คุณควรใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาใดใน Google AdWords

แบบจำลองการระบุแหล่งที่มาเป็นวิธีการที่ใช้ในการวัดประสิทธิภาพทางการเงินของช่องทางการสื่อสารและผลกระทบที่มีต่อเป้าหมายทางธุรกิจ รูปแบบการระบุแหล่งที่มาสามารถวัดได้จากเมตริกทั้งหมด เช่น Conversion, การขาย, รายได้, การแสดงผล, อัตราการคลิกผ่าน และอื่นๆ

เป้าหมายสูงสุดของการสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มาคือการเข้าใจว่าช่องทางใดที่ช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้ การระบุแหล่งที่มาช่วยให้คุณมีบันไดสู่ความสำเร็จ: เมื่อเข้าใจเส้นทางที่ผู้ใช้ใช้ คุณจะสามารถใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มผลกำไรและลดค่าใช้จ่ายที่สูญเปล่าได้

ผู้ใช้ใช้เส้นทางหลายเส้นทางเพื่อทำให้เกิด Conversion ซึ่งมักจะไม่ง่ายเท่ากับ "คำสำคัญในการค้นหา > โฆษณาที่คลิก > อ่านเนื้อหา > แปลงแล้ว" แม้ว่าจะเป็นกรณีนี้ แต่มักจะมีจุดติดต่อหลายจุดที่เกี่ยวข้องกับเส้นทาง Conversion รายงานเส้นทาง Conversion ใน Google Analytics เป็นที่ที่ดีในการวิเคราะห์จุดติดต่อเหล่านี้ เพียงไปที่ GA > Conversions > ช่องทางหลากหลายแชแนล > เส้นทาง Conversion ยอดนิยม ลองดูสิ่งเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น:

เมื่อเราพิจารณาอุตสาหกรรมอื่นที่มีกระบวนการตัดสินใจที่ยาวนานกว่ามาก ผลลัพธ์จะแตกต่างกันมาก:

ทั้งสองตัวอย่างแสดงเส้นทางที่ผู้ใช้ใช้เพื่อไปยัง Conversion เราจะเห็นได้ว่าการจ่ายเงินมีบทบาทในเส้นทางเหล่านี้จำนวนหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นเส้นทางเดียวหรือหลายเส้นทาง เมื่อเราติดตามความสำเร็จใน Google AdWords เราจำเป็นต้องทราบตำแหน่งที่โฆษณาอยู่ในเส้นทาง Conversion ทำให้เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและใช้ประโยชน์จากงบประมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เมื่อเราเข้าใจว่าแคมเปญมีสาเหตุมาจากความสำเร็จของเป้าหมายธุรกิจอย่างไร เราก็จะได้ภาพที่ถูกต้องแม่นยำว่าบัญชีมีประสิทธิภาพเป็นอย่างไร การใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ไม่ถูกต้องทำให้เกิดความเสี่ยงต่อการใช้จ่ายโดยเปล่าประโยชน์และพลาดโอกาส

คุณต้องเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบใด

ใน Google AdWords มีรูปแบบการระบุแหล่งที่มาหกแบบ:

เริ่มต้นด้วยโมเดลเริ่มต้น: Last Click

รูปแบบเริ่มต้นที่ใช้เมื่อตั้งค่า Conversion ใน AdWords คือคลิกสุดท้าย รูปแบบนี้ให้เครดิต 100% ของ Conversion แก่คลิกสุดท้ายในเส้นทาง Conversion เช่น

โมเดลนี้สนับสนุนประสิทธิภาพ เนื่องจากคุณจะเห็นจุดติดต่อสุดท้ายที่ผู้ใช้ทำ Conversion ใช้ตรงรุ่นหรือเปล่าคะ? อาจจะไม่. โมเดลนี้มีมูลค่าสูงเกินข้อกำหนดของแบรนด์ของคุณอย่างมาก และสนับสนุนการรีไซเคิลของลูกค้า โดยให้ขอบเขตประสิทธิภาพที่จำกัดและพิจารณาเฉพาะเส้นทางสุดท้ายเท่านั้น ใช้เส้นทางการแปลงนี้ตัวอย่างเช่น:

