วิธีการทำงานของ Google: เรื่องราวของวิศวกรจัดอันดับของ Google – ความครอบคลุมและการวิเคราะห์ SMX West 2016

สวัสดีเพื่อน. ในบางครั้งที่ Linkarati เราจะพูดถึงข่าวสาร เทรนด์ หรือการนำเสนอที่เราเชื่อว่าควรค่าแก่การแบ่งปันและขยายผล

วันนี้ฉันเจอทวีตที่น่าสนใจจาก Rae Hoffman:

หากคุณเห็น https://t.co/JN9T1IOBjc นี้ และไม่ได้ใช้เวลาในการดูและทำสิ่งนี้ ขอให้โชคดีในอาชีพ SEO ของคุณ pic.twitter.com/YliYKcSFdq

– Rae Hoffman (@sugarrae) วันที่ 31 มีนาคม 2016

ลิงก์นี้นำไปสู่วิดีโอของ SMX ของ Paul Haahr วิศวกรซอฟต์แวร์ของ Google เป็นเวลา 14 ปี ซึ่งกำลังนำเสนองาน SMX West 2016 เกี่ยวกับวิธีการทำงานของ Google จากมุมมองของเขาในฐานะวิศวกรจัดอันดับของ Google

ดังที่ Danny Sullivan ผู้แนะนำ Paul กล่าว ตำแหน่งของ Paul ไม่ได้สะท้อนว่าเขาเป็นส่วนหนึ่งของ ผู้บริหารระดับสูง จาก ทีมจัดอันดับของ Google

ในฐานะ SEO สิ่งนี้จะทำให้หัวใจของคุณเต้นไม่เป็นจังหวะ

แดนนี่ย้ำว่าเรา (ชุมชน SEO) โชคดีแค่ไหนที่มีพอลอยู่ด้วย และอย่างที่คุณเห็นจากทวีตของเธอ Rae เชื่อมั่นอย่างยิ่งว่านี่เป็นสิ่งที่ SEO ทุกคนจำเป็นต้องดูในเชิงลึกและจดบันทึก ฉันจะเถียงใคร

ฉันมักจะพบว่าการเขียนการรายงานข่าวของงานนำเสนอสอนฉันมากกว่าการจดบันทึก เนื่องจากฉันต้องก้าวไปอีกขั้นและเขียนบันทึกที่ผู้อื่นสามารถเข้าใจและชื่นชมได้ มันเพิ่มชั้นของการคิดเชิงวิพากษ์อีกชั้นหนึ่ง

ฉันตัดสินใจทำอย่างนั้นเพื่อให้ทั้งเข้าใจเนื้อหาได้ดีขึ้นและช่วยให้คุณแยกแยะการนำเสนอได้เร็วยิ่งขึ้น วิน-วิน ใช่ไหม? หมายเหตุ: Rae มีบันทึกและการรายงานของเธอเองที่นี่

ฉันแนะนำให้คุณติดตามพร้อมกับวิดีโอซึ่งจะฝังอยู่ตลอด ด้านล่างนี้ ฉันยังฝังการนำเสนอของ Paul จาก Slideshare ซึ่งฉันจะตัดและโพสต์ภาพนิ่งเพื่อประกอบการรายงานข่าวของฉัน

นั่งเอนหลังสนุกและแจ้งให้เราทราบว่าคุณคิดอย่างไร

เข้าเรื่องกันเลย

หมายเหตุ: Emanuele Vaccari แปลโพสต์นี้เป็นภาษาอิตาลีพร้อมกับความคิดของเขาเอง คุณสามารถดูโพสต์ที่แปลของเขาได้ที่นี่

สิ่งที่วิศวกรจัดอันดับของ Google ทำ

ฉันจะทำลายกฎข้อใดข้อหนึ่งของฉันเองเพื่อให้ครอบคลุมทันทีและไม่สนใจลำดับเวลา (แต่สำหรับตอนนี้เท่านั้น ฉันจะดูการนำเสนอตามลำดับเวลาหลังจากส่วนนี้)

พอลมีหัวข้อที่ฝังอยู่ตลอดการนำเสนอของเขา ซึ่งทำหน้าที่เป็นกระดูกสันหลังของการนำเสนอ ในความคิดของฉัน หัวข้อคือ "วิศวกรจัดอันดับทำอะไร" .

