Revisão completa do Datacamp (salário de seis dígitos em 80 horas?)

Última atualização em 20 de janeiro de 2022 por Karl

Bem-vindo à minha análise do DataCamp, atualizada recentemente para 2022.

Decidir se deve ou não assinar o DataCamp é super fácil. Você só precisa saber exatamente o que esperar e ver se isso combina com seus objetivos de carreira.

Eu realmente não entendo por que há tanta discussão e confusão sobre essa plataforma.

É ótimo para o que faz e muito “meh” para todo o resto. Se você entrar com as expectativas certas, obterá muito mais valor do que pagou.

Nesta revisão, vou contar tudo o que você precisa saber.

Incluindo:

• O que é e o que NÃO É
• Para quem é e não para
• Prós e contras
• Uma espiada dentro para que você saiba no que está se metendo
• As melhores características
• Algumas características que realmente me irritam
• A razão número 1 pela qual eu acho que o DataCamp é um ótimo negócio, mesmo que seja falho

NOTA: Praticamente todas as avaliações que encontrei tinham preços desatualizados ( de 2021) e não incluíam novos cursos. Eu não tenho idéia por que as pessoas não atualizam suas coisas pelo menos anualmente. Não é tão difícil. Meu preço é exato a partir de 2022.

Prós

• Digestível e fácil de seguir
• Ótima experiência do usuário
• A maneira mais barata de entrar no negócio
• Ciência de dados facilitada
• Sem taxas ocultas
• Vá de 0 para confiante em Python, SQL e R mais rápido do que outros métodos
• Cursos ministrados por instrutores especializados
• O plano GRATUITO é bom para avaliação e realização de alguns projetos

Contras

• Sem diploma ou certificado
• Muito texto
• Teoria pouco aplicável
• Parte do material é um sucesso ou um fracasso
• O plano GRATUITO é praticamente inútil para aprender novas habilidades

O DataCamp me tornará um cientista de dados milionário fodão no Vale do Silício?

Eu só quero esclarecer as coisas imediatamente, já que é aqui que a maioria dos comentários negativos se origina.

NÃO, o DataCamp não lhe dará magicamente um show de seis dígitos na Bay Area ( ainda abaixo da linha da pobreza em San Fran!) . Se você quer ser um analista de dados, engenheiro de aprendizado de máquina ou qualquer um dos outros trabalhos sofisticados por aí, precisará de mais do que o DataCamp.

Eles não emitem certificação ou diploma ( uma grande desvantagem na minha opinião) . E você não aprenderá a teoria aprofundada ou as habilidades de resolução de problemas necessárias para trabalhos bem pagos no Google, Facebook ou qualquer outro mal... quero dizer, nomes líderes mundiais na indústria de tecnologia.

O DataCamp é uma maneira incrível de adquirir habilidades e praticar até dominá-las.

É uma maneira fácil de usar e acessível de aprender as habilidades fundamentais da ciência de dados. Use-o para aprender o básico, obter experiência prática e praticar barato, mas NÃO para o seu currículo (CV).

DataCamp é ótimo para…

Pense no DataCamp como um campo de treinamento/curso intensivo para aprender ciência de dados.

Em vez de mergulhar de cabeça em um programa de mestrado de US $ 25.000 / ano , a DC permite:

1. Teste se você gosta de ciência de dados
2. Aprenda habilidades fundamentais que você precisará em qualquer trabalho de ciência de dados
3. Obtenha prática prática do mundo real por quase nada
4. Conheça e interaja com alunos e instrutores
5. Aprenda habilidades valiosas

E tudo por muito barato.

É ótimo para:

1. Ajudando a conseguir um emprego em ciência de dados

O DataCamp é uma ótima maneira de começar sua jornada em direção a uma carreira em ciência de dados. É apenas uma ferramenta que você usará ao longo do caminho. Se você passar pelo curso do DataCamp em Python, R ou SQL, estará muito à frente da curva, o que pode ajudá-lo a conseguir um emprego ou uma promoção no trabalho. Ele não vai conseguir isso sozinho embora.

