Google Nasıl Çalışır: Bir Google Sıralaması Mühendisin Hikayesi - SMX West 2016 Kapsamı ve Analiz

Merhaba arkadaşlar. Burada zaman zaman Linkarati'de paylaşmaya ve büyütmeye değer olduğuna inandığımız haberleri, trendleri veya sunumları ele alıyoruz.

Bugün Rae Hoffman'ın etkileyici bir tweetine rastladım:

Bunu https://t.co/JN9T1IOBjc gördüyseniz ve bunu izlemek ve yapmak için zaman harcamadıysanız, SEO kariyerinizde iyi şanslar pic.twitter.com/YliYKcSFdq

— Rae Hoffman (@sugarrae) 31 Mart 2016

Bağlantı, SMX West 2016'da SMX West 2016'da bir Google Sıralama Mühendisi olarak kendi bakış açısıyla nasıl çalıştığı hakkında bir sunum yapan Google'da Yazılım Mühendisi olan Paul Haahr'ın SMX videosuna götürür.

Paul'ü tanıtan Danny Sullivan'ın dediği gibi, Paul'ün unvanı, Google'ın sıralama ekibinin üst düzey liderliğinin bir parçası olduğunu yansıtmıyor.

Bir SEO olarak, bu kalbinizin bir atışı atlamasını sağlamalıdır.

Danny, Paul'ün sunumuna sahip olduğumuz için (SEO topluluğu) ne kadar şanslı olduğumuzu yineliyor. Ve tweetinden de görebileceğiniz gibi, Rae bunun her SEO'nun derinlemesine izlemesi ve not alması gereken bir şey olduğuna şiddetle inanıyor. Ben kimim ki tartışayım?

Bir sunumun kapsamını yazmanın bana not almaktan daha fazlasını öğrettiğini sık sık gördüm, çünkü bir adım daha ileri gitmem ve başkalarının anlayabileceği ve takdir edebileceği notlar yazmam gerekiyor. Bir başka eleştirel düşünce katmanı daha ekler.

Hem materyali daha iyi anlamak hem de sunumu daha hızlı sindirmenize yardımcı olmak için tam da bunu yapmaya karar verdim. Kazan-kazan, değil mi? Not: Rae'nin burada kendi notları ve kapsamı var.

Boyunca gömülü olacak video ile birlikte izlemenizi tavsiye ederim. Aşağıya Paul'un Slideshare'deki sunumunu da ekledim, bu sunumuma eşlik etmesi için kırpıp hareketsiz görüntüleri yayınlayacağım.

Arkanıza yaslanın, keyfini çıkarın ve ne düşündüğünüzü bana bildirin.

İçeri girelim.

Not: Emanuele Vaccari, bu yazıyı kendi düşünceleriyle birlikte İtalyancaya çevirdi. Çevrilmiş yazısını burada görebilirsiniz.

Google Sıralama Mühendisi Ne Yapar?

Aslında kapsama için kendi kurallarımdan birini yarasadan kıracağım ve kronolojik sırayı görmezden geleceğim (ancak şimdilik - bu bölümden sonra sunumu kronolojik olarak inceleyeceğim).

Paul, bence sunumunun bel kemiği olarak hizmet eden sunumu boyunca gömülü bir temaya sahipti. Bu tema "sıralama mühendisleri ne yapar?" .

Paul'e göre, bu cevabın dört versiyonu vardı ve her biri sıralama mühendisinin rolünü biraz geliştirdi:

1. Bu [Google'ın araması] sunucuları için kod yazın. Kaynak: Slayt 16
2. Yeni sinyaller arayın. Eski sinyalleri yeni yollarla birleştirin. Kaynak: Slayt 19
3. Metriklerimiz için optimize edin [alaka düzeyi/arayan amacı ve kalitesi]. Kaynak: Slayt 24
4. İyi derecelendirmelere sahip sonuçları [canlı deneylerden ve insan değerlendiricilerden] yukarı taşıyın. Kötü derecelendirmelere sahip sonuçları aşağı taşıyın. Kaynak: Slayt 55

Lütfen [ ] parantezlerinin Paul'ün slaytlarını (kusurlu bir şekilde) açıklığa kavuşturmak için kendi ünlemlerimi gösterdiğine dikkat edin.

