Revisione completa di Datacamp (salario a sei cifre in 80 ore?)

Ultimo aggiornamento il 20 gennaio 2022 di Carlo

Benvenuti nella mia recensione di DataCamp, recentemente aggiornata per il 2022.

Decidere se iscriversi o meno a DataCamp è semplicissimo. Devi solo sapere esattamente cosa aspettarti e vedere se corrisponde ai tuoi obiettivi di carriera.

Davvero non capisco perché ci siano così tante discussioni e confusione su questa piattaforma.

È fantastico per quello che fa e piuttosto "meh" per tutto il resto. Se entri con le giuste aspettative, otterrai molto più valore di quello per cui paghi.

In questa recensione, ti dirò tutto ciò che devi sapere.

Compreso:

• Cos'è e cosa NON È
• Per chi è e non per
• Pro e contro
• Una sbirciatina all'interno in modo da sapere in cosa ti stai cacciando
• Le migliori caratteristiche
• Alcune caratteristiche che mi fanno davvero incazzare
• Il motivo numero 1 per cui penso che DataCamp sia un ottimo affare anche se è imperfetto

NOTA: praticamente tutte le recensioni che ho trovato avevano prezzi obsoleti ( dal 2021) e non includevano nuovi corsi. Non ho idea del motivo per cui le persone non aggiornano le loro cose ALMENO L'ANNO. Non è così difficile. Il mio prezzo è accurato a partire dal 2022.

Professionisti

• Digeribile e facile da seguire
• Ottima UX
• Il modo più economico per entrare nel business
• La scienza dei dati semplificata
• Nessun costo nascosto
• Passa da 0 a sicuro in Python, SQL e R più velocemente di altri metodi
• Corsi tenuti da istruttori esperti
• Il piano GRATUITO va bene per la valutazione e la realizzazione di alcuni progetti

contro

• Nessuna laurea o certificato
• Un sacco di testo
• Teoria poco applicabile
• Parte del materiale è incostante
• Il piano GRATUITO è praticamente inutile per l'apprendimento di nuove abilità

DataCamp mi renderà uno scienziato di dati milionario tosto nella Silicon Valley?

Voglio solo mettere le cose in chiaro immediatamente, poiché è qui che ha origine la maggior parte del feedback negativo.

NO, DataCamp non ti atterrerà magicamente con un concerto a sei cifre nella Bay Area ( ancora sotto la soglia di povertà a San Fran!) . Se vuoi essere un analista di dati, un ingegnere di apprendimento automatico o uno qualsiasi degli altri fantasiosi concerti là fuori, avrai bisogno di più di DataCamp.

Non rilasciano alcuna certificazione o laurea ( un grosso inconveniente secondo me) . E non imparerai la teoria approfondita o le capacità di risoluzione dei problemi necessarie per concerti ben pagati su Google, Facebook o qualsiasi altro male... Intendo nomi leader a livello mondiale nel settore tecnologico.

DataCamp è un modo fantastico per acquisire abilità e pratica fino a quando non le avrai padroneggiate.

È un modo facile da usare e conveniente per apprendere le competenze di base della scienza dei dati. Usalo per imparare le basi, fare esperienza pratica ed esercitarti a basso costo, ma NON per il tuo curriculum (CV).

DataCamp è ottimo per...

Pensa a DataCamp come a un boot camp/corso intensivo per l'apprendimento della scienza dei dati.

Invece di immergerti frontalmente in un programma di master da $ 25.000 all'anno , DC ti consente di:

1. Verifica se ti piace anche la scienza dei dati
2. Impara le competenze fondamentali di cui avrai bisogno in qualsiasi lavoro di scienza dei dati
3. Fai pratica pratica nel mondo reale per quasi nulla
4. Incontra e fai rete con studenti e istruttori
5. Impara abilità preziose

E tutto abbastanza a buon mercato.

È ottimo per:

1. Aiutare ad ottenere un lavoro nella scienza dei dati

DataCamp è un ottimo modo per iniziare il tuo viaggio verso una carriera nella scienza dei dati. È solo uno strumento che utilizzerai lungo il percorso. Se attraversi i corsi di DataCamp su Python, R o SQL, sarai molto più avanti della curva, il che potrebbe aiutarti a ottenere un lavoro o ottenere una promozione al lavoro. Tuttavia, non lo farà da solo.