2. Obtendo uma compreensão introdutória de alto nível dos assuntos

Você aprenderá muitas informações valiosas que podem ser usadas em outros materiais, como livros, cursos, comunidades on-line como Kaggle, programas de treinamento etc. Ele fornece as ferramentas e você escolhe como pegar o resto.

Você pode ir de, “O que diabos é essa coisa?” para “Estou 100% confiante de que posso programar em Python”, e isso é incrível, considerando que custa algumas centenas de dólares por um ano.

3. Obtendo a prática de ciência de dados de alta qualidade a um preço baixo

Cursos de ciência de dados “baratos” custam US$ 15.000 facilmente. Para referência, um dos programas de ciência de dados “baratos” do Coursera pode custar até US$ 17.000.

Por algumas centenas de dólares por ano, você aprende as principais habilidades de dados e infinitas oportunidades para praticá-las em projetos do mundo real ou por conta própria no modo de prática ( desafios de prática diária) . Então, digamos que você já tem um emprego e só quer melhorar em novas habilidades. Estrondo! Aqui está uma maneira barata de fazer isso.

Isso é uma coisa que a maioria dos alunos gosta no DataCamp - ele começa segurando sua mão e depois lentamente tira as rodinhas, fazendo você escrever tudo ( alguns cursos fazem isso melhor do que outros).

4. Requalificação para seu trabalho atual ou Requalificação de equipes inteiras

Acho que se Google, PayPal, Uber e Deloitte usam algo para suas equipes, não importa o que eu diga. Mas vou dizer assim mesmo.

Há uma razão para 80% dos Fortune 1.000 usarem o DataCamp para suas equipes.

Digamos que você tenha ferramentas legadas de dinossauros e precise ensinar Python, SQL ou R à sua equipe, por apenas US$ 50 por mês (US$ 25/mês por usuário) , seus funcionários podem aprender, praticar e aplicar as principais habilidades que impulsionam sua organização.

É muito melhor do que pagar para eles fazerem um mestrado. Esta pode ser a melhor coisa sobre DataCamp. É uma maneira barata e rápida de ensinar às equipes as principais habilidades em SpreadSheets, Excel, Python e SQL para que elas possam começar a aplicá-las à sua empresa em algumas semanas ou menos.

Em um nível individual, é ótimo para aprender novas habilidades e avançar na carreira dentro de sua empresa atual. A seção de revisão está repleta de alunos que aprenderam habilidades de ciência de dados e avançaram para cargos mais bem pagos.

5. Hand-Holding para novos cientistas de dados

Eu sei que ficar de mãos dadas soa mal, mas não quero dizer dessa forma.

O DataCamp é ótimo para pessoas novas no campo que precisam ser orientadas passo a passo pela teoria, habilidades e carreiras da ciência de dados.

Carreira Tracks é um divisor de águas. É uma coleção de cursos projetados para fornecer as habilidades necessárias para conseguir um emprego nesse campo.

Digamos que você queira ser um programador de R. Você apenas seleciona isso no menu de carreira, e a DC coloca você em uma seleção de diferentes lições de vários cursos que lhe darão todas as habilidades necessárias para conseguir um emprego nesse campo. Dessa forma, você não precisa misturar e combinar ou perder tempo jogando o jogo de adivinhação.

Você não será capaz de sair e conseguir um emprego, mas terá todas as habilidades que os empregadores estão procurando. No entanto, você terá que provar que pode realmente lidar com cenários do mundo real primeiro.

6. Cursos de Formação Complementar, Livros, Diplomas Universitários, Etc.

O DataCamp oferece prática barata, treinamento no mundo real, feedback e instrução que combinam perfeitamente com qualquer forma de estudo.

Praticamente todos concordam que o DataCamp é apenas uma engrenagem na roda “arranje-me um emprego no Vale do Silício” . Não é um balcão único para conseguir um emprego. Há uma palavra para isso. É chamado de mestrado em ciência de dados.

