Kompletny przegląd Datacamp (sześciocyfrowa pensja w 80 godzin?)

Ostatnia aktualizacja 20 stycznia 2022 przez Karl

Witam w mojej recenzji DataCamp, niedawno zaktualizowanej na rok 2022.

Podjęcie decyzji o subskrypcji DataCamp jest bardzo łatwe. Musisz tylko dokładnie wiedzieć, czego się spodziewać i sprawdzić, czy pasuje to do Twoich celów zawodowych.

Naprawdę nie rozumiem, dlaczego wokół tej platformy jest tyle kłótni i zamieszania.

Świetnie nadaje się do tego, co robi, i całkiem „meh” do wszystkiego innego. Jeśli spełnisz właściwe oczekiwania, uzyskasz o wiele większą wartość, niż zapłacisz.

W tej recenzji powiem ci wszystko, co musisz wiedzieć.

Łącznie z:

• Co to jest, a czym NIE JEST
• Dla kogo to i nie dla
• Plusy i minusy
• Zajrzyj do środka, żeby wiedzieć, w co się pakujesz
• Najlepsze cechy
• Niektóre cechy, które mnie naprawdę wkurzają
• Powód numer 1, dla którego uważam, że DataCamp to świetna okazja, nawet jeśli jest wadliwa

UWAGA: Prawie każda recenzja, którą znalazłem, zawierała nieaktualne ceny ( z 2021 r.) i nie zawierała nowych kursów. Nie mam pojęcia, dlaczego ludzie nie aktualizują swoich rzeczy CO NAJMNIEJ RAZ. To nie jest takie trudne. Moja wycena jest dokładna od 2022 roku.

Plusy

• Przyswajalne i łatwe do naśladowania
• Świetny UX
• Najtańszy sposób na włamanie się do biznesu
• Nauka o danych stała się łatwa
• Żadnych ukrytych opłat
• Przejdź od 0 do pewności w Pythonie, SQL i R szybciej niż inne metody
• Kursy prowadzone przez doświadczonych instruktorów
• DARMOWY plan jest odpowiedni do oceny i wykonywania niektórych projektów

Cons

• Bez dyplomu lub certyfikatu
• Dużo tekstu
• Mało ma zastosowanie teoria
• Część materiału jest trafiona lub chybiona
• DARMOWY plan jest prawie bezużyteczny do nauki nowych umiejętności

Czy DataCamp uczyni ze mnie strasznego milionera, analityka danych w Dolinie Krzemowej?

Chcę tylko natychmiast wyjaśnić sprawę, ponieważ to właśnie z tego pochodzi większość negatywnych opinii.

NIE, DataCamp nie zapewni ci magicznie sześciocyfrowego koncertu w Bay Area ( wciąż poniżej granicy ubóstwa w San Fran!) . Jeśli chcesz zostać analitykiem danych, inżynierem uczenia maszynowego lub kimkolwiek innym fantazyjnym występem, potrzebujesz czegoś więcej niż DataCamp.

Nie wydają żadnego certyfikatu ani stopnia ( moim zdaniem duża wada) . I nie nauczysz się dogłębnej teorii ani umiejętności rozwiązywania problemów niezbędnych do dobrze płatnych występów w Google, Facebooku lub w innych złych… Mam na myśli wiodące światowe nazwiska w branży technologicznej.

DataCamp to świetny sposób na zdobywanie umiejętności i ćwiczenie, dopóki ich nie opanujesz.

Jest to przyjazny dla użytkownika i niedrogi sposób na poznanie podstawowych umiejętności związanych z nauką o danych. Użyj go, aby nauczyć się podstaw, zdobyć praktyczne doświadczenie i ćwiczyć tanio, ale NIE do swojego CV (CV).

DataCamp jest świetny dla…

Pomyśl o DataCamp jako o obozie startowym/kursie awaryjnym do nauki nauki o danych.

Zamiast pogrążać się w programie magisterskim o wartości 25 000 USD rocznie , DC umożliwia:

1. Sprawdź, czy w ogóle lubisz analizę danych
2. Naucz się podstawowych umiejętności, których będziesz potrzebować w każdej pracy związanej z analizą danych
3. Uzyskaj praktyczną praktykę w świecie rzeczywistym za prawie nic
4. Spotykaj się i nawiązuj kontakty ze studentami i instruktorami
5. Naucz się cennych umiejętności

A wszystko za całkiem tanie.

Świetnie nadaje się do:

1. Pomoc w znalezieniu pracy w dziedzinie nauki o danych

DataCamp to świetny sposób na rozpoczęcie kariery w dziedzinie nauki o danych. To tylko jedno narzędzie, z którego będziesz korzystać po drodze. Jeśli przebrniesz przez zajęcia DataCamp na temat Pythona, R lub SQL, będziesz daleko przed krzywą, co może pomóc Ci w znalezieniu pracy lub awansie w pracy. Jednak nie osiągnie tego sam.

2. Uzyskanie wstępnego zrozumienia tematów na wysokim poziomie

Nauczysz się wielu cennych informacji, które możesz następnie wykorzystać z innymi materiałami, takimi jak książki, kursy, społeczności internetowe, takie jak Kaggle, programy szkoleniowe itp . Daje ci narzędzia i możesz wybrać, w jaki sposób wybierzesz resztę.

Możesz przejść od „Co to do cholery jest?” na „Jestem w 100% pewien, że umiem programować w Pythonie” i jest to całkiem niesamowite, biorąc pod uwagę, że kosztuje to kilkaset dolarów na rok.

3. Uzyskiwanie wysokiej jakości praktyki naukowej w zakresie danych za tanio

„Tanie” kursy nauki o danych łatwo kosztują 15 000 USD . Dla porównania, jeden z „tanich” programów nauki o danych Coursera może kosztować nawet 17 000 USD.

Za kilkaset dolców rocznie uczysz się kluczowych umiejętności związanych z danymi i nieskończonych możliwości ich przećwiczenia w rzeczywistych projektach lub samodzielnie w trybie ćwiczeń ( codzienne wyzwania treningowe) . Powiedzmy, że masz już pracę i chcesz po prostu doskonalić się w nowych umiejętnościach. Bum! Oto tani sposób na zrobienie tego.

To jedna z rzeczy, które większość uczniów lubi w DataCamp — zaczyna się od trzymania ręki, a następnie powoli zdejmuje koła treningowe, dzięki czemu piszesz całość ( niektóre kursy robią to lepiej niż inne).

4. Podnoszenie umiejętności w obecnej pracy lub podnoszenie umiejętności całych zespołów

Myślę, że jeśli Google, PayPal, Uber i Deloitte używają czegoś dla swoich zespołów, to nie powinno mieć znaczenia, co powiem. Ale i tak to powiem.

Jest powód, dla którego 80% osób z listy Fortune 1000 korzysta z DataCamp dla swoich zespołów.

Załóżmy, że masz starsze narzędzia dinozaurów i musisz uczyć swój zespół Pythona, SQL lub R za jedyne 50 USD miesięcznie (25 USD miesięcznie na użytkownika) , Twoi pracownicy mogą uczyć się, ćwiczyć i stosować kluczowe umiejętności, które posuwają Twoją organizację do przodu.

To o wiele lepsze niż płacenie za nich, aby zdobyć tytuł mistrza. To może być najlepsza rzecz w DataCamp. To tani i szybki sposób na nauczenie zespołów kluczowych umiejętności w zakresie arkuszy kalkulacyjnych, Excela, Pythona i SQL, dzięki czemu mogą zacząć stosować je w Twojej firmie w ciągu kilku tygodni lub mniej.

Na poziomie indywidualnym doskonale nadaje się do nauki nowych umiejętności i rozwijania kariery w Twojej obecnej firmie. Sekcja przeglądu jest pełna studentów, którzy nauczyli się umiejętności analizy danych i awansowali na lepiej płatne stanowiska.

5. Trzymanie się za rękę dla nowych naukowców zajmujących się danymi

Wiem, że trzymanie się za ręce brzmi źle, ale nie mam tego na myśli.

DataCamp jest świetnym rozwiązaniem dla osób początkujących w tej dziedzinie, które muszą przejść krok po kroku przez teorię nauki o danych, umiejętności i karierę zawodową.

Tory kariery to rewolucja. Jest to zbiór kursów zaprojektowanych tak, aby dać ci umiejętności potrzebne do znalezienia pracy w tej dziedzinie.

Powiedzmy, że chcesz zostać programistą R. Wystarczy wybrać to z menu kariery, a DC przeprowadzi Cię przez wybór różnych lekcji z wielu kursów, które dadzą Ci wszystkie umiejętności potrzebne do znalezienia pracy w tej dziedzinie. W ten sposób nie musisz mieszać i dopasowywać ani tracić czasu na grę w zgadywanie.

Nie będziesz w stanie od razu wyskoczyć i znaleźć pracy, ale BĘDZIESZ posiadał wszystkie umiejętności, których poszukują pracodawcy. Musisz jednak najpierw udowodnić, że potrafisz poradzić sobie ze scenariuszami w świecie rzeczywistym.

6. Uzupełnianie kursów szkoleniowych, książek, stopni uniwersyteckich itp.

DataCamp oferuje tanią praktykę, szkolenia w świecie rzeczywistym, informacje zwrotne i instrukcje, które doskonale pasują do każdej formy nauki.

Prawie wszyscy zgadzają się, że DataCamp to tylko jeden trybik w kole „Zdobądź mi pracę w Dolinie Krzemowej” . Nie jest to punkt kompleksowej obsługi, aby znaleźć pracę. Jest na to słowo. Nazywa się mistrzami w nauce danych.

Do czego Datacamp nie jest dobry…

DataCamp nie jest kompletnym uniwersytetem naukowym, programem magisterskim ani programem pośrednictwa pracy.

To nie jest dobre dla…

1. Natychmiastowe znalezienie pracy

DataCamp daje Ci umiejętności potrzebne do rozpoczęcia pracy w zakresie analizy danych. Nie daje ci umiejętności rozwiązywania problemów, matematyki i teorii, których potrzebujesz, aby znaleźć pracę natychmiast po „ukończeniu studiów”. Jeśli o to ci chodzi, zdobądź stopień naukowy.

2. Teoria uczenia się

Poznanie teorii leżącej u podstaw umiejętności, których uczy DataCamp, ma kluczowe znaczenie dla sukcesu w prawdziwym świecie. Nie możesz oczekiwać, że staniesz się dobry w uczeniu maszynowym bez uczenia się, jak działa uczenie maszynowe, głębokie uczenie, widzenie komputerowe i inne rzeczy.

DataCamp ma kursy teoretyczne, ale są one dość krótkie i w większości pozbawione głębi. Pamiętaj, że ta platforma polega na budowaniu umiejętności.

3. Wizualni uczniowie

Zajmę się tym później, ale porozmawiajmy o tym szybko tutaj.

Brakuje wykładów wideo na DC. W ostatnich latach jest znacznie lepiej, ale w większości filmy są dość krótkie i pozbawione głębi. Czasami nawet nie są dobrze dopasowane do lekcji.

Przygotuj się na DUŻO tekstu.

4. Bycie „punktem kompleksowej obsługi”

To nie jest miejsce, w którym można dowiedzieć się wszystkiego o data science, aby rozpocząć lukratywną karierę. To świetny sposób na ćwiczenie, odbycie praktycznego szkolenia i poznanie podstawowych umiejętności i koncepcji, które możesz wykorzystać do napędzania swojej kariery.

Recenzja DataCamp: Podstawy

Co to jest DataCamp?

DataCamp to wiodąca na świecie internetowa platforma edukacyjna do nauki o danych. Jego kursy, ćwiczenia, ścieżki kariery i umiejętności oraz społeczność umożliwiają początkującym i doświadczonym studentom poznanie kluczowych koncepcji nauki o danych, opanowanie umiejętności i rozpoczęcie kariery.

Są wiodącą nazwą w grze od 2013 roku ( a nie 2014, jak twierdzą niektórzy).

DataCamp jest dla każdego, kto chce nauczyć się umiejętności analizy danych, ale jest przeznaczony głównie dla początkujących.

Ćwiczenia są bardzo praktyczne ( czasem ZA DUŻO) , interfejs jest przejrzysty i prosty, a program nauczania jest bardzo liniowy. Prowadzi Cię od podstaw do bardziej zaawansowanych koncepcji i teorii z mnóstwem ćwiczeń, ćwiczeń i rzeczywistych aplikacji oraz informacji zwrotnych.

Co obejmuje DataCamp?

DataCamp koncentruje się na Pythonie, R i SQL, ale oferuje również szkolenia z:

• Przewyższać
• Gita
• Żywy obraz
• Power BI
• Powłoka
• Scala
• Iskra
• Arkusze kalkulacyjne

Po drodze nauczysz się teorii i praktycznych umiejętności związanych z programowaniem, czyszczeniem danych, uczeniem maszynowym, prawdopodobieństwem i statystyką oraz inżynierią danych.

Jak działa DataCamp?

DataCamp jest dość skomplikowany, więc spróbuję ująć to jak najprościej:

DataCamp pomaga rozwijać umiejętności związane z danymi na miarę XXI wieku dzięki połączeniu interaktywnych lekcji szkoleniowych, ćwiczeń praktycznych, projektów w świecie rzeczywistym i ostatecznie wspólnej przestrzeni roboczej.

Po wybraniu kursu lub kariery podążasz za serią kursów, takich jak:

• Wprowadzenie do Pythona
• Średniozaawansowany Python
• Zestaw narzędzi do nauki danych w Pythonie, część 1
• Zestaw narzędzi do nauki danych w Pythonie, część 2
• Pandy w Pythonie
• Umiejętności Pythona (czyszczenie danych, pisanie wydajnego kodu, składnia, myślenie statystyczne)
• Wizualizacja danych
• Głębokie uczenie się w Pythonie

I tak dalej i tak dalej, aż przejdziesz przez wszystkie odpowiednie kursy.

Myślę jednak, że najlepiej przejść przez DataCamp przez ścieżki kariery.

Ścieżki kariery to serie kursów zaprojektowanych specjalnie, aby zapewnić umiejętności potrzebne do uzyskania określonej kariery w dziedzinie nauki o danych.

Pozwól, że powtórzę, że nie są one wystarczająco wszechstronne, aby znaleźć ci pracę. Nie możesz po prostu mówić: „Hej, skończyłem tę ścieżkę kariery. Zatrudnij mnie." To po prostu wygodny sposób na zapewnienie sobie podstawowych umiejętności i pewności siebie potrzebnych do rozpoczęcia kariery w big data.

Sprawdźmy w Pythonie:

Przejdź do ścieżek kariery i poszukaj programisty Pythona:

Następnie otrzymujesz szereg różnych tematów/umiejętności/kursów w schludnym, liniowym formacie. Gdy ukończysz każdą z nich, Twoje umiejętności i pewność siebie rosną, a DataCamp powoli podnosi poziom trudności w teorii i ćwiczeniach. Jako geek, który uwielbia budowanie umiejętności, może to być moja ulubiona rzecz w DataCamp.

Całkiem proste tutaj. Zaczynasz od prostych rzeczy i budujesz bardziej złożone koncepcje.

W końcu dotrzesz do ostatniego bossa.

**Nie rozumiem niektórych terminów**

Fajną rzeczą jest to, że każdy krok w ścieżkach kariery to własny mini-kurs z mnóstwem rozdziałów, więc nawet jeśli nie ukończysz całej ścieżki kariery, nadal otrzymujesz mnóstwo wartości. Zobacz, co zawiera tylko pierwszy rozdział pierwszego kursu, Wprowadzenie do Pythona:

UWAGA : XP zdobywane za wykonanie każdej podrozdziału lub zadania. Więcej o tym później.

Tryb treningowy DataCamp

Jedną z głównych skarg dotyczących DataCamp jest to, że podczas ćwiczeń trzymają za mocno rękę.

W każdym module jest wiele ćwiczeń typu „wypełnij luki” , ale program w zasadzie robi je za Ciebie. Dają ci długi ciąg kodu, a wszystko, co musisz zrobić, to podłączyć i umieścić odpowiedź z grupy 4 opcji. Niewiele się tam dzieje.

Na przykład, dlaczego to robię? Jak zastosować to w prawdziwym świecie? Czy mogę poćwiczyć robienie tego wszystkiego samemu, żeby rzeczywiście czegoś się nauczyć?

Przedstawiamy: tryb praktyki!

Po ukończeniu określonych kursów odblokujesz tryb ćwiczeń i codzienne wyzwania, w których zostaniesz rzucony na wolność i zmuszony do samodzielnego wykonywania pracy. To z pewnością zapewni Ci doświadczenie oparte na myśleniu, którego potrzebujesz, aby zrozumieć pojęcia na głębszym poziomie.

Osobiście chciałbym, aby te rzeczy były zawarte w samych kursach, a nie w osobnym trybie. Ale hej, to ludzie postępu.

Studenci, którzy kończą swoją codzienną praktykę, wykazali, że zachowują wiedzę w znacznie szybszym tempie. Ta dodatkowa praktyka jest zdecydowanie satysfakcjonująca i zabawna.

Projekty DataCamp

Projekty DataCamp to sposób na zastosowanie nowo nabytych umiejętności w rzeczywistych sytuacjach i zdobycie zabawnego i angażującego doświadczenia w pracy w terenie.

Jestem wielkim fanem XIX-wiecznych węgierskich przełomów w myciu rąk ( jest ich tylko 1) , więc ten projekt mnie podniecił.

Zasadniczo wykorzystujesz umiejętności, których nauczyłeś się na jednym z kursów – w tym przypadku R lub Python – i stosujesz je do rzeczywistych danych zebranych przez dr Semmelweisa, które prowadzą do jednego z największych przełomów we współczesnej medycynie – prania raz na jakiś czas brudne ręce.

Dodatkowo dostajesz fajną lekcję historii i głębokie zanurzenie się w zmaganiach ludzi 200 lat temu.

Całkiem fajne.

Inne projekty obejmują dane dotyczące Covid-19, wizualizację danych muzycznych w celu znalezienia wzorców popularnych artystów i analizę sieci postaci w Game of Thrones ( samo warte swojej ceny) . A propos, to Tyrion Lannister.

Ceny: ile kosztuje DataCamp?

Ja — i większość ludzi w sieci — uwielbiam strukturę cen DataCamp. Jest przejrzysty, prosty i śmiesznie tani jak na to, co dostajesz.

Osobiście uważam, że dla firm, które chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie języka Python, SQL lub R. 50 USD miesięcznie w celu szkolenia pracowników w zakresie obsługi Pythona, jest to kradzież, biorąc pod uwagę, ile kosztują studia lub równoważne programy szkoleniowe.

Aby spojrzeć na to z innej perspektywy, samo przystąpienie do egzaminu certyfikacyjnego Python Institute kosztuje 300 dolarów .

To nie obejmuje ceny szkolenia. Większość kursów szkoleniowych kosztuje ponad 1000 USD na ucznia.

A dyplomy z nauk o danych kosztują dziesiątki tysięcy dolarów.

Jeśli płacisz rocznie, płacisz 150 USD rocznie za 350 kursów, tryb treningowy, ścieżki umiejętności i kariery oraz czat społecznościowy.

Przedtem jednak – możesz wypróbować za darmo!

UWAGA: Płatność może być miesięczna lub roczna. Będziesz płacić więcej, jeśli będziesz robić coś z miesiąca na miesiąc.

Czy DataCamp jest wart swojej ceny?

Tak, DataCamp jest wart swojej ceny. Plan standardowy wynosi 12 USD miesięcznie lub 15 USD miesięcznie , jeśli płacisz co miesiąc.

Wiąże się to z nieograniczonym dostępem do kursów eksperckich, trybu ćwiczeń, ścieżek kariery, studiów przypadków i wsparcia społeczności dla niektórych naprawdę wysokopoziomowych szkoleń Python, SQL i R. Plus aplikacja mobilna!

To dosłownie nic. Jeśli weźmiesz pełne 80 godzin kursów w jednym miesiącu, wyjdzie to 13/80 USD = 0,16 USD ZA GODZINĘ nauki.

KUPA ŚMIECHU. 16 centów za godzinę, jeśli bierzesz pełny kurs 20 godzin tygodniowo.

Dlatego nie rozumiem całej nienawiści do DataCamp.

To nie jest doktorat. w nauce o danych. To nie jest świadectwo uniwersyteckie. Jest to platforma do nauki umiejętności z zakresu analityki danych, która ma zapewnić Ci umiejętności i praktykę, których potrzebujesz, aby zdobyć pewność siebie w dziedzinie, w której masz nadzieję pracować pewnego dnia, lub szybki i łatwy sposób na podniesienie kwalifikacji określonej grupy pracowników w firmie.

Jest powód, dla którego wynosi to najwyżej 30 USD miesięcznie zamiast dziesiątek tysięcy dolarów rocznie. To nie jest ta sama głębia, praktyczne szkolenie, teoria i wskazówki, co doktorat. lub certyfikat z Coursera, Udacity lub edX.

UWAGA: Od teraz pakiet studencki GitHub zawiera 3 miesiące DataCamp BEZPŁATNIE.

Funkcje DataCamp: 3 rzeczy, które lubię

Istnieje powód, dla którego ponad 7 milionów ludzi na całym świecie, w tym Google i PayPal, korzysta z DC. To całkiem nieźle za tę cenę.

Po pierwsze, chcę podzielić się 3 rzeczami, które większość ludzi uwielbia w DataCamp. Następnie przejdę do jednej głównej wady.

3 najlepsze cechy

1. UX – korzystanie z DataCamp jest zabawne i łatwe

UX DataCamp nie ma sobie równych.

Interfejs jest płynny, kolory nie męczą wzroku, a irytujących wyskakujących okienek, reklam pełnoekranowych lub banerów jest niewiele (jeśli w ogóle w ogóle) proszą o „UPGRADE SWÓJ PLAN”. Są przyciski proszące o wydanie większej ilości pieniędzy, ale jest ich niewiele.

Dodatkowo wszystko działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce.

Po skonfigurowaniu profilu, niesamowity UX natychmiast Cię uderzy.

DataCamp od samego początku ułatwia rozpoczęcie pracy. Następnie upraszczają proces podejmowania decyzji, dzięki czemu myślisz jak najmniej. Wszystko przebiega bardzo sprawnie.

Lub, jeśli chcesz nauczyć się określonej umiejętności, możesz to zrobić:

Interfejs kursu jest naprawdę łatwy do naśladowania i idealny dla początkujących ( i właściwie na wszystkich poziomach umiejętności) . Po lewej stronie znajduje się tekst, a po prawej obszar roboczy do rozwiązywania problemów.

Nie ma nic prostszego niż to:

2. Punkty Doświadczenia (XP) – Grywalizacja Data Science

Co jest lepszego niż używanie grywalizacji, aby uzależnić ludzi od spędzania czasu na bezwartościowych aplikacjach?

Korzystanie z grywalizacji, aby uzależnić ludzi od uczenia się umiejętności analizy danych.

Za każdym razem, gdy ukończysz lekcję, zadanie, projekt itp., otrzymasz XP. To fajny sposób na ocenę postępów i dla większości uczniów jest to silny czynnik motywujący.

Zgadnij, do czego możesz użyć XP?

NIC.

Poważnie, nic dziwnego. Ale nadal lubię zdobywać punkty za wykonywanie zadań i postępy w kursach.

3. Sama szerokość kursów

Pojedyncza subskrypcja zapewnia dostęp do 353 kursów od 2022 roku. To ponad 350 kursów dotyczących Pythona, SQL, R, Excela, Tableau i mnóstwa innych niezwykle przydatnych umiejętności i koncepcji.

Jeśli jesteś maniakiem, pokochasz to.

Jednego dnia możesz zapoznać się z wprowadzeniem do Pythona, a następnego przejść do nauki czyszczenia danych. Jeśli to Cię znudzi, zacznij uczyć się analizy danych w programie Excel, funkcji anonimowych w R for Finance lub wprowadzenia do Git.

Istnieją tysiące godzin kursów na mnóstwo naprawdę interesujących tematów. Może zająć ci to miesiącami.

Jedna rzecz o DataCamp, którą musisz wiedzieć przed zakupem…

Nie wszystkie kursy, umiejętności lub ścieżki kariery DataCamp są sobie równe.

Kursy są naprawdę trafione lub chybione. Niektórzy instruktorzy to doświadczeni eksperci ORAZ utalentowani nauczyciele. Niektórzy są po prostu znakomitymi ekspertami. Przyłapałem kilku z nich mówiących zbędne rzeczy w filmach.

Pierwsze 3 kursy doskonale malują obraz:

DataCamp to fantastyczne źródło wiedzy o Pythonie, SQLu i R. Wszystko inne jest na chybił trafił. Niektóre technologie ledwo wychodzą poza zajęcia na poziomie podstawowym. Niektórzy nawet tego nie robią. Jak Excel:

Niewiele się tu dzieje.

DataCamp jest BARDZO Pythona i R-heavy, co niekoniecznie jest złą rzeczą, ponieważ są to dwa najważniejsze języki dla nauki o danych/statystyki. Istnieje około 150 kursów dla Pythona i R, w porównaniu do zaledwie 27 dla SQL i zaledwie 1 dla Excela. Niektóre mogą być też nieco przestarzałe. Na niektórych kursach widziałem lata 2017, 2018 i 2019.

Nawet niektóre kursy Pythona i R są po prostu „meh”.

Ogólnie rzecz biorąc, całkowity zakres zajęć jest naprawdę oszałamiający, biorąc pod uwagę cenę. Za co najwyżej kilkaset dolarów rocznie uzyskujesz dostęp do praktycznie całej ludzkiej wiedzy na temat R i Pythona.

Jeśli naprawdę interesujesz się R lub Pythonem, DataCamp to oczywistość. Jeśli interesuje Cię Scala, Tableau lub Power BI, lepiej po prostu pobierz samouczki z sieci Web.

Reputacja DataCamp: co mówią ludzie?

Dużo kopałem, aby dowiedzieć się, co ludzie mówią w sieci. W większości trolle z głębokich, ciemnych części sieci trzymały się z dala od DC.

Ogólny sentyment był w dużej mierze tym, o czym mówiłem przez cały czas: DC jest w porządku za to, czym jest, tylko nie oczekuj super dogłębnego treningu.

Oto niektóre z najważniejszych wydarzeń.

CourseReport to uwielbia…

4 na 5 gwiazdek. Nie jest zły.

Reddit był ogólnie pozytywny

Oto dobre podsumowanie wartości, jaką przynoszą kursy DC:

Jedynym pukaniem jest brak umiejętności w świecie rzeczywistym:

Switchup (recenzje Bootcamp) też to uwielbiam…

Ogólnie DataCamp ma bardzo solidną reputację

Recenzja DataCamp – Ostateczny werdykt:

DataCamp to niedrogi, przyjemny i łatwy sposób na naukę podstawowych i średnio zaawansowanych umiejętności w zakresie analizy danych, zwłaszcza jeśli chodzi o R i Python. Jest to z pewnością wiodący MOOC w dziedzinie nauki o danych.

Jeśli chcesz zmoczyć stopy, nauczyć się podstaw, poćwiczyć, a nawet podnieść swoje umiejętności w obecnej pracy, jest to całkowicie tego warte. Tylko nie oczekuj, że dostaniesz doktorat. poziom instrukcji lub spodziewaj się, że DataCamp natychmiast zakwalifikuje Cię do sześciocyfrowej pracy w zakresie analityki danych.

Co masz do stracenia przy 15 USD/miesiąc ? Możesz anulować w dowolnym momencie ORAZ mają bezpłatny okres próbny.

Jeśli włożysz w to pracę, DataCamp zapewni Ci umiejętności i praktykę, których potrzebujesz, aby utrwalić podstawowe koncepcje nauki o danych. Musisz jednak zastosować te umiejętności w trudnych, rzeczywistych sytuacjach, aby uzyskać płynność.

Sama rozpiętość tematów sprawia, że ​​jest wart swojej ceny. Zamiast prób i błędów lub szukania samouczków podrzędnych, jest to kompleksowe centrum prowadzone przez ludzi, którzy wiedzą, co do cholery robią.

Po ukończeniu DataCamp możesz zastosować te umiejętności we własnych projektach lub znaleźć bardziej szczegółowe zasoby. Będziesz daleko przed zakrętem.

A dla firm DataCamp to świetny sposób na tanie podnoszenie kwalifikacji pracowników bez wydawania dziesiątek tysięcy dolarów na studia lub kursy.

Nie jest to najbardziej dogłębna instrukcja, ale za to, co to jest, DataCamp jest dobrą wartością. Po prostu dowiedz się, co to jest przed zakupem, a będziesz zadowolony.

Jeśli nie tego szukasz, rozważ niektóre z tych alternatyw.

Alternatywy dla DataCamp

Jeśli szukasz bardziej solidnych kursów lub programów, które pomogą Ci bezpośrednio rozpocząć pracę w zakresie analityki danych, przygotuj się na znacznie więcej. Ale dostaniesz to, za co płacisz.

Oto najlepsze alternatywy dla DataCamp:

1. Coursera

Coursera to najlepsze miejsce, w którym można znaleźć w sieci certyfikaty zawodowe, które zapewnią Ci pracę w prawdziwym świecie.

Dużo płacisz, ale dzięki temu jesteś w 100% gotowy do pracy. Umiejętności, praktyczne szkolenie i teoria są na wyższym poziomie w porównaniu z DC… podobnie jak cena.

2. edX

edX to kolejny MOOC, z wyjątkiem tego, że ich kursy są programami pełnego certyfikatu z uniwersytetów takich jak Harvard.

Omówisz więcej materiału i zdobędziesz więcej umiejętności i doświadczenia gotowych do pracy, ale zapłacisz znacznie więcej. Certyfikaty data science kosztują około 800 dolarów . To już kilka lat DataCamp….

3. Nieśmiałość

Udacity to niezwykle kosztowna alternatywa, która ma dużą zaletę: osobisty mentoring.

Nic nie pomaga w nauce lepiej niż wykonywanie pracy i posiadanie eksperta, który poprowadzi Cię przez wszystko, co zrobiłeś źle i wyjaśni, jak to naprawić.

Program nauki o danych zaczyna się jednak od około 330 USD miesięcznie lub 1300 USD + przez 4 miesiące. Całkowicie warto, ale nie tanio.

Wyróżnienie bonusowe

Udemy

Nie jestem wielkim facetem od Udemy, ale mają solidne klasy w R i Pythonie i są tanie. Jeśli chcesz przetestować wody, zdobądź kurs Udemy za 12 USD i przejdź przez niego. Zobacz, czy ci się to podoba, czy nie.

Jeśli jesteś naprawdę zmotywowany, być może uda Ci się zapłacić za super tani kurs, a resztę zrobić sam, korzystając z książek i bezpłatnych treści w sieci.

Warto sprawdzić, czy masz ograniczony budżet.

Często zadawane pytania na temat DataCamp

P: Czy certyfikaty DataCamp są tego warte?

O: Certyfikaty DataCamp nie są tego warte. Nic ci nie dostaną. Jednak umiejętności, wiedza i praktyczne doświadczenie zdobyte w DataCamp są tego warte w 100%.

P: Jak skuteczny jest DataCamp?

O: DataCamp bardzo skutecznie uczy podstawowych umiejętności Pythona, R i SQL. Zdobywasz praktyczne i rzeczywiste doświadczenie, korzystając z umiejętności analizy danych w łatwy do zrozumienia sposób.

P: Czy DataCamp jest lepszy niż Coursera?

O: Nie, DataCamp nie jest lepszy niż Coursera. Coursera to bardziej wszechstronna i akredytowana platforma. Ich certyfikaty faktycznie sprawiają, że jesteś gotowy do pracy. Jest jednak wykładniczo droższy. DataCamp nie jest uczelnią internetową. Jest to narzędzie do ćwiczenia umiejętności analizy danych.

P: Który DataCamp jest lepszy czy Udemy?

O: DataCamp jest znacznie lepszy niż Udemy. Udemy pozwala każdemu tworzyć kursy. DataCamp korzysta tylko z ekspertów, którzy oferują ćwiczenia szkoleniowe i realne projekty. Udemy tego nie oferuje.