Jak działa Google: historia inżyniera rankingu Google – zasięg i analiza SMX West 2016

Cześć przyjaciele. Od czasu do czasu na Linkarati omawiamy nowości, trendy lub prezentacje, które naszym zdaniem warto udostępniać i wzmacniać.

Dzisiaj natknąłem się na przekonujący tweet Rae Hoffman:

jeśli widziałeś to https://t.co/JN9T1IOBjc i nie spędzałeś czasu na oglądaniu tego i robieniu tego, powodzenia w karierze SEO pic.twitter.com/YliYKcSFdq

— Rae Hoffman (@sugarrae) 31 marca 2016 r.

Link prowadzi do filmu SMX, na którym Paul Haahr, inżynier oprogramowania w Google od 14 lat, prowadzi prezentację na SMX West 2016 o tym, jak działa Google z jego perspektywy jako inżyniera rankingu Google.

Jak mówi Danny Sullivan, który przedstawia Paula, tytuł Paula nie odzwierciedla jego przynależności do ścisłego kierownictwa w zespole rankingowym Google .

Jako SEO, powinno to sprawić, że twoje serce zacznie bić szybciej.

Danny powtarza, jakie szczęście mamy (społeczność SEO), że Paul jest obecny. Jak widać z jej tweeta, Rae mocno wierzy, że jest to coś, co każdy SEO musi dokładnie obserwować, a także robić notatki. Kim jestem, żeby się kłócić?

Często stwierdzam, że pisanie relacji z prezentacji uczy mnie nawet więcej niż robienie notatek, ponieważ muszę pójść o krok dalej i pisać notatki, które inni mogą zrozumieć i docenić. Dodaje kolejną warstwę krytycznego myślenia.

Postanowiłem to zrobić, aby zarówno lepiej zrozumieć materiał, jak i szybciej przetrawić prezentację. Win-win, prawda? Uwaga: Rae ma tutaj swoje własne notatki i relacje.

Polecam śledzić wraz z filmem, który zostanie osadzony w całym tekście. Poniżej zamieściłem również prezentację Paula ze Slideshare, z której wycinam i zamieszczam nieruchome obrazy, aby towarzyszyć mojej relacji.

Usiądź wygodnie, ciesz się i daj mi znać, co myślisz.

Przejdźmy do tego.

Uwaga: Emanuele Vaccari przetłumaczył ten post na język włoski wraz z kilkoma własnymi przemyśleniami. Możesz zobaczyć jego przetłumaczony post tutaj.

Co robi inżynier rankingu Google

Właściwie zamierzam od razu złamać jedną z moich własnych zasad dotyczących pokrycia i zignorować porządek chronologiczny (ale tylko na razie — przejdę przez prezentację chronologicznie, po tej sekcji).

Paul miał motyw osadzony w swojej prezentacji, który moim zdaniem służył jako kręgosłup jego prezentacji. Tematem tym jest „co robią inżynierowie rankingu?” .

Według Paula istniały cztery wersje tej odpowiedzi, z których każda nieco doprecyzowała rolę inżyniera rankingu:

1. Napisz kod dla tych serwerów [wyszukiwarki Google]. Źródło: Slajd 16
2. Szukaj nowych sygnałów. Połącz stare sygnały na nowe sposoby. Źródło: Slajd 19
3. Optymalizuj pod kątem naszych danych [trafność/zamiar i jakość wyszukiwania]. Źródło: Slajd 24
4. Przenieś wyniki z dobrymi ocenami [z eksperymentów na żywo i osób oceniających] w górę. Przenieś wyniki ze złymi ocenami w dół. Źródło: Slajd 55

Proszę zauważyć, że nawiasy kwadratowe [ ] wskazują na moje własne wtrącenia w celu wyjaśnienia (niedokładnie) slajdów Paula.

Co więc robi inżynier rankingu Google? Główny wniosek, jaki otrzymałem: upewnij się, że wyszukiwanie rzeczywiście poprawia się dla użytkowników (ludzi). A jak oni to robią? Dzięki lepszemu dopasowaniu Google do wytycznych dotyczących oceny jakości wyszukiwania .