Para que o Datacamp não serve…

O DataCamp não é uma universidade completa de ciência de dados, programa de mestrado ou programa de colocação profissional.

Não é bom para…

1. Conseguir um emprego imediatamente

O DataCamp oferece a você as habilidades para começar a trabalhar com ciência de dados. Ele não oferece as habilidades teóricas, matemáticas e de resolução de problemas que você precisa para conseguir um emprego imediatamente após “se formar”. Se é isso que você está procurando, vá obter um diploma.

2. Teoria da aprendizagem

Aprender a teoria por trás das habilidades ensinadas pelo DataCamp é fundamental para o sucesso no mundo real. Você não pode esperar ficar bom em aprendizado de máquina sem aprender como o aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional e todas essas coisas funcionam.

O DataCamp tem cursos teóricos, mas eles são bem curtos e pouco profundos em sua maior parte. Lembre-se, esta plataforma tem tudo a ver com a construção de habilidades.

3. Aprendizes visuais

Eu vou chegar a isso mais tarde, mas vamos tocar rapidamente aqui.

Faltam as videoaulas sobre DC. Ficou muito melhor nos últimos anos, mas, na maioria das vezes, os vídeos são bem curtos e sem profundidade. Às vezes, eles ainda não estão bem alinhados com a lição.

Esteja preparado para MUITO texto.

4. Ser um “balcão único”

Este não é um lugar para aprender tudo sobre ciência de dados para seguir uma carreira lucrativa. É uma ótima maneira de praticar, obter algum treinamento prático e aprender habilidades e conceitos fundamentais que você pode usar para impulsionar sua carreira.

Revisão do DataCamp: o essencial

O que é DataCamp?

O DataCamp é a plataforma de aprendizado online líder mundial para ciência de dados. Seus cursos, exercícios, trilhas de carreira e habilidades e comunidade capacitam iniciantes e alunos qualificados a aprender os principais conceitos de ciência de dados, dominar habilidades e iniciar suas carreiras.

Eles têm sido o principal nome do jogo desde 2013 ( não 2014, como alguns afirmam).

O DataCamp é para qualquer pessoa que queira aprender habilidades de ciência de dados, mas é principalmente para iniciantes.

Os exercícios são muito práticos ( às vezes DEMAIS) , a interface é limpa e simples, e o currículo é muito linear. Leva você desde o básico até conceitos e teorias mais avançados com toneladas de exercícios, prática e aplicações do mundo real, além de feedback.

O que o DataCamp cobre?

O DataCamp se concentra em Python, R e SQL, mas também oferece treinamento em:

• Excel
• Git
• Quadro
• Power BI
• Concha
• Escala
• Fagulha
• Planilhas

Ao longo do caminho, você aprenderá teoria e habilidades práticas relacionadas à programação, limpeza de dados, aprendizado de máquina, probabilidade e estatística e engenharia de dados.

Como o DataCamp funciona?

O DataCamp é meio complicado, então deixe-me tentar colocar isso da maneira mais simples possível:

O DataCamp ajuda você a desenvolver suas habilidades de dados do século 21 com uma combinação de lições de treinamento interativas, exercícios práticos, projetos do mundo real e, eventualmente, um espaço de trabalho colaborativo.

Depois de escolher um curso ou uma carreira, você segue uma série de cursos como este:

• Introdução ao Python
• Python intermediário
• Caixa de ferramentas de ciência de dados Python parte 1
• Caixa de ferramentas de ciência de dados Python parte 2
• Pandas em Python
• Habilidades em Python (limpeza de dados, escrita de código eficiente, sintaxe, pensamento estatístico)
• Visualização de dados
• Aprendizado profundo em Python

E assim por diante, até que você tenha passado por todos os cursos relevantes.

No entanto, acho melhor passar pelo DataCamp via Career Tracks.

As Trilhas de Carreira são uma série de cursos projetados especificamente para fornecer as habilidades necessárias para obter uma carreira específica em ciência de dados.

