Komplette Datacamp-Überprüfung (Sechsstelliges Gehalt in 80 Stunden?)

Zuletzt aktualisiert am 20. Januar 2022 von Karl

Willkommen zu meiner DataCamp-Rezension, die kürzlich für 2022 aktualisiert wurde.

Die Entscheidung, DataCamp zu abonnieren oder nicht, ist super einfach. Sie müssen nur genau wissen, was Sie erwartet, und prüfen, ob dies mit Ihren Karrierezielen übereinstimmt.

Ich verstehe wirklich nicht, warum es so viel Streit und Verwirrung um diese Plattform gibt.

Es ist großartig für das, was es tut, und ziemlich „meh“ für alles andere. Wenn Sie mit den richtigen Erwartungen an den Start gehen, erhalten Sie viel mehr Wert, als Sie bezahlen.

In dieser Rezension erzähle ich dir alles, was du wissen musst.

Einschließlich:

• Was es ist und was es nicht ist
• Für wen es ist und nicht für
• Vor-und Nachteile
• Ein kurzer Blick hinein, damit Sie wissen, worauf Sie sich einlassen
• Die besten Eigenschaften
• Einige Funktionen, die mich wirklich ärgern
• Der Hauptgrund, warum ich denke, dass DataCamp sehr gut ist, auch wenn es fehlerhaft ist

HINWEIS: So ziemlich jede Bewertung, die ich gefunden habe, hatte veraltete Preise ( ab 2021) und enthielt keine neuen Kurse. Ich habe keine Ahnung, warum die Leute ihre Sachen nicht MINDESTENS JÄHRLICH aktualisieren. Es ist nicht so schwer. Meine Preise sind ab 2022 korrekt.

Vorteile

• Verdaulich und einfach zu folgen
• Großartige UX
• Der billigste Weg, um ins Geschäft einzusteigen
• Datenwissenschaft leicht gemacht
• Keine versteckten Gebühren
• Gehen Sie in Python, SQL und R schneller von 0 zu sicher als andere Methoden
• Von erfahrenen Dozenten geleitete Kurse
• Der KOSTENLOSE Plan eignet sich gut für die Bewertung und Durchführung einiger Projekte

Nachteile

• Kein Abschluss oder Zertifikat
• Viel Text
• Wenig anwendbare Theorie
• Ein Teil des Materials ist Hit or Miss
• Der KOSTENLOSE Plan ist ziemlich nutzlos, um neue Fähigkeiten zu erlernen

Wird DataCamp mich zu einem Badass Millionaire Data Scientist im Silicon Valley machen?

Ich möchte nur gleich etwas klarstellen, da hier die meisten negativen Rückmeldungen entstehen.

NEIN, DataCamp wird dir nicht auf magische Weise einen sechsstelligen Gig in der Bay Area ( noch unter der Armutsgrenze in San Fran!) landen . Wenn Sie Datenanalyst, Ingenieur für maschinelles Lernen oder einer der anderen ausgefallenen Gigs da draußen werden möchten, brauchen Sie mehr als nur DataCamp.

Sie stellen keine Zertifizierung oder keinen Abschluss aus ( meiner Meinung nach ein großer Nachteil) . Und Sie werden nicht die tiefgründige Theorie oder Problemlösungsfähigkeiten lernen, die für hochbezahlte Gigs bei Google, Facebook oder einem der anderen Übel erforderlich sind … ich meine weltweit führende Namen in der Technologiebranche.

DataCamp ist eine großartige Möglichkeit, Fähigkeiten zu erwerben und zu üben, bis Sie sie beherrschen.

Es ist eine benutzerfreundliche und erschwingliche Möglichkeit, die grundlegenden Fähigkeiten der Datenwissenschaft zu erlernen. Verwenden Sie es, um die Grundlagen zu lernen, praktische Erfahrungen zu sammeln und kostengünstig zu üben, aber NICHT für Ihren Lebenslauf (CV).

DataCamp eignet sich hervorragend für …

Stellen Sie sich das DataCamp als Bootcamp/Crashkurs zum Erlernen von Data Science vor.

Anstatt sich frontal in ein 25.000-Dollar-Masterprogramm pro Jahr zu stürzen, können Sie mit DC:

1. Testen Sie, ob Ihnen Data Science überhaupt Spaß macht
2. Erlernen Sie grundlegende Fähigkeiten, die Sie in jedem Data-Science-Job benötigen
3. Holen Sie sich praktische, reale Übungen für so gut wie nichts
4. Treffen und vernetzen Sie sich mit Studenten und Dozenten
5. Lernen Sie wertvolle Fähigkeiten

Und das alles ziemlich günstig.