คำตอบนี้มีสี่เวอร์ชัน ตามที่ Paul ระบุ ซึ่งแต่ละแบบได้ปรับแต่งบทบาทของวิศวกรจัดอันดับเล็กน้อย:

1. เขียนโค้ดสำหรับเซิร์ฟเวอร์ [การค้นหาของ Google] เหล่านั้น ที่มา: สไลด์ 16
2. มองหาสัญญาณใหม่ รวมสัญญาณเก่าในรูปแบบใหม่ ที่มา: สไลด์ 19
3. ปรับให้เหมาะสมสำหรับตัวชี้วัดของเรา [ความเกี่ยวข้อง/ความตั้งใจและคุณภาพของผู้ค้นหา] ที่มา: สไลด์ 24
4. ย้ายผลลัพธ์ด้วยการให้คะแนนที่ดี [จากการทดลองสดและผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์] ขึ้น ย้ายผลลัพธ์ด้วยคะแนนที่ไม่ดีลง ที่มา: สไลด์ 55

โปรดทราบว่าวงเล็บ [ ] ระบุคำอุทานของฉันเองเพื่อชี้แจง (ไม่สมบูรณ์) สไลด์ของ Paul

วิศวกรจัดอันดับของ Google ทำอะไรได้บ้าง ประเด็นหลักที่ฉันได้รับ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการค้นหามีการปรับปรุงสำหรับผู้ใช้ (มนุษย์) จริงๆ และพวกเขาทำอย่างนั้นได้อย่างไร? โดยทำให้ Google จับคู่หลักเกณฑ์การให้คะแนนคุณภาพการค้นหาได้ดียิ่งขึ้น

ทวีตในภายหลังจาก Paul ถึง Rae เน้นย้ำถึงความสำคัญของหลักเกณฑ์การให้คะแนนคุณภาพการค้นหา และ SEO ควรอ่านเอกสารทั้งหมดจริงๆ:

.@sugarrae ดีใจที่ชอบ เพื่อความโปร่งใส ฉันคิดว่าหลักเกณฑ์ของผู้ประเมินเป็นเรื่องใหญ่จริงๆ อ่านยัง?https://t.co/llmUQJbkQ8

– Paul Haahr (@haahr) วันที่ 31 มีนาคม 2016

คำพูดที่ฉันโปรดปรานที่สุดจากการนำเสนอของ Paul เกิดขึ้นเมื่อเขาพูดเกี่ยวกับหลักเกณฑ์การให้คะแนนคุณภาพการค้นหาของ Google ที่เวลา 16:08 น. คำพูดนั้นมาจากเครื่องหมายนาที 16:48 ระหว่างสไลด์ 32 ในการนำเสนอ พอล กล่าวว่า:

"หากคุณสงสัยว่าเหตุใด Google จึงทำบางสิ่ง บ่อยครั้งคำตอบก็คือทำให้ [ค้นหา] ดูเหมือนคำแนะนำของผู้ประเมินมากขึ้น"

Paul Haahr, Google Ranking Engineer, SMX West 2016

นั่นเป็นคำพูดที่ทรงพลัง Paul สรุปการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่ Google พยายามปรับให้ตรงกับหลักเกณฑ์การให้คะแนนคุณภาพการค้นหา ซึ่งพวกเขาได้เผยแพร่ไว้! เรื่องสั้นสั้น: คุณต้องการที่จะเข้าใจ Google? ไปอ่านหลักเกณฑ์ด้านคุณภาพของพวกเขา

เอาล่ะ มาเริ่มเรื่องตามลำดับเวลาของการนำเสนอของพอลกัน

Google ค้นหาวันนี้

มีสองรูปแบบในการค้นหาของ Google วันนี้ตาม Paul:

1. มือถือก่อน
2. คุณสมบัติ

มือถือเป็นผู้นำในการค้นหา และ Google ให้ความสำคัญกับมือถือเป็นอันดับแรกมากขึ้นเรื่อยๆ นี่ไม่ใช่ข้อมูลใหม่สำหรับ SEO แต่เป็นสิ่งที่ Paul เน้นย้ำ

จุดที่สองที่ Paul เน้นย้ำคือความสำคัญของคุณลักษณะต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุปกรณ์เคลื่อนที่

สไลด์สี่

ที่น่าสนใจคือ Paul กล่าวในการสรุปการค้นหาในวันนี้:

"เรากำลังเข้าสู่โลกที่การค้นหาถือเป็นผู้ช่วยในทุกส่วนในชีวิตของคุณมากขึ้นเรื่อยๆ"

Paul Haahr, Google Ranking Engineer, SMX West 2016

วิธีการทำงานของ Google Search

Google ทั้งหมดเคยเป็นลิงก์สีน้ำเงิน 10 ลิงก์ พอลแจกแจงปัญหาการจัดอันดับในยุค 10 ลิงค์สีฟ้าว่า "เราแสดงเอกสารอะไรบ้าง

สไลด์เซเว่น

สิ่งที่น่าสนใจ: พอลใช้เวลาสักครู่เพื่อชี้แจงว่าเขาไม่เคยแตะต้องหัวข้อโฆษณาเลย โดยเฉพาะพอลกล่าวว่า:

"โฆษณาเยี่ยมมาก สร้างรายได้มหาศาลแก่เรา ทำงานได้ดีสำหรับผู้โฆษณา แต่งานของฉัน เราได้รับการบอกอย่างชัดเจนว่า "อย่าคิดถึงผลกระทบต่อโฆษณา อย่าคิดถึงผลกระทบต่อรายได้ - แค่คิดที่จะช่วยเหลือผู้ใช้"

Paul Haahr, Google Ranking Engineer, SMX West 2016

น่าสนใจที่จะได้ยินเกี่ยวกับการแยกคริสตจักรและรัฐที่ชัดเจน - ขอโทษที่จ่ายและอินทรีย์

ชีวิตของคำถาม

คำอธิบายการจัดอันดับของ Paul เริ่มด้วยอายุของข้อความค้นหา เพื่ออธิบายว่าการค้นหาทำงานอย่างไร เครื่องมือค้นหามีสองส่วน:

1. ล่วงหน้า (ก่อนการสอบถาม)
2. การประมวลผลแบบสอบถาม

ก่อนแบบสอบถาม:

• รวบรวมข้อมูลเว็บ
• วิเคราะห์หน้ารวบรวมข้อมูล
  • แยกลิงก์ (การค้นหาเวอร์ชันคลาสสิก)
  • แสดงเนื้อหา (Javascript, CSS - Paul เน้นย้ำถึงความสำคัญของสิ่งนี้)
  • อธิบายความหมาย
• สร้างดัชนี
  • เชื่อมโยงดัชนีของหนังสือ
  • สำหรับแต่ละคำ รายการของหน้าที่ปรากฏบน
  • แบ่งออกเป็นหลายล้านหน้า
    • หน้าเหล่านี้เรียกว่า "shards"
    • ชาร์ด 1,000s สำหรับดัชนีเว็บ
  • บวกกับเมตาดาต้าต่อเอกสาร

ที่มา: สไลด์ 10 และ 11

การประมวลผลคำค้นหา (เมื่อมีคนใช้การค้นหา):

• แบบสอบถามความเข้าใจและการขยาย
  • แบบสอบถามชื่อหน่วยงานที่รู้จักหรือไม่
  • มีคำพ้องความหมายที่เป็นประโยชน์หรือไม่?
  • เรื่องบริบท
• การดึงข้อมูลและการให้คะแนน
  • ส่งแบบสอบถามไปยังชาร์ดทั้งหมด
  • ชาร์ดแต่ละส่วน:
    • ค้นหาหน้าที่ตรงกัน
    • คำนวณคะแนนสำหรับคำค้นหา+เพจ
    • ส่งกลับหน้า N โดยคะแนน
  • รวมทุกหน้าบนสุด
  • เรียงตามคะแนน
• การปรับหลังการดึงข้อมูล
  • การจัดกลุ่มโฮสต์ (จำนวนหน้าที่มาจากโดเมนเดียวกัน), ไซต์ลิงก์
  • มีความซ้ำซ้อนมากเกินไปหรือไม่?
  • การลดระดับสแปม การดำเนินการโดยเจ้าหน้าที่ d

ที่มา: สไลด์ 12, 13, 14 และ 15

สัญญาณการให้คะแนนของ Google

Paul หมายถึงหมายเลขเดียวที่แสดงถึงการจับคู่ระหว่างข้อความค้นหาและเพจ

ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสัญญาณการให้คะแนนซึ่งพิจารณาจากสองประเภท:

1. สัญญาณการให้คะแนนตามเพจ
2. สัญญาณการให้คะแนนตามแบบสอบถาม

สไลด์สิบแปด

ในที่นี้ Paul ได้อ้างถึงงานของวิศวกรจัดอันดับเวอร์ชันที่สอง: มองหาสัญญาณใหม่ หรือรวมสัญญาณเก่าในรูปแบบใหม่ พอลอธิบายสิ่งนี้ว่า "ยากและน่าสนใจ"

ตัวชี้วัดหลักในการจัดอันดับ: ความเกี่ยวข้อง คุณภาพ เวลาในการผลลัพธ์

Paul เน้นย้ำความเกี่ยวข้องเป็นตัวชี้วัดหลักในผลการค้นหา โดยทั่วไปแล้วความเกี่ยวข้องได้รับการอธิบายว่า "ตรงกับความตั้งใจของผู้ใช้"

Paul กล่าวถึงความเกี่ยวข้องว่าเป็น "ตัววัดระดับบนสุดของเรา" และ "ตัววัดภายในขนาดใหญ่"

ยังมีอีกสองคนเช่นกัน: คุณภาพและเวลาที่ได้ผล (ยิ่งเร็วยิ่งดี) ภายในการนำเสนอนี้ ความเกี่ยวข้องและคุณภาพเป็นจุดสนใจ

การถ่วงน้ำหนักอันดับซึ่งกันและกัน

CTR (อัตราการคลิกผ่าน) มักถูกกล่าวถึงใน SEO โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดอันดับการค้นหา คุณค่าของการเป็นผลลัพธ์อันดับต้น ๆ ในออร์แกนิกกับการเป็นที่สองคืออะไร? กับการเป็นหมายเลขสี่? เรื่องนี้มักถูกอภิปรายและอภิปราย Paul อธิบายมุมมองของ Google ในแง่ของมูลค่า

เขากำหนดแนวคิดนี้ว่า "การถ่วงน้ำหนักแบบจัดอันดับซึ่งกันและกัน":

สไลด์ ยี่สิบสาม

เพื่อความชัดเจน Paul ไม่ได้พูดถึง CTR แต่เป็นตัวชี้วัดภายในที่ให้ความสำคัญกับหน้าการค้นหาทั้งหมด

แนวคิดนี้แสดงถึงมูลค่าของแต่ละตำแหน่งที่ลดลง 50% โดยที่หมายเลขหนึ่งมีค่ามากกว่าอันดับที่สิบสิบเท่า

น่าสนใจทีเดียว

และสิ่งนี้นำ Paul มาสู่เวอร์ชันที่สามของสิ่งที่วิศวกรจัดอันดับของ Google ทำ: เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับตัวชี้วัดของเรา [ความเกี่ยวข้องและคุณภาพ]

สไลด์ ยี่สิบสี่

Google ให้คะแนนผลการค้นหาอย่างไร

Paul อธิบายว่า Google วิเคราะห์ประสิทธิภาพของผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงได้สองวิธี:

1. การทดลองสด
2. ผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์

วิดีโอด้านล่าง:

การทดลองสด

Google เรียกใช้การทดสอบ A/B แบบสดกับการเข้าชมจริง แล้วมองหาการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบการคลิก

"เราทำการทดลองหลายครั้ง เป็นเรื่องยากมากหากคุณค้นหาใน Google และคุณไม่ได้อยู่ในการทดสอบอย่างน้อยหนึ่งครั้ง"

Paul Haahr, Google Ranking Engineer, SMX West 2016

พอลใช้เวลาสักครู่เพื่ออธิบายว่าการตีความการทดลองสดเป็นงานที่ยาก

ตัวอย่างหลักของเขา (ด้านล่าง) คือผลลัพธ์ที่มีกล่องคำตอบ ตามเนื้อผ้าหากผู้ค้นหาคลิกผ่านไปยังเว็บไซต์ที่จะถูกมองว่าเป็นผลดี แต่ถ้าผู้ค้นหาเห็นคำตอบ พอใจ และปิดตัวล่ะ? ปกติแล้วจะให้คะแนนว่าเป็นผลลัพธ์ที่ไม่ดี แต่ในกรณีนี้ อาจเป็นผลลัพธ์ที่ดีจริงๆ

สไลด์ สามสิบ

ตัวอย่างของ Paul คือการแสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์ความพึงพอใจของผู้ค้นหานั้นท้าทายเพียงใด

Human Rater Experiments ที่ Google

ประเด็นที่สำคัญที่สุดจากส่วนนี้ คือการเน้นย้ำ ว่า อุปกรณ์เคลื่อนที่ต้องมาก่อนอีกครั้ง โดยการ ทดลองประเมินโดยมนุษย์ส่วนใหญ่เกิดขึ้นบนสมาร์ทโฟน

การทดลองประเมินโดยมนุษย์ทำงานดังนี้:

1. แสดงผลการค้นหาทดลองคนจริง
2. ถามว่าผลลัพธ์ดีแค่ไหน (อัตราการเลื่อนทั้งความเกี่ยวข้องและคุณภาพ)
3. การให้คะแนนโดยรวมของผู้ให้คะแนน

อีกครั้ง สิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องทราบคือ Google ได้เผยแพร่แนวทางปฏิบัติของผู้ประเมินคุณภาพการค้นหา

ดูคลิปนี้จริงจัง

ตัวอย่างการให้คะแนนผู้ประเมินคุณภาพการค้นหา

Paul เริ่มดูตัวอย่างและภาพหน้าจอของการทดสอบการให้คะแนนคุณภาพการค้นหาที่เวลา 16:56 น.

ฉันแนะนำให้ดูวิดีโอสำหรับส่วนนี้ เพราะสิ่งที่ Paul ขึ้นอยู่กับสไลด์เป็นอย่างมาก เพื่อติดตาม การนำเสนอส่วนนี้เริ่มต้นในสไลด์ 33

สองมาตราส่วนเพื่อตัดสินผลลัพธ์: ความเกี่ยวข้องและคุณภาพ

Google มีมาตราส่วนสองมาตราส่วนแก่ผู้ประเมินเพื่อตัดสินคุณภาพของผลลัพธ์:

1. ความต้องการพบ (ความเกี่ยวข้อง)
2. คุณภาพของหน้า

สไลด์ สามสิบห้า

การทดลองครั้งแรกบนมือถือ

พอลยังเน้นย้ำว่ามือถือต้องมาก่อน

พวกเขาทำสิ่งนี้สำเร็จในห้าวิธี:

1. คำแนะนำที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเกี่ยวกับความต้องการของผู้ใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่
2. ความต้องการมือถือถูกใช้เป็นสองเท่าในการทดลอง
3. ตำแหน่งของผู้ใช้จะรวมอยู่ในการทดสอบ
4. เครื่องมือนี้แสดงประสบการณ์ผู้ใช้มือถือ
5. ผู้ประเมินเข้าชมเว็บไซต์โดยใช้สมาร์ทโฟน

ฉันไม่สามารถเน้นว่าสิ่งนี้สำคัญแค่ไหน Google ให้ความสำคัญกับมือถืออย่างชัดเจน ไม่มีพื้นกลางที่นี่

ความต้องการตรงตามเรตติ้ง - เรตติ้งที่เกี่ยวข้อง

ความเกี่ยวข้องมีห้าหมวดหมู่ ซึ่งถูกกำหนดเป็น "ความต้องการที่ตรง":

1. ตอบสนองอย่างเต็มที่
2. ตรงสุดๆ
3. ตรงพอประมาณ
4. เจอกันเล็กน้อย
5. ล้มเหลวในการพบปะ

สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าผู้ประเมิน ไม่ได้ ตัดสินด้วยตัวเลือกเพียงห้าตัวเลือก: พวกเขาจะนำเสนอด้วยมาตราส่วนแบบเลื่อนซึ่งสามารถไปถึงที่ใดก็ได้ระหว่างการจัดประเภทเหล่านี้

เริ่มในสไลด์ 41 Paul อธิบายตัวอย่างการให้คะแนนแต่ละประเภท:

นี่คือวิดีโอประกอบ:

ประเด็นสำคัญ:

1. "ตรงตามมาตรฐาน" จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อข้อความค้นหามีความชัดเจนและมีผลลัพธ์ที่สามารถตอบสนองสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการด้วยข้อความค้นหาได้ทั้งหมด
2. บางครั้ง "ตรงตามมาตรฐานสูง" ต้องการผลลัพธ์สองอย่างที่เฉพาะเจาะจงและแยกจากกัน เพื่อตอบสนองความตั้งใจของผู้ใช้
3. "พอประมาณ" เป็นข้อมูลที่ดีโดยทั่วไป
4. "ตรงเล็กน้อย" เป็นที่ยอมรับได้ แต่ไม่ใช่ข้อมูลที่ดี โดยหวังว่าจะได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าที่จะแสดง
5. "ล้มเหลวในการพบ" เป็นเรื่องน่าขำ โดย Paul อ้างถึงข้อบกพร่องในการค้นหาซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ไม่ดี

คะแนนคุณภาพของเพจ

Google พิจารณาแนวคิดที่สำคัญสามประการเพื่ออธิบายคุณภาพของหน้าเว็บ:

1. ความเชี่ยวชาญ
2. เผด็จการ
3. ความน่าเชื่อถือ

ระดับคุณภาพจากสูงไปต่ำ

หน้าคุณภาพสูง:

• ปริมาณเนื้อหาหลักคุณภาพสูงที่น่าพอใจ
• ความเชี่ยวชาญ อำนาจ และความไว้วางใจมีความชัดเจน
• เว็บไซต์มีชื่อเสียงที่ดี

สไลด์ห้าสิบ

หน้าคุณภาพต่ำ:

• คุณภาพของเนื้อหาต่ำ
• มีเนื้อหาหลักไม่มาก
• ไม่แสดงความเชี่ยวชาญหรืออำนาจ
• เว็บไซต์มีชื่อเสียงด้านลบ
• เนื้อหารอง (โฆษณา) ทำให้เสียสมาธิ

สไลด์ห้าสิบเอ็ด

การเพิ่มประสิทธิภาพเมตริกคุณภาพการค้นหา

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์สองสามร้อยคนทำงานด้านวิศวกรรมยศ พวกเขามุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัดและสัญญาณ ทำการทดสอบอย่างต่อเนื่อง ทำการเปลี่ยนแปลงมากมาย — ทั้งหมดเพื่อทำให้ผลการค้นหาของ Google ดีขึ้น (และสะท้อนถึงหลักเกณฑ์ของผู้ประเมินคุณภาพการค้นหาได้แม่นยำยิ่งขึ้น

กระบวนการพัฒนานั้นค่อนข้างเป็นมาตรฐานสำหรับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์

สไลด์ ห้าสิบสี่

ไฮไลท์สำคัญ:

1. กระบวนการนี้อาจใช้เวลาตั้งแต่สัปดาห์ถึงเดือนในการทดสอบโค้ด
2. นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ (โดยทั่วไปคือนักสถิติ) ตรวจทานข้อมูล พวกเขาให้วิศวกรจัดอันดับซื่อสัตย์ โดยให้การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงที่เป็นกลางเป็นส่วนใหญ่
3. แผงตรวจสอบการเปิดตัวจะทบทวนบทสรุปของโครงการ ตรวจสอบเอกสารและรายงาน และอภิปรายถึงข้อดีของการเปลี่ยนแปลงอันดับ
4. ในการพุชการอัปเดตสดจริง ๆ อาจเร็วหรือช้า ขึ้นอยู่กับว่าโค้ดนั้นพร้อมสำหรับอัลกอริทึมแค่ไหน

วิศวกรจัดอันดับสร้างการอัปเดตเหล่านี้โดยหลักเพื่อย้ายผลลัพธ์ที่มีการให้คะแนนที่ดี และย้ายผลลัพธ์ที่มีคะแนนไม่ดีลง

มีอะไรผิดพลาดในกระบวนการพัฒนา

พอลพูดถึงปัญหาสองประเภท:

1. การให้คะแนนที่ไม่ดีอย่างเป็นระบบ
2. เมตริกที่ไม่ได้รวบรวมแนวคิดที่พวกเขาสนใจ

เรตติ้งแย่อย่างเป็นระบบ

พอลใช้ตัวอย่างของ [ปุ๋ยฟาร์มเท็กซัส] ปรากฎว่านี่คือแบรนด์ปุ๋ย แต่ Google กำลังส่งคืนผู้ผลิต เป็นไปได้ยากที่ผู้คนต้องการแผนที่ไปยังผู้ผลิต แต่ต้องการดูผลิตภัณฑ์จริงมากกว่า อย่างไรก็ตาม ผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์มักให้คะแนนสิ่งนี้ว่าเป็นผลลัพธ์ที่ "ตอบสนองความต้องการสูง"