Deixe-me reiterar que eles não são abrangentes o suficiente para você conseguir um emprego. Você não pode simplesmente ficar tipo, “Ei, eu terminei essa carreira. Contrate-me." É apenas uma maneira conveniente de garantir que você tenha as principais habilidades e a confiança necessárias para começar a seguir uma carreira em big data.

Vamos dar uma olhada no Python:

Vá para Career Tracks e procure por Python Programmer:

Em seguida, você recebe uma série de diferentes tópicos/habilidades/cursos, todos em um formato linear e organizado. À medida que você completa cada um, suas habilidades e confiança aumentam, e o DataCamp aumenta lentamente a dificuldade na teoria e nos exercícios. Como um geek que adora desenvolver habilidades, essa pode ser minha coisa favorita no DataCamp.

Bem direto aqui. Você começa com as coisas fáceis e constrói conceitos mais complexos.

Eventualmente, você chega ao chefe final.

**Não entendo alguns desses termos**

O legal é que cada etapa dentro das Trilhas de Carreira é seu próprio minicurso com vários capítulos, então mesmo que você não complete a Trilha de Carreira inteira, você ainda terá muito valor. Veja o que está incluído apenas no primeiro capítulo do primeiro curso, Introdução ao Python:

NOTA : O XP que você ganha por completar cada subseção ou tarefa. Mais sobre isso vem mais tarde.

Modo de prática do DataCamp

Uma grande reclamação sobre o DataCamp é que eles seguram muito sua mão durante os exercícios.

Há muitos exercícios de “preencher o espaço em branco” em cada módulo, mas o programa basicamente os faz para você. Eles fornecem uma longa sequência de código, e tudo o que você precisa fazer é conectar e colocar a resposta de um grupo de 4 opções. Não há muito aprendizado acontecendo lá.

Tipo, por que estou fazendo isso? Como aplico isso no mundo real? Posso ter alguma prática fazendo tudo sozinho para que eu realmente aprenda alguma coisa?

Apresentando: Modo de Prática!

Depois de concluir certos cursos, você desbloqueará o modo de prática e seus desafios diários, onde você é jogado na natureza e forçado a fazer o trabalho sozinho. Isso definitivamente lhe dará a experiência de pensar em seus pés que você precisa para entender os conceitos em um nível mais profundo.

Pessoalmente, eu gostaria que essas coisas fossem incluídas mais nos próprios cursos do que em um modo separado. Mas ei, isso é progresso pessoal.

Os alunos que completam sua prática diária demonstraram reter o conhecimento a uma taxa muito maior. É definitivamente gratificante e divertido obter a prática extra.

Projetos DataCamp

Os projetos DataCamp são uma maneira de aplicar suas habilidades recém-adquiridas a situações do mundo real e obter uma experiência divertida e envolvente fazendo trabalho em campo.

Eu sou um grande fã dos avanços húngaros da lavagem das mãos do século 19 ( há apenas 1) , então este projeto me deixou empolgado.

Basicamente, você usa as habilidades que aprendeu em um dos cursos - neste caso, R ou Python - e as aplica aos dados da vida real coletados pelo Dr. Semmelweis que levam a um dos maiores avanços da medicina moderna - lavar suas mãos sujas de vez em quando.

Além disso, você recebe uma lição de história legal e um mergulho profundo nas lutas das pessoas há 200 anos.

Muito legal.

Outros projetos incluem dados sobre o Covid-19, visualização de dados musicais para encontrar padrões de artistas populares e análise da rede de personagens de Game of Thrones ( vale o dinheiro sozinho) . A propósito, é Tyrion Lannister.

Preços: quanto custa o DataCamp?

Eu — e a maioria das pessoas na web — adoro a estrutura de preços do DataCamp. É transparente, direto e ridiculamente barato para o que você recebe.

Pessoalmente, acho que é um roubo para as empresas que procuram aprimorar os funcionários em Python, SQL ou R $ 50/mês para treinar funcionários para usar Python é uma loucura, considerando o custo de um diploma ou programas de treinamento equivalentes.

