Komple Datacamp İncelemesi (80 Saatte Altı Rakamlı Maaş?)

Son Güncelleme Tarihi 20 Ocak 2022 tarafından Karl

Yakın zamanda 2022 için güncellenen DataCamp incelememe hoş geldiniz.

DataCamp'a abone olup olmamaya karar vermek çok kolaydır. Sadece tam olarak ne bekleyeceğinizi bilmeniz ve bunun kariyer hedeflerinizle uyuşup uyuşmadığını görmeniz gerekir.

Bu platformda neden bu kadar çok tartışma ve kafa karışıklığı olduğunu gerçekten anlamıyorum.

Yaptığı şey için harika ve diğer her şey için oldukça “meh” . Doğru beklentilerle girerseniz, ödediğinizden çok daha fazla değer elde edersiniz.

Bu derlemede, bilmeniz gereken her şeyi size anlatacağım.

Dahil olmak üzere:

• Nedir ve ne DEĞİLDİR
• Kimin için ve kimin için değil
• Lehte ve aleyhte olanlar
• İçeriye bir göz atın, böylece neye bulaştığınızı bilirsiniz
• En iyi özellikler
• Beni gerçekten sinirlendiren bazı özellikler
• Hatalı olsa bile DataCamp'in harika olduğunu düşünmemin 1 numaralı nedeni

NOT: Bulduğum hemen hemen her incelemede ( 2021'den itibaren) güncel olmayan fiyatlar vardı ve yeni kurslar içermiyordu. İnsanların neden eşyalarını EN AZ YILDA güncellemedikleri hakkında hiçbir fikrim yok. O kadar zor değil. Fiyatlandırmam 2022 itibariyle doğrudur.

Artıları

• Sindirilebilir ve takip edilmesi kolay
• Harika UX
• İşe girmenin en ucuz yolu
• Veri bilimi kolaylaştı
• Hiçbir gizli ücret
• 0'dan Python, SQL ve R'ye diğer yöntemlerden daha hızlı güvenin
• Uzman eğitmenler tarafından yürütülen kurslar
• ÜCRETSİZ plan, değerlendirme yapmak ve bazı projeler yapmak için uygundur.

Eksileri

• Derece veya sertifika yok
• çok fazla metin
• Küçük uygulanabilir teori
• Malzemenin bir kısmı vuruldu veya ıskalandı
• ÜCRETSİZ plan, yeni beceriler öğrenmek için hemen hemen işe yaramaz

DataCamp Beni Silikon Vadisi'nde Kötü Bir Milyoner Veri Bilimcisi Yapacak mı?

Ben sadece kaydı hemen düzeltmek istiyorum, çünkü olumsuz geri bildirimlerin çoğu buradan kaynaklanıyor.

HAYIR, DataCamp, Bay Area'da ( hala San Fran'de yoksulluk sınırının altında!) altı haneli bir konsere sihirli bir şekilde inmeyecek . Bir veri analisti, makine öğrenimi mühendisi veya oradaki diğer süslü işlerden herhangi biri olmak istiyorsanız, DataCamp'tan daha fazlasına ihtiyacınız olacak.

Sertifika veya derece vermiyorlar ( bence büyük bir dezavantaj) . Google'da, Facebook'ta ya da başka herhangi bir şeytanda yüksek ücretli konserler için gerekli olan derinlemesine teoriyi ya da problem çözme becerilerini öğrenemeyeceksiniz... Yani teknoloji endüstrisindeki dünya lideri isimlerden bahsediyorum.

DataCamp, ustalaşana kadar beceri ve pratik kazanmanın harika bir yoludur.

Veri biliminin temel becerilerini öğrenmenin kullanıcı dostu ve uygun maliyetli bir yoludur. Temel bilgileri öğrenmek, uygulamalı deneyim kazanmak ve ucuza pratik yapmak için kullanın, ancak özgeçmişiniz (CV) için DEĞİL.

DataCamp için harika…

DataCamp'i veri bilimi öğrenmek için bir başlangıç ​​kampı/çarpışma kursu olarak düşünün.