เมื่อใช้งานโมเดลคลิกสุดท้ายแล้ว เครดิต 100% จะถูกมอบหมายให้กับ Direct เมื่อเราดูใน AdWords เราจะเห็นว่าคีย์เวิร์ดมีการคลิกแต่ไม่มี Conversion เมื่อในความเป็นจริง ผู้ใช้ค้นหาคีย์เวิร์ด คลิกโฆษณา จากนั้นกลับมาที่ไซต์โดยตรงและทำ Conversion สถานการณ์นี้จะส่งผลให้เครดิต 0% มาจากคำหลักใน AdWords ซึ่งจะแนะนำว่าไม่ใช่คำหลักที่ทำกำไรได้เนื่องจากได้เพิ่ม CPA

จากตัวอย่างข้างต้น เราจะดูประสิทธิภาพตามแชแนลและถือว่า Direct ได้กระตุ้นให้เกิด Conversion ซึ่งจะไม่ถูกต้อง

คำตัดสินของคลิกสุดท้าย: ไม่ใช่ตัวเลือกที่ต้องการ เป็นตัวเลือกเริ่มต้น ใช้งานง่าย และทำให้ผู้จัดการ PPC ดูยอดเยี่ยมได้ อย่างไรก็ตาม คลิกสุดท้ายมักไม่ถูกต้อง และไม่อนุญาตให้คุณได้รับมูลค่าที่แท้จริงจากแคมเปญของคุณ

ถัดไปคือเพื่อนที่ดีที่สุดของคลิกสุดท้าย: คลิกแรก

โมเดลนี้ใช้หลักการเดียวกับ Last Click; อย่างไรก็ตาม เครดิตทั้งหมดมาจากการคลิกครั้งแรก เช่น:

รูปแบบนี้สนับสนุนจุดติดต่อแรก และจะให้เครดิต 100% แก่การคลิกครั้งแรกใน Conversion ดังนั้นหากผู้ใช้ใหม่ ค้นหาข้อความค้นหา > คลิกผ่าน ชำระเงิน > ส่งคืนโดยตรง > แปลงผ่านโฆษณาโซเชียล เครดิตจะ มาจากโฆษณาที่จ่ายครั้งแรก

ปัญหาเริ่มปรากฏขึ้นเมื่อเราดูประสิทธิภาพใน AdWords ตามสถานการณ์นี้ เราจะเห็น Conversion ที่กำหนดให้กับคำหลักในบัญชีและถือว่าทำงานได้ดีใช่ไหม ความจริงก็คือโฆษณาไม่ได้นำไปสู่ ​​Conversion โดยตรง มีบทบาทสำคัญมากโดยการเป็นจุดติดต่อแรก แต่ไม่ได้เป็นผู้มีส่วนร่วมเพียงคนเดียวในเส้นทาง Conversion

ด้วยเหตุนี้ เราจะดูข้อมูล Conversion ของเราและถือว่าการเข้าชมที่เสียค่าใช้จ่ายนั้นมีประสิทธิภาพดี แต่จะละเลยจุดติดต่อทางตรงและทางโซเชียล ซึ่งจะไม่ดีสำหรับการรายงานที่ถูกต้อง

First Click Verdict: ไม่ใช่ตัวเลือกที่ต้องการ โมเดลนี้คล้ายกับ Last Click เว้นแต่เครดิตจะไปที่คลิกแรกแทน ซึ่งหมายความว่าข้อมูลของคุณจะไม่ถูกต้อง และเป็นการยากที่จะหามูลค่าที่แท้จริงของแคมเปญที่เสียค่าใช้จ่ายของคุณ

มาดูที่การเล่นระดับ: การระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น

รูปแบบนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่น่าสนใจ เนื่องจากการสร้างแบบจำลองเชิงเส้นให้เครดิตกับจุดติดต่อทุกจุดในเส้นทาง Conversion เช่นนี้:

โมเดลนี้สนับสนุนจุดติดต่อทุกจุดในเส้นทาง Conversion ลองใช้ # 2 ในตัวอย่างด้านบน: การ ค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย > Direct

การดำเนินการนี้จะระบุแหล่งที่มา 50% ของ Conversion มาจากโฆษณาที่ชำระเงิน เมื่อคุณอ้างถึงบัญชี AdWords ของคุณ คุณจะเห็น 0.5 ในคอลัมน์ Conversion โมเดลนี้ใช้แนวทาง 'ทีม' - หากแชนเนลช่วยในกระบวนการแปลง ก็จะได้รับเครดิต