Para colocar isso em perspectiva, custa US $ 300 apenas para fazer o exame de certificação do Python Institute.

Isso não inclui o preço do treinamento. A maioria dos cursos de treinamento custa $ 1.000 + por aluno.

E os diplomas em ciência de dados custam dezenas de milhares de dólares.

Se você pagar anualmente, estará pagando US$ 150 por ano por 350 cursos, modo de prática, faixas de habilidade e carreira e bate-papo da comunidade.

Antes de qualquer coisa - você pode experimentá-lo gratuitamente!

NOTA: O pagamento pode ser mensal ou anual. Você estará pagando mais se fizer as coisas mês a mês.

O DataCamp vale o dinheiro?

Sim, o DataCamp vale o dinheiro. O Plano Padrão é de $ 12/mês anualmente ou $ 15/mês se você pagar mensalmente.

Isso vem com acesso ilimitado a cursos especializados, modo de prática, trilhas de carreira, estudos de caso e suporte da comunidade para algum treinamento real de alto nível em Python, SQL e R. Além do aplicativo móvel!

É literalmente nada. Se você fizer 80 horas completas de cursos em um único mês, o resultado será $ 13/80 = $ 0,16 POR HORA de estudo.

LOL. 16 centavos por hora se você fizer uma carga horária completa de 20 horas por semana.

É por isso que não entendo todo o ódio contra o DataCamp.

Este não é um Ph.D. em ciência de dados. Este não é um certificado universitário. É uma plataforma de aprendizado de habilidades em ciência de dados destinada a fornecer as habilidades e a prática necessárias para ganhar confiança no campo em que você espera trabalhar um dia ou uma maneira rápida e fácil de aprimorar um conjunto específico de funcionários em uma empresa.

Há uma razão pela qual isso é como US $ 30/mês no máximo, em vez de dezenas de milhares de dólares por ano. Não é a mesma profundidade, treinamento prático, teoria e orientação como um Ph.D. ou certificado do Coursera, Udacity ou edX.

NOTA: A partir de agora, o pacote de estudante do GitHub vem com 3 meses de DataCamp GRÁTIS.

Recursos do DataCamp: 3 coisas que eu gosto

Há uma razão pela qual mais de 7 milhões de pessoas em todo o mundo, incluindo Google e PayPal, usam DC. É muito bom para o preço.

Primeiro, quero compartilhar 3 coisas que a maioria das pessoas adora no DataCamp. Então eu vou passar para a grande falha.

Os 3 melhores recursos

1. UX – Usar o DataCamp é divertido e fácil

O UX do DataCamp é incomparável.

A interface é suave, as cores são agradáveis ​​aos olhos e há poucos, se houver, pop-ups, intersticiais ou banners irritantes implorando para você “ATUALIZAR SEU PLANO”. Existem botões pedindo que você gaste mais dinheiro, mas são poucos e distantes entre si.

Além disso, tudo funciona bem no seu navegador.

Depois de configurar seu perfil, o incrível UX atinge você imediatamente.

Logo de cara, o DataCamp facilita ao máximo o início. Então, eles simplificam o processo de tomada de decisão para que você pense o menos possível. Você é guiado por tudo muito bem.

Ou, se você quiser aprender uma habilidade específica, pode fazer isso:

A interface do curso é realmente fácil de seguir e perfeita para iniciantes ( e todos os níveis de habilidade, na verdade) . À esquerda, você recebe um texto e, à direita, um espaço de trabalho para resolver problemas.

Não fica muito mais simples do que isso:

2. Pontos de Experiência (XP) – Data Science Gamified

O que é melhor do que usar a gamificação para deixar as pessoas viciadas em gastar tempo em aplicativos inúteis?

Usando a gamificação para deixar as pessoas viciadas em aprender habilidades de ciência de dados.

Toda vez que você completa uma lição, tarefa, projeto, etc., você é recompensado com XP. É uma maneira legal de avaliar o quão bem você está progredindo e é um forte fator de motivação para a maioria dos alunos.

