două moduri în care Google analizează eficacitatea rezultatelor specifice:

1. Experimente live
2. Evaluatori umani.

Videoclipul de mai jos:

Experimente live

Google efectuează teste live A / B pe trafic real și apoi caută modificări ale modelelor de clicuri.

"Realizăm o mulțime de experimente. Este foarte rar dacă efectuați o căutare pe Google și nu participați la cel puțin un experiment."

Paul Haahr, inginer Google Ranking, SMX West 2016

Paul ia un moment pentru a explica că interpretarea experimentelor live este o sarcină dificilă.

Exemplul său principal (mai jos) este un rezultat cu o casetă de răspuns. În mod tradițional, dacă căutătorul făcea clic pe site, acesta ar fi văzut ca un rezultat bun. Dar dacă cercetătorul a văzut răspunsul, a fost mulțumit și închis? În mod tradițional, acest lucru ar fi evaluat ca un rezultat rău, dar în acest caz ar putea fi de fapt un rezultat bun.

Glisați treizeci

Scopul exemplului lui Paul este de a arăta cât de dificilă este analiza satisfacției căutătorului.

Experimente de evaluare umană la Google

Cea mai importantă opțiune de plătit din această porțiune este că primul-mobil este subliniat din nou aici, majoritatea experimentelor de evaluare umană având loc pe telefoane inteligente .

Experimentele de evaluare umană funcționează după cum urmează:

1. Afișați rezultate de căutare experimentale pentru oameni reali
2. Întrebați cât de bune sunt rezultatele (rata de alunecare atât pentru relevanță, cât și pentru calitate)
3. Evaluări agregate între evaluatori

Din nou, este extrem de important să rețineți că Google și-a publicat Ghidul de evaluare a calității căutărilor.

Serios, urmăriți acel clip.

Exemple de evaluare a evaluatorului calității căutării

Paul începe să treacă prin exemple și capturi de ecran ale experimentelor de evaluare a calității căutării la ora 16:56

Vă recomand să vizionați videoclipul pentru această parte, la fel de mult din ceea ce Paul depinde foarte mult de diapozitive. Pentru a continua, această parte a prezentării începe pe diapozitivul 33.

Două scale pentru a judeca rezultatele: relevanță și calitate

Există două scale oferite de Google evaluatorilor pentru a evalua calitatea rezultatelor:

1. Nevoile îndeplinite (relevanță)
2. Calitatea paginii

Glisați treizeci și cinci

Experimente Mobile-First

Paul subliniază, de asemenea, mobile-first.

Ei realizează acest lucru în cinci moduri:

1. Toate instrucțiunile de relevanță se referă la nevoile utilizatorilor de dispozitive mobile.
2. Cererile de telefonie mobilă sunt utilizate de două ori mai mult în experimente.
3. Locația utilizatorului este inclusă în experimente.
4. Instrumentul afișează o experiență de utilizare mobilă.
5. Evaluatorii vizitează site-uri web folosind telefoanele lor inteligente.

Nu pot să subliniez cât de important este acest lucru. Google pune în mod clar un accent real pe dispozitivele mobile; aici nu există cale de mijloc.

Evaluarea necesităților - Evaluarea relevanței

Există cinci categorii diferite de relevanță, care este definită ca „nevoi satisfăcute”:

1. Se întâlnește pe deplin
2. Se întâlnește foarte mult
3. Se întâlnește moderat
4. Se întâlnește ușor
5. Nu reușește să se întâlnească.

Este important să rețineți că evaluatorii nu judecă doar cu cinci opțiuni: li se prezintă o scală glisantă care poate ateriza oriunde între oricare dintre aceste evaluări.

Începând cu diapozitivul 41, Paul trece prin exemple ale fiecărei evaluări:

Iată videoclipul însoțitor:

Puncte de luat masa importante:

1. „Complet se întâlnește” poate exista numai atunci când interogarea nu este ambiguă și există un rezultat care poate satisface în totalitate ceea ce intenționează utilizatorul cu interogarea.
2. „Întâlniri foarte mari” necesită uneori două rezultate specifice, separate pentru a satisface intenția utilizatorului.
3. „Întâlnește moderat” este, în general, o informație bună.
4. „Se întâlnește ușor” este o informație acceptabilă, dar nu excelentă, cu rezultate mai bune, sperăm, de afișat.
5. „Nu reușește să se întâlnească” este de râs, Paul citând erori de căutare care dau rezultate proaste.

Evaluarea calității paginii

Google analizează trei concepte importante pentru a descrie calitatea unei pagini:

1. Expertiză
2. Autoritate
3. De incredere.

Scara calității este de la înalt la scăzut.

Pagini de înaltă calitate:

• Cantitate satisfăcătoare de conținut principal de înaltă calitate.
• Expertiza, autoritatea și încrederea sunt clare.
• Site-ul are o bună reputație.