ประโยชน์ของรูปแบบนี้คือการพิจารณาจุดติดต่อทุกจุด ดังนั้นจึงสร้างสนามแข่งขันที่คุณจะสามารถดูว่าคำหลักแต่ละคำและทุกคำในบัญชี AdWords ของคุณมีที่มาจาก Conversion

อย่างไรก็ตาม โมเดลนี้ประเมินค่าจุดสัมผัสหลักต่ำเกินไป และประเมินค่าจุดสัมผัสรองลงมา เมื่อนำโมเดลนี้ไปใช้ คุณจะมุ่งเน้นที่การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายของคุณไปที่ใด ทำให้การตัดสินใจว่าคำหลักใดทำงานได้ดี คำหลักใดไม่ดี และคุณควรระบุแหล่งที่มาของงบประมาณจากที่ใดดีที่สุด เช่นเดียวกับคลิกแรกและคลิกสุดท้าย การพิจารณาประสิทธิภาพจากรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้นจะทำให้คุณตั้งสมมติฐานสำหรับแคมเปญที่เสียค่าใช้จ่ายซึ่งอาจไม่ถูกต้อง การจำกัดผลลัพธ์จากแคมเปญของคุณ และอาจสิ้นเปลืองค่าใช้จ่าย

คำตัดสินของการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น: หากอยู่หลังสนามแข่งขัน โมเดลนี้จะทำเคล็ดลับ วิธีนี้จะช่วยให้คุณเห็นว่าโฆษณาของคุณมีบทบาทอย่างไรในทุกเส้นทาง Conversion ควบคู่ไปกับ % ของสิ่งที่ระบุแหล่งที่มา โมเดลนี้ประเมินค่าจุดสัมผัสหลักต่ำเกินไป และทำให้ยากต่อการระบุมูลค่าให้กับแคมเปญที่ทำงานได้ดีที่สุดของคุณ ดังนั้นควรเข้าหาด้วยความระมัดระวัง

ทีนี้มาดูความโน้มเอียงทีละน้อย: การระบุแหล่งที่มาของเวลา

โมเดลนี้อิงจากการลดลงแบบทวีคูณ โดยกำหนดเครดิตส่วนใหญ่ให้กับจุดติดต่อสุดท้ายและค่าที่ลดลงไปยังจุดติดต่อก่อนหน้า เช่นนี้:

โมเดลนี้ซับซ้อนกว่าเพราะใช้อัลกอริทึมในการมอบเครดิตให้กับจุดติดต่อที่ถูกต้อง โดยดูที่ช่องทางที่ใกล้กับ Conversion มากที่สุดและย้อนกลับ โมเดลนี้อนุมานว่าเมื่อผู้ใช้เข้าใกล้ Conversion มากขึ้นเรื่อยๆ ความสำคัญของช่องจะเพิ่มขึ้นตามความตั้งใจ

ประโยชน์ของรูปแบบนี้คือตอนนี้เราสามารถเริ่มเพิ่มประสิทธิภาพโดยอิงจากการโต้ตอบ: โดยการวางน้ำหนักที่หนักแน่นที่สุดบนจุดติดต่อสุดท้าย เราสามารถสรุปได้ว่าหากไม่มีสิ่งนี้ ผู้ใช้จะไม่พบคุณในช่วงเวลาที่เหมาะสมเมื่อพวกเขาตัดสินใจทำ Conversion ขวา? ไม่ได้จริงๆ แล้วจุดสัมผัสแรกล่ะ? หากไม่มีข้อมูลดังกล่าว ผู้ใช้จะไม่มีวันค้นพบคุณและเข้าสู่เส้นทาง Conversion จะว่าอย่างไรหากโฆษณาของคุณไม่มีอยู่จริง โฆษณาจะไม่ได้คลิกผ่านแบบออร์แกนิกเท่านั้น

เราต้องยอมรับว่าโมเดลนี้ก้าวไปไกลกว่ารุ่นก่อนๆ ที่เราเคยใช้มา อย่างไรก็ตาม มันยังขาดความสามารถในการรับรู้ถึงปฏิสัมพันธ์ที่เริ่มดึงดูดลูกค้ารายนั้น ซึ่งน่าจะมีความสำคัญพอๆ กับครั้งสุดท้าย