Peki bir Google Sıralama Mühendisi ne yapar? Aldığım birincil paket: Aramanın gerçekten kullanıcılar (insanlar) için geliştiğinden emin olun . Ve bunu nasıl yapıyorlar? Google'ın Arama Kalitesi Derecelendirme Yönergeleri ile daha iyi eşleşmesini sağlayarak.

Paul'den Rae'ye daha sonraki bir tweet, Arama Kalitesi Derecelendirme Yönergelerinin önemini ve SEO'ların gerçekten tüm belgeyi okuması gerektiğini vurguladı:

.@sugarrae Beğenmenize sevindim. Şeffaflık için, puanlayıcı yönergelerinin aslında çok önemli olduğunu düşünüyorum. Henüz okudunuz mu?https://t.co/llmUQJbkQ8

— Paul Haahr (@haahr) 31 Mart 2016

Paul'ün sunumundaki en sevdiğim alıntı, 16:08'de Google'ın Arama Kalitesi Derecelendirme Yönergeleri hakkında konuşurken geldi. Alıntı, sunumdaki 32. slayt sırasında 16:48 dakikalık işaretten alınmıştır. Paul dedi ki:

"Google'ın neden bir şey yaptığını merak ediyorsanız, yanıt genellikle [aramanın] puanlayıcı yönergelerinin söylediği gibi görünmesini sağlamaktır."

Paul Haahr, Google Sıralama Mühendisi, SMX West 2016

Bu güçlü bir ifade. Paul, Google'daki tüm değişiklikleri, yayınladıkları Arama Kalitesi Derecelendirme Yönergelerine daha iyi uymaya çalışmak olarak özetliyor! Uzun lafın kısası: Google'ı anlamak mı istiyorsunuz? Git kalite yönergelerini oku.

Pekala, Paul'ün sunumunun kronolojik kapsamına geçelim.

Bugün Google Arama

Paul'e göre, bugün Google aramasında iki tema var:

1. Önce Mobil
2. Özellikleri

Mobil, arama sorgularının başında geliyor ve Google, giderek daha fazla mobili öncelikli olarak düşünüyor. Bu, SEO'lar için yeni bir bilgi değil, ancak Paul'ün vurguladığı bir nokta.

Paul'ün vurguladığı ikinci nokta, özelliklerin, özellikle mobilde önemiydi.

Slayt Dört

İlginç bir şekilde, Paul bugünkü aramanın özetinde şunları söyledi:

Aramanın hayatınızın her alanında bir yardımcı olarak düşünüldüğü bir dünyaya gitgide daha fazla giriyoruz.”

Paul Haahr, Google Sıralama Mühendisi, SMX West 2016

Google Arama Nasıl Çalışır?

Google'ın tamamı eskiden 10 mavi bağlantıydı. Paul, 10 mavi bağlantı çağındaki sıralama sorununu "Hangi belgeleri gösteriyoruz? Bunları hangi sırayla gösteriyoruz?"

Slayt Yedi

İlginç bir yana: Paul, reklam konusuna asla değinmeyeceğini açıklamak için biraz zaman ayırdı . Paul özellikle şunları söyledi:

"Reklamlar harika, bize çok para kazandırıyorlar, reklamcılar için çok iyi çalışıyorlar. Ama benim işim, bize açıkça "reklamlar üzerindeki etkisini düşünmeyin, gelir üzerindeki etkisini düşünmeyin - sadece kullanıcıya yardım etmeyi düşünün."

Paul Haahr, Google Sıralama Mühendisi, SMX West 2016

kilise ve devletin kesin ayrımını duymak ilginç - afedersiniz, ücretli ve organik.