DC, yılda 25.000 ABD Doları tutarında bir yüksek lisans programına dalmak yerine şunları yapmanızı sağlar:

1. Veri biliminden keyif alıp almadığınızı test edin
2. Herhangi bir veri bilimi işinde ihtiyaç duyacağınız temel becerileri öğrenin
3. Neredeyse hiçbir ücret ödemeden uygulamalı, gerçek dünya pratiği yapın
4. Öğrenciler ve eğitmenlerle tanışın ve ağ kurun
5. Değerli beceriler öğrenin

Ve hepsi oldukça ucuza.

Şunlar için harika:

1. Veri Biliminde İş Bulmaya Yardımcı Olmak

DataCamp, veri biliminde kariyer yolculuğunuza başlamanın harika bir yoludur. Bu, yol boyunca kullanacağınız yalnızca bir araçtır. DataCamp'in Python, R veya SQL üzerindeki kurslarını incelerseniz, bir işe girmenize veya işyerinde terfi almanıza yardımcı olabilecek eğrinin çok önünde olacaksınız. Ancak bunu tek başına başaramayacak.

2. Konulara Yönelik Üst Düzey Bir Giriş Anlayışı Elde Etme

Daha sonra kitaplar, kurslar, Kaggle gibi çevrimiçi topluluklar, eğitim programları vb. gibi diğer materyallerle geliştirebileceğiniz birçok değerli bilgi öğreneceksiniz. Size araçları verir ve gerisini nasıl alacağınızı siz seçersiniz.

"Bu da ne böyle?" diyebilirsin. "Python'da programlayabileceğime %100 eminim" ve bir yıl için birkaç yüz dolara mal olduğu düşünülürse bu oldukça harika.

3. Yüksek Kaliteli Veri Bilimi Uygulamasını Ucuza Elde Etmek

"Ucuz" veri bilimi kursları kolayca 15.000 ABD Dolarına gider. Referans olarak, "ucuz" Coursera veri bilimi programlarından biri 17.000 dolara kadar mal olabilir.

Yılda birkaç yüz dolar karşılığında, gerçek dünyadaki projelerde veya uygulama modunda kendi başınıza ( günlük alıştırma zorlukları) uygulamak için temel veri becerilerini ve sonsuz fırsatları öğrenirsiniz . Diyelim ki zaten bir işiniz var ve sadece yeni becerilerde daha iyi olmak istiyorsunuz. Boom! İşte bunu yapmanın ucuz bir yolu.

Bu, çoğu öğrencinin DataCamp hakkında sevdiği bir şeydir—elinizi tutarak başlar, ardından eğitim tekerleklerini yavaşça çıkarır ve her şeyi yazmanızı sağlar ( bazı kurslar bunu diğerlerinden daha iyi yapar).

4. Mevcut İşiniz İçin Beceri Kazanmak veya Tüm Ekiplere Beceri Kazandırmak

Bence Google, PayPal, Uber ve Deloitte ekipleri için bir şey kullanıyorsa, ne söylediğimin önemi olmamalı. Ama yine de söyleyeceğim.

Fortune 1.000'in %80'inin ekipleri için DataCamp kullanmasının bir nedeni var.

Eski dinozor araçlarınız olduğunu ve ekibinize Python, SQL veya R'yi ayda 50 ABD Doları (kullanıcı başına 25 ABD Doları) gibi düşük bir ücretle öğretmeniz gerektiğini varsayalım, çalışanlarınız kuruluşunuzu ileriye taşıyan temel becerileri öğrenebilir, uygulayabilir ve uygulayabilir.

Onlara master yapmak için para vermekten çok daha iyi. DataCamp ile ilgili en iyi şey bu olabilir. Ekiplere Elektronik Tablolar, Excel, Python ve SQL'deki temel becerileri öğretmenin ucuz ve hızlı bir yoludur, böylece onları birkaç hafta veya daha kısa sürede şirketinize uygulamaya başlayabilirler.

Bireysel düzeyde, yeni beceriler öğrenmek ve mevcut şirketinizde kariyer yapmak için harikadır. İnceleme bölümü, veri bilimi becerilerini öğrenen ve daha yüksek ücretli pozisyonlara yükselen öğrencilerle dolu.

5. Yeni Veri Bilimcileri İçin El Tutma

El ele tutuşmanın kulağa kötü geldiğini biliyorum ama öyle demek istemiyorum.

DataCamp, veri bilimi teorisi, becerileri ve kariyerleri konusunda adım adım yürümesi gereken, bu alanda yeni olan kişiler için harikadır.

Career Tracks bir oyun değiştiricidir. Size o alanda iş bulmanız için gereken becerileri kazandırmak için tasarlanmış bir kurslar koleksiyonudur.

Bir R programcısı olmak istediğinizi söyleyin. Bunu kariyer menüsünden seçersiniz ve DC, size o alanda bir iş bulmak için gereken tüm becerileri kazandıracak çeşitli kurslardan farklı dersler arasından seçim yapmanızı sağlar. Bu şekilde, tahmin oyununu oynamak için karıştırmak ve eşleştirmek veya zaman kaybetmek zorunda kalmazsınız.

Hemen atlayıp bir iş bulamayacaksınız, ancak işverenlerin aradığı tüm becerilere sahip olacaksınız. Yine de, önce gerçek dünya senaryolarıyla başa çıkabileceğinizi kanıtlamanız gerekecek.

6. Ek Eğitim Kursları, Kitaplar, Üniversite Dereceleri vb.

DataCamp, ucuz uygulama, gerçek dünya eğitimi, geri bildirim ve her tür çalışma ile mükemmel uyum sağlayan talimat sunar.

Hemen hemen herkes DataCamp'in "Bana Silikon Vadisi'nde bir iş bul" çarkındaki dişlilerden yalnızca biri olduğu konusunda hemfikirdir. İş bulmak için tek durak değil. Bunun için bir kelime var. Buna veri biliminde yüksek lisans denir.

Datacamp ne işe yaramaz…

DataCamp, eksiksiz bir veri bilimi üniversitesi, yüksek lisans programı veya işe yerleştirme programı değildir.

için iyi değil…

1. Hemen bir işe girmek

DataCamp, size veri bilimi çalışması yapmaya başlamanız için gereken becerileri verir. “Mezun olduktan” hemen sonra bir iş bulmak için ihtiyaç duyduğunuz problem çözme, matematik ve teorik becerileri size vermez. Peşinde olduğun şey buysa, git bir derece al.

2. Öğrenme teorisi

DataCamp'in öğrettiği becerilerin arkasındaki teoriyi öğrenmek, gerçek dünyada başarı için çok önemlidir. Makine öğrenimi, derin öğrenme, bilgisayarla görme ve diğer şeylerin nasıl çalıştığını öğrenmeden makine öğreniminde başarılı olmayı bekleyemezsiniz.

DataCamp'in teorik kursları vardır, ancak bunlar oldukça kısadır ve çoğunlukla derinlikten yoksundur. Unutmayın, bu platform tamamen beceri geliştirmekle ilgilidir.

3. Görsel öğrenenler

Buna daha sonra geleceğim, ama burada kısaca değinelim.

DC ile ilgili video dersler eksik. Son yıllarda çok daha iyi hale geldi, ancak çoğunlukla videolar oldukça kısa ve derinlikten yoksun. Bazen dersle uyumlu bile değiller.

Bir LOT metin için hazır olun.

4. “Tek Durak Mağaza” Olmak

Burası, kazançlı bir kariyere gitmek için veri bilimi hakkında her şeyi öğrenebileceğiniz bir yer değil. Pratik yapmak, uygulamalı eğitim almak ve kariyerinizi ilerletmek için kullanabileceğiniz temel becerileri ve kavramları öğrenmek için harika bir yoldur.

DataCamp İncelemesi: Temel Bilgiler

DataCamp nedir?

DataCamp, veri bilimi için dünyanın önde gelen çevrimiçi öğrenme platformudur. Kursları, alıştırmaları, kariyer ve beceri yolları ve topluluğu, yeni başlayanlara ve yetenekli öğrencilere temel veri bilimi kavramlarını, ustalık becerilerini öğrenmeleri ve kariyerlerini başlatmaları için güç verir.

2013'ten beri oyunun önde gelen ismi onlar ( bazı iddialar gibi 2014 değil).

DataCamp, veri bilimi becerilerini öğrenmek isteyen herkes içindir, ancak çoğunlukla yeni başlayanlar içindir.

Alıştırmalar çok pratik ( bazen ÇOK FAZLA) , arayüz temiz ve basit ve müfredat çok doğrusal. Tonlarca alıştırma, pratik ve gerçek dünya uygulamaları ve geri bildirim ile sizi en temel bilgilerden daha gelişmiş kavram ve teorilere kadar götürür.

DataCamp Neleri Kapsar?

DataCamp Python, R ve SQL'e odaklanır, ancak aynı zamanda şu konularda eğitim sunar:

• Excel
• Git
• tablo
• Güç BI
• Kabuk
• ölçek
• Kıvılcım
• E-tablolar

Yol boyunca, programlama, veri temizleme, makine öğrenimi, olasılık ve istatistik ve veri mühendisliği ile ilgili teori ve pratik becerileri öğreneceksiniz.

DataCamp Nasıl Çalışır?

DataCamp biraz karmaşık, bu yüzden bunu olabildiğince basit bir şekilde ifade etmeye çalışmama izin verin:

DataCamp, etkileşimli eğitim dersleri, uygulamalı alıştırmalar, gerçek dünya projeleri ve nihayetinde ortak çalışma alanı kombinasyonuyla 21. yüzyıl veri becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olur.

Bir kurs veya kariyer seçtiğinizde, aşağıdaki gibi bir dizi kursu takip edersiniz:

• Python'a Giriş
• orta seviye Python
• Python veri bilimi araç kutusu bölüm 1
• Python veri bilimi araç kutusu bölüm 2
• Python'da Pandalar
• Python becerileri (veri temizleme, verimli kod yazma, sözdizimi, istatistiksel düşünme)
• Veri goruntuleme
• Python'da derin öğrenme

Tüm ilgili kursları geçene kadar bu böyle devam eder.

Ancak bence DataCamp'ı Career Tracks üzerinden geçmenin en iyisi.

Kariyer İzleri, size veri biliminde belirli bir kariyer elde etmek için gereken becerileri kazandırmak için özel olarak tasarlanmış kurslar dizisidir.

Sana bir iş bulabilecek kadar kapsamlı olmadıklarını yinelememe izin ver. "Hey, ben bu kariyer yolunu bitirdim" gibi olamazsınız. Beni işe al." Bu, kendinize büyük veri alanında kariyer yapmaya başlamak için gereken temel becerileri ve güveni vermenizi sağlamanın uygun bir yoludur.

Python'u kontrol edelim:

Career Tracks'e gidin ve Python Programmer'ı arayın:

Ardından, tümü düzgün, doğrusal bir biçimde bir dizi farklı konu/beceri/kurs verilir. Her birini tamamladığınızda, becerileriniz ve kendinize güveniniz artar ve DataCamp, teori ve alıştırmalardaki zorluğu yavaş yavaş artırır. Beceri geliştirmeyi seven bir inek olarak DataCamp ile ilgili en sevdiğim şey bu olabilir.

Burada oldukça basit. Kolay şeylerle başlarsınız ve daha karmaşık konseptler geliştirirsiniz.

Sonunda, son patrona ulaşırsınız.

**Bu terimlerin bazılarını anlamıyorum**

Harika olan şey, Career Tracks içindeki her adımın tonlarca bölüm içeren kendi mini kursu olmasıdır, bu nedenle Career Track'in tamamını tamamlamasanız bile, yine de bir ton değer elde edersiniz. İlk kursun yalnızca ilk bölümü olan Python'a Giriş'te neler bulunduğuna bakın:

NOT : Her bir alt bölümü veya görevi tamamladığınızda kazandığınız XP. Daha sonra gelecek.

DataCamp Uygulama Modu

DataCamp ile ilgili büyük bir şikayet, egzersizler sırasında elinizi çok fazla tutmalarıdır.

Her modülde çok sayıda “boşluğu doldurma” alıştırması var, ancak program temel olarak bunları sizin için yapıyor. Size uzun bir kod dizisi veriyorlar ve tek yapmanız gereken 4 seçenekli bir gruptan yanıtı takıp yerleştirmek. Orada pek bir öğrenme olmuyor.

Mesela ben bunu neden yapıyorum? Bunu gerçek dünyada nasıl uygularım? Gerçekten bir şeyler öğrenmek için hepsini kendi başıma yaparak biraz pratik yapabilir miyim?

Giriş: Alıştırma Modu!

Belirli kursları tamamladığınızda, vahşi doğaya atıldığınız ve aslında işi kendiniz yapmaya zorlandığınız alıştırma modunun ve günlük zorlukların kilidini açacaksınız. Bu, kavramları daha derin bir düzeyde anlamanız için ihtiyaç duyduğunuz ayaklarınızın üzerinde düşünme deneyimini kesinlikle verecektir.

Şahsen, bu şeylerin ayrı bir moddan ziyade derslerin içinde daha fazla yer almasını isterdim. Ama hey, bu ilerleme insanlar.

Günlük uygulamalarını tamamlayan öğrenciler, bilgiyi çok daha yüksek oranda koruduklarını göstermiştir. Ekstra pratik yapmak kesinlikle ödüllendirici ve eğlenceli.

DataCamp Projeleri

DataCamp projeleri, yeni öğrendiğiniz becerileri gerçek dünyadaki durumlara uygulamanın ve sahada çalışırken eğlenceli ve ilgi çekici deneyimler kazanmanın bir yoludur.

19. yüzyıldaki Macar el yıkama buluşlarının büyük bir hayranıyım ( sadece 1 tane var) , bu yüzden bu proje beni heyecanlandırdı.

Temel olarak, kurslardan birinde (bu durumda R veya Python) öğrendiğiniz becerileri kullanırsınız ve bunları modern tıptaki en büyük atılımlardan birine yol açan Dr. Semmelweis tarafından toplanan gerçek yaşam verilerine uygularsınız - yıkama Arada bir kirli elleriniz.

Ayrıca, harika bir tarih dersi alıyor ve 200 yıl önceki insanların mücadelelerine derinlemesine dalıyorsunuz.

Oldukça havalı.

Diğer projeler arasında Covid-19 ile ilgili veriler, popüler sanatçılardan kalıplar bulmak için müzik verilerinin görselleştirilmesi ve Game of Thrones'daki karakter ağını analiz etme ( tek başına paraya değer) yer alıyor . Bu arada, bu Tyrion Lannister.

Fiyatlandırma: DataCamp Maliyeti Ne Kadardır?

Ben ve internetteki çoğu insan DataCamp'ın fiyatlandırma yapısını seviyorum. Aldığınız şey için şeffaf, basit ve gülünç derecede ucuz.

Şahsen, Python, SQL veya R'de çalışanlarını yetiştirmek isteyen işletmeler için bir hırsızlık olduğunu düşünüyorum. Çalışanlarını Python'u kullanmaları için eğitmek için ayda 50 dolar , bir derece veya eşdeğer eğitim programlarının maliyetini düşününce çılgınca.

Bunu bir perspektife oturtmak gerekirse, sadece Python Enstitüsü sertifika sınavına girmek 300 dolara mal oluyor .

Buna eğitim ücreti dahil değil. Çoğu eğitim kursu, öğrenci başına 1.000 ABD Doları+ tutarındadır.

Ve veri bilimindeki dereceler on binlerce dolara mal oluyor.

Yıllık ödeme yaparsanız, 350 kurs, uygulama modu, beceri ve kariyer yolları ve topluluk sohbeti için yılda 150 $ ödersiniz.

Bunların hiçbirinden önce – ücretsiz olarak deneyebilirsiniz!

NOT: Ödeme aylık veya yıllık olabilir. Aydan aya bir şeyler yaparsanız daha fazla ödeyeceksiniz.

DataCamp Paraya Değer mi?

Evet, DataCamp paraya değer. Standart Plan, yıllık 12 ABD Doları veya aylık ödeme yapıyorsanız ayda 15 ABD Doları'dır .

Bu, bazı gerçek üst düzey Python, SQL ve R eğitimi için uzman kurslarına, uygulama moduna, kariyer yollarına, vaka çalışmalarına ve topluluk desteğine sınırsız erişim ile birlikte gelir. Üstelik mobil uygulama!

Kelimenin tam anlamıyla hiçbir şey değil. Tek bir ayda tam 80 saatlik kurs alırsanız, bu da 13/80 $ = SAAT BAŞINA 0,16 $ olur.

ÇOK KOMİK. Haftada 20 saatlik tam ders yükü alırsanız saat başına 16 sent .

Bu yüzden DataCamp'a karşı olan tüm nefreti anlamıyorum.

Bu bir doktora değil. veri biliminde. Bu bir üniversite sertifikası değil. Bu, bir gün çalışmayı umduğunuz alanda güven kazanmanız için ihtiyaç duyduğunuz becerileri ve pratiği ya da bir işletmedeki belirli bir grup çalışanın becerilerini geliştirmenin hızlı ve kolay bir yolunu vermeyi amaçlayan bir veri bilimi becerileri öğrenme platformudur.

Bunun yılda on binlerce dolar yerine en fazla 30 dolar/ay olmasının bir nedeni var. Doktora ile aynı derinlik, pratik eğitim, teori ve rehberlik değildir. veya Coursera, Udacity veya edX'ten sertifika.

NOT: Şu an itibariyle GitHub'ın öğrenci paketi 3 aylık DataCamp FREE ile geliyor.

DataCamp Özellikleri: Sevdiğim 3 Şey

Google ve PayPal dahil olmak üzere dünya çapında 7 milyondan fazla kişinin DC kullanmasının bir nedeni var. Fiyatına göre oldukça iyi.

İlk olarak, çoğu insanın DataCamp hakkında sevdiği 3 şeyi paylaşmak istiyorum. Sonra bir büyük kusura geçeceğim.

En İyi 3 Özellik

1. UX – DataCamp'i Kullanmak Eğlenceli ve Kolaydır

DataCamp'ın UX'i rakipsizdir.

Arayüz pürüzsüz, renkler göze hoş geliyor ve çok az sayıda can sıkıcı açılır pencere, geçiş reklamı veya "PLANINIZI YÜKSELTİN" diye yalvaran afişler var. Sizden daha fazla para harcamanızı isteyen düğmeler var, ancak bunlar çok az.

Ayrıca, her şey tarayıcınızda doğru çalışır.

Profilinizi oluşturduktan sonra harika UX sizi hemen karşılıyor.

DataCamp hemen başlamayı mümkün olduğunca kolaylaştırır. Ardından, mümkün olduğunca az düşünmeniz için karar verme sürecini basitleştirirler. Her şeyde çok sorunsuz bir şekilde yönlendiriliyorsunuz.

Veya belirli bir beceriyi öğrenmek istiyorsanız, bunun yerine şunu yapabilirsiniz:

Kurs arayüzünü takip etmesi gerçekten çok kolay ve yeni başlayanlar ( ve aslında tüm beceri seviyeleri) için mükemmel . Solda size metin, sağda ise sorunları çözmeniz için bir çalışma alanı verilir.

Bundan daha basit olamaz:

2. Deneyim Puanları (XP) – Oyunlaştırılmış Veri Bilimi

İnsanları değersiz uygulamalarda vakit geçirmeye bağımlı kılmak için oyunlaştırmayı kullanmaktan daha iyi ne olabilir?

İnsanları veri bilimi becerilerini öğrenmeye bağımlı kılmak için oyunlaştırmayı kullanma.

Bir dersi, görevi, projeyi vb. her tamamladığınızda, XP ile ödüllendirilirsiniz. Ne kadar iyi ilerlediğinizi ölçmenin harika bir yolu ve çoğu öğrenci için güçlü bir motive edici faktör.

Tahmin edin XP'yi ne için kullanabilirsiniz?

HİÇ BİR ŞEY.

Cidden, fena değil. Ama yine de görevleri tamamlayarak ve kurslarda ilerleyerek puan kazanmayı seviyorum.

3. Çok Geniş Kurslar

Tek bir abonelik, 2022 itibariyle 353 kursa erişmenizi sağlar. Bu, Python, SQL, R, Excel, Tableau ve bir ton başka son derece yararlı beceri ve konsept üzerine 350'den fazla kurstur.

Bir geek iseniz, bunu seveceksiniz.

Bir gün Python'a Giriş çalışabilir ve bir sonraki adım, verileri nasıl temizleyeceğinizi öğrenmeye devam edebilirsiniz. Bu sizi sıkıyorsa, Excel'de Veri Analizi'ni, R for Finance'de anonim işlevleri veya Git'e Giriş'i öğrenmeye başlayın.

Bir ton gerçekten ilginç konu hakkında binlerce saat kurs var. Sizi aylarca meşgul edebilir.

DataCamp Hakkında Satın Almadan Önce Bilmeniz Gereken Tek Şey…

Tüm DataCamp kursları, becerileri veya Kariyer İzleri eşit oluşturulmaz.

Kurslar gerçekten vuruldu ya da kaçırıldı. Eğitmenlerden bazıları başarılı uzmanlar VE yetenekli öğretmenlerdir. Bazıları sadece başarılı uzmanlar. Birkaçını videolarda gereksiz şeyler söylerken yakaladım.

İlk 3 kurs resmi mükemmel bir şekilde boyar:

DataCamp, Python, SQL ve R hakkında bilgi edinmek için harika bir kaynaktır. Diğer her şey isabetli veya başarısızdır. Bazı teknolojiler, giriş düzeyindeki dersleri zar zor geçer. Bazıları onu bile yapmıyor. Excel gibi:

Burada pek bir şey olmuyor.

DataCamp, ÇOK Python ve R ağırlıklıdır; bu, veri bilimi/istatistik için en önemli iki dil olduğu için mutlaka kötü bir şey değildir. SQL için 27 ve Excel için 1 kadar az derse kıyasla Python ve R için her biri yaklaşık 150 ders vardır. Bazıları da biraz modası geçmiş olabilir. 2017, 2018 ve 2019'u bazı kurslarda gördüm.

Python ve R kurslarının bazıları bile sadece "meh".

Genel olarak, kurs çalışmalarının toplam genişliği, fiyat göz önüne alındığında gerçekten akıllara durgunluk veriyor. Yılda en fazla birkaç yüz dolara R ve Python ile ilgili temel olarak tüm insan bilgisine erişim elde edersiniz.

R veya Python ile gerçekten ilgileniyorsanız, DataCamp zahmetsizdir. Scala, Tableau veya Power BI ile ilgileniyorsanız, web'den öğreticiler almanız daha iyi olur.

DataCamp İtibarı: İnsanlar Ne Diyor?

İnsanların internette neler söylediğini öğrenmek için çok araştırma yaptım. Çoğunlukla, ağın derin, karanlık kısımlarının trolleri çoğunlukla DC'den uzak durdu.

Genel duygu, bunca zamandır söylediğim şeydi: DC, ne olduğu için iyi, sadece süper derinlemesine eğitim beklemeyin.

İşte öne çıkanlardan bazıları.

CourseReport onu seviyor…

5 üzerinden 4 yıldız. Fena değil.

Reddit genel olarak olumluydu

DC kurslarının getirdiği değerin iyi bir özeti:

Tek vuruş, gerçek dünya becerilerinin eksikliğidir:

Switchup (Bootcamp İncelemeleri) de onu seviyor…

Genel olarak, DataCamp çok sağlam bir itibara sahiptir

DataCamp İncelemesi – Son Karar:

DataCamp, özellikle R ve Python söz konusu olduğunda, temel ve orta düzey veri bilimi becerilerini öğrenmenin uygun fiyatlı, eğlenceli ve kolay bir yoludur. Veri bilimi için kolayca lider MOOC'dur.

Ayaklarınızı ıslatmak, temel bilgileri öğrenmek, biraz pratik yapmak ve hatta mevcut işinizde becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız, buna kesinlikle değer. Sadece doktora almayı beklemeyin. Düzey talimat veya DataCamp'in sizi altı haneli bir veri bilimi işi için hemen nitelendirmesini bekleyin.

15$/ayda ne kaybedersiniz? İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz VE ücretsiz denemeleri vardır.

Eğer işe girerseniz, DataCamp size veri biliminin temel kavramlarını sağlamlaştırmak için ihtiyaç duyduğunuz becerileri ve pratiği verecektir. Yine de akıcılık kazanmak için bu becerileri zorlu, gerçek dünyadaki durumlarda uygulamanız gerekecek.

Konuların çok geniş olması fiyatına değer. Tüm deneme yanılma ya da ortalamanın altında eğitimler aramak yerine, ne yaptığını bilen insanlar tarafından işletilen hepsi bir arada bir merkezdir.

DataCamp'ten "mezun olduğunuzda", bu becerileri kendi projelerinize uygulayabilir veya daha kapsamlı kaynaklar bulabilirsiniz. Eğrinin çok önünde olacaksın.

Ve işletmeler için DataCamp, bir derece veya kurs için on binlerce dolar harcamadan çalışanlarınızı ucuza yetiştirmenin harika bir yoludur.

Oradaki en kapsamlı talimat değil, ama ne olduğu için DataCamp iyi bir değer. Sadece satın almadan önce ne olduğunu bilin ve memnun kalacaksınız.

Aradığınız bu değilse, bu alternatiflerden bazılarını düşünün.

DataCamp'e Alternatifler

Sizi doğrudan veri bilimi işlerine sokmanıza yardımcı olacak daha sağlam kurslar veya programlar arıyorsanız, çok daha fazlasını ödemeye hazır olun. Ama ödediğinizin karşılığını alacaksınız.

İşte DataCamp'a en iyi alternatifler:

1. Kurs

Coursera, size gerçek dünyada iş imkanı sağlayacak gerçek profesyonel sertifikalar için internette dolaşabileceğiniz en iyi yerdir.

Çok para ödüyorsun ama bu seni %100 işe hazır hale getiriyor. Beceriler, uygulamalı eğitim ve teori, DC'ye kıyasla bir sonraki seviyedir… fiyat da öyle.

2. edX

edX, kurslarının Harvard gibi üniversitelerden tam sertifika programları olması dışında başka bir KAÇD'dir.

Daha fazla materyali kapsayacak ve daha fazla işe hazır beceri ve deneyim elde edeceksiniz, ancak çok daha fazlasını ödeyeceksiniz. Veri bilimi sertifikaları yaklaşık 800 ABD Doları tutarındadır . Bu birkaç yıllık DataCamp….

3. Udacity

Udacity, büyük bir avantajla gelen aşırı pahalı bir alternatiftir: kişisel mentorluk.

Hiçbir şey, işi yapmaktan ve yanlış yaptığınız her şeyde size rehberlik eden ve nasıl düzelteceğinizi açıklayan bir uzmana sahip olmaktan daha iyi öğrenmenize yardımcı olmaz.

Veri bilimi programı, ayda yaklaşık 330 ABD Doları veya 4 ay boyunca 1.300 ABD Doları + ile başlar. Tamamen buna değer, ama ucuz değil.

Bonus Mansiyonu

Udemy

Ben büyük bir Udemy adamı değilim, ancak R ve Python'da sağlam sınıfları var ve çok ucuzlar. Suları test etmek istiyorsanız, 12 ABD doları tutarında bir Udemy kursu alın ve kursun üzerinden geçin. Beğenip beğenmediğinize bakın.

Gerçekten kendi kendini motive ediyorsan, süper ucuz bir kurs için para ödeyip gerisini kitaplarla ve web'deki ücretsiz içeriklerle kendin halletmekten kurtulabilirsin.

Bütçeniz varsa kontrol etmeye değer.

DataCamp SSS

S: DataCamp sertifikaları buna değer mi?

C: DataCamp sertifikaları buna değmez. Sana hiçbir şey almıyorlar. Ancak DataCamp'tan edindiğiniz beceri, bilgi ve uygulamalı deneyim %100 buna değer.

S: DataCamp ne kadar etkilidir?

C: DataCamp, Python, R ve SQL'in temel becerilerini öğretmede çok etkilidir. Veri bilimi becerilerini kolay anlaşılır bir şekilde kullanarak uygulamalı ve gerçek dünya deneyimi elde edersiniz.

S: DataCamp, Coursera'dan daha mı iyi?

C: Hayır, DataCamp Coursera'dan daha iyi değil. Coursera daha kapsamlı ve akredite bir platformdur. Sertifikaları aslında sizi işe hazır hale getiriyor. Ancak, katlanarak daha pahalıdır. DataCamp çevrimiçi bir üniversite değildir. Veri bilimi becerilerini uygulamak için bir araçtır.

S: DataCamp veya Udemy hangisi daha iyi?

C: DataCamp, Udemy'den çok daha iyidir. Udemy, herkesin kurs oluşturmasına izin verir. DataCamp yalnızca uzmanları kullanır ve eğitim alıştırmaları ve gerçek dünya projeleri sunar. Udemy bunların hiçbirini sunmaz.