คำตัดสินการเสื่อมของเวลา: หากคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับจุดติดต่อที่ใกล้กับ Conversion มากขึ้น โมเดลนี้คือรูปแบบหนึ่ง เนื่องจากจุดติดต่อจะรวมมูลค่าที่เพิ่มขึ้นไปจนถึง Conversion ซึ่งจะมีเครดิตมากที่สุด รุ่นนี้สมบูรณ์แบบหรือไม่? ไม่ค่อย. แม้จะให้การระบุแหล่งที่มาที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion แต่ก็ขาดความน่าเชื่อถือและประเมินจุดติดต่อแรกต่ำเกินไป

ที่สุดของทั้งสองโลก: การระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่ง

โมเดลนี้รวมเอาสิ่งที่ดีที่สุดของ Linear และ Time Decay แอตทริบิวต์ Position-Based Attribution 40% ให้กับจุดติดต่อแรกและจุดสุดท้าย และเพิ่มอีก 20% ในทุกจุดติดต่อระหว่างนั้น เช่นนี้:

เช่นเดียวกับ Linear โมเดลนี้คำนึงถึงจุดสัมผัสทุกจุดในขณะที่ยังช่วยให้คุณปรับให้เหมาะสมสำหรับจุดสัมผัสแรกและจุดสุดท้าย การใช้รูปแบบนี้จะทำให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและคำหลักของคุณโดยพิจารณาจากจุดสำคัญที่สุดในกระบวนการแปลง นอกกรอบ โมเดลนี้เริ่มเข้าใจถึงคุณค่าของการระบุแหล่งที่มาอย่างแม่นยำจริงๆ เพื่อนำสิ่งนี้ไปสู่อีกระดับ คุณสามารถปรับแต่งเปอร์เซ็นต์เพื่อให้ตรงกับเป้าหมายของคุณได้

มีข้อบกพร่องอย่างไร: รุ่นนี้อนุมานว่าจุดที่สัมผัสแรกและครั้งสุดท้ายที่ได้รับตรงน้ำหนักเดียวกัน เพื่ออธิบายให้ดีขึ้น ให้นึกถึงสถานการณ์นี้: ผู้ใช้คลิกรายชื่อทั่วไปก่อนเพื่อมาถึงไซต์ของคุณ จากนั้นการโต้ตอบหกครั้งจะแปลงผ่านโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย ถูกต้องไหมที่จะสรุปว่ารายการทั่วไปและโฆษณาที่ชำระเงินควรได้รับ 40% อาจจะไม่. โฆษณาอยู่ที่นั่นในช่วงเวลาสำคัญและกระตุ้นให้ผู้ใช้ทำ Conversion แต่เรายังคงกำหนดน้ำหนักหนักแบบเดิมให้กับการคลิกทั่วไปในตอนแรก

คำตัดสินตามตำแหน่ง: โมเดลนี้ยอดเยี่ยม และถ้าเราต้องแนะนำรูปแบบหนึ่งเพื่อใช้กับ AdWords แบบสำเร็จรูป ก็คงเป็นอย่างนี้ หากเป็นเช่นนั้น อย่าลืมพิจารณาการถ่วงน้ำหนักเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย เมื่อเทียบกับรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่เราได้ดำเนินการมาจนถึงตอนนี้ รูปแบบนี้ดีที่สุดแล้ว อย่างไรก็ตาม อาจต้องมีการปรับแต่งเล็กน้อยในบางครั้ง

สถานการณ์ที่สมบูรณ์แบบ: การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล (DDA)

รูปแบบนี้เป็นจอกศักดิ์สิทธิ์ของรูปแบบการระบุแหล่งที่มาสำหรับ AdWords เนื่องจากให้เครดิตสำหรับ Conversion ตามวิธีที่ผู้คนค้นหาธุรกิจของคุณและตัดสินใจที่จะเป็นลูกค้าของคุณ รูปแบบนี้แตกต่างจากทั้งหมดข้างต้น เนื่องจากใช้ข้อมูล Conversion ของคุณในการคำนวณการมีส่วนร่วมที่แท้จริงของคำหลักแต่ละคำในเส้นทาง Conversion ทำให้รูปแบบแตกต่างกันโดยสิ้นเชิงสำหรับผู้โฆษณาแต่ละราย

เคยต้องการรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของคุณเองไหม ได้เวลา. แต่เดี๋ยวก่อน มันไม่ง่ายขนาดนั้น - โมเดลนี้มีข้อกำหนดด้านข้อมูลที่ค่อนข้างมาก:

“ตามหลักเกณฑ์ทั่วไป เพื่อให้รูปแบบนี้ใช้งานได้ บัญชีจะต้องมีคลิกอย่างน้อย 15,000 ครั้ง และการกระทำที่ถือเป็น Conversion ต้องมี Conversion อย่างน้อย 600 รายการภายใน 30 วัน”

อ๋อ ???? นอกจากนี้ ยังต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Conversion อย่างสม่ำเสมอทุกเดือน ซึ่งก็คือ 10,000 คลิกและ Conversion 400 ครั้ง ดังนั้นยังคงเป็นจำนวนที่มากพอ ความประหยัดของโมเดลนี้คือมัน ยังอยู่ในรุ่นเบต้า ดังนั้นข้อกำหนดด้านข้อมูลที่แข็งแกร่ง เราสามารถสรุปได้ว่ายิ่งมีการเปลี่ยนบัญชีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ เกณฑ์ยิ่งต่ำลง และมีแนวโน้มมากขึ้นที่บัญชีขนาดเล็กจะเปลี่ยนไปใช้โมเดลนี้ได้

จากข้อมูลของ Google " โดยทั่วไป DDA จะให้ Conversion มากกว่าที่ราคาต่อหนึ่ง Conversion ที่ใกล้เคียงกันมากกว่าการระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้าย " ทั้งหมดนี้เป็นสิ่งที่ดีและดี: อย่างไรก็ตาม ในกรณีส่วนใหญ่ไม่สามารถเข้าถึงได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบัญชีที่ไม่ได้บันทึก Conversion จำนวนมาก โมเดลนี้ใช้กับอีคอมเมิร์ซและงบประมาณจำนวนมาก ซึ่งค่อนข้างน่ารำคาญ (สำหรับตอนนี้)

คำตัดสินจากข้อมูล: หากคุณอยู่ภายใต้เกณฑ์ นี่คือสิ่งที่ควรทำใน Google AdWords ความจริงก็คือ บัญชี AdWords จำนวนมากจะไม่ใกล้เคียงกับข้อกำหนดด้านข้อมูลรายเดือน ดังนั้น คุณจะต้องรอจนกว่าลูกค้า AdWords ทั้งหมดจะได้ลองใช้รูปแบบใหม่นี้

ทำด้วยตัวเอง: โมเดลการระบุแหล่งที่มาที่กำหนดเอง

หากจำเป็น คุณสามารถปรับแต่งรูปแบบการระบุแหล่งที่มาใน Google Analytics ได้ สามารถทำได้ที่ระดับการดูใน Google Analytics – เพียงไปที่ผู้ดูแลระบบแล้วคลิก “รูปแบบการระบุแหล่งที่มา”:

เมื่อเข้ามาที่นี่ คลิก “+ รูปแบบการระบุแหล่งที่มาใหม่”:

เมื่ออยู่ที่นี่ คุณจะสามารถเลือกรูปแบบพื้นฐานได้ ซึ่งจะเป็นแบบใดแบบหนึ่งข้างต้น (ไม่รวมถึงจากข้อมูล) จากนั้นคุณสามารถลองใช้คุณลักษณะต่างๆ เช่น % การถ่วงน้ำหนัก ครึ่งชีวิตของการสลายตัว กรอบเวลามองย้อนกลับ และเพิ่มกฎเครดิตที่กำหนดเอง

วิธีที่นิยมในการปรับแต่งการระบุแหล่งที่มาคือเปลี่ยนการถ่วงน้ำหนักตามรูปแบบตามตำแหน่ง บอกว่าคุณต้องการเครดิตมากกว่านี้เพื่อไปที่จุดติดต่อสุดท้ายที่จุดแรก คุณสามารถทำสิ่งต่อไปนี้:

มีข้อเสียเปรียบในการปรับแต่งโมเดลของคุณ: โมเดลจะไม่สามารถใช้ได้ในอินเทอร์เฟซ AdWords (สำหรับตอนนี้) รูปแบบนี้จะต้องใช้ใน Google Analytics คุณสามารถเพิ่มกลุ่มและรายงานที่กำหนดเองเพื่อกรองการเข้าชมที่เสียค่าใช้จ่าย แต่คุณจะไม่สามารถเห็นพวกเขาในเมนูแบบเลื่อนลง Conversion ของ AdWords:

คำตัดสินการระบุแหล่งที่มาที่กำหนดเอง: ควบคุมการ ระบุแหล่งที่มา ของคุณ แต่จะไม่แสดงในอินเทอร์เฟซ AdWords ของคุณ ซึ่งเหมาะสำหรับผู้ใช้ที่มุ่งเน้นอย่างแท้จริงว่าพวกเขาต้องการระบุแหล่งที่มาของมูลค่าไว้ที่ใด และการสำรองข้อมูลนี้ด้วยรายงานที่กำหนดเองในการวิเคราะห์จะช่วยให้คุณได้มุมมองที่แท้จริงเกี่ยวกับประสิทธิภาพและวิธีเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณ

ก่อนที่ฉันจะปิดโพสต์เกี่ยวกับการระบุแหล่งที่มาของ Google AdWords ฉันต้องการตอบคำถามที่ฉันถูกถามบ่อยๆ:

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณเปลี่ยนรูปแบบการระบุแหล่งที่มาใน Google Adwords

Conversion จะลดลงหรือไม่ พวกเขาจะเพิ่มขึ้นหรือไม่? พวกเขาจะเปลี่ยนแปลงหรือไม่? บัญชี AdWords ของฉันจะระเบิดหรือไม่

ผ่อนคลาย. สิ่งที่คุณต้องทำคือเข้าสู่ AdWords เปลี่ยนรูปแบบสำหรับการแปลงที่ถูกต้อง และบันทึกการตั้งค่า เมื่อคุณทำสิ่งนี้แล้ว โมเดลจะได้รับการอัปเดตและคุณจะติดตามทันที

TL;DR

คลิกสุดท้าย: กำหนดเครดิตทั้งหมดให้กับคลิกสุดท้ายที่ลูกค้าสร้าง หากโฆษณาอยู่ที่จุดเริ่มต้น/กึ่งกลางในเส้นทาง โฆษณาจะไม่ได้รับเครดิต

คลิกแรก: ให้ เครดิตทั้งหมดแก่การคลิกครั้งแรกที่ลูกค้าทำ หากโฆษณาอยู่ที่จุดสิ้นสุด/กึ่งกลางในเส้นทาง โฆษณานั้นจะไม่ได้รับเครดิต

เชิงเส้น: ให้เครดิตเท่าๆ กันในจุดติดต่อทั้งหมด หากมีการโต้ตอบสี่รายการในเส้นทาง Conversion ที่รวมโฆษณาไว้ด้วย ก็จะได้รับ 0.25 ของ Conversion

การสลายตัวของเวลา: กำหนดเครดิตเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ยิ่งผู้ใช้เข้าใกล้ Conversion มากขึ้นเท่านั้น จุดติดต่อแรกได้รับเครดิตน้อยที่สุด และจุดสุดท้ายได้มากที่สุด

ตามตำแหน่ง: กำหนด 40% ของเครดิตเป็นอันดับแรก, 40% ให้อยู่ล่าสุด และเพิ่มอีก 20% ในทุกจุดติดต่อในระหว่างนั้น

จากข้อมูล: ต้องการอย่างน้อย 15,000 คลิกและ 600 Conversion ใน 30 วัน โมเดลนี้ใช้อัลกอริทึมเพื่อดูข้อมูล Conversion และกำหนดเครดิต

กำหนดเอง: ปรับแต่งโมเดลด้านบน (ไม่ใช่จากข้อมูล) เพื่อให้บรรลุเป้าหมายของคุณ อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้จะไม่สามารถใช้ได้ในอินเทอร์เฟซของ AdWords

คุณควรเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบใดใน Google Adwords

คุณมีมากกว่า 15,000 คลิกและ 600 Conversion ต่อเดือนในบัญชีของคุณหรือไม่? ถ้าใช่ เราแนะนำให้ใช้ Data Driven Model

สำหรับบัญชีอื่นๆ ทั้งหมด เราขอแนะนำให้ใช้รูปแบบตามตำแหน่ง เป็นจุดเริ่มต้น ในฐานะเอเจนซี่ เราใช้ Last Click หรือ Last Click ในบางโอกาสที่ไม่ค่อยเกิดขึ้น ดังนั้นให้เลือกใช้ Position Based แล้วคุณจะเริ่มต้นได้ทันทีด้วยการแสดงที่มาของคุณ

หากคุณต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา