完全なDatacampレビュー（80時間で6桁の給与？）

最終更新日2022年1月20日カール

2022年に最近更新された私のDataCampレビューへようこそ。

DataCampにサブスクライブするかどうかの決定は非常に簡単です。 あなたはただ何を期待するかを正確に知り、それがあなたのキャリアの目標と一致するかどうかを確認する必要があります。

このプラットフォームについて多くの議論や混乱がある理由を私は本当に理解していません。

それはそれが何をするかのために素晴らしいです、そして他のすべてのためにかなり「まあ」。 あなたが正しい期待に応えれば、あなたはあなたが支払うよりもはるかに多くの価値を得るでしょう。

このレビューでは、私はあなたが知る必要があるすべてをあなたに話します。

含む：

• それが何であり、何でないか
• 誰のためであり、誰のためではないか
• 長所と短所
• 何をしているのかがわかるように、中を覗いてみてください
• 最高の機能
• 本当に私を怒らせるいくつかの機能
• DataCampが欠陥があっても大したことだと思う一番の理由

注：私が見つけたほとんどすべてのレビューは、古い価格設定（ 2021年以降）であり、新しいコースは含まれていませんでした。 なぜ人々が少なくとも年に自分のものを更新しないのか私にはわかりません。 それほど難しいことではありません。 私の価格は2022年の時点で正確です。

長所

• 消化しやすく、フォローしやすい
• 素晴らしいUX
• ビジネスに参入するための最も安い方法
• データサイエンスが簡単に
• 隠れた料金はありません
• 他の方法よりも速く0からPython、SQL、Rに自信を持つ
• エキスパートインストラクター主導のコース
• 無料プランは、評価といくつかのプロジェクトの実行に適しています

短所

• 学位や証明書なし
• たくさんのテキスト
• 適用可能な理論はほとんどない
• 一部の資料がヒットまたはミス
• 無料プランは、新しいスキルを学ぶのにほとんど役に立たない

DataCampは私をシリコンバレーのバダスミリオネアデータサイエンティストにしますか？

これはネガティブフィードバックのほとんどが発生する場所であるため、私はただすぐに記録を立てたいと思います。

いいえ、DataCampはベイエリアに6桁のギグを魔法のように着陸させることはありません（まだサンフランシスコの貧困ラインの下にあります！） 。 データアナリスト、機械学習エンジニア、またはその他の派手なギグになりたい場合は、DataCamp以上のものが必要になります。

彼らは資格や学位を発行しません（私の意見では大きな欠点です） 。 そして、あなたはグーグル、フェイスブック、または他の悪のいずれかで高給のギグに必要な詳細な理論や問題解決スキルを学ぶことはありません…私はハイテク業界で世界をリードする名前を意味します。

DataCampは、スキルを習得し、習得するまで練習するための優れた方法です。

これは、データサイエンスの基礎スキルを学ぶための、ユーザーフレンドリーで手頃な方法です。 基本を学び、実践的な経験を積み、安価に練習するために使用しますが、履歴書（CV）には使用しないでください。

DataCampは…に最適です

DataCampは、データサイエンスを学ぶためのブートキャンプ/クラッシュコースと考えてください。

DCは、年間25,000ドルの修士プログラムに正面から突入するのではなく、次のことを可能にします。

1. データサイエンスを楽しんでいるかどうかをテストします
2. データサイエンスの仕事で必要となる基盤スキルを学ぶ
3. 実社会での実践的な練習をほぼ無料で手に入れましょう
4. 学生やインストラクターと会い、ネットワークを築く
5. 貴重なスキルを学ぶ

そして、すべてかなり安いです。

それは素晴らしいです：

1.データサイエンスでの就職を支援する

DataCampは、データサイエンスのキャリアに向けた旅を始めるのに最適な方法です。 これは、途中で使用するツールの1つにすぎません。 Python、R、またはSQLに関するDataCampのコースワークを精査すると、時代の先を行くことになります。これは、仕事に着手したり、仕事で昇進したりするのに役立つ可能性があります。 しかし、それだけでは達成できません。

2.主題の高レベルの入門的な理解を得る

書籍、コース、Kaggleなどのオンラインコミュニティ、トレーニングプログラムなど、他の資料を基に構築できる多くの貴重な情報を学習します。ツールが提供され、残りをどのように取得するかを選択できます。

「これは一体何なの？」から行くことができます。 「Pythonでプログラミングできると100％確信しています」と、1年間に数百ドルかかることを考えると、これは非常に素晴らしいことです。

3.安価で高品質のデータサイエンスの実践を取得する

「安価な」データサイエンスコースは、簡単に15,000ドルで受講できます。 参考までに、 「安価な」 Courseraデータサイエンスプログラムの1つは、最大17,000ドルかかる可能性があります。

年間数百ドルで、主要なデータスキルと、実際のプロジェクトで、または自分で練習モード（毎日の練習課題）でそれらを練習する無限の機会を学びます。 ですから、あなたはすでに仕事をしていて、新しいスキルを上達させたいだけだとしましょう。 ブーム！ これを行うための安価な方法があります。

これは、ほとんどの学生がDataCampについて気に入っていることの1つです。まず、手を握ってから補助輪をゆっくりと外して、すべてを書きます（一部のコースは他のコースよりも優れています）。

4.現在の仕事のスキルアップまたはチーム全体のスキルアップ

Google、PayPal、Uber、Deloitteがチームに何かを使用している場合、私が何を言ってもかまいません。 しかし、とにかくそれを言います。

Fortune 1,000の80％がチームにDataCampを使用しているのには理由があります。

恐竜のレガシーツールがあり、チームにPython、SQL、またはRを月額わずか50ドル（ユーザーあたり月額25ドル）で教える必要があるとします。従業員は、組織を前進させる重要なスキルを学び、実践し、適用できます。

修士号を取得するために彼らにお金を払うよりもずっと良いです。 これは、DataCampの最も優れた点かもしれません。 これは、スプレッドシート、Excel、Python、SQLの主要なスキルをチームに教えるための安価で迅速な方法であり、チームは数週間以内にそれらを会社に適用し始めることができます。

個人レベルでは、新しいスキルを学び、現在の社内でのキャリアを向上させるのに最適です。 レビューセクションには、データサイエンスのスキルを学び、高給のポジションに進んだ学生がたくさんいます。

5.新しいデータサイエンティストのための手持ち

手持ちが悪いように聞こえることは知っていますが、そういう意味ではありません。

DataCampは、データサイエンスの理論、スキル、およびキャリアを段階的に説明する必要がある、この分野に不慣れな人々に最適です。

キャリアトラックはゲームチェンジャーです。 それはあなたにその分野で仕事を得るのに必要なスキルを与えるように設計されたコースのコレクションです。

Rプログラマーになりたいとしましょう。 キャリアメニューからそれを選択するだけで、DCは、その分野での仕事に必要なすべてのスキルを提供する複数のコースからのさまざまなレッスンの選択を提供します。 そうすれば、推測ゲームをプレイするために時間を混ぜたり、一致させたり、無駄にしたりする必要がありません。

すぐに飛び出して仕事に就くことはできませんが、雇用主が求めているすべてのスキルを身に付けることができます。 ただし、最初に実際に実際のシナリオを処理できることを証明する必要があります。

6.トレーニングコース、書籍、大学の学位などを補足します。

DataCampは、あらゆる形式の研究に完全に適合する安価な実践、実際のトレーニング、フィードバック、および指導を提供します。

ほぼすべての人が、DataCampが「シリコンバレーで仕事をしてくれ」の歯車の1つの歯車にすぎないことに同意しています。 仕事を得るためのワンストップショップではありません。 そのための言葉があります。 それはデータサイエンスのマスターと呼ばれています。

Datacampが適していないこと…

DataCampは、完全なデータサイエンス大学、修士課程、または就職プログラムではありません。

良くない…

1.すぐに着陸する

DataCampは、データサイエンスの作業を開始するためのスキルを提供します。 「卒業」直後に就職するために必要な問題解決、数学、理論的なスキルは得られません。 それがあなたが求めているものなら、学位を取得してください。

2.学習理論

DataCampが教えるスキルの背後にある理論を学ぶことは、現実の世界で成功するために極めて重要です。 機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョンなどがどのように機能するかを学ばなければ、機械学習が上手になることは期待できません。

DataCampには理論的なコースがありますが、それらはかなり短く、ほとんどの部分で深さが不足しています。 このプラットフォームはすべてスキルの構築に関するものであることを忘れないでください。

3.視覚学習者

これについては後で詳しく説明しますが、ここで簡単に触れましょう。

DCに関するビデオ講義が不足しています。 近年はかなり良くなっていますが、ほとんどの場合、ビデオはかなり短く、奥行きがありません。 時々、彼らはレッスンとうまく調和していないことさえあります。

たくさんのテキストに備えてください。

4. 「ワンストップショップ」であること

これは、データサイエンスについてすべてを学び、儲かるキャリアに進むための場所ではありません。 これは、練習し、実践的なトレーニングを受け、キャリアを推進するために使用できる基本的なスキルと概念を学ぶのに最適な方法です。

DataCampレビュー：Essentials

DataCampとは何ですか？

DataCampは、データサイエンスのための世界をリードするオンライン学習プラットフォームです。 そのコース、演習、キャリアとスキルトラック、およびコミュニティは、初心者と熟練した学生が主要なデータサイエンスの概念を学び、スキルを習得し、キャリアを開始できるようにします。

彼らは2013年以来ゲームの主要な名前です（いくつかの主張のように2014年ではありません）。

DataCampは、データサイエンスのスキルを学びたい人を対象としていますが、ほとんどが初心者向けです。

演習は非常に実践的で（時には多すぎる） 、インターフェースはクリーンでシンプルであり、カリキュラムは非常に直線的です。 非常に基本的なものから、多くの演習、練習、実際のアプリケーションに加えてフィードバックを備えたより高度な概念や理論に至るまで、あなたを連れて行きます。

DataCampは何をカバーしていますか？

DataCampは、Python、R、およびSQLに焦点を当てていますが、次のトレーニングも提供しています。

• Excel
• ギット
• Tableau
• Power BI
• シェル
• Scala
• スパーク
• スプレッドシート

その過程で、プログラミング、データクリーニング、機械学習、確率と統計、およびデータエンジニアリングに関連する理論と実践的なスキルを学びます。

DataCampはどのように機能しますか？

DataCampはやや複雑なので、これをできるだけ簡単に説明します。

DataCampは、インタラクティブなトレーニングレッスン、実践的な演習、実際のプロジェクト、そして最終的には共同作業スペースを組み合わせて、21世紀のデータスキルを向上させるのに役立ちます。

コースまたはキャリアを選択すると、次のような一連のコースに従います。

• Pythonの紹介
• 中級Python
• Pythonデータサイエンスツールボックスパート1
• Pythonデータサイエンスツールボックスパート2
• Pythonのパンダ
• Pythonスキル（データのクリーニング、効率的なコードの記述、構文、統計的思考）
• データの視覚化
• Pythonでのディープラーニング

関連するすべてのコースを完了するまで、以下同様に続きます。

ただし、キャリアトラックを介してDataCampを通過するのが最善だと思います。

キャリアトラックは、データサイエンスで特定のキャリアを取得するために必要なスキルを提供するために特別に設計された一連のコースです。

繰り返しになりますが、それらはあなたに仕事をさせるほど包括的ではありません。 「ねえ、私はこのキャリアトラックを終えました。 私を雇う。" これは、ビッグデータでのキャリアを開始するために必要なコアスキルと自信を確実に身に付けるための便利な方法です。

Pythonをチェックしてみましょう：

キャリアトラックに移動し、 Pythonプログラマーを探します。

次に、一連のさまざまなトピック/スキル/コースがすべてきちんとした線形形式で提供されます。 それぞれを完了すると、スキルと自信が高まり、DataCampは理論と演習の難しさをゆっくりと高めていきます。 スキル構築が大好きなオタクとして、これはDataCampについての私のお気に入りかもしれません。

ここではかなり簡単です。 簡単なものから始めて、より複雑な概念を構築します。

最終的に、あなたは最後のボスに到達します。

**これらの用語のいくつかを理解していません**

すばらしいのは、キャリアトラック内の各ステップが、たくさんのチャプターを備えた独自のミニコースであるため、キャリアトラック全体を完了しなくても、まだたくさんの価値があります。 最初のコースの最初の章、Python入門に含まれているものを見てください。

注：各サブセクションまたはタスクを完了するために獲得するXP。 これについては後で詳しく説明します。

DataCamp練習モード

DataCampに関する大きな不満の1つは、エクササイズ中に手を握りすぎていることです。

各モジュールには多くの「空欄を埋める」演習がありますが、プログラムは基本的にそれらを自動的に行います。 彼らはあなたに長いコードの文字列を与えます、そしてあなたがしなければならないのは4つの選択肢のグループから答えを差し込んで置くことだけです。 そこではあまり学習が行われていません。

なぜ私はこれをしているのですか？ これを現実の世界に適用するにはどうすればよいですか？ 自分で練習して、実際に何かを学べますか？

紹介：練習モード！

特定のコースを完了すると、練習モードとその日常の課題のロックが解除され、野生に投げ込まれ、実際に自分で作業を行うことを余儀なくされます。 これにより、概念をより深いレベルで理解するために必要な、自分の足で考える体験が確実に得られます。

個人的には、このようなものが別のモードではなく、コース自体にもっと含まれていることを望みます。 しかしねえ、これは進歩的な人々です。

毎日の練習を終えた学生は、はるかに高い割合で知識を保持することを示しています。 余分な練習をすることは間違いなくやりがいがあり、楽しいです。

DataCampプロジェクト

DataCampプロジェクトは、新しく学んだスキルを実際の状況に適用し、現場で仕事をする上で楽しく魅力的な経験を積む方法です。

私は19世紀のハンガリーの手洗いの飛躍的進歩（たった1つ）の大ファンなので、このプロジェクトは私を興奮させました。

基本的に、コースの1つ（この場合はRまたはPython）で学んだスキルを使用して、Semmelweis博士が収集した実際のデータに適用します。これにより、現代医学の最大のブレークスルーの1つである洗濯につながります。たまにあなたの汚れた手。

さらに、あなたはクールな歴史のレッスンを受け、200年前の人々の闘争を深く掘り下げます。

かなりクール。

他のプロジェクトには、Covid-19に関するデータ、人気のあるアーティストのパターンを見つけるための音楽データの視覚化、Game of Thronesのキャラクターのネットワークの分析（お金だけの価値がある）が含まれます。 ちなみに、ティリオン・ラニスターです。

価格：DataCampの費用はいくらですか？

私（そしてウェブ上のほとんどの人）は、DataCampの価格体系が大好きです。 それはあなたが得るもののために透明で、簡単で、そしてばかげて安いです。

個人的には、Python、SQL、またはRで従業員をスキルアップしようとしている企業にとっては盗みだと思います。Pythonを使用するように従業員をトレーニングするために月額50ドルは、学位または同等のトレーニングプログラムの費用を考えるとクレイジーです。

これを概観すると、PythonInstitute認定試験を受けるだけで300ドルかかります。

これにはトレーニングの費用は含まれていません。 ほとんどのトレーニングコースは、学生1人あたり1,000ドル以上かかります。

そして、データサイエンスの学位は数万ドルの費用がかかります。

年間支払う場合、350のコース、練習モード、スキルとキャリアトラック、およびコミュニティチャットに年間150ドルを支払うことになります。

その前に–あなたはそれを無料で試すことができます！

注：支払いは毎月または毎年行うことができます。 あなたが月ごとに物事をするならば、あなたはより多くを支払うでしょう。

DataCampはお金の価値がありますか？

はい、DataCampはお金の価値があります。 標準プランは、年間12ドル、または毎月支払う場合は15ドルです。

これには、エキスパートコース、練習モード、キャリアトラック、ケーススタディ、および実際の高レベルのPython、SQL、およびRトレーニングのコミュニティサポートへの無制限のアクセスが含まれます。 さらに、モバイルアプリ！

文字通り何もありません。 1か月に80時間のコースを受講すると、1時間の学習あたり$ 13/80 =$0.16になります。

笑。 週に20時間のフルコースを受講する場合、1時間あたり16セント。

そのため、DataCampに対する憎しみをすべて理解しているわけではありません。

これは博士号ではありません。 データサイエンスで。 これは大学の証明書ではありません。 これはデータサイエンススキル学習プラットフォームであり、いつか仕事をしたい分野で自信をつけるために必要なスキルと実践、またはビジネス内の特定の従業員をすばやく簡単にスキルアップする方法を提供することを目的としています。

これが年間数万ドルではなく、せいぜい月額30ドルのような理由があります。 それは博士号と同じ深さ、実践的なトレーニング、理論、およびガイダンスではありません。 またはCoursera、Udacity、またはedXからの証明書。

注：現在のところ、GitHubの学生パックには3か月間のDataCampが無料で付属しています。

DataCampの機能：私が好きな3つのこと

GoogleやPayPalを含む世界中で700万人以上がDCを使用しているのには理由があります。 それは価格の割にはかなり良いです。

まず、DataCampについてほとんどの人が気に入っている3つのことを共有したいと思います。 次に、1つの大きな欠陥に移ります。

3つの最高の機能

1. UX –DataCampの使用は楽しく簡単です

DataCampのUXは他の追随を許しません。

インターフェースは滑らかで、色は目に優しいです。そして、「あなたの計画をアップグレードしてください」とあなたに懇願する迷惑なポップアップ、インタースティシャル、またはバナーは、あったとしてもほとんどありません。 もっとお金を使うように頼むボタンがありますが、それらはほとんどありません。

さらに、すべてがブラウザで正しく機能します。

プロファイルを設定すると、すばらしいUXがすぐに見つかります。

DataCampを使用すると、すぐに使い始めることができます。 次に、意思決定プロセスを簡素化して、考えをできるだけ少なくします。 あなたはすべてを非常にスムーズに案内されます。

または、特定のスキルを習得したい場合は、代わりにそれを行うことができます。

コースのインターフェースは非常にわかりやすく、初心者（そして実際にはすべてのスキルレベル）に最適です。 左側にはテキストが表示され、右側には問題を解決するためのワークスペースが表示されます。

これよりも簡単になることはありません。

2.経験値（XP） –ゲーミフィケーションされたデータサイエンス

ゲーミフィケーションを使用して、価値のないアプリに時間を費やすことに夢中になっている人々を獲得するよりも良いことは何ですか？

ゲーミフィケーションを使用して、人々をデータサイエンススキルの学習に夢中にさせます。

レッスン、タスク、プロジェクトなどを完了するたびに、XPがもらえます。 それはあなたがどれだけ上手く進んでいるかを測るクールな方法であり、そしてそれはほとんどの学生にとって強い動機付けの要因です。

XPを何に使用できると思いますか？

なし。

真面目な話ではありません。 それでも、タスクを完了してコースを進めることでポイントを獲得するのが好きです。

3.コースの幅広さ

1つのサブスクリプションで、2022年の時点で353のコースにアクセスできます。これは、Python、SQL、R、Excel、Tableau、およびその他の非常に役立つスキルと概念に関する350以上のコースです。

あなたがオタクなら、あなたはそれを気に入るはずです。

ある日、Pythonの概要を学び、次の日はデータをクリーンアップする方法を学ぶことができます。 それが退屈な場合は、Excelでのデータ分析、R for Financeでの無名関数、またはGitの概要の学習を開始してください。

本当に興味深いトピックのトンに関する何千時間ものコースがあります。 それはあなたを何ヶ月も占領し続けるかもしれません。

購入する前に知っておく必要のあるDataCampに関する1つのこと…

すべてのDataCampコース、スキル、またはキャリアトラックが同じように作成されているわけではありません。

コースは本当にヒットまたはミスです。 インストラクターの中には、熟練した専門家であり、才能のある教師もいます。 何人かはただ熟練した専門家です。 私はそれらのいくつかがビデオで冗長なことを言っているのを見つけました。

最初の3つのコースは、絵を完璧に描きます。

DataCampは、Python、SQL、およびRについて学習するための素晴らしいリソースです。他のすべてはヒットまたはミスです。 一部のテクノロジーは、入門レベルのコースワークをほとんど通過しません。 何人かはそれさえしません。 Excelのように：

ここではあまり起こっていません。

DataCampは非常にPythonでRが重いので、データサイエンス/統計にとって最も重要な2つの言語であるため、必ずしも悪いことではありません。 PythonとRにはそれぞれ約150のコースがありますが、SQLには27しかなく、Excelには1つしかありません。 少し時代遅れかもしれません。 一部のコースで2017年、2018年、2019年を見ました。

PythonとRのコースのいくつかでさえ「まあ」です。

全体として、コースワークの全体的な幅は、価格を考えると本当に気が遠くなるようなものです。 せいぜい年間数百ドルで、RとPythonに関する基本的にすべての人間の知識にアクセスできます。

RやPythonに本当に興味があるなら、DataCampは簡単です。 Scala、Tableau、またはPower BIに興味がある場合は、Webからチュートリアルを入手する方がよいでしょう。

DataCampの評判：人々は何を言っていますか？

私は人々がウェブの周りで何を言っているかを知るためにたくさんの掘り下げをしました。 ほとんどの場合、ウェブの深くて暗い部分のトロールは、ほとんどDCから離れていました。

全体的な感情は、私がこれまでずっと言ってきたこととほぼ同じでした。DCはそれが何であるかについては問題ありませんが、非常に詳細なトレーニングを期待しないでください。

ここにいくつかのハイライトがあります。

CourseReportはそれが大好きです…

5つ星のうち4つ。 悪くない。

Redditは全体的にポジティブでした

DCコースがもたらす価値の適切なカプセル化は次のとおりです。

唯一のノックは、実世界のスキルの欠如です。

Switchup （Bootcamp Reviews）も気に入っています…

全体として、DataCampは非常に確固たる評判を持っています

DataCampレビュー–最終評決：

DataCampは、特にRとPythonに関して、基本および中級のデータサイエンススキルを学ぶための手頃で楽しく簡単な方法です。 これは、データサイエンスの主要なMOOCです。

足を濡らしたり、基本を学んだり、練習したり、現在の仕事でスキルアップしたりすることを考えているなら、それは完全に価値があります。 博士号を取得することを期待しないでください。 レベルの指導またはDataCampが6桁のデータサイエンスの仕事の資格をすぐに得ることを期待してください。

月額15ドルで、何を失う必要がありますか？ あなたはいつでもキャンセルすることができ、彼らは無料トライアルを持っています。

DataCampを使用すると、データサイエンスの基本的な概念を固めるために必要なスキルと実践が得られます。 ただし、流暢に話せるようにするには、これらのスキルを実際の困難な状況に適用する必要があります。

トピックの幅が非常に広いため、価格に見合う価値があります。 すべての試行錯誤や標準以下のチュートリアルの検索の代わりに、それは彼らが何をしているのかを知っている人々によって運営されるオールインワンハブです。

DataCampを「卒業」すると、これらのスキルを自分のプロジェクトに適用したり、より詳細なリソースを見つけたりすることができます。 あなたは時代の先を行くでしょう。

また、企業にとって、DataCampは、学位やコースに数万ドルを費やすことなく、安価で従業員をスキルアップするための優れた方法です。

これは、世の中で最も詳細な説明ではありませんが、それが何であるかについては、DataCampは良い値です。 購入する前にそれが何であるかを知っているだけで、あなたは満足するでしょう。

それがあなたが探しているものではない場合は、これらの代替案のいくつかを検討してください。

DataCampの代替

データサイエンスの仕事に直接つながるのに役立つ、より堅牢なコースやプログラムを探している場合は、もっと多くのお金を払う準備をしてください。 しかし、あなたはあなたが支払うものを手に入れるでしょう。

DataCampの最良の代替案は次のとおりです。

1.Coursera

Courseraは、現実の世界で仕事をするための実際の専門資格をWebで取得するのに最適な場所です。

あなたはたくさん支払うが、それはあなたを100％仕事の準備ができているようにする。 スキル、実践的なトレーニング、理論はすべてDCと比較して次のレベルであり、価格も同様です。

2. edX

edXは別のMOOCですが、コースがハーバード大学などの大学からの完全な証明書プログラムである点が異なります。

あなたはより多くの資料をカバーし、より多くのすぐに使えるスキルと経験を得るでしょうが、あなたはもっと多くを支払うでしょう。 データサイエンス証明書の価格は約800ドルです。 それはDataCampの数年です…。

3. Udacity

Udacityは非常に高価な代替手段であり、個人的なメンターシップという大きな利点があります。

仕事をし、専門家にあなたが間違ったことをすべて案内し、それを修正する方法を説明してもらうことほど、あなたがよりよく学ぶのに役立つものはありません。

データサイエンスプログラムは、月額約330ドル、または4か月間で1,300ドル以上から始まります。 完全に価値がありますが、安くはありません。

ボーナスメンション

Udemy

私はUdemyの大物ではありませんが、RとPythonに関する確かなクラスがいくつかあり、非常に安価です。 水域をテストしたい場合は、 12ドルのUdemyコースを取得して通過してください。 あなたがそれを好きかどうか見てください。

あなたが本当に自発的であるならば、あなたは超安いコースにお金を払うことで逃げることができるかもしれません、そしてウェブの周りの本と無料のコンテンツで残りを自分でやってください。

予算が限られているかどうかを確認する価値があります。

DataCamp FAQ

Q：DataCamp証明書は価値がありますか？

A： DataCamp証明書は価値がありません。 彼らはあなたに何も得ません。 ただし、DataCampから得られるスキル、知識、および実践的な経験は、100％価値があります。

Q：DataCampはどのくらい効果的ですか？

A： DataCampは、Python、R、およびSQLの基本的なスキルを教えるのに非常に効果的です。 わかりやすい方法でデータサイエンススキルを使用して、実践的で実際の経験を積むことができます。

Q：DataCampはCourseraよりも優れていますか？

A：いいえ、DataCampはCourseraより優れていません。 Courseraは、より包括的で認定されたプラットフォームです。 彼らの証明書は実際にあなたを仕事の準備ができています。 ただし、指数関数的に高くなります。 DataCampはオンライン大学ではありません。 これは、データサイエンススキルを実践するためのツールです。

Q：DataCampとUdemyのどちらが優れていますか？

A： DataCampはUdemyよりもはるかに優れています。 Udemyでは、誰でもコースを作成できます。 DataCampは専門家のみを使用し、専門家はトレーニング演習と実際のプロジェクトを提供します。 Udemyはそのどれも提供していません。