Bir Sorgunun Yaşamı

Paul'ün sıralamayla ilgili açıklaması, aramanın nasıl çalıştığını açıklamak için bir sorgunun ömrüyle başlar. Bir arama motorunun iki bölümü vardır:

1. Zamanın ilerisinde (sorgudan önce)
2. Sorgu işleme.

Sorgudan önce:

• Web'i tarayın
• Tarama sayfalarını analiz edin
  • Bağlantıları ayıkla (aramanın klasik versiyonu)
  • Render içerikleri (Javascript, CSS - Paul bunun önemini vurguladı.)
  • Anlambilime açıklama ekleyin
• Bir dizin oluşturun
  • Bir kitabın dizinini bağlama
  • Her kelime için, üzerinde göründüğü sayfaların bir listesi
  • Milyonlarca sayfaya bölünmüş
    • Bu sayfalara "parçalar" denir
    • Web dizini için 1000'lerce parça
  • Ayrıca belge başına meta veriler.

Kaynak: 10 ve 11. slayt.

Sorgu İşleme (birisi aramayı kullandığında):

• Sorgu anlama ve genişletme
  • Sorgu bilinen varlıkları adlandırıyor mu?
  • Yararlı eş anlamlılar var mı?
  • bağlam önemlidir
• alma ve puanlama
  • Sorguyu tüm parçalara gönder
  • Her parça:
    • Eşleşen sayfaları bulur
    • Sorgu+sayfası için bir puan hesaplar
    • Skora göre ilk N sayfayı geri gönderir
  • Tüm üst sayfaları birleştirin
  • Puana göre sırala
• Alma sonrası ayar
  • Ana bilgisayar kümeleme (aynı etki alanından kaç sayfa var), site bağlantıları
  • Çok fazla çoğaltma var mı?
  • Spam indirgemeleri, manuel işlemler geçerlidir

Kaynak: Slayt 12, 13, 14 ve 15.

Google Puanlama Sinyalleri

Paul, bir sorgu ile sayfa arasındaki eşleşmeyi temsil eden tek bir sayıya atıfta bulunur.

Bu, iki kategoriye dayanan puanlama sinyallerine dayanmaktadır:

1. Bir sayfaya dayalı puanlama sinyalleri
2. Sorguya dayalı olarak puanlama sinyalleri.

Slayt Onsekiz

Burada Paul, sıralama mühendisinin işlerinin ikinci versiyonuna atıfta bulundu: yeni sinyaller arayın veya eski sinyalleri yeni yollarla birleştirin . Paul bunu "zor ve ilginç" olarak nitelendirdi.

Sıralamadaki Temel Metrikler: Alaka, Kalite, Sonuç Süresi

Paul, alaka düzeyini arama sonuçlarında önemli bir metrik olarak vurguladı. Alaka düzeyi temel olarak "kullanıcı amacını eşleştirme" olarak açıklandı.

Paul, alaka düzeyine "en üst düzey metriğimiz" ve "büyük dahili metrik" olarak atıfta bulunur.

Ayrıca iki tane daha var: kalite ve sonuç alma zamanı (daha hızlı daha iyi olmak). Bu sunumda, alaka düzeyi ve kalite odak noktasıydı.

Karşılıklı Sıra Ağırlıklandırma

TO (tıklama oranları), özellikle arama sıralamaları için SEO'da sıklıkla tartışılır. Organikte en iyi sonuç olmanın, iki numara olmanın değeri nedir? Dört numara olmak mı? Bu genellikle tartışılır ve tartışılır. Paul, Google'ın bakış açısını değer açısından açıkladı.

Bu fikri "karşılıklı olarak sıralanmış ağırlıklandırma" olarak tanımladı:

Slayt Yirmi Üç

Açık olmak gerekirse, Paul TO'dan bahsetmiyordu. Bunun yerine, tüm arama sayfalarına değer veren dahili bir metrik.