Adivinha para que você pode usar o XP?

NADA.

Sério, não é uma coisa dang. Mas ainda assim, gosto de ganhar pontos por concluir tarefas e progredir nos cursos.

3. Grande variedade de cursos

Uma única assinatura concede acesso a 353 cursos a partir de 2022. São mais de 350 cursos em Python, SQL, R, Excel, Tableau e muitas outras habilidades e conceitos extremamente úteis.

Se você é um geek, você vai adorar.

Um dia você pode estudar Introdução ao Python e no próximo aprender como limpar dados. Se isso o aborrece, comece a aprender Análise de Dados no Excel, funções anônimas em R for Finance ou Intro to Git.

Existem milhares de horas de cursos sobre uma tonelada de tópicos realmente interessantes. Poderia mantê-lo ocupado por meses.

A única coisa sobre o DataCamp que você precisa saber antes de comprar…

Nem todos os cursos, habilidades ou planos de carreira do DataCamp são criados da mesma forma.

Os cursos são realmente imprevisíveis. Alguns dos instrutores são especialistas e professores talentosos. Alguns são apenas especialistas realizados. Eu peguei alguns deles dizendo coisas redundantes em vídeos.

Os primeiros 3 cursos pintam a imagem perfeitamente:

O DataCamp é um recurso fantástico para aprender sobre Python, SQL e R. Todo o resto é um acerto ou um fracasso. Algumas tecnologias mal passam do curso de nível introdutório. Alguns nem isso fazem. Como o Excel:

Não está acontecendo muita coisa aqui.

O DataCamp é MUITO Python e pesado em R, o que não é necessariamente uma coisa ruim, pois essas são as duas linguagens mais importantes para ciência/estatística de dados. Existem cerca de 150 cursos para Python e R, em comparação com apenas 27 para SQL e apenas 1 para Excel. Alguns podem estar um pouco desatualizados também. Vi 2017, 2018 e 2019 em alguns dos cursos.

Mesmo alguns dos cursos de Python e R são apenas “meh”.

No geral, a amplitude total do curso é realmente incompreensível, considerando o preço. Por algumas centenas de dólares por ano, no máximo, você obtém acesso a basicamente todo o conhecimento humano sobre R e Python.

Se você está realmente interessado em R ou Python, o DataCamp é um acéfalo. Se você estiver interessado em Scala, Tableau ou Power BI, é melhor obter tutoriais na Web.

Reputação do DataCamp: O que as pessoas estão dizendo?

Eu pesquisei muito para descobrir o que as pessoas estavam dizendo na web. Na maioria das vezes, os trolls das partes profundas e escuras da web ficaram longe da DC.

O sentimento geral foi praticamente o que eu venho dizendo o tempo todo: DC é bom para o que é, só não espere um treinamento super aprofundado.

Aqui estão alguns dos destaques.

CourseReport adora…

4 de 5 estrelas. Nada mal.

Reddit foi geral positivo

Aqui está um bom encapsulamento do valor que os cursos DC trazem:

Com o único problema sendo a falta de habilidades do mundo real:

Switchup (Bootcamp Reviews) também adoro…

No geral, o DataCamp tem uma reputação muito sólida

Revisão do DataCamp - Veredicto Final:

O DataCamp é uma maneira acessível, divertida e fácil de aprender habilidades básicas e intermediárias de ciência de dados, especialmente quando se trata de R e Python. É facilmente o MOOC líder em ciência de dados.

Se você está procurando molhar os pés, aprender o básico, praticar um pouco ou até aprimorar seu trabalho atual, vale a pena. Só não espere obter Ph.D. instrução de nível superior ou esperar que o DataCamp o qualifique imediatamente para um trabalho de ciência de dados de seis dígitos.

Com $ 15/mês , o que você tem a perder? Você pode cancelar a qualquer momento E eles têm uma avaliação gratuita.