Późniejszy tweet Paula do Rae ponownie podkreślił znaczenie wytycznych dotyczących oceny jakości wyszukiwania i że SEO naprawdę powinni przeczytać cały dokument:

@Sugarrae Cieszę się, że ci się podobało. Dla przejrzystości uważam, że wytyczne dotyczące oceniania były w rzeczywistości wielką sprawą. Przeczytaj je jeszcze? https://t.co/llmUQJbkQ8

— Paul Haahr (@haahr) 31 marca 2016

Mój absolutnie ulubiony cytat z prezentacji Paula pojawił się, gdy o godzinie 16:08 mówił o wytycznych Google dotyczących oceny jakości wyszukiwania. Sam cytat pochodzi z godziny 16:48, podczas slajdu 32 w prezentacji. Paweł powiedział:

„Jeśli zastanawiasz się, dlaczego Google coś robi, często odpowiedzią jest sprawienie, by [wyszukiwanie] wyglądało bardziej tak, jak mówią wytyczne dla osób oceniających”.

Paul Haahr, inżynier rankingu Google, SMX West 2016

To mocne stwierdzenie. Paul podsumowuje wszystkie zmiany w Google jako próbę lepszego dopasowania opublikowanych przez nich wytycznych dotyczących oceny jakości wyszukiwania! Krótko mówiąc: chcesz zrozumieć Google? Przeczytaj ich wytyczne dotyczące jakości.

W porządku, przejdźmy do chronologicznego omówienia prezentacji Paula.

Wyszukiwarka Google dzisiaj

Według Paula obecnie w wyszukiwarce Google są dwa tematy:

1. Najpierw mobilny
2. Cechy

Komórka jest liderem zapytań w wyszukiwarce, a Google coraz bardziej myśli o telefonach komórkowych. To nie są nowe informacje dla SEO, ale Paul zwrócił na to uwagę.

Drugim punktem, który Paul podkreślił, było znaczenie funkcji, szczególnie w przypadku urządzeń mobilnych.

Slajd Cztery

Co ciekawe, Paul podsumował dzisiejsze poszukiwania:

„Coraz bardziej wkraczamy w świat, w którym wyszukiwanie jest postrzegane jako pomoc we wszystkich aspektach twojego życia”.

Paul Haahr, inżynier rankingu Google, SMX West 2016

Jak działa wyszukiwarka Google

Całe Google było kiedyś 10 niebieskimi linkami. Paul opisał problem rankingu w erze 10 niebieskich linków jako „Jakie dokumenty pokazujemy? W jakiej kolejności je pokazujemy?”

Slajd siedem

Ciekawe na marginesie: Paul poświęcił chwilę na wyjaśnienie, że nigdy nie poruszy tematu reklam. W szczególności Paweł powiedział:

„Reklamy są świetne, przynoszą nam dużo pieniędzy, bardzo dobrze sprawdzają się w przypadku reklamodawców. Ale w mojej pracy wyraźnie powiedziano nam, że „nie myśl o wpływie na reklamy, nie myśl o wpływie na przychody – pomyśl tylko o pomocy użytkownikowi”.

Paul Haahr, inżynier rankingu Google, SMX West 2016

ciekawie słyszeć o wyraźnym oddzieleniu kościoła od państwa - przepraszam, płatny i organiczny.

Życie zapytania

Wyjaśnienie Paula dotyczące rankingu zaczyna się od życia zapytania, aby wyjaśnić, jak działa wyszukiwanie. Wyszukiwarka składa się z dwóch części:

1. Z wyprzedzeniem (przed zapytaniem)
2. Przetwarzanie zapytań.

Przed zapytaniem:

• Indeksuj sieć
• Przeanalizuj strony indeksowania
  • Wyodrębnij linki (klasyczna wersja wyszukiwania)
  • Renderuj zawartość (Javascript, CSS – Paul podkreślił wagę tego.)
  • Opisz semantykę
• Zbuduj indeks
  • Połącz indeks książki
  • Dla każdego słowa lista stron, na których się pojawia
  • Podzielony na miliony stron
    • Te strony są nazywane „odłamkami”
    • Tysiące fragmentów dla indeksu internetowego
  • Plus metadane dla każdego dokumentu.

Źródło: slajdy 10 i 11.

Przetwarzanie zapytań (gdy ktoś używa wyszukiwania):

• Zrozumienie i rozszerzenie zapytań
  • Czy zapytanie nazywa znane jednostki?
  • Czy istnieją przydatne synonimy?
  • Kontekst ma znaczenie
• wyszukiwanie i punktacja
  • Wyślij zapytanie do wszystkich odłamków
  • Każdy odłamek:
    • Znajduje pasujące strony
    • Oblicza wynik dla zapytania+strony
    • Odsyła z powrotem pierwsze N ​​stron według punktacji
  • Połącz wszystkie najlepsze strony
  • Sortuj według wyniku
• Regulacja po pobieraniu
  • Klastrowanie hostów (ile stron pochodzi z tej samej domeny), linki do podstron
  • Czy jest za dużo powielania?
  • Obniżanie poziomu spamu, ręczne działania d

Źródło: Slajdy 12, 13, 14 i 15.

Sygnały punktacji Google

Paweł odnosi się do pojedynczej liczby, która reprezentuje dopasowanie między zapytaniem a stroną.

Jest to oparte na sygnałach punktacji, które opierają się na dwóch kategoriach:

1. Punktacja sygnałów na podstawie strony
2. Punktacja sygnałów na podstawie zapytania.

Slajd osiemnaście

Paul przytoczył tutaj drugą wersję zadań inżyniera rankingu: szukanie nowych sygnałów lub łączenie starych sygnałów w nowy sposób . Paul określił to jako „trudne i interesujące”.

Kluczowe wskaźniki w rankingu: trafność, jakość, czas do uzyskania wyniku

Paul podkreślił trafność jako kluczowy parametr w wynikach wyszukiwania. Trafność została w zasadzie wyjaśniona jako „dopasowanie intencji użytkownika”.

Paul odnosi się do trafności jako „naszej górnej metryki” i „dużej wewnętrznej metryki”.

Są też dwa inne: jakość i czas na rezultat (szybciej znaczy lepiej). W tej prezentacji skoncentrowano się na trafności i jakości.

Wzajemne ważenie rang

CTR (współczynnik klikalności) jest często omawiany w SEO, szczególnie w przypadku rankingów wyszukiwania. Jaka jest wartość bycia najlepszym wynikiem w kategorii organicznej w porównaniu z byciem numerem dwa? Kontra jest numer cztery? Jest to często dyskutowane i dyskutowane. Paul wyjaśnił punkt widzenia Google w kategoriach wartości.

Zdefiniował ten pomysł jako „wzajemnie uszeregowane ważenie”:

Slajd dwadzieścia trzy

Żeby było jasne, Paul nie mówił o CTR. Raczej wewnętrzny wskaźnik, który ocenia całe strony wyszukiwania.

Pomysł reprezentuje 50% degregację wartości każdej pozycji, przy czym numer jeden jest wart dziesięć razy więcej niż pozycja numer dziesięć.

Fascynujące.

To doprowadziło Paula do trzeciej wersji tego, co robią Google Ranking Engineers: optymalizacji pod kątem naszych danych [trafność i jakość].

Slajd dwadzieścia cztery

Jak Google ocenia wyniki wyszukiwania?

Paul wyjaśnia, że ​​Google analizuje skuteczność konkretnych wyników na dwa sposoby:

1. Eksperymenty na żywo
2. Ludzi oceniających.

Wideo poniżej:

Eksperymenty na żywo

Google przeprowadza na żywo testy A/B na rzeczywistym ruchu, a następnie szuka zmian we wzorcach kliknięć.

„Przeprowadzamy wiele eksperymentów. Jeśli szukasz czegoś w Google i nie bierzesz udziału w co najmniej jednym eksperymencie, to bardzo rzadko”.

Paul Haahr, inżynier rankingu Google, SMX West 2016

Paul poświęca chwilę, by wyjaśnić, że interpretacja eksperymentów na żywo jest trudnym zadaniem.

Jego głównym przykładem (poniżej) jest wynik z polem odpowiedzi. Tradycyjnie, jeśli osoba wyszukująca kliknęłaby na stronę, byłaby to postrzegana jako dobry wynik. Ale co, jeśli poszukiwacz zobaczy odpowiedź, będzie zadowolony i zamknie się? Tradycyjnie byłoby to oceniane jako zły wynik, ale w tym przypadku może to być w rzeczywistości wynik dobry.

Przesuń trzydzieści

Przykładem Paula jest pokazanie, jak trudna jest analiza satysfakcji wyszukiwarek.

Eksperymenty na ludziach w Google

Najważniejszym wnioskiem z tej części jest to, że ponownie podkreślono tutaj mobile-first , a większość eksperymentów z ludzkimi ocenami odbywa się na smartfonach .

Eksperymenty na ludziach działają w następujący sposób:

1. Pokaż eksperymentalne wyniki wyszukiwania prawdziwych ludzi
2. Zapytaj, jak dobre są wyniki (szybkość przesuwu zarówno dla trafności, jak i jakości)
3. Zagregowane oceny przez oceniających

Ponownie, niezwykle ważne jest, aby pamiętać, że firma Google opublikowała swoje wskazówki dotyczące oceny jakości wyszukiwania.

Poważnie, obejrzyj ten klip.

Przykłady oceny oceniającej jakość wyszukiwania

Paul zaczyna przeglądać przykłady i zrzuty ekranu eksperymentów z oceną jakości wyszukiwania o godzinie 16:56

Polecam obejrzenie filmu do tej części, ponieważ wiele z tego, co Paul w dużej mierze zależy od slajdów. Aby kontynuować, ta część prezentacji zaczyna się na slajdzie 33.

Dwie skale do oceny wyników: trafność i jakość

Istnieją dwie skale, które Google zapewnia oceniającym, aby ocenić jakość wyników:

1. Zaspokojone potrzeby (trafność)
2. Jakość strony

Przesuń trzydzieści pięć

Eksperymenty na urządzenia mobilne

Paul kładzie również nacisk na mobile-first.

Osiągają to na pięć sposobów:

1. Wszystkie instrukcje dotyczące trafności dotyczą potrzeb użytkowników urządzeń mobilnych.
2. W eksperymentach kwerendy mobilne są używane dwa razy częściej.
3. W eksperymentach uwzględniana jest lokalizacja użytkownika.
4. Narzędzie wyświetla wrażenia użytkownika mobilnego.
5. Oceniający odwiedzają strony internetowe za pomocą smartfonów.

Nie mogę podkreślić, jak ważne jest to. Google wyraźnie kładzie duży nacisk na mobilność; tutaj nie ma kompromisu.

Ocena wymagań — ocena trafności

Istnieje pięć różnych kategorii trafności, które definiuje się jako „zaspokojone potrzeby”:

1. W pełni Spełnia
2. Wysoce Spełnia
3. Umiarkowanie Spełnia
4. Lekko Spełnia
5. Nie spełnia się.

Ważne jest, aby pamiętać, że oceniający nie oceniają tylko pięciu opcji: mają do dyspozycji przesuwaną skalę, która może znaleźć się w dowolnym miejscu pomiędzy tymi ocenami.

Zaczynając od slajdu 41, Paul przedstawia przykłady każdej oceny:

Oto towarzyszący film:

Ważne dania na wynos:

1. „W pełni spełnia” może istnieć tylko wtedy, gdy zapytanie jest jednoznaczne i istnieje wynik, który może całkowicie spełnić oczekiwania użytkownika.
2. „Wysoce spełnia” czasami wymaga dwóch konkretnych, oddzielnych wyników w celu zaspokojenia intencji użytkownika.
3. „Umiarkowanie spotyka” to ogólnie dobra informacja.
4. „Lekko spotyka się” jest akceptowalną, ale niezbyt dobrą informacją, która, miejmy nadzieję, daje lepsze wyniki do wyświetlenia.
5. „Nie udało się spotkać” jest śmiechu warte, a Paul cytuje błędy wyszukiwania i zwraca złe wyniki.

Ocena jakości strony

Aby opisać jakość strony, Google analizuje trzy ważne pojęcia:

1. Ekspertyza
2. Autorytatywność
3. Solidność.

Skala jakości jest od wysokiej do niskiej.

Strony wysokiej jakości:

• Zadowalająca ilość wysokiej jakości treści głównej.
• Wiedza, autorytet i zaufanie są oczywiste.
• Strona cieszy się dobrą opinią.

Slajd pięćdziesiąt

Strony niskiej jakości:

• Jakość treści jest niska
• Nie ma zbyt wiele głównej treści
• Nie pokazano żadnej wiedzy ani autorytetu
• Strona ma negatywną reputację
• Treści drugorzędne (reklamy) rozpraszają uwagę.

Slajd pięćdziesiąt jeden

Optymalizacja wskaźników jakości wyszukiwania

Kilkuset informatyków zajmuje się inżynierią rang. Koncentrują się na danych i sygnałach, przeprowadzają ciągłe eksperymenty, wprowadzają wiele zmian — wszystko po to, by poprawić wyniki wyszukiwania Google (i dokładniej odzwierciedlać wskazówki narzędzia oceny jakości wyszukiwania).

Proces rozwoju jest dość standardowy w procesie tworzenia oprogramowania.

Zjeżdżalnia pięćdziesiąt cztery

Ważne informacje:

1. Proces testowania kodu może trwać od tygodni do miesięcy.
2. Analitycy ilościowi (w zasadzie statystycy) dokonują przeglądu danych. Utrzymują uczciwość inżynierów rankingu, zapewniając w większości bezstronną analizę zmiany.
3. Panel przeglądu startowego dokonuje przeglądu podsumowania projektu, przegląda dokumentację i raporty oraz dyskutuje nad zasadnością zmiany rankingu.
4. Wypchnięcie aktualizacji na żywo może być szybkie lub powolne, w zależności od tego, jak gotowy jest kod dla algorytmu.

Inżynierowie rankingowi tworzą te aktualizacje głównie po to, aby podnieść wyniki z dobrymi ocenami i obniżyć wyniki ze złymi ocenami.

Co idzie nie tak w procesie rozwoju

Paweł mówi o dwóch rodzajach problemów:

1. Systematycznie złe oceny.
2. Metryki, które nie rejestrują pojęć, na których im zależy.

Systematycznie złe oceny

Paul używa przykładu [nawozu rolniczego w Teksasie]. Okazuje się, że to marka nawozu, ale Google zwracał producenta. Jest mało prawdopodobne, że ludzie rzeczywiście chcą mieć mapę do producenta, ale woleliby zobaczyć rzeczywisty produkt. Jednak ludzie oceniający konsekwentnie oceniają to jako wynik „wysoce zaspokajający potrzeby” .

W rzeczywistości doprowadziło to do wzorca dodawania większej liczby map, co w rzeczywistości dawało wysoko oceniane wyniki, ale w rzeczywistości słabe wrażenia z wyszukiwania na żywo.

Brakujące dane

Paul przytacza problem, jaki Google miał z jakością w latach 2008-2011. W szczególności problem z farmami treści .

Farmy treści mogą generować treści o niskiej jakości i wysokiej trafności. Doprowadziło to do wysoko ocenionych wyników, które w rzeczywistości były niskiej jakości. Farmy treści doprowadziły Google do wdrożenia drugiego suwaka w swoich eksperymentach z oceną ludzką, oceniając jakość wyników.

To absolutnie fascynujące, gdy Paul omawia ten problem z farmami treści i jego wpływem na jakość wyszukiwania oraz jak zastosowanie innego wskaźnika do oceny skuteczności wyników wyszukiwania przezwyciężyło ten problem.

Fascynujące jest również to, że nie ma tu wzmianki o Pandzie, czyli o tym, jak Google algorytmicznie poradził sobie z farmami treści.

Według Paula rozwiązaniem brakujących metryk jest naprawienie wytycznych dla oceniających lub opracowanie nowych metryk (w razie potrzeby).

Slajd sześćdziesiąt siedem

I to jest cała prezentacja Paula!

Końcowe myśli i dania na wynos

Kilka ostatnich przemyśleń na zakończenie tego długiego postu.

1. Zapoznam się z wytycznymi dotyczącymi oceny jakości wyszukiwania prędzej niż później. Ty też powinieneś. Paul podkreślił, że wszystkie zmiany dokonane w rankingach wyszukiwania powinny odzwierciedlać ten dokument. Chcesz zrozumieć ranking Google? (Jako SEO odpowiedź powinna brzmieć „TAK!”) Następnie przeczytaj ten dokument.
2. Google naprawdę stawia na urządzenia mobilne. Wszystkie eksperymenty z ludźmi oceniającymi mocno kładą nacisk na doświadczenia mobilne, w zaskakującym stopniu.
3. Prawie każde wyszukiwanie obejmuje eksperyment na żywo.
4. Trafność to najważniejszy wskaźnik w Google. Definiują „trafność” jako spełnienie potrzeb użytkownika (ludzi) w ramach wyszukiwania. Jeśli chcesz mieć wyższą pozycję w rankingu, pomyśl o spełnieniu oczekiwań i potrzeb wyszukiwarek.
5. Google przywiązuje znacznie większą wagę do pierwszego wyniku. Każdy kolejny wynik degraduje się o 50% wartości poprzedniego wyniku. Wynik #1 jest uważany za dziesięć razy bardziej wartościowy niż wynik #10.

Jestem pewien, że są inne ważne dania na wynos, ale mój mózg jest oficjalnie usmażony. Opinie są mile widziane — mam nadzieję, że spodobała Ci się relacja.