Es ist großartig für:

1. Helfen, einen Job in der Datenwissenschaft zu finden

DataCamp ist eine großartige Möglichkeit, Ihre Reise in Richtung einer Karriere in der Datenwissenschaft zu beginnen. Es ist nur ein Werkzeug, das Sie unterwegs verwenden werden. Wenn Sie sich durch die Kursarbeit von DataCamp zu Python, R oder SQL durcharbeiten, sind Sie der Kurve weit voraus, was Ihnen helfen kann, einen Job zu bekommen oder eine Beförderung bei der Arbeit zu bekommen. Allein wird es das aber nicht schaffen.

2. Erlangen eines einführenden Verständnisses der Themen auf hohem Niveau

Sie werden viele wertvolle Informationen lernen, auf denen Sie dann mit anderen Materialien wie Büchern, Kursen, Online-Communities wie Kaggle, Schulungsprogrammen usw. aufbauen können. Es gibt Ihnen die Werkzeuge und Sie entscheiden, wie Sie den Rest aufnehmen.

Sie können von „Was zum Teufel ist das Zeug?“ ausgehen. zu „Ich bin 100 % sicher, dass ich in Python programmieren kann“, und das ist ziemlich großartig, wenn man bedenkt, dass es ein paar hundert Dollar für ein Jahr kostet.

3. Hochwertige Data-Science-Praxis günstig bekommen

„Billige“ Data-Science-Kurse kosten leicht 15.000 US-Dollar . Als Referenz kann eines der „billigen“ Coursera-Data-Science-Programme bis zu 17.000 US-Dollar kosten.

Für ein paar hundert Dollar im Jahr lernen Sie Schlüsseldatenfähigkeiten und unendliche Möglichkeiten, diese in realen Projekten oder alleine im Übungsmodus ( tägliche Übungsherausforderungen) zu üben . Angenommen, Sie haben bereits einen Job und möchten sich einfach in neuen Fähigkeiten verbessern. Boom! Hier ist eine billige Möglichkeit, dies zu tun.

Das ist eine Sache, die die meisten Studenten an DataCamp mögen – es beginnt damit, dass Sie Ihre Hand halten und dann langsam die Stützräder abnehmen, sodass Sie das Ganze schreiben müssen ( einige Kurse machen das besser als andere).

4. Upskilling für Ihren aktuellen Job oder Upskilling ganzer Teams

Ich denke, wenn Google, PayPal, Uber und Deloitte etwas für ihre Teams verwenden, dann sollte es egal sein, was ich sage. Aber ich sage es trotzdem.

Es gibt einen Grund, warum 80 % der Fortune 1.000 DataCamp für ihre Teams verwenden.

Angenommen, Sie haben Dinosaurier-Legacy-Tools und müssen Ihrem Team Python, SQL oder R beibringen. Für nur 50 US-Dollar pro Monat (25 US-Dollar pro Monat und Benutzer) können Ihre Mitarbeiter Schlüsselqualifikationen erlernen, üben und anwenden, die Ihr Unternehmen voranbringen.

Es ist viel besser, als dafür zu bezahlen, dass sie einen Master machen. Das ist vielleicht das Beste an DataCamp. Es ist eine kostengünstige und schnelle Möglichkeit, Teams Schlüsselkompetenzen in SpreadSheets, Excel, Python und SQL zu vermitteln, damit sie diese in wenigen Wochen oder weniger in Ihrem Unternehmen anwenden können.

Auf individueller Ebene eignet es sich hervorragend, um neue Fähigkeiten zu erlernen und eine Karriere in Ihrem aktuellen Unternehmen voranzutreiben. Der Überprüfungsbereich ist voll von Studenten, die datenwissenschaftliche Fähigkeiten erlernt haben und in höher bezahlte Positionen aufgestiegen sind.

5. Händchenhalten für neue Datenwissenschaftler

Ich weiß, Händchenhalten klingt schlecht, aber ich meine es nicht so.

DataCamp eignet sich hervorragend für Leute, die neu in diesem Bereich sind und Schritt für Schritt durch die Theorie, Fähigkeiten und Karrieren der Data Science geführt werden müssen.

Career Tracks ist ein Game-Changer. Es ist eine Sammlung von Kursen, die Ihnen die Fähigkeiten vermitteln sollen, die Sie benötigen, um einen Job in diesem Bereich zu bekommen.

Angenommen, Sie möchten ein R-Programmierer werden. Sie wählen das einfach aus dem Karrieremenü aus, und DC führt Sie durch eine Auswahl verschiedener Lektionen aus mehreren Kursen, die Ihnen alle Fähigkeiten vermitteln, die Sie benötigen, um einen Job in diesem Bereich zu bekommen. Auf diese Weise müssen Sie nicht mischen und anpassen oder Zeit mit dem Ratespiel verschwenden.

Sie werden nicht in der Lage sein, direkt abzuspringen und einen Job zu bekommen, aber Sie WERDEN alle Fähigkeiten haben, nach denen Arbeitgeber suchen. Sie müssen jedoch erst beweisen, dass Sie mit realen Szenarien umgehen können.

6. Ergänzung von Schulungen, Büchern, Universitätsabschlüssen usw.

DataCamp bietet günstiges Üben, praxisnahes Training, Feedback und Anleitungen, die perfekt zu jeder Form des Lernens passen.

So ziemlich jeder ist sich einig, dass DataCamp nur ein Rädchen im Rad „besorgt mir einen Job im Silicon Valley“ ist. Es ist kein One-Stop-Shop, um einen Job zu bekommen. Dafür gibt es ein Wort. Es heißt Master in Data Science.

Wofür Datacamp nicht gut ist…

DataCamp ist keine vollständige Data-Science-Universität, kein Masterprogramm oder Stellenvermittlungsprogramm.

Es ist nicht gut für …

1. Sofort einen Job bekommen

DataCamp vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, um mit der Data-Science-Arbeit zu beginnen. Es gibt Ihnen nicht die Problemlösungs-, Mathematik- und theoretischen Fähigkeiten, die Sie benötigen, um direkt nach dem „Abschluss“ einen Job zu bekommen. Wenn es das ist, was du anstrebst, dann mach einen Abschluss.

2. Lerntheorie

Das Erlernen der Theorie hinter den Fähigkeiten, die DataCamp lehrt, ist entscheidend für den Erfolg in der realen Welt. Sie können nicht erwarten, im maschinellen Lernen gut zu werden, ohne zu lernen, wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision und all diese Dinge funktionieren.

DataCamp hat theoretische Kurse, aber sie sind ziemlich kurz und zum größten Teil ohne Tiefe. Denken Sie daran, dass sich auf dieser Plattform alles um den Aufbau von Fähigkeiten dreht.

3. Visuelle Lerner

Darauf komme ich später noch zu sprechen, aber lassen Sie uns hier kurz darauf eingehen.

Die Videovorträge zu DC fehlen. Es ist in den letzten Jahren viel besser geworden, aber zum größten Teil sind die Videos ziemlich kurz und es fehlt ihnen an Tiefe. Manchmal sind sie sogar nicht gut auf den Unterricht abgestimmt.

Seien Sie auf VIEL Text vorbereitet.

4. Ein „One-Stop-Shop“ sein

Dies ist kein Ort, um alles über Data Science zu lernen, um eine lukrative Karriere einzuschlagen. Es ist eine großartige Möglichkeit, zu üben, praktische Schulungen zu erhalten und grundlegende Fähigkeiten und Konzepte zu erlernen, mit denen Sie Ihre Karriere vorantreiben können.

DataCamp Review: Das Wesentliche

Was ist DataCamp?

DataCamp ist die weltweit führende Online-Lernplattform für Data Science. Seine Kurse, Übungen, Karriere- und Skill-Tracks und die Community befähigen Anfänger und erfahrene Studenten, wichtige Data-Science-Konzepte zu erlernen, Fähigkeiten zu beherrschen und ihre Karriere zu starten.

Sie sind seit 2013 der führende Name im Spiel ( nicht 2014, wie manche behaupten).

DataCamp ist für alle, die Data-Science-Fähigkeiten erlernen möchten, aber hauptsächlich für Anfänger.

Die Übungen sind sehr praktisch ( manchmal ZU VIEL) , die Benutzeroberfläche ist sauber und einfach und der Lehrplan ist sehr linear. Es führt Sie von den Grundlagen bis hin zu fortgeschritteneren Konzepten und Theorien mit unzähligen Übungen, Übungen und realen Anwendungen sowie Feedback.

Was deckt DataCamp ab?

DataCamp konzentriert sich auf Python, R und SQL, bietet aber auch Schulungen an in:

• Excel
• Git
• Tableau
• PowerBI
• Hülse
• Skala
• Funke
• Tabellenkalkulationen

Unterwegs lernen Sie theoretische und praktische Fähigkeiten in Bezug auf Programmierung, Datenbereinigung, maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit und Statistik sowie Data Engineering.

Wie funktioniert DataCamp?

DataCamp ist ziemlich kompliziert, also lass mich versuchen, es so einfach wie möglich zu machen:

DataCamp hilft Ihnen, Ihre Datenkompetenzen für das 21. Jahrhundert mit einer Kombination aus interaktiven Schulungen, praktischen Übungen, realen Projekten und schließlich einem kollaborativen Arbeitsbereich zu erweitern.

Sobald Sie sich für einen Kurs oder eine Karriere entschieden haben, folgen Sie einer Reihe von Kursen wie diesen:

• Einführung in Python
• Mittelstufe Python
• Python-Data-Science-Toolbox Teil 1
• Python-Data-Science-Toolbox Teil 2
• Pandas in Python
• Python-Fähigkeiten (Daten bereinigen, effizienten Code schreiben, Syntax, statistisches Denken)
• Datenvisualisierung
• Tiefes Lernen in Python

Und so weiter und so weiter, bis Sie alle relevanten Kurse durchlaufen haben.

Ich denke jedoch, dass es am besten ist, DataCamp über Career Tracks zu durchlaufen.

Career Tracks sind eine Reihe von Kursen, die speziell entwickelt wurden, um Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die Sie für eine bestimmte Karriere in der Datenwissenschaft benötigen.

Lassen Sie mich wiederholen, dass sie nicht umfassend genug sind, um Ihnen einen Job zu verschaffen. Sie können nicht einfach sagen: „Hey, ich habe diese Karriere beendet. Stellt mich ein." Es ist nur ein bequemer Weg, um sicherzustellen, dass Sie sich die Kernkompetenzen und das Selbstvertrauen aneignen, die Sie benötigen, um eine Karriere im Bereich Big Data zu verfolgen.

Schauen wir uns den Python an:

Gehen Sie zu Career Tracks und suchen Sie nach Python Programmer:

Dann erhalten Sie eine Reihe verschiedener Themen/Fähigkeiten/Kurse in einem ordentlichen, linearen Format. Wenn Sie jeden absolvieren, wachsen Ihre Fähigkeiten und Ihr Selbstvertrauen, und DataCamp erhöht langsam die Schwierigkeit in Theorie und Übungen. Als Geek, der es liebt, Fähigkeiten aufzubauen, könnte dies meine Lieblingssache an DataCamp sein.

Ziemlich einfach hier. Sie beginnen mit den einfachen Dingen und bauen auf komplexere Konzepte auf.

Irgendwann kommt man zum Endboss.

**Ich verstehe einige dieser Begriffe nicht**

Das Coole daran ist, dass jeder Schritt innerhalb von Career Tracks ein eigener Minikurs mit unzähligen Kapiteln ist. Selbst wenn Sie also nicht den gesamten Career Track abschließen, erhalten Sie immer noch eine Menge Wert. Schauen Sie sich an, was nur im ersten Kapitel des ersten Kurses, Einführung in Python, enthalten ist:

HINWEIS : Die XP, die Sie für das Abschließen jedes Unterabschnitts oder jeder Aufgabe verdienen. Dazu später mehr.

DataCamp-Übungsmodus

Eine große Beschwerde über DataCamp ist, dass sie Ihre Hand während der Übungen zu oft halten.

In jedem Modul gibt es viele „Füllen Sie die Lücken“ -Übungen aus, aber das Programm erledigt sie im Grunde für Sie. Sie geben Ihnen eine lange Codefolge, und alles, was Sie tun müssen, ist, die Antwort aus einer Gruppe von 4 Auswahlmöglichkeiten einzustecken und zu platzieren. Da passiert nicht viel Lernen.

Wie, warum mache ich das? Wie wende ich das in der realen Welt an? Kann ich etwas üben, um alles alleine zu machen, damit ich tatsächlich etwas lerne?

Wir stellen vor: Übungsmodus!

Sobald Sie bestimmte Kurse abgeschlossen haben, werden Sie den Übungsmodus und seine täglichen Herausforderungen freischalten, bei denen Sie in die Wildnis geworfen und gezwungen werden, die Arbeit tatsächlich selbst zu erledigen. Dies wird Ihnen definitiv die Denkerfahrung geben, die Sie benötigen, um Konzepte auf einer tieferen Ebene zu verstehen.

Persönlich wünschte ich mir, dass dieses Zeug eher in den Kursen selbst enthalten wäre als in einem separaten Modus. Aber hey, das ist Fortschritt, Leute.

Schüler, die ihre tägliche Praxis abschließen, haben gezeigt, dass sie Wissen mit einer viel höheren Rate behalten. Es ist definitiv lohnend und macht Spaß, die zusätzliche Übung zu bekommen.

DataCamp-Projekte

DataCamp-Projekte sind eine Möglichkeit, Ihre neu erlernten Fähigkeiten in Situationen der realen Welt anzuwenden und unterhaltsame und ansprechende Erfahrungen bei der Arbeit vor Ort zu sammeln.

Ich bin ein großer Fan der ungarischen Handwaschdurchbrüche des 19. Jahrhunderts ( es gibt nur 1) , also hat mich dieses Projekt begeistert.

Grundsätzlich verwenden Sie Fähigkeiten, die Sie in einem der Kurse erlernt haben – in diesem Fall R oder Python – und wenden sie auf die von Dr. Semmelweis gesammelten realen Daten an, die zu einem der größten Durchbrüche in der modernen Medizin führen – dem Waschen Ihre schmutzigen Hände hin und wieder.

Außerdem erhalten Sie eine coole Geschichtsstunde und einen tiefen Einblick in die Kämpfe der Menschen vor 200 Jahren.

Ziemlich cool.

Andere Projekte umfassen Daten zu Covid-19, die Visualisierung von Musikdaten, um Muster von bekannten Künstlern zu finden, und die Analyse des Netzwerks von Charakteren in Game of Thrones ( allein das Geld wert) . Übrigens, es ist Tyrion Lannister.

Preise: Wie viel kostet DataCamp?

Ich – und die meisten Leute im Web – liebe die Preisstruktur von DataCamp. Es ist transparent, unkompliziert und lächerlich günstig für das, was man bekommt.

Persönlich denke ich, dass es ein Schnäppchen für Unternehmen ist, die Mitarbeiter in Python, SQL oder R weiterbilden möchten. 50 US-Dollar pro Monat , um Mitarbeiter in der Verwendung von Python zu schulen, ist verrückt, wenn man bedenkt, wie viel ein Abschluss oder gleichwertige Schulungsprogramme kosten.

Um das ins rechte Licht zu rücken: Allein die Zertifizierungsprüfung des Python Institute kostet 300 US-Dollar .

Der Schulungspreis ist darin nicht enthalten. Die meisten Schulungen kosten über 1.000 USD pro Schüler.

Und Abschlüsse in Data Science kosten Zehntausende von Dollar.

Wenn Sie jährlich zahlen, zahlen Sie 150 US-Dollar pro Jahr für 350 Kurse, den Übungsmodus, Fähigkeiten- und Karrierepfade und den Community-Chat.

Aber vorher – Sie können es kostenlos ausprobieren!

HINWEIS: Die Zahlung kann monatlich oder jährlich erfolgen. Sie zahlen mehr, wenn Sie die Dinge Monat für Monat erledigen.

Ist DataCamp das Geld wert?

Ja, DataCamp ist sein Geld wert. Der Standardplan kostet jährlich 12 $/Monat oder 15 $/Monat bei monatlicher Zahlung.

Dazu kommen unbegrenzter Zugriff auf Expertenkurse, Übungsmodus, Karrierepfade, Fallstudien und Community-Unterstützung für einige echte Python-, SQL- und R-Schulungen auf hohem Niveau. Plus die mobile App!

Es ist buchstäblich nichts. Wenn Sie in einem einzigen Monat ganze 80 Stunden an Kursen belegen, ergibt dies 13/80 USD = 0,16 USD PRO STUNDE Studium.

LOL. 16 Cent pro Stunde bei einer vollen Kursbelastung von 20 Stunden pro Woche.

Deshalb verstehe ich den ganzen Hass auf DataCamp nicht.

Dies ist kein Ph.D. in der Datenwissenschaft. Das ist kein Universitätszeugnis. Es ist eine Lernplattform für datenwissenschaftliche Fähigkeiten, die Ihnen die Fähigkeiten und Übungen vermitteln soll, die Sie benötigen, um Vertrauen in den Bereich zu gewinnen, in dem Sie eines Tages arbeiten möchten, oder eine schnelle und einfache Möglichkeit, eine bestimmte Gruppe von Mitarbeitern in einem Unternehmen weiterzubilden.

Es gibt einen Grund, warum dies höchstens 30 US-Dollar pro Monat ist, anstatt Zehntausende von US-Dollar pro Jahr. Es ist nicht die gleiche Tiefe, praktische Ausbildung, Theorie und Anleitung wie ein Ph.D. oder Zertifikat von Coursera, Udacity oder edX.

HINWEIS: Ab sofort enthält das Studentenpaket von GitHub 3 Monate DataCamp KOSTENLOS.

DataCamp-Funktionen: 3 Dinge, die ich mag

Es gibt einen Grund, warum mehr als 7 Millionen Menschen weltweit, einschließlich Google und PayPal, DC verwenden. Es ist verdammt gut für den Preis.

Zuerst möchte ich 3 Dinge teilen, die die meisten Menschen an DataCamp lieben. Dann komme ich zu dem einen großen Fehler.

Die 3 besten Funktionen

1. UX – Die Verwendung von DataCamp macht Spaß und ist einfach

Die UX von DataCamp ist konkurrenzlos.

Die Benutzeroberfläche ist glatt, die Farben angenehm für die Augen und es gibt nur wenige, wenn überhaupt, lästige Popups, Interstitials oder Banner, die Sie bitten, „Deinen Plan zu aktualisieren“. Es gibt Schaltflächen, die Sie auffordern, mehr Geld auszugeben, aber sie sind dünn gesät.

Außerdem funktioniert alles direkt in Ihrem Browser.

Nachdem Sie Ihr Profil eingerichtet haben, trifft Sie sofort die fantastische UX.

Von Anfang an macht DataCamp den Einstieg so einfach wie möglich. Dann vereinfachen sie den Entscheidungsprozess, damit Sie so wenig wie möglich nachdenken. Sie werden sehr reibungslos durch alles geführt.

Oder, wenn Sie eine bestimmte Fähigkeit erlernen möchten, können Sie dies stattdessen tun:

Die Kursoberfläche ist wirklich einfach zu befolgen und perfekt für Anfänger ( und eigentlich alle Schwierigkeitsgrade) . Auf der linken Seite erhalten Sie Text und auf der rechten Seite einen Arbeitsbereich zum Lösen von Problemen.

Viel einfacher geht es nicht:

2. Erfahrungspunkte (XP) – Data Science Gamified

Was gibt es Besseres, als Gamification zu verwenden, um Menschen süchtig danach zu machen, Zeit mit wertlosen Apps zu verbringen?

Verwenden von Gamification, um Menschen süchtig nach dem Erlernen von Data-Science-Fähigkeiten zu machen.

Jedes Mal, wenn Sie eine Lektion, Aufgabe, ein Projekt usw. abschließen, werden Sie mit EP belohnt. Es ist eine coole Art zu messen, wie gut Sie Fortschritte machen, und es ist ein starker Motivationsfaktor für die meisten Schüler.

Ratet mal, wofür Sie XP verwenden können?

NICHTS.

Im Ernst, nichts Schlimmes. Trotzdem sammle ich gerne Punkte für das Erledigen von Aufgaben und das Durchlaufen von Kursen.

3. Schiere Breite der Kurse

Ein einziges Abonnement gewährt Ihnen ab 2022 Zugriff auf 353 Kurse. Das sind über 350 Kurse zu Python, SQL, R, Excel, Tableau und eine Menge anderer äußerst nützlicher Fähigkeiten und Konzepte.

Wenn Sie ein Geek sind, werden Sie es lieben.

An einem Tag können Sie Intro to Python lernen und am nächsten Tag lernen, wie man Daten bereinigt. Wenn Sie das langweilt, lernen Sie Datenanalyse in Excel, anonyme Funktionen in R for Finance oder Einführung in Git.

Es gibt Tausende von Kursstunden zu einer Menge wirklich interessanter Themen. Es könnte Sie monatelang beschäftigen.

Die eine Sache über DataCamp, die Sie vor dem Kauf wissen müssen…

Nicht alle DataCamp-Kurse, Fähigkeiten oder Karrierewege sind gleich.

Die Kurse sind wirklich Hit or Miss. Einige der Ausbilder sind versierte Experten UND begabte Lehrer. Einige sind nur versierte Experten. Ich habe einige von ihnen dabei erwischt, wie sie in Videos überflüssige Dinge sagten.

Die ersten 3 Gänge geben das Bild perfekt wieder:

DataCamp ist eine fantastische Ressource, um etwas über Python, SQL und R zu lernen. Alles andere ist Glück oder Misserfolg. Einige Technologien gehen kaum über Kurse auf Einführungsniveau hinaus. Manche tun das nicht einmal. Wie Excel:

Hier passiert nicht viel.

DataCamp ist SEHR Python- und R-lastig, was nicht unbedingt schlecht sein muss, da dies die beiden wichtigsten Sprachen für Data Science/Statistik sind. Es gibt jeweils etwa 150 Kurse für Python und R im Vergleich zu nur 27 für SQL und nur 1 für Excel. Einige könnten auch etwas veraltet sein. Ich habe 2017, 2018 und 2019 in einigen Kursen gesehen.

Sogar einige der Python- und R-Kurse sind einfach nur „meh“.

Insgesamt ist die Gesamtbreite der Kursarbeit angesichts des Preises wirklich umwerfend. Für höchstens ein paar hundert Dollar im Jahr erhalten Sie Zugang zu praktisch allem menschlichen Wissen über R und Python.

Wenn Sie wirklich an R oder Python interessiert sind, ist DataCamp ein Kinderspiel. Wenn Sie sich für Scala, Tableau oder Power BI interessieren, holen Sie sich am besten einfach Tutorials aus dem Internet.

DataCamp Reputation: Was sagen die Leute?

Ich habe viel gegraben, um herauszufinden, was die Leute im Internet sagen. Zum größten Teil hielten sich die Trolle der tiefen, dunklen Teile des Netzes von DC fern.

Die allgemeine Stimmung war so ziemlich das, was ich die ganze Zeit gesagt habe: DC ist gut für das, was es ist, aber erwarten Sie kein super tiefes Training.

Hier sind einige der Highlights.

CourseReport liebt es…

4 von 5 Sternen. Nicht schlecht.

Reddit war insgesamt positiv

Hier ist eine gute Zusammenfassung des Werts, den DC-Kurse bringen:

Der einzige Knackpunkt ist der Mangel an realen Fähigkeiten:

Switchup (Bootcamp Reviews) liebt es auch…

Insgesamt hat DataCamp einen sehr soliden Ruf

DataCamp Review – Endgültiges Urteil:

DataCamp ist eine erschwingliche, unterhaltsame und einfache Möglichkeit, grundlegende und fortgeschrittene datenwissenschaftliche Fähigkeiten zu erlernen, insbesondere in Bezug auf R und Python. Es ist mit Abstand das führende MOOC für Data Science.

Wenn Sie Ihre Füße nass machen, die Grundlagen erlernen, etwas üben oder sich sogar in Ihrem aktuellen Job weiterbilden möchten, lohnt es sich auf jeden Fall. Erwarten Sie einfach nicht, einen Ph.D. oder erwarten Sie, dass DataCamp Sie sofort für einen sechsstelligen Data-Science-Job qualifiziert.

Was haben Sie bei $15/Monat zu verlieren? Sie können jederzeit kündigen UND sie haben eine kostenlose Testversion.

Wenn Sie sich an die Arbeit machen, vermittelt DataCamp Ihnen die Fähigkeiten und Übungen, die Sie benötigen, um die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft zu festigen. Sie müssen diese Fähigkeiten jedoch in herausfordernden realen Situationen anwenden, um fließend zu sprechen.

Die schiere Breite der Themen macht es den Preis wert. Anstelle von Trial-and-Error oder der Suche nach unterdurchschnittlichen Tutorials ist es ein All-in-One-Hub, der von Leuten betrieben wird, die wissen, was zum Teufel sie tun.

Sobald Sie DataCamp „abgeschlossen“ haben, können Sie diese Fähigkeiten auf Ihre eigenen Projekte anwenden oder tiefergehende Ressourcen finden. Sie werden der Kurve weit voraus sein.