2. Ottenere una comprensione introduttiva di alto livello degli argomenti

Imparerai molte informazioni preziose su cui potrai poi costruire con altri materiali come libri, corsi, comunità online come Kaggle, programmi di formazione, ecc. Ti fornisce gli strumenti e tu scegli come raccogliere il resto.

Puoi andare da "Che diavolo è questa roba?" a "Sono sicuro al 100% di poter programmare in Python", ed è davvero fantastico considerando che costa poche centinaia di dollari per un anno.

3. Ottenere pratiche di scienza dei dati di alta qualità a buon mercato

I corsi di scienza dei dati "economici" costano facilmente $ 15.000 . Per riferimento, uno dei programmi di scienza dei dati Coursera "economici" potrebbe costare fino a $ 17.000.

Per poche centinaia di dollari all'anno, impari abilità chiave sui dati e infinite opportunità per esercitarle su progetti del mondo reale o da solo in modalità pratica ( sfide di pratica quotidiana) . Quindi, supponiamo che tu abbia già un lavoro e desideri solo migliorare con nuove abilità. Boom! Ecco un modo economico per farlo.

Questa è una cosa che piace alla maggior parte degli studenti di DataCamp: inizia tenendoti per mano, quindi rimuove lentamente le ruote di allenamento, facendoti scrivere tutto ( alcuni corsi lo fanno meglio di altri).

4. Miglioramento delle competenze per il tuo lavoro attuale o potenziamento di interi team

Penso che se Google, PayPal, Uber e Deloitte usano qualcosa per i loro team, non dovrebbe importare quello che dico. Ma lo dirò comunque.

C'è una ragione per cui l'80% dei Fortune 1.000 usa DataCamp per i propri team.

Supponiamo che tu disponga di strumenti legacy per i dinosauri e che devi insegnare al tuo team Python, SQL o R, per un minimo di $ 50 al mese ($ 25 al mese per utente) i tuoi dipendenti possono imparare, esercitarsi e applicare competenze chiave che fanno avanzare la tua organizzazione.

È molto meglio che pagarli per ottenere un master. Questa potrebbe essere la cosa migliore di DataCamp. È un modo economico e veloce per insegnare ai team le competenze chiave in SpreadSheets, Excel, Python e SQL in modo che possano iniziare ad applicarle alla tua azienda in poche settimane o meno.

A livello individuale, è ottimo per apprendere nuove competenze e far progredire una carriera all'interno della tua attuale azienda. La sezione delle recensioni è piena di studenti che hanno appreso abilità di scienza dei dati e sono avanzati in posizioni più remunerative.

5. Hand-Holding per i nuovi data scientist

So che tenersi per mano suona male, ma non lo intendo in questo modo.

DataCamp è ottimo per le persone nuove nel campo che hanno bisogno di essere seguite passo dopo passo attraverso la teoria, le competenze e le carriere della scienza dei dati.

Career Tracks è un punto di svolta. È una raccolta di corsi progettati per darti le competenze necessarie per ottenere un lavoro in quel campo.

Supponi di voler diventare un programmatore R. Devi solo selezionarlo dal menu della carriera e DC ti propone una selezione di lezioni diverse da più corsi che ti forniranno tutte le competenze necessarie per ottenere un lavoro in quel campo. In questo modo, non devi mescolare e abbinare o perdere tempo a giocare a indovinelli.

Non sarai in grado di saltare subito fuori e trovare un lavoro, ma avrai tutte le competenze che i datori di lavoro stanno cercando. Tuttavia, dovrai prima dimostrare di essere in grado di gestire gli scenari del mondo reale.

6. Corsi di formazione integrativi, libri, lauree universitarie, ecc.

DataCamp offre pratica economica, formazione nel mondo reale, feedback e istruzioni che si adattano perfettamente a qualsiasi forma di studio.

Praticamente tutti sono d'accordo sul fatto che DataCamp sia solo un ingranaggio nella ruota "trovami un lavoro nella Silicon Valley" . Non è uno sportello unico per trovare un lavoro. C'è una parola per questo. Si chiama master in data science.