Fikir, her bir pozisyonun değerinde %50'lik bir ayrıştırmayı temsil eder ve bir numara on numaradan on kat daha değerlidir.

Oldukça büyüleyici.

Bu da Paul'ü Google Sıralama Mühendislerinin yaptığı üç numaralı sürüme getirdi: metriklerimiz [alaka düzeyi ve kalite] için optimizasyon.

Slayt Yirmi Dört

Google Arama Sonuçlarını Nasıl Derecelendirir?

Paul, Google'ın belirli sonuçların etkinliğini analiz etmesinin iki yolu olduğunu açıklıyor:

1. Canlı deneyler
2. İnsan değerlendiriciler.

Aşağıdaki video:

Canlı Deneyler

Google, gerçek trafik üzerinde canlı A/B testleri çalıştırır ve ardından tıklama kalıplarındaki değişiklikleri arar.

"Çok fazla deneme yapıyoruz. Google'da arama yaparsanız ve en az bir denemede değilseniz çok nadir görülür."

Paul Haahr, Google Sıralama Mühendisi, SMX West 2016

Paul, canlı deneyleri yorumlamanın zor bir iş olduğunu açıklamak için biraz zaman ayırıyor.

Birincil örneği (aşağıda), bir cevap kutusu olan bir sonuçtur. Geleneksel olarak, eğer arama yapan kişi siteye tıkladıysa, bu iyi bir sonuç olarak görülecektir. Ama ya araştırmacı cevabı gördüyse, tatmin olduysa ve kapandıysa? Geleneksel olarak bu kötü bir sonuç olarak değerlendirilir, ancak bu durumda aslında iyi bir sonuç olabilir.

Slayt otuz

Paul'ün örneğinin amacı, araştırmacı memnuniyetini analiz etmenin ne kadar zor olduğunu göstermektir.

Google'da İnsan Değerlendirici Deneyleri

Bu bölümden en önemli çıkarım , insan değerlendirici deneylerinin çoğunluğunun akıllı telefonlarda gerçekleştirildiği, burada yine mobil öncelikli vurgulanmış olmasıdır.

İnsan değerlendirici deneyleri şu şekilde çalışır:

1. Gerçek kişilere deneysel arama sonuçlarını göster
2. Sonuçların ne kadar iyi olduğunu sorun (hem alaka düzeyi hem de kalite açısından kayan oran)
3. Puanlayıcılar arasında toplam puanlar

Yine, Google'ın Arama Kalitesi Değerlendirici Yönergelerini yayınladığını belirtmek son derece önemlidir.

Cidden, şu klibi izle.

Arama Kalitesi Değerlendirici Puanı Örnekleri

Paul, 16:56'da arama kalitesi derecelendirme deneylerinin örneklerini ve ekran görüntülerini incelemeye başlıyor

Paul'ün büyük ölçüde slaytlara bağlı olduğu kadar, bu bölüm için videoyu izlemenizi tavsiye ederim. Devam etmek için sunumun bu kısmı 33. slaytta başlıyor.

Sonuçları Yargılamak için İki Ölçek: Uygunluk ve Kalite

Google'ın, sonuçların kalitesini değerlendirmek için puanlayıcılara sağladığı iki ölçek vardır:

1. Karşılanan İhtiyaçlar (alaka düzeyi)
2. Sayfa Kalitesi

Otuz Beş Slayt

Mobil Öncelikli Deneyler

Paul ayrıca önce mobili vurguluyor.

Bunu beş yolla başarırlar:

1. Tüm alaka düzeyi talimatları, mobil kullanıcı ihtiyaçları ile ilgilidir.
2. Mobil sorgular, deneylerde iki kat daha fazla kullanılır.
3. Kullanıcının konumu, denemelere dahil edilir.
4. Araç, bir mobil kullanıcı deneyimi görüntüler.
5. Değerlendiriciler, akıllı telefonlarını kullanarak web sitelerini ziyaret ederler.

Bunun ne kadar önemli olduğunu vurgulayamam. Google, mobil cihazlara açıkça vurgu yapıyor; burada orta yol yok.

İhtiyaç Derecelendirmesi - İlgililik Derecelendirmesi

"İhtiyaçların karşılanması" olarak tanımlanan beş farklı alaka düzeyi kategorisi vardır:

1. Tam karşılar
2. Yüksek Karşılar
3. Orta derecede Karşılar
4. Biraz Karşılıyor
5. Buluşmak Başarısız.

Değerlendiricilerin yalnızca beş seçenekle karar vermediğini belirtmek önemlidir: Onlara, bu derecelendirmelerden herhangi biri arasında herhangi bir yere inebilecek kayan bir ölçek sunulur.

41. slayttan başlayarak Paul, her bir derecelendirmenin örneklerini inceliyor:

İşte eşlik eden video:

Önemli çıkarımlar:

1. "Tamamen karşılıyor" yalnızca sorgu net olduğunda ve kullanıcının sorguyla ne amaçladığını tam olarak tatmin edebilecek bir sonuç olduğunda var olabilir.
2. "Yüksek düzeyde karşılıyor", bazen kullanıcı amacını karşılamak için iki özel, ayrı sonuç gerektirir.
3. "Orta derecede karşılıyor" genellikle iyi bir bilgidir.
4. "Biraz karşılıyor" kabul edilebilir ancak çok iyi bilgi değil ve umarım daha iyi sonuçlar görüntülenebilir.
5. Paul, arama hatalarının kötü sonuçlar döndürdüğünü öne sürerek, "Karşılaşamadı" gülünçtür.

Sayfa Kalite Derecelendirmesi

Google, bir sayfanın kalitesini tanımlamak için üç önemli kavramı inceler:

1. Uzmanlık
2. Otoriterlik
3. güvenilirlik

Kalite ölçeği yüksekten düşüğe doğrudur.

Yüksek kaliteli sayfalar:

• Tatmin edici miktarda yüksek kaliteli ana içerik.
• Uzmanlık, yetki ve güven açıktır.
• Web sitesi iyi bir üne sahiptir.

Slayt elli

Düşük kaliteli sayfalar:

• İçeriğin kalitesi düşük
• Çok fazla ana içerik yok
• Hiçbir uzmanlık veya yetki görüntülenmedi
• Web sitesinin olumsuz bir itibarı var
• İkincil içerik (reklamlar) dikkat dağıtıcıdır.

Slayt Elli Bir

Arama Kalitesi Metriklerini Optimize Etme

Birkaç yüz bilgisayar bilimcisi rütbe mühendisliğinde çalışıyor. Google'ın arama sonuçlarını daha iyi hale getirmek (ve Arama Kalitesi Değerlendirici Yönergelerini daha doğru bir şekilde yansıtmak) için metriklere ve sinyallere odaklanırlar, sürekli deneyler yaparlar, birçok değişiklik yaparlar.

Geliştirme süreci, yazılım geliştirme süreci için oldukça standarttır.

Slayt Elli Dört

Önemli noktalar:

1. İşlem, kodu test etmek için haftalardan aylara kadar sürebilir.
2. Kantitatif Analistler (temelde istatistikçiler) verileri gözden geçirir. Sıralama mühendislerini dürüst tutarlar ve değişimin çoğunlukla tarafsız analizini sağlarlar.
3. Bir lansman inceleme paneli, projenin bir özetini gözden geçirir, belgeleri ve raporları gözden geçirir ve sıralama değişikliğinin yararlarını tartışır.
4. Kodun algoritma için ne kadar hazır olduğuna bağlı olarak, güncellemeyi canlı olarak yayınlamak hızlı veya yavaş olabilir.

Sıralama mühendisleri, bu güncellemeleri öncelikle iyi puanlara sahip sonuçları yukarı taşımak ve kötü puanlara sahip sonuçları aşağı taşımak için oluşturur.