Und für Unternehmen ist DataCamp eine großartige Möglichkeit, Ihre Mitarbeiter kostengünstig weiterzubilden, ohne Zehntausende von Dollar für einen Abschluss oder Kurs auszugeben.

Es ist nicht die ausführlichste Anleitung da draußen, aber für das, was es ist, ist DataCamp ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis. Wissen Sie einfach, was es ist, bevor Sie es kaufen, und Sie werden zufrieden sein.

Wenn das nicht das ist, wonach Sie suchen, ziehen Sie einige dieser Alternativen in Betracht.

Alternativen zu Datacamp

Wenn Sie nach robusteren Kursen oder Programmen suchen, die Ihnen helfen, direkt in Data-Science-Jobs einzusteigen, müssen Sie bereit sein, viel mehr zu bezahlen. Aber Sie werden bekommen, wofür Sie bezahlen.

Hier sind die besten Alternativen zu DataCamp:

1. Coursera

Coursera ist der beste Ort, um im Internet nach tatsächlichen Berufszertifikaten zu suchen, die Ihnen Jobs in der realen Welt verschaffen.

Sie zahlen viel, aber es macht Sie zu 100 % arbeitsfähig. Die Fähigkeiten, das praktische Training und die Theorie sind im Vergleich zu DC alle auf dem nächsten Level ... ebenso der Preis.

2. edX

edX ist ein weiteres MOOC, außer dass ihre Kurse vollständige Zertifikatsprogramme von Universitäten wie Harvard sind.

Sie werden mehr Material abdecken und mehr berufsreife Fähigkeiten und Erfahrungen sammeln, aber Sie zahlen viel mehr. Data-Science-Zertifikate kosten etwa 800 US -Dollar. Das sind mehrere Jahre DataCamp….

3. Udacity

Udacity ist eine überteuerte Alternative, die einen großen Vorteil bietet: persönliche Betreuung.

Nichts hilft Ihnen besser zu lernen, als die Arbeit zu erledigen und sich von einem Experten durch alles führen zu lassen, was Sie falsch gemacht haben, und Ihnen zu erklären, wie Sie es beheben können.

Das Data Science-Programm beginnt jedoch bei etwa 330 $/Monat oder 1.300 $ + für 4 Monate. Es lohnt sich auf jeden Fall, aber nicht billig.

Bonus-Erwähnung

Udemy

Ich bin kein großer Udemy-Typ, aber sie haben einige solide Kurse zu R und Python, und sie sind spottbillig. Wenn Sie das Wasser testen möchten, erhalten Sie einen Udemy-Kurs im Wert von 12 USD und durchlaufen Sie ihn. Sehen Sie, ob es Ihnen gefällt oder nicht.

Wenn Sie wirklich selbstmotiviert sind, können Sie möglicherweise für einen supergünstigen Kurs bezahlen und den Rest mit Büchern und kostenlosen Inhalten im Internet selbst erledigen.

Es lohnt sich zu prüfen, ob Sie ein begrenztes Budget haben.

DataCamp-FAQ

F: Lohnen sich DataCamp-Zertifikate?

A: DataCamp-Zertifikate sind es nicht wert. Sie bringen dir nichts. Die Fähigkeiten, Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, die Sie von DataCamp erhalten, sind es jedoch zu 100 % wert.

F: Wie effektiv ist DataCamp?

A: DataCamp ist sehr effektiv bei der Vermittlung der Grundkenntnisse von Python, R und SQL. Sie erhalten auf leicht verständliche Weise praktische und praktische Erfahrungen mit Data-Science-Fähigkeiten.

F: Ist DataCamp besser als Coursera?

A: Nein, DataCamp ist nicht besser als Coursera. Coursera ist eine umfassendere und akkreditierte Plattform. Ihre Zertifikate machen Sie tatsächlich berufsreif. Es ist jedoch exponentiell teurer. DataCamp ist keine Online-Universität. Es ist ein Werkzeug, um datenwissenschaftliche Fähigkeiten zu üben.

F: Was ist besser DataCamp oder Udemy?

A: DataCamp ist viel besser als Udemy. Udemy ermöglicht es jedem, Kurse zu erstellen. DataCamp setzt nur Experten ein und bietet Schulungsübungen und Projekte aus der realen Welt an. Udemy bietet nichts davon.