A cosa Datacamp non va bene...

DataCamp non è un'università di scienza dei dati completa, un programma di master o un programma di collocamento lavorativo.

Non va bene per...

1. Trovare un lavoro immediatamente

DataCamp ti dà le competenze per iniziare a lavorare sulla scienza dei dati. Non ti dà le capacità di risoluzione dei problemi, matematica e teoriche di cui hai bisogno per ottenere un lavoro subito dopo la "diploma". Se è quello che cerchi, vai a laurearti.

2. Teoria dell'apprendimento

Imparare la teoria dietro le abilità insegnate da DataCamp è fondamentale per il successo nel mondo reale. Non puoi aspettarti di diventare bravo con l'apprendimento automatico senza imparare come funzionano l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, la visione artificiale e tutto il resto.

DataCamp ha corsi teorici, ma sono piuttosto brevi e per la maggior parte privi di profondità. Ricorda, questa piattaforma riguarda la costruzione di abilità.

3. Studenti visivi

Ne parlerò più avanti, ma affrontiamolo rapidamente qui.

Mancano le videolezioni sulla DC. È migliorato molto negli ultimi anni, ma per la maggior parte i video sono piuttosto brevi e privi di profondità. A volte, non sono nemmeno ben allineati con la lezione.

Preparati per MOLTO testo.

4. Essere uno "sportello unico"

Questo non è un posto dove imparare tutto sulla scienza dei dati per intraprendere una carriera redditizia. È un ottimo modo per esercitarsi, ottenere una formazione pratica e apprendere abilità e concetti fondamentali che puoi utilizzare per dare impulso alla tua carriera.

Recensione di DataCamp: gli elementi essenziali

Cos'è DataCamp?

DataCamp è la piattaforma di apprendimento online leader nel mondo per la scienza dei dati. I suoi corsi, esercizi, percorsi di carriera e competenze e la community consentono a principianti e studenti esperti di apprendere concetti chiave della scienza dei dati, acquisire competenze e avviare la propria carriera.

Sono stati il ​​nome principale del gioco dal 2013 ( non dal 2014 come alcuni sostengono).

DataCamp è per chiunque voglia apprendere competenze di data science, ma è principalmente per i principianti.

Gli esercizi sono molto pratici ( a volte TROPPO) , l'interfaccia è pulita e semplice e il curriculum è molto lineare. Ti porta dalle basi fino a concetti e teorie più avanzati con tonnellate di esercizi, pratica e applicazioni del mondo reale più feedback.

Cosa copre DataCamp?

DataCamp si concentra su Python, R e SQL, ma offre anche formazione su:

• Eccellere
• Idiota
• Tavolo
• Power BI
• Guscio
• Scala
• Scintilla
• Fogli di calcolo

Lungo la strada, imparerai la teoria e le abilità pratiche relative alla programmazione, alla pulizia dei dati, all'apprendimento automatico, alla probabilità e alla statistica e all'ingegneria dei dati.

Come funziona DataCamp?

DataCamp è un po' complicato, quindi vorrei provare a dirlo nel modo più semplice possibile:

DataCamp ti aiuta a far crescere le tue competenze sui dati del 21° secolo con una combinazione di lezioni di formazione interattive, esercizi pratici, progetti nel mondo reale e, infine, uno spazio di lavoro collaborativo.

Una volta scelto un corso o una carriera, segui una serie di corsi come questo:

• Introduzione a Python
• Python intermedio
• Toolbox per la scienza dei dati Python parte 1
• Toolbox per la scienza dei dati Python parte 2
• Panda in Python
• Abilità Python (pulizia dei dati, scrittura di codice efficiente, sintassi, pensiero statistico)
• Visualizzazione dati
• Apprendimento profondo in Python

E così via e così via finché non hai seguito tutti i corsi pertinenti.

Tuttavia, penso che sia meglio passare attraverso DataCamp tramite Career Tracks.

I percorsi di carriera sono serie di corsi progettati specificamente per darti le competenze necessarie per ottenere una particolare carriera nella scienza dei dati.