Se você se esforçar, o DataCamp fornecerá as habilidades e a prática necessárias para solidificar os conceitos fundamentais da ciência de dados. Você terá que aplicar essas habilidades em situações desafiadoras do mundo real para ganhar fluência.

A grande variedade de tópicos faz valer a pena o preço. Em vez de todas as tentativas e erros, ou procurar tutoriais abaixo da média, é um hub tudo-em-um executado por pessoas que sabem o que diabos estão fazendo.

Depois de se “formar” no DataCamp, você pode aplicar essas habilidades em seus próprios projetos ou encontrar recursos mais aprofundados. Você estará muito à frente da curva.

E para as empresas, o DataCamp é uma ótima maneira de aprimorar seus funcionários de forma barata, sem gastar dezenas de milhares de dólares em um diploma ou curso.

Não é a instrução mais detalhada que existe, mas para o que é, o DataCamp é um bom valor. Basta saber o que é antes de comprar e você ficará satisfeito.

Se não é isso que você está procurando, considere algumas dessas alternativas.

Alternativas ao DataCamp

Se você estiver procurando por cursos ou programas mais robustos que ajudarão você a se conectar diretamente aos trabalhos de ciência de dados, esteja preparado para pagar muito mais. Mas você terá o que você paga.

Aqui estão as melhores alternativas ao DataCamp:

1. Coursera

O Coursera é o melhor lugar na web para obter certificados profissionais reais que lhe darão empregos no mundo real.

Você paga muito, mas fica 100% pronto para o trabalho. As habilidades, o treinamento prático e a teoria são todos de nível superior em comparação com a DC... assim como o preço.

2. edX

edX é outro MOOC, exceto que seus cursos são programas de certificação completos de universidades como Harvard.

Você cobrirá mais material e obterá mais habilidades e experiência prontas para o trabalho, mas pagará muito mais. Os certificados de ciência de dados custam cerca de US$ 800 . São vários anos de DataCamp….

3. Udacidade

Udacity é uma alternativa super cara que vem com uma grande vantagem: mentoria pessoal.

Nada ajuda você a aprender melhor do que fazer o trabalho e ter um especialista para guiá-lo em tudo o que você fez de errado e explicar como corrigi-lo.

O programa de ciência de dados começa em aproximadamente $ 330/mês ou $ 1.300 + por 4 meses. Vale totalmente a pena, mas não é barato.

Menção Bônus

Udemy

Eu não sou um grande cara da Udemy, mas eles têm algumas aulas sólidas em R e Python, e são muito baratos. Se você quiser testar as águas, adquira um curso de US$ 12 da Udemy e passe por ele. Veja se você gosta ou não.

Se você é realmente automotivado, pode conseguir pagar por um curso super barato e depois fazer o resto sozinho com livros e conteúdo gratuito na web.

Vale a pena conferir se você estiver em um orçamento.

Perguntas frequentes sobre o DataCamp

P: Os certificados DataCamp valem a pena?

R: Os certificados DataCamp não valem a pena. Eles não te dão nada. No entanto, as habilidades, o conhecimento e a experiência prática que você obtém do DataCamp valem 100% a pena.

P: Qual é a eficácia do DataCamp?

R: O DataCamp é muito eficaz no ensino das habilidades básicas de Python, R e SQL. Você obtém experiência prática e do mundo real usando habilidades de ciência de dados de maneira fácil de entender.

P: O DataCamp é melhor que o Coursera?

R: Não, o DataCamp não é melhor que o Coursera. O Coursera é uma plataforma mais abrangente e credenciada. Seus certificados realmente deixam você pronto para o trabalho. No entanto, é exponencialmente mais caro. DataCamp não é uma universidade online. É uma ferramenta para praticar habilidades de ciência de dados.

P: Qual é o melhor DataCamp ou Udemy?

R: O DataCamp é muito melhor que o Udemy. A Udemy permite que qualquer pessoa crie cursos. O DataCamp usa apenas especialistas e oferece exercícios de treinamento e projetos do mundo real. A Udemy não oferece nada disso.