สิ่งนี้นำไปสู่รูปแบบการเพิ่มแผนที่ ซึ่งจริง ๆ แล้วสร้างผลลัพธ์ที่มีคะแนนสูง แต่จริง ๆ แล้วประสบการณ์การค้นหาสดแย่

ไม่มีตัวชี้วัด

Paul กล่าวถึงปัญหาที่ Google ประสบกับคุณภาพในปี 2008-2011 โดยเฉพาะปัญหาเกี่ยวกับ ฟาร์มเนื้อหา

ฟาร์มเนื้อหาสามารถสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพต่ำและมีความเกี่ยวข้องสูง สิ่งนี้นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ได้คะแนนสูงซึ่งแท้จริงแล้วมีคุณภาพต่ำ คอนเทนต์ฟาร์มเป็นสิ่งที่ทำให้ Google นำแถบเลื่อนตัวที่สองไปใช้ในการทดสอบการจัดเรตโดยมนุษย์ โดยจะตัดสินคุณภาพของผลลัพธ์

เป็นเรื่องที่น่าสนใจอย่างยิ่งที่ได้ยิน Paul อภิปรายปัญหากับ Content Farm และผลกระทบต่อคุณภาพการค้นหา และวิธีที่การใช้ตัวชี้วัดอื่นเพื่อตัดสินประสิทธิภาพของผลการค้นหาสามารถเอาชนะปัญหาได้

นอกจากนี้ยังน่าทึ่งที่ไม่มีการเอ่ยถึง Panda ในที่นี้ ซึ่งเป็นวิธีที่ Google จัดการกับฟาร์มเนื้อหาด้วยอัลกอริธึม

วิธีแก้ปัญหาสำหรับตัวชี้วัดที่ขาดหายไปตาม Paul คือการแก้ไขแนวทางผู้ประเมินหรือพัฒนาตัวชี้วัดใหม่ (เมื่อจำเป็น)

สไลด์ หกสิบเจ็ด

และนั่นคือการนำเสนอทั้งหมดของ Paul!

ความคิดสุดท้ายและ Takeaways

เพียงไม่กี่ความคิดสุดท้ายที่จะสรุปโพสต์ยาว ๆ นี้

1. ฉันจะอ่านหลักเกณฑ์ผู้ประเมินคุณภาพการค้นหาไม่ช้าก็เร็ว คุณก็ควรเช่นกัน Paul เน้นย้ำว่าการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในการจัดอันดับการค้นหาควรสะท้อนถึงเอกสารดังกล่าว ต้องการที่จะเข้าใจการจัดอันดับของ Google? (ในฐานะ SEO คำตอบควรจะเป็น "ใช่!") จากนั้นอ่านเอกสารนั้น
2. Google ให้ความสำคัญกับมือถืออย่างแท้จริง การทดลองโดยผู้ประเมินโดยมนุษย์ทั้งหมดเน้นหนักไปที่ประสบการณ์เพื่ออุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นอันดับแรก ในระดับที่น่าประหลาดใจ
3. การค้นหาเกือบทุกครั้งรวมถึงการทดสอบสด
4. ความเกี่ยวข้องเป็นตัวชี้วัดอันดับหนึ่งของ Google พวกเขากำหนด "ความเกี่ยวข้อง" เป็นการตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ (มนุษย์) ในการค้นหา หากคุณต้องการอันดับที่สูงขึ้น ให้คิดถึงการตอบสนองความคาดหวังและความต้องการของผู้ค้นหา
5. Google ให้ความสำคัญกับผลลัพธ์แรกมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ผลลัพธ์ที่ตามมาแต่ละรายการจะลดลง 50% ของมูลค่าของผลลัพธ์ก่อนหน้า ผลลัพธ์ #1 ถือว่ามีค่ามากกว่าผลลัพธ์ #10 ถึงสิบเท่า

ฉันแน่ใจว่ายังมีเรื่องสำคัญอื่น ๆ อีก แต่สมองของฉันถูกทอดทิ้งอย่างเป็นทางการ ข้อเสนอแนะยินดีต้อนรับ - หวังว่าคุณจะสนุกกับการครอบคลุม