Lasciami ribadire che non sono abbastanza esaurienti per trovarti un lavoro. Non puoi semplicemente dire: "Ehi, ho finito questa carriera. Assumimi." È solo un modo conveniente per assicurarti di darti le competenze e la sicurezza di base necessarie per iniziare a perseguire una carriera nei big data.

Diamo un'occhiata a quello Python:

Vai su Tracce di carriera e cerca Python Programmer:

Quindi, ti viene fornita una serie di argomenti/abilità/corsi diversi, tutti in un formato pulito e lineare. Man mano che li completi, le tue abilità e sicurezza crescono e DataCamp aumenta lentamente la difficoltà in teoria ed esercizi. Da fanatico che ama lo sviluppo delle abilità, questa potrebbe essere la cosa che preferisco di DataCamp.

Abbastanza semplice qui. Inizi con le cose facili e costruisci concetti più complessi.

Alla fine, arrivi al boss finale.

**Non capisco alcuni di questi termini**

La cosa interessante è che ogni passaggio all'interno di Career Tracks è il suo mini-corso con tonnellate di capitoli, quindi anche se non completi l'intero Career Track, stai comunque ottenendo un sacco di valore. Guarda cosa è incluso solo nel primo capitolo del primo corso, Intro to Python:

NOTA : gli XP guadagnati completando ogni sottosezione o attività. Maggiori informazioni su questo in arrivo più avanti.

Modalità pratica DataCamp

Una grande lamentela su DataCamp è che ti tengono troppo la mano durante gli esercizi.

Ci sono molti esercizi di "riempire lo spazio vuoto" in ogni modulo, ma il programma fondamentalmente li fa per te. Ti danno una lunga stringa di codice e tutto ciò che devi fare è collegare e inserire la risposta da un gruppo di 4 scelte. Non c'è molto da imparare lì.

Tipo, perché lo sto facendo? Come lo applico nel mondo reale? Posso fare un po' di pratica facendo tutto da solo in modo da imparare davvero qualcosa?

Presentazione: Modalità pratica!

Una volta completati alcuni corsi, sbloccherai la modalità pratica e le sue sfide quotidiane in cui verrai gettato nella natura selvaggia e costretto a svolgere effettivamente il lavoro da solo. Questo ti darà sicuramente l'esperienza di riflessione sui tuoi piedi di cui hai bisogno per comprendere i concetti a un livello più profondo.

Personalmente, vorrei che questa roba fosse inclusa più all'interno dei corsi stessi piuttosto che in una modalità separata. Ma ehi, questa è gente del progresso.

Gli studenti che completano la loro pratica quotidiana hanno dimostrato di conservare le conoscenze a un ritmo molto più elevato. È sicuramente gratificante e divertente fare pratica extra.

Progetti DataCamp

I progetti DataCamp sono un modo per applicare le tue abilità appena apprese a situazioni del mondo reale e acquisire un'esperienza divertente e coinvolgente lavorando sul campo.

Sono un grande fan delle scoperte ungheresi del lavaggio delle mani del 19° secolo ( ce n'è solo 1) , quindi questo progetto mi ha entusiasmato.

Fondamentalmente, usi le abilità che hai appreso in uno dei corsi, in questo caso, R o Python, e le applichi ai dati della vita reale raccolti dal Dr. Semmelweis che portano a una delle più grandi scoperte della medicina moderna: il lavaggio le tue mani sporche ogni tanto.

Inoltre, riceverai una bella lezione di storia e un'immersione profonda nelle lotte delle persone 200 anni fa.

Abbastanza bello.

Altri progetti includono dati su Covid-19, visualizzazione di dati musicali per trovare modelli di artisti famosi e analisi della rete di personaggi in Game of Thrones ( vale da solo i soldi) . A proposito, è Tyrion Lannister.

Prezzi: quanto costa DataCamp?

Io, e la maggior parte delle persone sul Web, adoriamo la struttura dei prezzi di DataCamp. È trasparente, diretto e ridicolmente economico per quello che ottieni.

Personalmente, penso che sia un furto per le aziende che cercano di migliorare le competenze dei dipendenti in Python, SQL o R. $ 50 al mese per addestrare i dipendenti all'uso di Python è pazzesco considerando quanto costano una laurea o programmi di formazione equivalenti.

Per metterlo in prospettiva, costa $ 300 solo per sostenere l' esame di certificazione del Python Institute.

Questo non include il prezzo della formazione. La maggior parte dei corsi di formazione costa $ 1.000+ per studente.

E le lauree in data science costano decine di migliaia di dollari.

Se paghi ogni anno, paghi $ 150 all'anno per 350 corsi, modalità pratica, percorsi di abilità e carriera e chat della community.

Prima di tutto, però, puoi provarlo gratuitamente!

NOTA: Il pagamento può essere mensile o annuale. Pagherai di più se fai le cose di mese in mese.

DataCamp vale i soldi?

Sì, DataCamp vale i soldi. Il piano standard costa $ 12 al mese all'anno o $ 15 al mese se paghi mensilmente.

Ciò include l'accesso illimitato a corsi per esperti, modalità pratica, percorsi di carriera, casi di studio e supporto della community per una formazione di alto livello su Python, SQL e R. Inoltre l'app mobile!

Non è letteralmente niente. Se prendi 80 ore complete di corsi in un solo mese, il risultato è $ 13/80 = $ 0,16 PER ORA di studio.

LOL. 16 centesimi all'ora se segui un corso completo di 20 ore a settimana.

Ecco perché non capisco tutto l'odio verso DataCamp.

Questo non è un dottorato di ricerca. nella scienza dei dati. Questo non è un certificato universitario. È una piattaforma di apprendimento delle competenze di data science che ha lo scopo di darti le competenze e la pratica di cui hai bisogno per acquisire sicurezza nel campo in cui speri di lavorare un giorno o un modo semplice e veloce per migliorare le competenze di un particolare gruppo di dipendenti all'interno di un'azienda.

C'è una ragione per cui questo è come $ 30 al mese al massimo invece di decine di migliaia di dollari all'anno. Non è la stessa profondità, formazione pratica, teoria e guida di un dottorato di ricerca. o certificato da Coursera, Udacity o edX.

NOTA: A partire da ora, il pacchetto studenti di GitHub include 3 mesi di DataCamp GRATIS.

Caratteristiche di DataCamp: 3 cose che mi piacciono

C'è una ragione per cui oltre 7 milioni di persone in tutto il mondo, inclusi Google e PayPal, utilizzano DC. È abbastanza buono per il prezzo.

Innanzitutto, voglio condividere 3 cose che la maggior parte delle persone ama di DataCamp. Quindi passerò all'unico difetto principale.

Le 3 migliori caratteristiche

1. UX – Usare DataCamp è facile e divertente

L'esperienza utente di DataCamp non ha rivali.

L'interfaccia è fluida, i colori sono piacevoli per gli occhi e ci sono pochi, se non nessuno, fastidiosi pop-up, interstitial o banner che ti implorano di "AGGIORNA IL TUO PIANO". Ci sono pulsanti che ti chiedono di spendere più soldi, ma sono pochi e rari.

Inoltre, tutto funziona direttamente nel tuo browser.

Dopo aver impostato il tuo profilo, la fantastica UX ti colpisce immediatamente.

Fin dall'inizio, DataCamp rende il più semplice possibile iniziare. Quindi, semplificano il processo decisionale in modo da pensare il meno possibile. Sei guidato attraverso tutto molto agevolmente.

Oppure, se vuoi imparare una particolare abilità, puoi invece farlo:

L'interfaccia del corso è davvero facile da seguire e perfetta per i principianti ( e tutti i livelli di abilità, in realtà) . A sinistra, ti viene fornito del testo e a destra, ti viene assegnata un'area di lavoro per risolvere i problemi.

Non c'è niente di più semplice di questo:

2. Punti esperienza (XP) – Data Science gamificata

Cosa c'è di meglio che usare la ludicizzazione per indurre le persone a diventare dipendenti dal trascorrere del tempo su app inutili?

Usare la ludicizzazione per rendere le persone dipendenti dall'apprendimento delle abilità di scienza dei dati.

Ogni volta che completi una lezione, un compito, un progetto, ecc., vieni ricompensato con XP. È un ottimo modo per valutare i tuoi progressi ed è un forte fattore motivante per la maggior parte degli studenti.

Indovina per cosa puoi usare XP?

NIENTE.

Seriamente, non è una cosa pericolosa. Tuttavia, mi piace guadagnare punti per il completamento delle attività e l'avanzamento dei corsi.

3. Ampia ampiezza di corsi

Un unico abbonamento ti consente di accedere a 353 corsi a partire dal 2022. Sono oltre 350 corsi su Python, SQL, R, Excel, Tableau e un sacco di altre abilità e concetti estremamente utili.

Se sei un secchione, lo adorerai.

Un giorno puoi studiare l'Intro to Python e il prossimo passare a imparare a pulire i dati. Se questo ti annoia, inizia a imparare l'analisi dei dati in Excel, le funzioni anonime in R for Finance o l'introduzione a Git.

Ci sono migliaia di ore di corsi su un sacco di argomenti davvero interessanti. Potrebbe tenerti occupato per mesi.

L'unica cosa su DataCamp che devi sapere prima di acquistare...

Non tutti i corsi, le abilità o i percorsi di carriera di DataCamp sono uguali.

I corsi sono davvero incostante. Alcuni degli istruttori sono esperti affermati E insegnanti dotati. Alcuni sono solo esperti affermati. Ne ho beccati alcuni a dire cose ridondanti nei video.

I primi 3 corsi dipingono perfettamente il quadro:

DataCamp è una risorsa fantastica per conoscere Python, SQL e R. Tutto il resto è incostante. Alcune tecnologie superano a malapena i corsi di livello introduttivo. Alcuni non lo fanno nemmeno. Come Excel:

Non succede molto qui.

DataCamp è MOLTO Python e R-heavy, il che non è necessariamente una cosa negativa poiché questi sono i due linguaggi più importanti per la scienza dei dati/statistica. Ci sono circa 150 corsi ciascuno per Python e R rispetto a solo 27 per SQL e solo 1 per Excel. Alcuni potrebbero essere anche un po' datati. Ho visto 2017, 2018 e 2019 in alcuni dei corsi.

Anche alcuni dei corsi Python e R sono solo "meh".

Nel complesso, l'ampiezza totale dei corsi è davvero sbalorditiva considerando il prezzo. Per poche centinaia di dollari all'anno al massimo si accede a praticamente tutta la conoscenza umana su R e Python.

Se sei veramente interessato a R o Python, DataCamp è un gioco da ragazzi. Se sei interessato a Scala, Tableau o Power BI, è meglio scaricare tutorial dal Web.

Reputazione DataCamp: cosa dicono le persone?

Ho cercato molto per scoprire cosa dicevano le persone sul web. Per la maggior parte, i troll delle parti profonde e oscure del web sono rimasti per lo più lontani dalla DC.

Il sentimento generale era più o meno quello che ho detto per tutto questo tempo: la DC va bene per quello che è, ma non aspettarti un allenamento super approfondito.

Ecco alcuni dei punti salienti.

CourseReport lo adora...

4 stelle su 5. Non male.

Reddit è stato nel complesso positivo

Ecco un buon incapsulamento del valore che portano i corsi DC:

Con l'unico colpo che è la mancanza di abilità nel mondo reale:

Anche Switchup (Bootcamp Reviews) lo adoro...

Nel complesso, DataCamp ha una reputazione molto solida

Revisione di DataCamp – Verdetto finale:

DataCamp è un modo conveniente, divertente e semplice per apprendere le competenze di base e intermedie della scienza dei dati, soprattutto quando si tratta di R e Python. È facilmente il MOOC leader per la scienza dei dati.

Se stai cercando di bagnarti i piedi, imparare le basi, fare un po' di pratica o anche migliorare le tue abilità nel tuo attuale lavoro, ne vale assolutamente la pena. Non aspettarti di ottenere un dottorato di ricerca. istruzione di livello o aspettati che DataCamp ti qualifichi immediatamente per un lavoro di scienza dei dati a sei cifre.

A $15/mese , cosa hai da perdere? Puoi annullare in qualsiasi momento E hanno una prova gratuita.

Se ti impegni, DataCamp ti fornirà le competenze e la pratica necessarie per consolidare i concetti fondamentali della scienza dei dati. Tuttavia, dovrai applicare quelle abilità in situazioni difficili e del mondo reale per acquisire scioltezza.

La vastità degli argomenti fa valere il prezzo. Invece di tutti i tentativi ed errori, o la ricerca di tutorial sub-par, è un hub all-in-one gestito da persone che sanno cosa diavolo stanno facendo.

Una volta "diplomati" da DataCamp, puoi applicare queste competenze ai tuoi progetti o trovare risorse più approfondite. Sarai molto più avanti della curva.

E per le aziende, DataCamp è un ottimo modo per migliorare le competenze dei tuoi dipendenti a basso costo senza spendere decine di migliaia di dollari per una laurea o un corso.

Non è l'istruzione più approfondita là fuori, ma per quello che è, DataCamp ha un buon rapporto qualità-prezzo. Basta sapere di cosa si tratta prima di acquistare e sarai soddisfatto.

Se non è quello che stai cercando, considera alcune di queste alternative.

Alternative a DataCamp

Se stai cercando corsi o programmi più solidi che ti aiutino a collegarti direttamente ai lavori di scienza dei dati, preparati a pagare molto di più. Ma otterrai ciò per cui paghi.

Ecco le migliori alternative a DataCamp:

1. Coursera

Coursera è il posto migliore dove andare sul web per veri e propri certificati professionali che ti porteranno lavoro nel mondo reale.

Paghi molto, ma ti rende pronto al lavoro al 100%. Le abilità, l'allenamento pratico e la teoria sono tutti di livello superiore rispetto a DC... così è il prezzo.

2. edX

edX è un altro MOOC, tranne per il fatto che i loro corsi sono programmi di certificazione completi di università come Harvard.

Coprirai più materiale e otterrai più competenze ed esperienza pronte per il lavoro, ma pagherai molto di più. I certificati di scienza dei dati costano circa $ 800 . Sono diversi anni di DataCamp….

3. Audacia

Udacity è un'alternativa super costosa che ha un grande vantaggio: il tutoraggio personale.

Niente ti aiuta a imparare meglio che fare il lavoro e avere un esperto che ti guida attraverso tutto ciò che hai sbagliato e ti spiega come risolverlo.

Il programma di data science inizia a circa $ 330 al mese o $ 1.300 + per 4 mesi. Ne vale assolutamente la pena, ma non è economico.

Menzione bonus

Udemy

Non sono un grande ragazzo di Udemy, ma hanno alcune classi solide su R e Python e sono a buon mercato. Se vuoi testare le acque, prendi un corso Udemy da $ 12 e seguilo. Vedi se ti piace o no.

Se sei davvero auto-motivato, potresti riuscire a farla franca pagando un corso super economico e poi facendo il resto da solo con libri e contenuti gratuiti sul web.

Vale la pena dare un'occhiata se hai un budget limitato.

Domande frequenti su DataCamp

D: I certificati DataCamp valgono la pena?

R: I certificati DataCamp non valgono la pena. Non ti prendono niente. Tuttavia, le competenze, le conoscenze e l'esperienza pratica che ottieni da DataCamp valgono al 100%.

D: Quanto è efficace DataCamp?

R: DataCamp è molto efficace nell'insegnare le abilità di base di Python, R e SQL. Ottieni un'esperienza pratica e reale utilizzando le competenze di data science in un modo di facile comprensione.

D: DataCamp è migliore di Coursera?

R: No, DataCamp non è migliore di Coursera. Coursera è una piattaforma più completa e accreditata. I loro certificati ti rendono effettivamente pronto per il lavoro. Tuttavia, è esponenzialmente più costoso. DataCamp non è un'università online. È uno strumento per esercitare le abilità di scienza dei dati.

D: Qual è il migliore DataCamp o Udemy?

R: DataCamp è molto meglio di Udemy. Udemy consente a chiunque di creare corsi. DataCamp utilizza solo esperti e offre esercizi di formazione e progetti nel mondo reale. Udemy non offre nulla di tutto ciò.