Geliştirme Sürecinde Neler Yanlış Gidiyor?

Paul iki tür sorundan bahsediyor:

1. Sistematik olarak kötü derecelendirmeler.
2. Önem verdikleri kavramları yakalamayan metrikler.

Sistematik olarak kötü derecelendirmeler

Paul [teksas çiftlik gübresi] örneğini kullanıyor. Bunun bir gübre markası olduğu ortaya çıktı, ancak Google üreticiyi iade ediyordu. İnsanların aslında üreticiye bir harita istemesi pek olası değildir, ancak asıl ürünü görmeyi tercih eder. Ancak, insan değerlendiriciler bunu sürekli olarak "ihtiyaçları yüksek oranda karşılayan" bir sonuç olarak değerlendirir.

Bu aslında daha fazla harita ekleme modeline yol açtı, bu da aslında yüksek puanlı sonuçlar, ancak aslında zayıf canlı arama deneyimleri yarattı.

Eksik Metrikler

Paul, Google'ın 2008-2011'de kalite konusunda yaşadığı sorundan bahsediyor. Özellikle, içerik çiftlikleriyle ilgili sorun.

İçerik çiftlikleri, düşük kaliteli, yüksek düzeyde alakalı içerik üretebilir. Bu, aslında düşük kaliteli olan yüksek puanlı sonuçlara yol açtı. İçerik çiftlikleri, Google'ın insan derecelendirme deneylerinde sonuçların kalitesini değerlendirirken ikinci kaydırıcıyı uygulamasına neden olan şeydir.

Paul'ün konuyu içerik çiftlikleriyle ve bunun arama kalitesi üzerindeki etkisini ve arama sonuçlarının etkinliğini değerlendirmek için başka bir ölçümün uygulanmasının sorunun üstesinden nasıl geldiğini tartışmasını duymak kesinlikle büyüleyici.

Ayrıca burada Panda'dan hiç bahsedilmemesi de büyüleyici, bu da Google'ın içerik çiftlikleriyle algoritmik olarak nasıl ilgilendiğini gösteriyor.

Paul'e göre eksik metriklerin çözümü, puanlayıcı yönergelerini düzeltmek veya (gerektiğinde) yeni metrikler geliştirmektir.

Slayt Altmış Yedi

Ve Paul'un sunumunun tamamı bu!

Son Düşünceler ve Çıkarımlar

Bu uzun yazıyı tamamlamak için sadece birkaç son düşünce.

1. Arama Kalitesi Değerlendirici Yönergelerini er ya da geç okuyacağım. Sen de yapmalısın. Paul, arama sıralamalarında yapılan tüm değişikliklerin bu belgeyi yansıtması gerektiğini vurguladı. Google sıralamasını anlamak ister misiniz? (Bir SEO uzmanı olarak, yanıt kocaman bir "EVET!" olmalıdır) Sonra o belgeyi okuyun.
2. Google gerçekten mobil önceliklidir. Tüm insan değerlendirici deneyleri, mobil cihazlara yönelik deneyimleri şaşırtıcı bir derecede yoğun bir şekilde vurgular.
3. Neredeyse her arama, canlı bir deney içerir.
4. Alaka düzeyi, Google'da bir numaralı metriktir. "Alaka düzeyini", arama içinde kullanıcı (insan) ihtiyaçlarını karşılamak olarak tanımlarlar. Daha üst sıralarda yer almak istiyorsanız, arama yapanların beklenti ve ihtiyaçlarını karşılamayı düşünün.
5. Google, ilk sonuca önemli ölçüde daha fazla değer verir. Sonraki her sonuç, önceki sonucun değerinin %50'si kadar düşer. Sonuç #1, sonuç #10'dan on kat daha değerli olduğunu düşünüyor.

Eminim başka önemli çıkarımlar da vardır ama resmen beynim yandı. Geri bildirime açığız - umarım kapsamı beğenmişsinizdir.