Slide Fifty

Pagini de calitate scăzută:

• Calitatea conținutului este scăzută
• Nu există prea mult conținut principal
• Nu se afișează nicio expertiză sau autoritate
• Site-ul are o reputație negativă
• Conținutul secundar (reclame) distrage atenția.

Slide Fifty One

Optimizarea valorilor privind calitatea căutării

Câteva sute de informaticieni lucrează în ingineria de rang. Se concentrează pe valori și semnale, efectuează experimente constante, fac multe schimbări - toate acestea pentru a îmbunătăți rezultatele căutării Google (și pentru a reflecta mai precis Ghidul pentru evaluarea calității căutării).

Procesul de dezvoltare este destul de standard pentru procesul de dezvoltare software.

Slide Fifty Four

Aspecte importante:

1. Procesul poate dura de la săptămâni la luni pentru a testa codul.
2. Analiștii cantitativi (practic statistici) revizuiesc datele. Aceștia îi păstrează pe inginerii clasamentului cinstiți, oferind în cea mai mare parte o analiză imparțială a schimbării.
3. Un panou de examinare a lansării examinează un rezumat al proiectului, examinează documentația și rapoartele și dezbate meritele schimbării clasamentului.
4. A împinge actualizarea în direct poate fi rapid sau lent, în funcție de cât de pregătit este codul pentru algoritm.

Inginerii de clasificare creează aceste actualizări în primul rând pentru a muta rezultatele cu evaluări bune în sus și pentru a muta rezultatele cu evaluări proaste în jos.

Ce nu merge în procesul de dezvoltare

Pavel vorbește despre două tipuri de probleme:

1. Evaluări proaste sistematic.
2. Valori care nu surprind conceptele care le interesează.

Evaluări proaste sistematic

Paul folosește exemplul [îngrășământ agricol texas]. Se pare că acesta este un brand de îngrășăminte, dar Google întorcea producătorul. Este puțin probabil ca oamenii să dorească de fapt o hartă către producător, dar ar prefera să vadă produsul real. Cu toate acestea, evaluatorii umani evaluează în mod constant acest lucru ca un rezultat „satisfăcând nevoile” .

De fapt, acest lucru a condus la un model de adăugare a mai multor hărți, care au creat de fapt rezultate foarte bine cotate, dar de fapt experiențe de căutare live slabe.

Valori lipsă

Paul citează problema pe care Google a avut-o cu calitate în 2008-2011. Mai exact, problema cu fermele de conținut .

Fermele de conținut pot produce conținut de calitate scăzută și foarte relevant. Acest lucru a dus la rezultate extrem de apreciate, care de fapt au fost de calitate scăzută. Fermele de conținut au determinat Google să implementeze al doilea glisor în experimentele lor de evaluare umană, judecând calitatea rezultatelor.

Este absolut fascinant să-l auziți pe Paul discutând problema cu fermele de conținut și efectul asupra calității căutării și cum implementarea unei alte valori pentru a evalua eficacitatea rezultatelor căutării a depășit problema.

De asemenea, este fascinant că nu există nicio mențiune despre Panda aici, care este modul în care Google s-a ocupat algoritmic de fermele de conținut.

Soluția la valorile lipsă, potrivit lui Paul, este de a stabili ghidurile evaluatorilor sau de a dezvolta noi valori (atunci când este necesar).

Slide Sixty Seven

Și aceasta este întreaga prezentare a lui Paul!

Gânduri finale și Takeaways

Doar câteva gânduri finale pentru a încheia această postare lungă.

1. Voi citi Ghidul de evaluare a calității căutării mai devreme decât mai târziu. Ar trebui și tu. Paul a subliniat că toate modificările făcute în clasamentele de căutare ar trebui să reflecte acel document. Doriți să înțelegeți clasamentul Google? (ca SEO, răspunsul ar trebui să fie un „DA!” răsunător) Apoi citiți acel document.
2. Google este cu adevărat primul pe mobil. Toate experimentele de evaluare umană subliniază în mare măsură experiențele mobile-first, într-un grad surprinzător.
3. Aproape fiecare căutare include un experiment live.
4. Relevanța este valoarea numărul unu la Google. Acestea definesc „relevanța” ca satisfacerea nevoilor utilizatorului (uman) în cadrul căutării. Dacă doriți să vă poziționați mai sus, gândiți-vă la satisfacerea așteptărilor și nevoilor căutătorului.
5. Google acordă o valoare semnificativ mai mare primului rezultat. Fiecare rezultat ulterior se degradează cu 50% din valoarea rezultatului precedent. Rezultatul # 1 consideră de zece ori mai valoros decât rezultatul # 10.

Sunt sigur că există și alte mâncăruri importante, dar creierul meu este prăjit oficial. Feedbackul este binevenit - sper că v-a plăcut acoperirea.